199云計算 http://www.arthurandfriends.net 數據驅動云計算 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 zh-CN hourly 1 https://www.s-cms.cn/?v=4.7.5 公司文化 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 敢于創新是XX企業的首要特點,就是敢闖敢試、敢想敢干。

XX是全國首家進行城市舊區改造的企業;XX也是全國第一家跨區域發展的房地產企業;XX是全國房地產企業中第一個轉型商業地產的企業;XX更是全國首家大規模投資文化產業的企業,XX企業產業集團一成立便成為全國最大。

2、堅守誠信
堅守誠信是XX企業的核心特點。

1990年,XX集團開發的大連民政街小區成為中國東北地區第一個工程質量全優住宅小區;1996年,XX在全國房地產企業中率先推出保護消費者利益的“三項承諾”;2002年,XX在沈陽開發太原街XX廣場,由于出售的部分商鋪經營效益不好,XX從保護消費者利益出發,決定回購沈陽太原街XX廣場所有已售商鋪,除退回購房款外還補償相應利息。XX沈陽退鋪在全國引起極大反響,成為全國誠信文化建設的標志性事件。

3、帶頭環保
XX集團是全國最早推行節能建筑的企業之一。

XX集團所有XX廣場和五星級酒店都達到國家星級節能標準,自國家住房和城鄉建設部2009年頒布綠色建筑設計標識和運行標識以來,全國獲得這兩項認證的商業項目絕大多數是XX廣場和五星級酒店,遙遙領先其他企業。

4、關愛員工
XX視員工為企業的核心資本,發展成果首先惠及員工,使員工在XX長本事、漲工資、長幸福指數。XX每年投入上億元用于員工培訓,并在廊坊投資7億元建立了國內一流的XX學院。XX要求所有基層公司自辦員工食堂,免費向員工提供一日三餐。XX實行優秀員工度假制度,每年評出的集團優秀員工,給予報銷兩人往返機票,免費入住各地XX酒店度假。

5、注重慈善
XX成立至今,慈善捐助現金超過37億元人民幣,是中國慈善公益捐助額最多的企業之一。也是唯一七獲“中華慈善獎”的企業。

XX集團還倡導人人公益的理念,集團所有員工都成為義工,每人每年至少做一次義工。

6、做到最好
XX有遠大愿景,對工作標準要求極高,追求“讓一切工作成為精品”。XX只要進入的產業,至少做到中國行業第一,追求世界行業第一。XX是全球最大的電影院線運營商、全球排名第二的不動產企業、全球最大的五星級酒店業主。

7、執行力強
執行力強是XX企業文化的突出特點。一是說到做到。二是算到拿到。XX做項目先算后干,先做規劃設計、測算成本后再決定是否投資。項目開發過程實行計劃模塊化管控,保證項目全程的成本、現金流都在計劃管控的范圍之內。三是獎罰分明。XX制度獎罰分明,該獎就獎,該罰就罰。

8、弘揚傳統
2005年集團推薦學《論語》,全集團開展一年的學習、討論和演講。 XX多次聘請著名禮儀專家到企業講文明禮儀,提高員工綜合素質。 XX集團王健林董事長很早就開始進行中國字畫收藏,每年舉辦畫展,支持優秀畫家發展。

]]>
公司簡介 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 是和先進(發達)國家的試驗、認證機構進行交流和合作的大韓民國代表性機構。

為了保護本國產業的各種認證制度日漸完善,為保護消費者安 全和環境的各種制度的重要性日趨增加,
KTL為適應形勢的發展,從產品開發到獲得認證的整個階段提供支援,以幫助企業提高技術能力以及擁有更強的競爭力。

為了兩國企業間和認證機構和客戶間的有機業務聯系及滿足客戶的需求,
XXXX有限公司在廣州和上海成立了中國事務所,
為客戶提供優質服務,為增加中國企業 向韓國出口及企業的發展作出貢獻。

為了解決國內外客戶取得認證以及各國的非關稅技術壁壘,已和35個國家67個試驗認證機構簽訂了協定(MOU),
為獲得 海外規格認證,提供各種安全及質量認證、工廠審查、信息、技術教育等支援。


現在在運營國際認證制度IECEE(IEC System for Conformity Testing and Certification of Electrical Equipment)CB認證制度(CBScheme),
是一家有關9個領域43個規格發行CB Certificate和Test Report的IECEE公認。
]]>
做大做強云計算市場須立足實際 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 穩住經濟大盤是近期以來我國經濟工作的重點,發揮產業基礎優勢,帶動產業鏈條提升則是“一舉多得”之舉,在這其中,依托中國強大的數字經濟基礎,云計算的地位和作用愈發凸顯。隨著數字經濟的不斷發展,數據和算力日漸重要。在此背景下,云計算作為新的計算模式被提出來,但直到5G網絡大規模應用后,云計算才得以推行,應該說,云計算是網絡技術所催生的,是數字經濟發展的必然趨勢。云計算主要解決的是算力資源分散和使用效率的問題,原來每個公司都自購算力設施,包括機房、服務器、操作系統等,不僅需要巨大的財務投入,而且還存在算力閑置浪費的問題。云計算另辟蹊徑,把算力設施集中起來,企業只在需要計算時通過網絡來使用算力資源,也只對使用的算力付費,這樣實現了算力資源的合理配置,對單個企業來說節約了信息成本,對提供云計算的提供方來說實現了規模經濟,因此,云計算一推出就顯示了強大的優勢。

云計算有比較完整的生態系統,根據發揮功能的不同,目前主要分為兩個層面:第一層是IaaS,這一層面屬于云計算基礎設施,企業主要是出賣算力、存儲資源,需要巨大的投入,且回報周期比較長,因此,參與的企業相對較少,阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云市場份額占比達到78.8%,占據國內云市場的主導地位。第二層包括PaaS和SaaS,這個層面主要是軟件支持,其中PaaS提供操作系統、數據庫等平臺型的軟件,SaaS則是提供軟件應用服務,直接服務企業的個性化需求。這個層面上,將會有很多的軟件和信息企業加入,呈現百花齊放的態勢。

我國云計算起步較晚,但是發展很快。根據有關機構統計,2021年全國云基礎設施服務市場增長45%,保持了高增長的態勢。云計算市場高速增長,主要原因有兩個方面:一方面是云計算技術逐漸成熟,云計算企業開拓市場的力度不斷加大;另一方面是新冠肺炎疫情暴發后居家辦公情況增多,企業對上云的需求也相應增加。但是,總的來看,我國還處在云計算發展的初期,這可以從云計算支出結構得到印證,我國IaaS支出占到云計算全部支出的70.1%,遠遠高于PaaS和SaaS的比重,在支出中占絕對主導地位;而云計算領先的國家情況則剛好相反,美國的PaaS和SaaS支出的比重高達80%以上。這也意味著我國云計算還處在基礎設施建設的階段,在軟件和服務上投入還不大,進展相對緩慢。

我國云計算市場服務的對象主要有三大類:互聯網企業、電信金融等服務企業、政府。云計算市場發展的廣度和深度很大程度上取決于這些企業上云的需求。從我國云計算市場的發展歷程看,阿里云等云計算企業之所以能快速崛起,主要原因是我國互聯網產業蓬勃發展,產生了對云計算的巨大需求,這也是我國云計算公司能夠起家的優勢,依靠互聯網公司撐起了云計算早期市場,云計算公司充分享受到了消費互聯網發展的紅利。但是,電信金融等服務企業、政府和互聯網企業的邏輯不同,各自的基礎和條件不同,業務需求也不同,需要個性化的定制服務,無法把互聯網公司的解決方案直接復制過來,因此開拓的難度相對要大。

我國云計算市場的快速擴張勢頭遇到了新的問題,市場需要向傳統的企業領域拓展,需要更大的投入和更多的時間,這意味著短期內增速將會下降。從云計算巨頭財務數據可以看到這個現象。阿里巴巴2022財年第三季度(即2021年第四季度)業績報告顯示,阿里云在2022財年第三季度收入增速降至20%。騰訊云的收入合并在金融科技與企業服務業務中,金融科技與企業服務業務2021年第一季度增速為47%,但第四季度下滑至25%。從國際競爭的格局來看,我國云計算企業的收入增速、利潤規模和市場份額與云計算領先的國家都存在較大差距。有關數據顯示,谷歌云在2021年取代阿里云成為全球第三大云,前三大云全球市場占比達到61%;國內除了阿里云外,其余云計算公司都處于虧損狀態,阿里云去年的利潤率也只有1.3%,而亞馬遜AWS、微軟智能云的利潤率分別為29.8%和44.2%,我國云計算市場和企業發展都需要進一步提升。

長期來看,我國云計算發展還有很大的空間。根據印度軟件行業協會發布的報告,從IT支出在GDP中所占的比重這一指標來比較,美國為4.7%,印度為1.6%,中國為1.4%,我國不僅低于美國,還低于印度。隨著數字技術進步和數字經濟發展深化,我國IT支出還有較大的提升空間,可以預見,企業在云計算上的支出也會相應增加。與此同時,我國的IT支出結構中,主要是硬件方面的支出。根據國際研究機構Gartner的數據,去年我國IT支出中,硬件支出占31%,服務和軟件占19%;而全球IT支出中,硬件占19%,服務和軟件占42%。這也意味著我國的軟件和服務支出還存在較大的提升空間,云計算還蘊含著巨大的潛力,云計算行業大有可為。

我國云計算市場發展與國外有很大的不同,不應照搬外國的經驗,應當立足我國實際,大力實施“東數西算”工程,推進“企業上云”計劃,創造云計算市場發展的良好環境,增強市場發展動力。云計算企業要進一步明確云計算的定位,把服務企業作為出發點,真正借助云計算幫助企業降本增效,幫助企業轉型升級,支持企業把生意做大做強做優,與企業實現共同成長。


]]>
多云模式并非“萬能鑰匙” Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 并不是每個企業都需要多云,但那些需要多云的企業需要考慮三件事。

在不確定的經濟環境中,如何更快地適應環境變化是企業求存發展的必備技能之一。全球數字化浪潮下,云服務已經成為企業的一大助力。而多云戰略則逐漸成為云服務的共識。不過,需要注意的是,盡管眾多企業機構對多云模式的興趣在持續上升,但構建真正跨越云的基礎架構既復雜又昂貴,而且多云模式在管理、運維等方面帶來的挑戰也不容忽視。

云成本管理公司 Yotascale 的CEO兼創始人Asim Razzaq 公開表示,并不是每個企業都需要多云,選擇是否投入多云架構取決于三件事:企業有多少計算需求、預算和冗余。

考慮計算和計算成本

作為PayPal內部平臺的前工程總監,Razzaq從業以來一直在考慮IT基礎架構的成本、性能和可擴展性,并逐漸意識到無論應用程序在何處運行,都不要過于拘泥于單一的策略。

Razzaq說:“谷歌云在分析和機器學習方面做得更好,Azure 和 AWS 在覆蓋范圍和核心基礎設施方面更有優勢。如果你是微軟商店的用戶,Azure 是最好的選擇! 沒有放之四海而皆準的解決方案,一切都是一種權衡取舍。

Canalys云研究分析師Blake Murray也同意,AWS,Google和Microsoft等現代超大規模云廠商已經構建了支持多云架構的解決方案,從本質上與競爭對手更緊密地聯系在一起!翱傮w而言,技術正變得越來越一體化,客戶也開始利用互聯互通生態系統帶來的助力。超大規模企業看到了互聯互通的價值,并正在努力創造更具有競爭力的解決方案!

Razzaq提到,要部署多云戰略,架構必須重點關注。如果你正在考慮多云,而現有架構還沒有為容器和微服務提出的抽象要求做好準備,那么要遷移到一個多云的環境是很困難的。

Razzaq還表示,企業應該毫不猶豫地將一些數據或應用程序放到另一個云中進行測試。因為這樣做可以給當前服務施加壓力,有助于在最終合作中取得更大折扣。

“將一些工作負載交給另一家供應商可以讓你在談判中獲得更多優勢。這意味著,‘我們還有別的選擇,所以你最好給我們一個更有吸引力的折扣’!盧azzaq 說。

Murray指出,雖然提供多云支持是每個云廠商業務的一部分,但只有在業務規模較大、且履約時間較長的情況下,多云選擇才會對折扣談判的結果產生影響。

Murray告訴我們,將數據從一朵云移到另一朵云也會非常昂貴。他還指出,只與一家云廠商合作也可以談到不錯的折扣結果。

冗余的必要性

有些服務是企業運營所必需的,有些服務則不是。Razzaq表示,他在PayPal時,登錄和支付處理等核心服務必須具備故障轉移功能,而優惠券和分析調查等不太重要的系統不一定能獲得這種級別的運轉保障。他說:“切實可行的方法是為關鍵服務建立冗余!

Razzaq 說,如果選擇的云廠商只是在同城的另一個地方,或是同一電網的另一個區域設有數據中心,是不夠的。

“很多時候,故障會產生連鎖反應,一個服務宕機,另一個依賴服務也宕機,進而產生更大的麻煩。所以需要在獨立且處于不同區域的云環境中構建冗余!

Murray則表示,依靠多家獨立的供應商可能也不是解決冗余問題的正確方法。

他認為,盡管多云有很多好處,但多云環境通常也會增加復雜性。而且云廠商本身就很擅于提供冗余支持,故而不用過于憂心。

應該避免多云嗎?

Gartner表示,許多公司選擇多云戰略的原因與Razzaq判斷的基本相同:其中包括提高敏捷性、模塊化架構和成本優化。而在哪類企業應該避免多云這個議題上雙方的想法也比較一致。

雙方均認同,對單一平臺的投入可以加強企業對特定技術棧的專業知識的理解和把握。Razzaq表示,這對于零售公司等專注于單一業務的企業來說是理想的選擇。因此這類企業不太適宜選擇多云。

Murray 認為,到底是否要選擇多云架構,與行業無關,而與工作負載自身特性有關!皢我辉骗h境技能組合也單一,不存在跨云導致的性能風險,可以降低跨云遷移的成本并降低管理復雜性!

Murray 還提到,鑒于銀行和醫療保健等行業的合規性要求和數據主權要求,最好也避免采用多云戰略。

那么,多云策略是否適合您的企業?這需要仔細考慮很多因素。歸根結底,如果對使用多云的必要性仍持有疑問,那最好堅持使用單一云廠商,謀定而后動。


]]>
云計算2022上半年盤點:整體格局未變,創新不斷涌現 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 轉眼之間,2022年已經過去一半,又到了年中盤點的時候。

回顧2022上半年,云市場呈現穩步增長態勢。一方面,在疫情的影響下,各行各業加快了數字化轉型進程,對云計算的需求不斷增加。

另一方面,在國家政策的大力推動下,我國云市場呈現快速發展態勢。首先,國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》提出,推行普惠性“上云用數賦智”服務,推動企業上云、上平臺,降低技術和資金壁壘,加快企業數字化轉型。其次,隨著“雙碳”目標推進,節能政策必然會逐漸收緊,更多企業將選擇成本更低、更綠色的云計算代替傳統IT基礎設備。這些因素都為云計算市場持續增長創造了條件。

那么,在2022上半年,云計算市場都發生了什么?接下來,小編為您盤點近半年云計算領域值得關注的技術及熱點事件。

一、云計算市場格局

近年來,越來越多的企業將業務遷移到云上,以降低經營風險、提高業務敏捷性等。特別是新冠肺炎疫情的到來,加速了企業上云的步伐,驅動著云市場快速增長。

據調研機構Canalys發布的2022年第一季度中國云計算市場報告顯示,2022年Q1中國云市場總體規模達到73億美元,同比增長21%。阿里云以36.7%的市場份額保持領先位置,華為云、騰訊云、百度智能云以18.0%、15.7%、8.4%的市場份額位居第二至第四位,排名前四的云服務廠商共同占據了78.8%的市場份額。

其中,作為國內最早入局云市場的廠商,阿里云自2009年上線以來,經過十余年的飛速發展,已成為全球第三、亞洲第一的云服務廠商。而阿里云之所以有這么優異的表現,得益于技術創新和商業模式創新,深耕云原生技術,自研AI芯片、光模塊等。通過打造混合云、專有云,進攻政企市場。并且,將中臺能力特別是數據及人工智能相關技術輸出,賦能千行百業。

值得一提的是,根據阿里巴巴發布的2022財年及四季度報告顯示,阿里云迎來了首次盈利,由2021財年的虧損22.51億,到2022財年的盈利11.46億元,成為中國首家實現持續盈利的云計算廠商。

在云計算市場,華為云可以說是一匹黑馬。實際上,華為進入云計算領域并不算早,從2017年開始,華為云才正式作為華為的一項重要業務線。當時,華為云在國內的排名相對靠后,但是經過短短幾年的時間就實現了后來居上。

實際上,技術和經驗的優勢是華為云贏得市場的重要因素。華為云基于華為三十多年在ICT領域的技術積累,為政企客戶提供了穩定可靠、安全可信、可持續發展的云服務。特別是在2021年,華為云提出“云云協同”策略,不斷探索華為云、華為終端云、華為流程 IT 云協同的創新服務,發揮華為獨有的云、網、邊、端產業布局和協同優勢,進一步擴大了面向互聯網領域用戶的競爭優勢。

騰訊云的發展優勢來自騰訊在社交、游戲、音視頻、金融領域的長期積累,更能理解相關行業客戶的實際痛點與需求,因此提供的行業解決方案更具競爭力。尤其是在金融領域,騰訊云提出的“1+4+5”金融云架構,為金融業提供合規、安全、創新的云服務。資料顯示,目前騰訊云已與中國人民銀行及六大國有銀行建立了合作關系,頭部商業銀行中90%的客戶在數字化轉型中均采用騰訊云方案。

云智一體是百度智能云的獨特優勢。近年來,百度智能云憑借云計算與人工智能相結合的差異化優勢,在智慧金融、智慧能源、智慧醫療、智慧城市、工業質檢等領域提供與客戶場景相契合的產品、技術及解決方案,賦能企業數字化、智能化轉型升級。

根據IDC發布的《2021H1中國AI云服務市場研究報告》顯示,中國AI公有云服務市場,百度智能云連續五次市場份額第一。其中,百度智能云在NLP(自然語言處理)領域連續四次市場份額第一,圖像視頻連續四次第一,人臉人體識別連續三次第一。

亞馬遜云科技是全球最早的云計算平臺,從全球數據中心提供超過 200 項功能齊全的服務,數百萬客戶都在使用 AWS 來降低成本、提高敏捷性并加速創新。

亞馬遜云科技于2013年進入中國,為各行各業的客戶提供廣泛而深入的云服務。2021年4月,亞馬遜云科技發布“全球優勢 植根本地”中國戰略。通過亞馬遜云科技和亞馬遜全球的“5+1+1”優勢,打造中國業務的“三駕馬車”,助力企業上云重塑和云上創新。

二、云計算關鍵技術

回顧2022年上半年,有許多技術被頻頻提及,它們都與云計算有著千絲萬縷的聯系。

1、多云管理

企業在上云過程中,單一的云已無法滿足不同業務的個性需求,多云、混合云成為企業的新選擇,但這給IT運維帶來了極大的挑戰,而可以同時接入并管理來自不同云服務廠商資源的多云管理平臺逐漸成為企業IT管理的核心。

多云管理平臺指的是可以同時管理來自多家公有云廠商資源的管理平臺,可以提升資源管理和運維效率。并且,通過多云管理平臺的跨云管理能力,能夠實現跨云廠商的資源調配,不僅可以提升云資源的利用率,還能夠幫助企業降低成本。

2、云原生

云原生是基于分布部署和統一運管的分布式云,以容器、微服務、DevOps等技術為基礎建立的一套云技術產品體系。

企業上云的最后一個階段是全面上云,而云原生憑借靈活性、擴展性、彈性和可管理性等特點,可以最大程度地發揮云的優勢,解決交付周期長、資源利用率低等實際業務問題,成為越來越多企業的選擇。

3、元宇宙

自2021年以來,元宇宙成為了一個熱門話題,幾乎成為各大品牌追逐的熱點。元宇宙是利用科技手段進行鏈接與創造的,與現實世界映射與交互的虛擬世界,具備新型社會體系的數字生活空間。

需要指出的是,元宇宙是一個依托于數據構成的虛擬世界,數據量爆發將導致算力需求激增,因此云計算的作用將日益凸顯。

三、2022上半年大事件

2022年上半年,云計算領域可以說是熱鬧非凡,云服務廠商持續加碼云計算市場,發布新產品。接下來,我們一起來回顧一下該領域都發生了哪些大事件。

1、“東數西算”工程正式全面啟動

2月17日,國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局聯合印發文件,同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏啟動建設國家算力樞紐節點,并規劃了張家口集群等10個國家數據中心集群。至此,全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計,“東數西算”工程正式全面啟動。

2、2021年年度報告發布會:華為云在2021實現34%增長率

3月28日,華為發布2021年年度報告,報告顯示,華為整體經營穩健,實現全球銷售收入6,368億元人民幣,凈利潤1,137億元人民幣,同比增長75.9%。其中,華為云在2021實現銷售收入201億人民幣,同比增長34%。

3、京東云重磅發布JDStack 5.0,打造行業最輕量專有云

4月12日,在2022產業融合新品發布會上,京東云發布行業最輕量專有云JDStack5.0,面向各類企業提供與公有云同源同棧的專有云產品,并支持3節點起步的最輕量部署方式,極致降低首次使用成本。

4、百度新一輪干部輪崗:沈抖任智能云事業群組負責人

5月5日,百度創始人、董事長兼CEO李彥宏發布內部信,宣布了百度新一輪干部輪崗:集團執行副總裁沈抖擔任百度智能云事業群組(ACG)負責人,同時網盤和TGE也調整至ACG;何俊杰即日起晉升為集團資深副總裁,并輪崗擔任百度移動生態事業群組(MEG)負責人,直接向李彥宏匯報;王海峰繼續擔任集團執行副總裁兼CTO,不再兼任ACG負責人。

據百度方面介紹,沈抖于2012年加入百度,過去三年全面負責MEG銷售團隊、組織管理等方面工作。

5、阿里云宣布泰國數據中心正式啟用 擴大亞太領先優勢

5月20日,阿里云宣布位于泰國的云數據中心正式啟用,為中國出海企業、在泰發展企業及本地用戶提供云計算服務。至此,阿里云在全球27個地域運營著84個可用區,是亞洲規模最大的云基礎設施。

6、IDC:預計未來5年中國公有云市場將繼續高速增長,復合增長率30.9%

5月17日,據IDC發布的《中國公有云服務市場(2021 下半年)跟蹤》報告顯示,2021 年下半年中國公有云服務整體市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)達到151.3億美元。IDC表示,未來 5 年中國公有云市場會以復合增長率30.9%繼續高速增長,預計到2026 年,市場規模將達到1057.6億美元,中國公有云服務市場的全球占比將從2021年的6.7%提升為9.9%。

7、騰訊云區塊鏈參與國家重點研發計劃區塊鏈專項

5月26日,科技部國家重點研發計劃區塊鏈專項“開源聯盟鏈軟硬件基礎平臺”項目啟動會暨實施方案論證會在京舉行。騰訊云區塊鏈作為項目參與單位及子課題牽頭單位,將承擔研發關鍵任務。

寫在最后:

從市場格局來看,當前,云計算已成為企業數字化轉型的重要基石。隨著更多企業實施數字化轉型,將促進云計算市場的進一步壯大。不過,我們發現,盡管云計算市場蛋糕巨大,但該市場掌握在少數玩家手中,呈現出強者恒強的局面。

從技術層面來看,在這個瞬息萬變的世界中,市場需要創新,并帶來業務方式的新變化。因此,在云計算領域,出現了許多技術,幫助企業更好地利用云資源。

2022下半年,云計算市場會發生怎樣的變化?值得期待。


]]>
成立獨立公司 鵬博士將與騰訊云開展戰略合作 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 6月16日,鵬博士集團宣布旗下鵬博士云網互聯(深圳)有限公司(簡稱“鵬博士云網互聯”)與騰訊云計算(北京)有限責任公司(簡稱“騰訊云”)正式簽訂戰略協議,將基于鵬博士云網互聯在通信及互聯網行業、數據中心及云計算、互聯網接入業務的積累,以及騰訊云在云計算等領域的優勢,共同探索在市場開拓、技術合作、產品研發等層面的合作,聯合創新,共創發展機會。

鵬博士和騰訊云達成戰略合作

基于此戰略合作協議,鵬博士將成立獨立公司,打造獨立團隊與騰訊云戰略合作。雙方將建立定期溝通機制,協商合作領域中涉及的相關事項,通報最新合作進展,解決各方在合作過程中出現的問題。

對于此次合作,鵬博士副總裁李煒表示,“本著服務4000萬中小企業數字化轉型,中小企業上云服務的理念,鵬博士與騰訊云簽署戰略合作協議,將一起開拓中國區域市場,服務廣大企業客戶快速上云、用好云,管好云的理念,公平合作,以雙贏及多贏的態度發展中國云計算市場!


]]>
IBM陳旭東解密IBM轉型和大中華區布陣 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 今年三月,當IBM宣布由陳旭東出任大中華區總經理時,至少引發外界三大疑問:第一,履歷背景為聯想集團中國區總裁、三胞集團全球副總裁、美團副總裁等的陳旭東,一路過來很"2C",為什么IBM要找一個2C背景的人來領導一家資深的2B企業?第二,這些年IBM公司一直在轉型,無論全球還是中國市場都面臨業績壓力,眾所周知"大中華區總經理"這個職位是要"扛"銷售業績的,陳旭東來接這個盤,他真有"精鋼鉆"來攬IBM大中華區的"瓷器活"嗎?第三,IBM大華區開始引入新掌門人,是不是預示IBM公司全球轉型已經進入了新拐點?

圍繞陳旭東以及IBM的諸多問題,都備受外界關注。

圖:IBM大中華區總經理陳旭東
圖:IBM大中華區總經理陳旭東

混合云是當下碗里的飯,更大的機會則是AI?

IBM公司的轉型全球關注,因為這家公司曾經創造過無數輝煌,信息產業中的許多關鍵技術、重點產業,都由IBM發明創造;很多影響深遠的重要理念也都由IBM先提出來的。在100多年發展歷程中,IBM多次轉型都是華麗轉身、王者歸來,只有這一次仍存諸多懸念。

目前IBM的銷售收入已經從巔峰時期的1000多億美金,在分拆了勤達睿之后,降到今天的574億美金。怎么看待IBM營收規模的收縮?

"從報表上看,近十年,IBM公司全球業務收入沒有增長,反而下降,業務分拆當然是其中一個重要因素。而收入起伏,對于一家一直在轉型的百年企業(今年IBM成立111周年)來說,很正常。"陳旭東說,IBM能夠在競爭如此激烈的行業長時間存活,有其戰略邏輯,如果僅從短周期的起伏來判斷就會有失偏頗。他認為至少以十年為周期來看IBM才是比較合理的。"包括IBM在2004年出售PC業務,其實它早在1994年就決定要賣掉PC業務了,用了十年時間找到比較合適接手這個業務的聯想。"

在過去的發展歷史中,IBM的產品、業務都是行業里極為領先的,基本上在同一時期沒有太強的對手,IBM在相當長的時間里給自己的定位是"不可或缺"。比如在上世紀60年代,IBM投入50億美元研發了大型主機,從那時開始,IT行業里的各代產品基本上由IBM引領,行業信息化也是由IBM牽頭,時至今日,大型主機依然是各大關鍵性行業和業務領域不可或缺的核心系統。

"在上個世紀,全球包括中國,信息化的主要領域是金融和政府行業(以財稅為主),IBM對這些領域的信息化做出了很大貢獻。今天這兩個領域依然是信息化非常重要的領域,但是信息化的行業范圍已經拓展到生活的各個方面。"陳旭東認為,如果假設20、30年前信息化值是100,那么現在信息化值已經拓展到1000,從市場占有率來看,IBM的份額是降低了,因為參與的廠商越來越多,信息化所涉及的面也越來越寬,而IBM的優勢和專注點至少直到兩年前都還一直放在頂端,所以從整個IT行業的大盤來看,IBM的占比縮小了。

此前,陳旭東曾表示,外人看一家公司是"盲人摸象",很難看清楚;公司內部的人看自己的公司,也有可能是盲人摸象,因為只看到了自己了解的部分。但作為IBM大中華區的掌門人,陳旭東不可以盲人摸象,必須比旁人更能準確地把脈公司的現在與未來邏輯。

外界認為,IBM轉型之所以緩慢是因為錯失了云計算的第一波紅利,錯失了公有云,一步慢,步步慢。目前,在云計算市場呼風喚雨的比如AWS、微軟Azure等,都是趕上了公有云這班車。IBM錯失了公有云的機會嗎?在旭東看來,以規模和成本制勝的公有云與IBM聚焦高價值業務的戰略邏輯是相悖的,而發揮IBM的技術和行業專長,聚焦混合云與人工智能,把AWS、微軟Azure這些領先公有云廠商作為戰略合作伙伴,才更符合IBM的邏輯。

其實,關于公有云是不是IBM的生意這個問題,IBM公司CEO阿爾溫德·克里希納(Arvind Krishna)之前在月度內部員工對話會上曾坦言問IBM員工:"我們是否可以像亞馬遜那樣低成本地去經營一個效率更高、成本更低的業務?"臺下沒人舉手回答這個問題。

顯而易見,IBM沒法做這樣的生意,因為IBM的基因里寫的是"高價值"與"不可或缺",不是"規;谋±噤N"。正因為如此,IBM才賣掉了PC與X86等業務。從IBM的角度看,混合云才是云計算轉型深水區中極其困難的事情,才是云計算的下一波紅利。

基于此,IBM在2018年以340億美元買下紅帽(Red Hat),有了紅帽IBM就可以打開云與傳統IT之間的閥門,構建真正的混合云,而有了紅帽之后,包括AWS、微軟Azure這些云競爭對手在內的大大小小的業內玩家就成了IBM的合作伙伴。數據顯示,在2021年IBM與AWS、Azure和Salesforce通過戰略合作伙伴關系而產生的營收增長就超過了50%。2021年,IBM混合云營收增長了19%,目前占到IBM總營收35%;目前IBM 70%以上的年營收是來自軟件和咨詢業務,這兩項業務實現了良性和可持續的增長。

陳旭東認為:今天,"混合云是IBM公司碗里的飯",而IBM更大的紅利或者說更大的機會則是AI(人工智能)。"我看到相關數據公司的預測,未來兩三年內,全球每天會產生491EB的數據(1EB是10億GB),如果沒有人工智能或大數據挖掘技術,絕大部分數據就放著永遠用不了,無法對業務產生價值。"陳旭東說,企業上云,企業數字化,當然不是為云而云,為數字化而數字化,核心是要從這些海量數據中獲得價值,人工智能是要解決把數據轉化為價值的問題,它是云之后,IT的下一個大爆發機會。

IBM在AI上已經持續多年投入,如果從2011年IBM Watson參加綜藝節目危險邊緣(Jeopardy)比賽算起,IBM 對AI的投入已經超過十年,花費了數十億美金。但目前從全球產業來看,AI的商業化和規;瘧貌艅倓傞_始。在中國"AI四小龍"變現面臨重重挑戰,這或許是全球AI商業化變現窘境的縮影。"投入Watson AI,從研究到實驗,到實驗性的行業應用探索,再到今天成為一套可以在紅帽OpenShift上任意運行的企業級的AI能力,IBM用了至少十年時間,"陳旭東坦言。今天的Watson AI已經成為IBM企業級AI的統一品牌,與消費級AI有著本質區別,專注于企業規;捎肁I獲取數據價值的四項關鍵能力,包括自然語言處理(NLP)、可信、自動化和任意運行的能力,目的是幫助企業把分散在混合云環境中的海量數據用起來。

進入混合云與人工智能時代,幫助企業從數據中釋放價值,是IBM今天以平臺為中心的戰略聚焦點。從突破性技術發展的角度來看,今天的計算架構也許根本追不上數據爆發對于計算力的需求。這也是為什么IBM要加重投入量子計算的關鍵原因,因為量子計算將為算力指數級提升帶來新的思路,所以包括IBM、英特爾、谷歌、微軟等紛紛加入了這場未來計算的爭霸戰。如果說現在是量子計算這場馬拉松的剛剛跑出200米,那么從公開數據來看,這一程量子計算競賽中,IBM是暫時領先的。

今年年初,IBM發布自"智慧地球"之后又一個新的品牌主張"攜手共創",把自己定位成為技術伙伴和"生態召集人",IBM CEO 阿爾溫德表示,"IBM已經做好了準備,成為未來數十年里推動進步的催化劑。"IBM從當初做"不可或缺"的技術到今天成為技術伙伴、"生態招集人"和推動進步的"催化劑",是IBM的影響力下降了嗎?而且在提出"智慧地球"之后,最近十年沒再給出引領產業變革的新理念,這又是為什么?

陳旭東給出的答案是,IBM公司的文化正在發生變化,過去十年IBM追求(Purpose)的是"不可或缺",現在追求(Purpose)的是"成為讓世界更美好的催化劑"。從不可或缺到催化劑,也預示著產業正在發生新的變化。

"實際上,我覺得如果將IT時代分成兩段,現在是第一個時代的最后階段,下一個時代要靠量子計算打開的IT新紀元。"陳旭東將IT的前60年定義為信息化時代,人工智能時代正在到來,從PC到云再到混合云的演進,是這個時代的最后階段。下一個計算領域的新時代到來,可能會產生更多新思想和新理念,目前處于新時代來臨前的醞釀期,在醞釀期沒有顛覆性理念出來,這也很正常。

在醞釀期需要很多新技術相互支撐,陳旭東為此特別提及了芯片技術:"比如IBM去年推出的2納米芯片技術,可能會是促成整個產業升級的重要的技術點。"從IBM的數據來看,2納米的芯片可以降低功耗75%,芯片性能提升45%,能使手機電池續航時間增至之前的4倍,大幅提升筆記本電腦功能,加快自動駕駛汽車的物體檢測速度,縮短反應時間,一個指甲大小的芯片可以容納500億個晶體管。就在不久前IBM剛剛推出的新一代主機IBM z16,首次采用7納米芯片集成專用人工智能處理器(IBM Telum),把AI推理與IBM高度安全的大批量交易處理能力結合起來。

進攻型選手,需要調兵權?

陳旭東的履歷一路過來"很2C"嗎?不完全是,"或許更容易被大家看到的是我2C的經歷吧,"陳旭東笑言。

陳旭東在聯想24年,"幾乎做過所有職能部門的工作,從銷售、渠道、商務、質量管理,到后來的全球服務部門、移動事業部、中國區業務。后來之所以離開,不是不喜歡聯想,而是覺得聯想在發展過程中遇到了一些多元化的挑戰,所以想出來看看其它公司是怎么做的。"陳旭東說。

離開聯想,陳旭東去了做零售的三胞集團,然后又到做消費互聯網與產業互聯網融合的美團、做芯片制造的長江存儲,除了三胞集團是零售業2C業務,其它工作也都很"2B"。在美團,陳旭東負責大零售的B2B業務,牽頭組建了美團的食材供應鏈業務;在紫光集團/長江存儲做芯片,也是典型的2B業務。應該說,在聯想陳旭東完成了從基層到高層管理者的蛻變;而他在三胞、美團、長江存儲的職業經歷,則是進一步拓寬了陳旭東從零售、消費互聯網與產業互聯網以及制造業的跨行業視野。

經歷了這些公司之后,陳旭東的體會是多元化很難,因為要跨越很多領域,而且要把一個企業的成功復制到另外一家企業并不容易,因為各有各的成功和經驗教訓。他認為,從管理和業務的本質來看,2B與2C沒有本質的區別。

陳旭東透露,他職業經歷的綜合與多元,或許正是IBM選擇他的一個重要原因,因為今天IBM發展所面臨的挑戰也是綜合復雜的。"大到國家政策或者稱地緣政治的問題,小到具體產品布局、銷售以及人員匹配,都遇到了挑戰。"陳旭東說。

IBM選擇陳旭東的第二個原因,因為他是進攻型選手。"我有一個特點就是以進攻而不是防守的方式做業務,這或許是IBM選擇我的另一個重要原因。在我的策略里,只有進攻,沒有防守。"陳旭東坦言他這些年所經歷的各個公司,所管轄的業務,所有攻略從來都不是防守,而現在面臨種種挑戰的IBM大中華區正需要一個進攻型選手。

IBM選擇陳旭東的第三個原因是本土。當下的IBM需要一個對本土市場更了解的人。

因為陳旭東管理能力的塑造基本上是在聯想完成的,而聯想的轉型并非很成功,帶著濃重的聯想管理底色的陳旭東,能帶好IBM大中華區的隊伍并且完成銷售業績嗎?

"我應該是最好的人選之一。一個人能不能做成一件事,要看三個關鍵點:第一,是不是足夠聰明;第二,是不是足夠努力;第三,是不是站位足夠高。"陳旭東說,他來IBM當然是要對銷售業績增長負責的,事實上他去過的每家公司從來都是要對銷售任務負責的。

除了對自己有信心,陳旭東表示,IBM現有的團隊都是經過千錘百煉的,專業能力非常強,需要的是一個明確的方向,然后集中力量在一個點上進行強攻突破。同時他也坦言,如果有機會向IBM CEO提一個關于大中華區的訴求,他希望有更多自主權,IBM的矩陣管理很出名,各個事業部、每條業務線都有全球自上而下的配置,對他而言,橫跨事業部的排兵布陣還不夠自由,而發動戰略進攻是需要將重要的資源和人力放在關鍵領域。

守住基本盤,拓展根據地?

進攻,必須有明確的"沖鋒目標"。到任不久,陳旭東就定出了"深挖金融行業潛力、突破和建立互聯網和民營制造等行業新根據地、夯實基礎拓展生態"的2022 IBM大中華區戰略重點。

應該說,金融行業是IBM大中華區的"基本盤",也是IBM大型主機聚焦的行業市場之一,加上IBM在金融行業有超過50年的服務經驗,深挖這個基本盤,筑牢業績核心,這樣的戰略很好理解。但金融業面臨自主可控的要求,同樣X86也躍躍欲試希望取代主機,加上互聯網金融等更多新型的金融科技巨頭紛紛進軍金融行業,加入助力金融行業數字化轉型的隊伍,IBM的基本盤該如何守?又如何挖?

陳旭東認為,在金融行業目前存在一個誤區,認為X86是安全可控,大型機不可控。如果退一步說,將所有的銀行系統都放在X86上,需要承受巨大的維護成本壓力,因為架構會變得更加復雜,一旦出了問題,可能都不知道問題出在哪里。金融業要評估一個系統平臺的價值是多方位的,包括業務加速、開發人員生產力、基礎設施成本效率、監管、合規性、安全性和部署的靈活性等。

針對互聯網金融科技企業與IBM對于金融行業的數字化市場之爭,"互聯網金融科技的優勢在于銀行的非核心業務,而這些也不是IBM的菜。但是核心的交易系統,IBM依然擁有無可替代的優勢。"陳旭東說,金融業轉型,基礎架構必須要向混合云架構轉型,這樣既能讓核心交易系統更安全可靠,同時又讓新的應用快速上馬,既滿足本地和私有云的安全,也需要公有云的靈活,這些大型機構所需要的牢固安全性與靈活性的基礎設施能力,IBM目前暫無對手。

IBM將制造業視為需要大力拓展的根據地也很好理解,中國有極為完整的制造業體系,制造業是中國的支柱型產業,這個市場很大。而將互聯網行業市場同樣視為IBM的新根據地,就有些令人費解,目前幾乎所有的互聯網巨頭都成為了公有云服務提供商,在某種意義上看,這些擁有云服務的互聯網巨頭都是IBM的競合伙伴(競爭對手+合作伙伴),IBM把他們作為新根據領地,又是怎么考慮的?

陳旭東認為要從三個維度來看這個問題,其一,IBM策略調整,原來IBM只關注塔尖客戶,大部分客戶自己直接做,但當戰略調整為以混合云與AI平臺為核心的"生態召集人"之后,除了塔尖客戶,更多的用戶需要各種合作伙伴、渠道伙伴來拓展。其二,從產品層面看,當IBM收購紅帽定位專注于混合云之后,IBM與這些公有云服務商就成為合作伙伴,而且IBM"在中國不做公有云服務,就更加不會和他們打架。例如在中國,IBM與阿里云、騰訊云合作,可以在我們的方案里推他們的公有云,他們也可以在他們的方案里推我們的服務。"其三,是IBM有很多技術產品特別適合互聯網公司。

以IBM企業級存儲產品和軟件為例,陳旭東舉了利用IBM Spectrum Scale軟件可以統一管理磁盤和磁帶的例子。IBM的存儲軟件技術能夠迅速喚醒和調用磁帶機上的冷數據,讓冷數據存儲成本降低 80%,同時滿足合規需求。據其透露不久前中國的某短視頻互聯網公司剛剛成為IBM數據存儲解決方案的客戶。陳旭東還透露,IBM這些年積累了超過200多款企業級軟件產品,這些軟件通過紅帽平臺OpenShift進行容器化之后,有很大的市場空間,這也是為什么他對于未來的大中華區業績增長有信心的又一個原因。

事實上,互聯網與制造業是早就熱起來的市場,而且IBM很多年前也已經介入這個市場,為什么陳旭東現在要將其視為新的進攻目標?陳旭東對此的解釋是,雖然十年前IBM已經介入到這些市場里,然而是將其作為戰略必爭之地還是作為普通的細分市場,其排兵布陣、投入兵力與資源的策略就會大不一樣。如果十年前就開始投入重兵進攻這些市場,那么現在IBM對于基本盤的壓力或許就沒那么大了,而且整個市場新的格局或許早就已經鋪開,并且進入收割期,而現在進行布陣,壓力與挑戰確實比十年前大很多。

"不過沒關系,IBM大中華區總經理,確實是一個有挑戰的崗位,但是此前在聯想成長的經歷告訴我,越是有挑戰的崗位,就越能夠體現你的價值。"陳旭東說。

(科技有態度,作者是前《中國電子報》主編、資深科技記者李佳師)


]]>
分析機構::預計2022年全球PaaS市場規模達636億美元 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 云計算又稱網格計算,通過該項技術,幾秒內便能對成千上萬的數據進行處理。具體來說,云計算提供的服務包括IaaS、PaaS、SaaS,其中,PaaS介于IaaS、SaaS之間,是云計算的重要組成部分,近年來,PaaS整體呈穩步增長的態勢。

iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示,2021年全球PaaS市場規模達530億美元,同比去年增長21.8%,連續四年穩步增長,預計2022年全球PaaS市場規模達636億美元。

2018—2025年全球PaaS市場規模及預測

與其他服務相比,PaaS的優勢在于它提供的并非應用,而是一個服務平臺,應用開發者可以在此基礎上開發應用,降低成本的同時提高速度,還能有更多時間精力創新應用。因此雖然目前PaaS的市場關注度仍不夠,但有理由相信隨著人們對其了解進一步加深,PaaS將收到更多企業、開發者的青睞。


]]>
71%奧地利企業每天工作會使用云計算 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 據外媒報道,會計師事務所畢馬威對252家奧地利企業進行的一項調查顯示,71%的企業每天的工作都會使用到云計算,同比增加了8個百分點;86%的企業表示希望通過使用云計算來減少成本;90%的受訪企業認為云計算在減少二氧化碳排放方面具有附加值;42%的企業在云中運行他們的生產性應用,這一數值在2025年將達66%;另外7%的現有企業用戶表示他們的IT系統在2025年將達到91%至100%遷移到云計算。

不過,對于關鍵的應用程序或信息,只有17%的企業使用公共云解決方案。84%的企業表示,在開始使用公共云時遇到困難或阻礙,主要包括合規要求(52%)、安全要求(60%)以及缺乏技術工人(40%)等。另外,43%的企業表示在過去12個月中受到了勒索軟件的攻擊;57%的企業報告說他們的云計算在過去12個月中出現了宕機。


]]>
搬家了!騰訊宣布海量自研業務完成全面“上云” Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 6 月 16 日,騰訊云官方微信宣布,內部海量自研業務已實現全面上云。

據了解,這意味著包括 QQ、微信、騰訊視頻、王者榮耀等在內的騰訊內部業務,和騰訊云百萬級外部客戶一樣基于公有云的模式來開發運營。

據統計,近三年來,騰訊的自研業務上云規模突破 5,000 萬核,累計節省成本超過 30 億。據悉,騰訊 2018 年啟動了整體戰略升級,并成立技術委員會,明確“開源協同”和“自研上云”兩大技術戰略。其中,自研上云主要是將騰訊集團內部的海量自研業務包括社交、游戲、內容等業務搬上云端。

2020 年 1 月,騰訊 QQ 實現上云。據介紹,QQ 上云不同于原來的公有云潮汐式的管理方式,QQ 突發性非常強,對云的突發應對能力要求也更高。因為 QQ 的社交場景具有裂變效應,比如一個用戶發個信息到群里,這就是幾百倍的裂變。QQ 團隊還解決了網絡互通的問題。值得注意的是,微信上云會比 QQ 難度更大,因為微信和 QQ 的開發框架就不同,而且微信的用戶體量也要比 QQ 更大。

騰訊表示,超大業務量推動星星海服務器誕生,性價比高于業界 30%,業務實測性能提升 20%+。在資源隔離的基礎上,利用調度器精準預測空閑在線資源,實現混布。目前,騰訊整體業務負載率接近 50%,行業領先。CBS 存儲性能提升 13 倍,網絡包轉發能力提升 6.7 倍,TRTC 后臺架構支持單房間互動用戶數提升數十倍,抗 DDoS 產品的安全防護容量提升到 T 級,顯著提升威脅抵御能力。

“這是騰訊自研上云戰略的一個里程碑!彬v訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示:“把騰訊內部海量業務搬上云端,不僅幫助騰訊構建面向未來的技術架構和研發文化,還推動科技成為公司業務發展和產品創新的動力與支撐,也全面鍛煉了騰訊云的產品、技術和綜合服務能力!

目前,To B業務已經成為國內科技大廠新的增長點,其中云計算首當其沖。6月13日,在2022年阿里云峰會上,阿里云發布了一款云數據中心專用處理器CIPU(Cloud infrastructure Processing Units),將替代CPU成為云時代IDC的處理核心,用以重新打造云計算的架構。

6月15日,華為伙伴暨開發者大會上,華為云發布15大創新服務,覆蓋經驗即服務、技術即服務和基礎設施即服務,同時發布了新伙伴體系,并將與伙伴一起共建產業新生態。

Canalys發布2022年一季度中國云計算市場調研數據顯示,阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云排名前四位,占有率分別為36.7%、18%、15.7%、8.4%。

從中可見,巨頭都從各自擅長領域著手,發力云計算。阿里云從硬件出發,華為云則強調生態,而騰訊自身有具有眾多明星應用和服務,此次全面“上云”,證明云計算平臺能夠經受嚴酷的挑戰,保持穩定和安全,從而對提升客戶信心帶來極大的幫助。

目前,中國數字經濟的建設已是大勢所趨,云計算作為新基建之一,將有廣闊的發展空間。所以,對于巨頭們來說,互聯網今后的競爭中,云計算市場至關重要。


]]>
TensorFlow 敗給 PyTorch,谷歌:未來就靠你了,JAX! Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 整理 | 彭慧中 責編 | 屠敏

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

谷歌是機器學習領域的開拓者,它于 2015 年發布開源深度學習框架 TensorFlow,開創了現代機器學習的生態系統。TensorFlow 一經發布便迅速被開發者熱捧,谷歌也由此成為了主流 AI 產品的領導者。

然而好景不長,在 2017 年 Meta(前身 Facebook)發布 AI 框架 PyTorch 之后,TensorFlow 便逐漸失去了開發人員的青睞。如今,谷歌內部正押寶在一個取代 TensorFlow 的新 AI 項目—— JAX。

PyTorch 的后來居上

TensorFlow 的人氣近年來停滯不前,而 PyTorch 的人氣持續攀升。在各個開發者社區,"PyTorch 真香 " 論聲勢浩大,又在頂會數據上實力壓倒 TensorFlow,僅在工業界,TensorFlow 尚能守住陣地。


據 CSDN 最熱 AI 框架排名顯示,盡管 TensorFlow 在中國開發者心中仍然排在 PyTorch 之前,但使用頻率較去年的 48%,下降至今年的 37%。



盡管 PyTorch 和 TensorFlow 都是基于 Python 開發的,但在外界看來,Meta 則更注重維護開源社區,甚至不惜大量投入資源。而且,Meta 關注到了谷歌的問題所在,認為不能重蹈覆轍。他們專注于一小部分功能,并把這些功能做到最好。


如今,開發人員、硬件專家、云服務供應商以及熟悉谷歌機器學習項目的人士一致認為:"TensorFlow 已經失去了開發人員的芳心。" 其中一些人更是放言:"PyTorch 吃掉了 TensorFlow 的午餐 ",這樣的比喻可謂一語中的。

專家們表示,由于谷歌犯下一系列戰術失誤、制定了錯誤的開發決策以及在開源社區中敗給 Meta,谷歌在互聯網上引導機器學習未來的機會可能正在逐漸消失。PyTorch 已儼然成為業余開發人員和科學研究人員的首選機器學習開發工具。

這種瘋狂的 " 貓捉老鼠 " 游戲是許多率先進入市場的公司經常遇到的問題。例如,谷歌不是第一家建立搜索引擎的公司,卻能夠從 Alta Vista 或雅虎等先行者所犯的錯誤中汲取教訓。

JAX 是否能幫谷歌扳回一局?


既然 TensorFlow 這個 " 大號 " 已經練廢了,那么是時候改換個 " 小號 " 上場了!

熟悉谷歌機器學習工作的人士說,最初,JAX 曾面臨來自內部的巨大反對。谷歌員工過去一直使用 TensorFlow,盡管它使用起來可能很困難,但它早已占領谷歌員工的心智,并融入了他們的習慣。雖然 JAX 的使用方法要簡單得多,但它還是改變了谷歌內部構建軟件的方式。

然而,哪有革命不付出代價的呢?JAX 現在不僅在谷歌中鋪開來,并且很多大廠及其研究團隊中也采用了它,譬如 2020 年 DeepMind 就正式投入 JAX 的懷抱,F在,JAX 有望在未來幾年成為所有使用機器學習的谷歌產品的主流,就像曾經的 " 老大哥 "TensorFlow 那樣。

JAX 有望勝出的秘密武器則是提供了一個更直接的方法用于處理機器學習中最復雜的問題之一:多核處理器調度問題。根據所應用的情況,JAX 會自動地將若干個芯片組合而成一個小團體,而不是讓一個去單打獨斗。如此帶來的好處就是,讓盡可能多的 TPU 片刻間就能得到響應,從而解決了谷歌內部的一個心頭大患:快速訪問 TPU。

"JAX 是一項工程壯舉!"Julia 編程語言創建者 Viral Shah 說道," 我認為 JAX 是一種通過 Python 實例化的獨立編程語言。如果你遵守 JAX 想要的規則,它就可以發揮它的魔力,這真是令人驚嘆。"

現在,谷歌希望在這場競賽中打個漂亮的 " 翻身仗 ",同時也從開發 TensorFlow 時所犯的錯誤中吸取教訓,但這將是一個巨大的挑戰。畢竟 JAX 尚且年輕,作為實驗性的框架,遠沒有達到一個成熟的谷歌產品的標準。例如,JAX 在一些問題上仍然要依賴于其他框架,距離成為理想的 " 一站式 " 框架還有很長一段路要走;除了完善了 TPU 的優化外,對 GPU 和 CPU 的支持還沒跟上。同時,JAX 和前兩個框架差別也很大,因此遷移到 JAX 對于大多數人來說可能還需要考慮遷移成本的問題。

但很明顯,谷歌決定豪賭這一把。那么各位讀者,你們怎么看呢?

參考資料:https://www.businessinsider.com/facebook-pytorch-beat-google-tensorflow-jax-meta-ai-2022-6?IR=T


]]>
神州泰岳攜手亞馬遜云科技助力中國企業加速上云出海 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 2022年6月15日  亞馬遜云科技宣布,神州泰岳依托亞馬遜云科技的全球優勢,結合深厚的技術積淀和豐富的客戶運維經驗,共同推動中國企業上云出海,加快海外業務的數字化轉型和持續創新。目前,借助亞馬遜云科技,神州泰岳已為200多家企業的出海業務提供了服務。

幾年來,神州泰岳以亞馬遜云科技廣泛而深入的服務與技術為切入點,為出海企業提供云原生應用開發、上云遷移、架構優化、云上運維管理等服務,已幫助了一批中國出海企業加速云化進程,快速完成海外業務拓展。以汽車領域為例,神州泰岳幫助汽車企業走出國門,不僅幫助車企將前端營銷業務上云,而且還把關鍵核心業務如生產系統、車聯網等業務上云。在跨境電商領域,以細刻科技(CHICV)為例,神州泰岳幫助其旗下的品牌獨立站遷移至亞馬遜云科技,依托亞馬遜云科技遍布全球的基礎設施,細刻科技根據顧客所在區域進行云上電商網站的部署,實現了海外業務的快速擴張,同時實現了滿足包括《歐盟數據保護指令》(GDPR)等在內的合規性控制要求;此外,通過亞馬遜云科技彈性可擴展的基礎設施與云上開發運維服務結合,品牌獨立站能夠從容地應對節假日打折促銷旺季帶來的數據高峰。此外,神州泰岳還遵循亞馬遜云科技架構完善的最佳實踐,幫助細刻科技設計并優化業務環境,引入Amazon Lambda等無服務器計算服務,減輕電商業務全球化的運維壓力,實現業務成本優化。

在服務中國出海企業上云的同時,神州泰岳也正在實現自身的全球化發展。早在2014年,神州泰岳就通過游戲等行業實現海外業務拓展,之后,神州泰岳在亞馬遜云科技之上推出云賬單和成本管理工具,通過成本分析和優化推薦幫助客戶大幅度降低用云費用。目前已有數百個用戶使用該工具。神州泰岳計劃近期將其在亞馬遜云科技Marketplace上架,不但服務中國企業出海,而且服務于海外的用戶。

神州泰岳成立于2001年,是首批深交所創業板上市公司;谄煜掠螒虺龊J褂脕嗰R遜云科技的深度用云體驗,神州泰岳結合深耕IT領域20多年的服務能力與經驗,于2018年成立了云事業部,提供專注于亞馬遜云科技的云服務,從亞馬遜云科技的用戶轉型為APN合作伙伴網絡成員,全面發力云服務領域。如今,神州泰岳云事業部在北京、上海、廣州、深圳等地有9個辦事處,幫助中國企業用好云,實現云上業務創新。

神州泰岳云事業部總經理劉家歆表示:“神州泰岳屬于典型的演而優則唱,將自身上云出海的實戰經驗和能力轉化為服務提供給其他企業。神州泰岳與亞馬遜云科技一起,結合雙方在品牌、技術、服務等方面優勢及經驗,幫助中國出海企業上好云、用好云,快速拓展海外新藍海,提升全球競爭力!


]]>
云計算企業崛起 甲骨文數據庫市場主導地位動搖 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 北京時間6月13日早間消息,當拍照工具Shutterly最近決定將儲存大量用戶照片的數據庫轉移到云端時,可能的供應商列表中缺少了一個重要的名字:甲骨文。

  多年來,該公司一直依賴甲骨文的產品來管理2000多萬活躍用戶的照片庫。然而,隨著Shutterly將自身的技術系統轉向亞馬遜AWS云計算平臺,該公司首席技術官莫迪·埃爾巴亞迪(Moudy Elbayadi)也注意到,應該將數據庫系統也遷移至更易用的數據庫產品。

  他在接受采訪時表示:“僅僅是運行通道系統就要耗費大量的時間和精力!痹谠u估市場上的其它選擇時,Shutterly發現,甲骨文的系統“不符合我們期望的開放性和靈活性水平”。

  隨著數據庫產品的繁榮發展,許多公司都在探索除甲骨文之外的更多選擇。由于企業技術市場的整體變化,企業正在選擇與MongoDB、Databricks和Snowflake等新廠商合作。

  向云計算的遷移正在挑戰過去的模式。新供應商正在努力做到讓技術的直接應用更容易,使得企業采購部不需要與供應商的銷售人員談判大型合同,同時讓最終需求方更方便地選擇它們的工具。新公司的產品也不會像甲骨文數據庫那樣,需要龐大的數據庫管理員團隊來管理。因此,企業就可以不再需要與其他公司爭奪這些搶手的工程師人才,從而節約大筆成本。

  行業的這種轉變正在非常廣泛的范圍內發生。摩根大通已經選擇Cockroach Labs作為數據庫供應商,支持其在歐洲新的零售銀行業務。納斯達克正在與私營的Databricks和亞馬遜AWS等供應商合作,在本地部署的甲骨文數據庫基礎上進行升級。AWS的競爭對手微軟Azure和谷歌云提供的數據庫產品也在快速發展。捷藍航空和Automatic Data Processing等許多企業都在利用Snowflake的產品來存儲和分析公司數據,用于支撐銷售控制臺等許多場景。

  納斯達克負責云計算戰略和企業架構的高級副總裁尼古拉·拉巴斯迪爾(Nikolai Larbalestier)表示:“實際上,我們正在快速減少對甲骨文的依賴。目前有很多好的選擇!

  總體來看,這些變化在規模1550億美元的數據庫市場中只占很小的一部分,然而這也明確表明,行業正在發生巨變。自甲骨文聯合創始人拉里·埃里森(Larry Ellison)和他的團隊將第一個關系型數據庫推向市場以來,甲骨文在過去43年中建立起來的領導地位正受到威脅。關系型數據庫可以將分散的信息組織、整理成表格,從而被更容易地訪問、操作和分析。

  盡管如此,甲骨文仍然是行業的領先者,并實現了持續的季度盈利增長。這家總部位于德克薩斯州奧斯汀的公司將于本周一公布第四財季財報,分析師預計營收將同比增長4%,至117億美元,遠遠高于那些新出現的競爭對手。此外,甲骨文剛剛完成了以283億美元收購電子病歷服務Cerner的交易,開啟了一個重要的潛在增長領域。

  摩根士丹利分析師Keith Weiss在6月6日的一份研究報告中寫道:“甲骨文帶來了有趣的機會,在動蕩的市場中能實現好于預期的每股收益增長!

  數據庫對于現代生活至關重要。今天,所有在線服務、零售交易和醫療程序的背后都有數據庫的支持,這些數據庫記錄著用戶的選擇和結果。企業高管們用于管理日常經營的企業儀表板同樣也是由甲骨文和其他公司的數據庫技術來支撐的。

  甲骨文在數據庫技術發展過程中的影響力毋庸贅言。盡管云計算快速發展并吸引了很多關注,但許多大企業仍然使用部署在內部數據中心的數據庫,而成立于2000年之前的公司幾乎肯定都在使用大型機。從本地數據中心或大型機的技術轉型非常困難,大企業不會輕易做出這樣的改變。不過,許多公司開始選擇循序漸進的做法:維持基于甲骨文技術的舊系統的運行,同時在新項目上尋找新的技術供應商。

  MongoDB首席執行官Dev Ittycheria在接受采訪時表示:“用戶不會睡一覺醒來就說,他們需要替換已有的甲骨文數據。盡管非常多的新應用正在爆發式發展,但這不是我們業務的大部分。同時我們看到,從甲骨文等傳統關系型數據庫遷移過來的客戶有著非常高的轉化率!

  因此至少在可預見的未來,甲骨文將繼續扮演行業中的一股重要力量。根據市場研究公司Gartner的數據,甲骨文的數據庫業務2020年營收估計為156億美元。甲骨文沒有專門披露數據庫業務的財務業績,該公司的大部分營收來自于為現有客戶提供支持和維護,而不是新增的銷售。

  然而,甲骨文的影響力正在慢慢下降。根據Gartner的數據,2019年甲骨文在數據庫市場的份額約為27%,但到2020年下降到24%。與此同時,亞馬遜AWS的市場份額則從17%上升到近21%。

  甲骨文拒絕對這篇報道置評。

  競爭對手正在快速崛起。例如,MongoDB最近一個季度的營收增長57%,至2.85億美元。分析師和公司高管認為,這一結果表明,企業正在將MongoDB用于越來越大的項目。

  推動這一變化的部分原因在于云計算的興起。云計算讓企業可以擺脫傳統的供應商,選擇專業度更高的系統。這樣的系統通過訂制化的開發去支撐特定的應用或工作任務。

  HashiCorp幫助客戶管理跨云計算平臺的應用,該公司首席技術官Dave McJannet表示:“每當基礎設施發生轉型,核心市場就會重新調整?蛻舨辉傩虏渴鸺坠俏牡南到y!

  其他公司的產品在一些特定方面擁有優勢。例如,Timescale等供應商的數據庫擅長在指定時間范圍內抓取信息,比如一個用戶在過去5天里登錄一個游戲平臺的次數。Redis Labs的內存數據庫可以通過掃描數據,在幾毫秒內完成數據查詢,而無需將數據保存在獨立的數據中心。因此,客戶可以很方便地分析來自聯網傳感器的數據,以判斷機器是否需要維護。

  向云計算的轉型和數據庫工作方式的轉變增加了對技術開發者的需求,相關開發者在組織內正在獲得更大的影響力。以往,應用的開發需要數據庫管理員團隊。他們負責管理標準數據庫,并使其符合公司的需求。這類人才的薪資很高,對許多企業來說無力負擔。

  例如,由知名風投安德森-霍洛維茨投資的電子游戲開發商Mythical Games盡管估值高達12億美元,但公司首席執行官John Linden認為,不可能招聘到支持甲骨文數據庫所需的工程師。他說:“甲骨文每周都會給我們打電話,但我們必須建立龐大的團隊,才能正常運行甲骨文的數據庫!

  Mythical Games隨后選擇了Cockroach的數據庫產品,在此基礎上很快開發并運營應用。對于創業公司和大企業來說,這樣做可以節省大量的成本。

  JLL Technologies首席數據官Yao Morin則表示:“如果我告訴求職者,我們主要使用甲骨文的系統,我甚至都招不到人。人們渴望更好的工具!

  不過,盡管有些企業離開了甲骨文,但還是有很多客戶出于種種原因繼續使用甲骨文的產品。

  首先,甲骨文擁有非常強大而可靠的技術。醫藥公司莫德納的發言人確認,當公司進行新冠病毒疫苗臨床試驗時,合作伙伴Medidata Solutions使用了甲骨文的數據庫來管理和分析數十億條記錄。甲骨文與全球很多大企業擁有很長的合作歷史。盡管許多公司都明確意識到,應當投資技術發展,但仍然希望規避風險,堅持使用傳統的系統,而不是啟動大規模、復雜的技術改造。

  甲骨文繼續強調數據庫業務也有很好的商業理由:該公司很大一部分收入來自現有客戶。在甲骨文供職16年、咨詢公司Palisade Compliance聯合創始人及首席執行官Craig Guarente表示,每隔幾年,當客戶必須續簽合同時,甲骨文就會提高維護和技術支持的價格。這個業務的利潤率始終維持在95%左右。

  他說:“公司的全部利潤都來自維護甲骨文的數據庫!泵看魏贤勁袝r,“你從需要付一年2000萬美元,到一年3000萬美元,再到一年5000萬美元!

  甲骨文的主導地位也引發了分析師的疑問,即規模較小的競爭對手在說服客戶放棄甲骨文產品時,能取得多大的成功,尤其是在最關鍵的業務領域。

  不過,競爭仍然越來越激烈。當American Tire Distributors尋求將本地部署的數據庫升級到云計算數據庫時,該公司選擇了MongoDB。雖然拒絕透露此前使用的是哪家供應商的產品,但該公司首席信息和數字官Murali Bandaru表示,主導行業的關系型數據庫已不再具備處理大多數字優先業務的能力。

  “我們的系統是為過去10年的發展而建設的!彼f,“我們必須要將這些數據解放到更現代化的系統中!


]]>
阿里云宣布推出云數據中心處理器CIPU Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 6月13日上午消息,阿里云今日宣布推出云基礎設施處理器CIPU(Cloud Infrastructure Processing Unit ),這是為新型云數據中心設計的專用處理器,將替代CPU成為云時代IDC的處理核心。它可對計算資源進行云化加速,并可部署飛天操作系統對云資源進行管控。

阿里云智能總裁張建鋒表示,云計算進入了一個關鍵突破期,今年要Back to Basic,堅持在技術的長征路上,不斷取得突破。(新浪科技 文猛)


]]>
阿里云總裁張建鋒:云計算正進入以CIPU為中心的體系架構時代 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 6月13日上午消息,在2022年阿里云峰會上,阿里云智能總裁張建鋒表示,阿里云今年最重要策略是“B2B”,也就是“Back to Basic”,回到云計算的本質,堅持在技術的長征路上,不斷取得新的突破。他認為,云計算進入了一個關鍵的突破期,“如果我們定義好下一代的云,中國云計算就有超車機會!

  張建鋒認為,過去十多年,云計算技術經歷了兩個發展階段:第一階段是分布式和虛擬化技術替代了大型機、小型機,滿足了當時企業業務擴展帶來的算力彈性需求;第二階段出現了資源池化技術,把計算和存儲資源分離,再規;幣藕驼{度,提供了超大規模的計算和存儲資源池。

  這兩個階段的演進推動云計算發展,但它們都是通過軟件定義的方法,基于傳統的以CPU為中心的體系架構去做優化,已經觸及瓶頸。近年來,云上客戶的需求發生了很大變化,數據密集型的計算越來越多,不斷地提高了對云計算提供的低時延、高帶寬的需求,這些需求很難通過傳統體系結構去滿足。

  “這幾年,我們看到云計算進入了一個新的發展階段,我們越來越接近于下一個時代”,張建鋒表示,新一代的云計算要從數據中心的內部做體系化創新,從以往的以CPU為中心的體系架構,進入以CIPU為中心的體系架構。

  當天,阿里云發布了一款云數據中心專用處理器CIPU(Cloud Infrastructure Processing Units 云基礎設施處理器),將替代CPU成為云時代IDC的處理核心。CIPU向下接入物理的計算、存儲、網絡資源,快速云化并進行硬件加速;向上接入飛天云操作系統,管控阿里云全球上百萬臺服務器,讓算力虛擬化損耗降到0,并通過規;瘧肦DMA網絡技術,讓訪問云端比訪問本地硬盤更快。

  這是一個全新的架構體系,從最底層的數據中心核心部件到最上層云原生軟件,建立了完整的自研技術體系!敖裉煳覀兛梢郧逦乜吹,阿里云做到了軟硬件完美結合,成為‘飛天+CIPU’支撐的云計算技術體系”,張建鋒說,阿里云核心技術一直走在世界前列,這個新型體系是技術長征路上的新的里程碑,這個新型的技術體系正在定義下一代云計算架構。

  據張建鋒介紹,在芯片層面,阿里云是全球支持CPU種類最多的云廠商,基于“一云多芯”戰略對X86、ARM、RISC-V等多種架構進行適配,兼容飛騰、鯤鵬、AMD、Ampere等多種CPU,形成標準形態的算力輸出。同時,阿里云針對云計算大規模、高并發特性,推出自研CPU芯片倚天710。目前,倚天710已在阿里云數據中心內部規;渴,并順利支撐2021年雙11等多個核心業務。今年4月,基于倚天710的公共云 ECS實例已上線邀測。

  在網絡層面,阿里云建設了全球最大規模的RDMA分布式高性能網絡,CIPU對高帶寬物理網絡進行硬件加速,實現RDMA技術的普惠化。在存儲層面,CIPU對存算分離架構的塊存儲進行加速,讓云端存儲比本地存儲更快,并擁有極大規模的資源池。在計算層面,通過CIPU把虛擬化開銷降到0,并提供硬件安全隔離功能。

  目前,阿里云在全球云計算的市場和技術水平均處于領先地位,在權威機構Gartner發布的年度報告里,阿里云的IaaSa基礎設施能力、產品能力獲得了全球最高分。其中,在網絡技術上,阿里云被權威機構AMiner評為全球十大最具影響力的網絡研究機構。

  “云計算越來越接近進入下一個時代——全新的架構定義,全新的軟件界面,硬件加速。我們錯過了PC時代,但云這個時代大家起步是一樣的,F在是重新定義云的窗口期,如果我們定義好了,中國就可以在下一個技術時代有自己的一席之地!睆埥ㄤh表示。(新浪科技 文猛)


]]>
對話阿里云張建鋒:云計算接近進入下一個時代 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 鈦媒體聯合創始人丨劉湘明

  “互聯網和網絡科學的快速發展使人產生了一個具有誤導性的印象,即社會網絡懸浮在空間內,似乎不再被重力和物理世界所累!焙桶⒗镌浦悄芸偛脧埥ㄤh(花名:行癲)的溝通,很快讓我腦子里想起了杰弗里·韋斯特在他的奇書《規模:復雜世界的簡單法則》中的這句話。

  因為他的談話,焦點都集中于如何用最小的計算和能源消耗,去更高效管理迅速膨脹的數據中心規!刂沟侥壳盀橹,阿里云在四大洲的27個國家和地區、84個可用區、2800個網絡節點,運營著上百萬臺服務器,服務著全球400多萬客戶。他非常清楚,這個發展迅速的巨量規模的服務器集群,會帶來超乎想象的管理難度和成本。

  同時,巨量的規模也帶給阿里云利好的消息。5月26日,阿里發布了2022財年的業績報表,云業務同比增長23%,全年收入在抵銷跨分部交易前和抵銷后分別為1001.8億元和745.68億元,并且實現11.46億的盈利數據。這是成立13年來首次實現年度盈利,實現了歷史性突破。

阿里云智能總裁張建鋒(花名:行癲)阿里云智能總裁張建鋒(花名:行癲)

  “規模!睆埥ㄤh對于盈利的解釋非常簡短,因為只有足夠大的規模才能攤銷掉龐大的研發成本。所以對阿里云來說,不斷投入研發,用先進的技術手段對抗、消解云計算規模擴張帶來的挑戰和成本,就是贏得競爭的不二法門。

  “過去我們從分布式到資源池化,都是以CPU為中心的云時代,事實上也完成了非常多的一些創新,特別是像資源池化等等。但是隨著數據的增長、隨著規模的變大、隨著延遲的要求越來越高,需要呼喚一個全新的一個技術體系去滿足下一階段的要求!睆埥ㄤh說,為此他給2022年的云峰會上提了一個新的主題——Back to Basic。如果最近出差的話,會看到機場上阿里云的廣告,也回歸了最初的版本——為了無法計算的價值。

  在云峰會上,阿里云發布了下一代的云計算的基礎設施核心CIPU。CIPU的說法直接映射于PC時代的CPU,意為云時代的IDC內部的處理核心。在這個全新的架構下,計算、存儲和網絡接入CIPU,資源即可被高效的云化管理。通過CIPU的硬件加速,實現超高的性能。他舉了一個例子,使用阿里云的盤古存儲協同CIPU、盤古高密存儲服務器和洛神Solar-RDMA網絡,可以讓延遲降低到30微秒,這意味著訪問存儲在遠端的數據,延遲比訪問本地的硬盤還低。

  3年前張建鋒剛剛接手阿里云的時候,我們第一次見面,他提出阿里云要“被集成”,這個說法的核心就是推動阿里云從提供資源向提供能力轉換。但是那時對于如何被集成、如何定義可以被封裝的能力,還有很多模糊的地方。3年之后,他提出Back to Basic,再次把技術放在了首要戰略位置,也再次把向用戶提供能力作為努力的方向。但這一次,用戶和阿里云對于能力的定義,都清晰了很多。某種意義上講,這也是阿里云以及整個中國云計算市場的螺旋式上升。

  “云計算越來越接近進入下一個時代了——全新的架構定義,全新的軟件界面,硬件加速。我們錯過了PC時代,但云這個時代大家起步是一樣的。大家在重新定義云的結構的窗口期,如果我們定義好了,中國就可以在下一代的技術時代有自己的一席之地!睆埥ㄤh認為,新一代的技術架構,會催生新一代的云原生應用,也是中國軟件和企業數字化的巨大機會。所以,阿里云一方面會向下深耕技術,另一方面,也會加大氣力推動生態的建設。

  在云峰會之前,張建鋒和鈦媒體聯合創始人劉湘明就云計算的發展以及生態建立的話題,做了一次深入交流。

  下文為對話實錄,有刪節。

  云計算的下一個時代

  張建鋒:其實我們要做的東西,本來就是更底層一點,但為了客戶能用起來,我們已經自己用業務翻譯了一層,搞各種數字化的項目,結果這個越搞越厚了,離云越來越遠。

  鈦媒體:其實大家都面臨同樣的問題,現在提這個真的挺好,正好市場大環境大家都在減速,原來都捆在戰車上,誰也不能慢下來。

  現在真是可以回頭看看,很多原來來不及思考的本質。對于過去的云計算,你覺得有哪些判斷是有點失真的,偏離了它的本質?

  張建鋒:云本身在發展,特別是這兩年發展的非?。最基礎的層面,客戶用了云,肯定要比原來的傳統IT更靈活,更安全更高性價比,這是個基本的要素。

  如今的云計算我們認為面臨著幾大挑戰:第一是計算和網絡傳輸的時延大。以前可能不明顯,但是隨著我們的體系結構越來越分布式了之后,那意味著我們的一個大型的應用會分散在多個子系統去部署,這些系統之間需要高速地去互聯、需要非常低的延時;第二,因為隨著大數據應用的不斷的增長,使得IDC內部的東西向流量越來越大,所以我們需要來滿足這個流量增大之后的網絡的一些新的要求;第三,我們現在的系統規模越來越大、越來越復雜,所以我們需要解決超大規;A設施的復雜管理問題,也需要解決在云內部的超大應用、復雜應用的管理問題。

  從數據中心角度來講,不是簡單從軟件上做一些創新,而慢慢變成整個體系結構性的創新了。在這個邏輯下,就是也為了云的數據中心,需要有一個中心控制節點。

  現在這個領域,國際上的玩家很多,比如英偉達就傾注了無限的熱情,三年的路線圖都規劃好了。對阿里云來講,我們現在有自己的CIPU。

  大家應該都是同樣的思路來看待這個問題,總結一下,就是對于整個云來講,肯定是軟件來定義整個基礎設施。軟件定義具備了靈活性,必然是犧牲了性能。但是如果有CIPU后,實際上又在靈活的基礎上大幅度提升了性能,也就是軟件定義,硬件加速。

  結果是什么?到目前為止,我們訪問遠端的集中式存儲,速度比訪問本機的硬盤更快,就是因為體系結構變了——訪問更快,又不消耗主機的CPU資源。

  我們有了CIPU,中間還有個網絡的協議。今天阿里云基本上網絡協議都是eRDMA,非常低的延遲、非常高的帶寬。最近評選的全球十大計算機網絡研究機構,中國只有我們入選。我們定義了云計算時代的網絡協議,而且工業標準化了。

  所以云計算越來越接近進入下一個時代了——全新的架構定義,全新的軟件界面,硬件加速。

  以后集中做的基地型的IDC一定是未來,而且是30萬臺規模起步。我們在張北有很大規模的機房,以后成都也會重點投入。

  另外一個問題是IDC互聯,中國目前和國外的模式不一樣。但東數西算可能還會有考慮——這么多數據搬過去,如果按照傳統的方式,成本是很高的。如果這個突破的話,云計算可能還有下一輪爆發。

  鈦媒體:今天我們談的起點都不一樣,真是在從云的規模去考慮問題的,原來我們的思考還受到很多PC時代的影響。

  張建鋒:我們現在就是面臨一個非常關鍵的節點,我們錯過了PC時代,但云這個時代大家起步是一樣的。大家在重新定義云的結構的窗口期,如果我們定義好了,中國就可以在下一代的技術時代有自己的一席之地。

  比如為什么我們要有無影?家里有一臺電腦,要的是一個屏幕一個鍵盤,今天的帶寬、算力,把主機挪到云上去是一樣的,沒有影響,不需要去買一個物理的主機。大家現在都在琢磨要把辦公電腦的主機國產化,但如果以后沒有主機了,就不存在把那個東西國產化的必要了——而且這個國產化的成本很高。

  鈦媒體:因為那條發展的道路,你要重走一遍。

  張建鋒:是的。所以國產化的問題,要面向下一代技術發展趨勢去考慮解決方案。

  無影現在在很多地方用的很好,我們有些客戶做渲染,要用非常高的算力,云計算的模式節省很多成本,而且數據都在云上,上面全加密的,又有熔斷,又有保護,也很安全。

  這樣面向下一代的架構,大家都在同一條起跑線上,中國是有優勢的。

  鈦媒體:剛才咱們在談到從CPU、IPU、DPU、CIPU,真正的變化其實是把原來整個計算架構的中心化打破了,慢慢的所有的功能都有不同的核心去完成。傳統的這套計算架構,它的真正的核心是什么?是指令,所以CPU的一個指令去控制所有東西,F在計算架構的核心就變成數據流,所以才會有這么大的變化。

  張建鋒:對,以前處理任務,現在處理數據,要有新的結構。

  鈦媒體:原來我們一直在談整個云生態的設計,但是在這個架構里面誰去做什么事兒一直都是模模糊糊的,比如阿里云有段時間差不多做成SAP、埃森哲的樣子,沖在數字化的最前線,F在談Back to Basic,各自的角色其實就清晰了很多,阿里云還是要做成云計算架構里面Intel這樣的公司,是往回退一些。

  張建鋒:做英特爾也要做Windows,因為云計算本身要操作系統,我們就是CIPU+飛天操作系統。

  新時代的云計算生態機會

  鈦媒體:之前聽到Back to Basic,當時就覺得有些共鳴。其實過去這幾年云計算的發展,大家都覺得有些地方不對勁,但是也來不及去想這個。

  張建鋒:其實大家都在做數字化轉型的部分。這個工作當然用了云之后,可以更好的,天然打破了部門墻或者系統墻,因為數據都在同一個底座,所以你要去分析數據、利用數據變得更容易了。

  例如我們去做冬奧會,冬奧會上有幾十上百個系統,有計分的,有賽場管理,用了云其實還是非常大的區別的。原來要開一次奧運會的時候,奧組委有個技術部,要先找個地方把IDC建起來,從選址到合作伙伴,采購空調之類的,從頭干起,還要采購服務器。

  建好之后,上面跑的很多系統都不互通,要開放接口,要做開發,運維過程中要測試運維,中間出了問題,也不知道網絡有問題,或者服務器有問題,要找無數的供應商來解決。最后還有一件很復雜的事情,原來奧運會結束了之后,還要花很多時間處理資產,現在他退出就可以了。

  所以云的出現極大改變了以前整個信息系統的構建方法。很多企業一樣面臨一樣的問題。

  鈦媒體:所以過去很多企業基本上把數字化跟云計算畫等于號了。

  張建鋒:當然很大的互聯網公司,還是云計算的主力消費者。他們很清楚軟件本來就是自己做的,云服務廠商只要提供資源就可以了。

  其實在我看來,云上面的數據庫中間件也好,大數據計算也好,都不是云最核心的。這些都是云原生的一些系統,云原生跟云不原生還是有很大的區別的。

  中國的客戶,還是買資源,不是買的你的能力。但像Snowflake,用戶購買的不是資源,他們買的是能力。我們的數據庫現在慢慢的也在從資源到能力。

  我們不希望你想我買了多少臺服務器,我買了多少臺內存,這個跟你沒關系。你是要有可以處理,要處理多少QPS(QPS:Queries Per Second,“每秒查詢率”,是一臺服務器每秒能夠響應的查詢次數)才是你關心的。實際上這個商業模式有個很高大上的名字,也不叫SAAS了,他們把這個東西叫Serverless,就是說最終你也不用關心這個硬件了。例如要做一個翻譯,你只要把文檔輸進去,那個文檔拿出來就可以了,不見得要去注入兩臺服務器,然后把文檔這個軟件布上去,然后再去干這個事情。

  鈦媒體:最近也見了很多大平臺的人,有一個特別明顯的感覺,就是所有大平臺都在做從工具到能力的轉化。平臺大到億級用戶的規模,其實觸達很多天花板。但是一旦轉成能力,就是古人所說的大象無形,跟客戶,跟生態全混在一起了,做的再大了,外界也是看不到,但它其實變得越來越強。

  咱們第一次見面,在講被集成,后來在談云釘一體、低代碼,現在兜兜轉轉Back to Basic,這三年完成了一個周期。我記得一開始咱們在談被集成的時候,我就在問怎么把這些東西變成能力封裝起來。經過了這三年,思路變得很清楚了。三年前大概方向是知道的,但是到底封裝什么東西,包括生態怎么去建設,也不是那么清晰。

  張建鋒:按照你的邏輯,賣盒子是最容易的——我把服務器賣給你,你怎么裝我不管。后來就是云上賣資源,那就要調度了,現在資源我也不賣了,我就賣能力了。商業模式越來越貼近用戶的本質需求,但是對于下面的技術要求就會越來越高。你要管理好,才有利潤。

  鈦媒體:對阿里云來說挑戰還是挺大的。按照我的理解,阿里云變成了兩線作戰,一個往下——重新要把這些能力做深度研發,做重新的封裝;另一條戰線往上,如何在新的商業邏輯上把生態建立好。以前大家覺得阿里云無所不能,你就要把這個界限分開,重新在你的基礎上一層一層的把生態搭建起來。

  張建鋒:這里面一個很重要的標準,就是能夠做云原生的那些人。就像Snowflake,這些人來自于哪里呢?一方面是原來一些傳統供應商的轉型,比如說奧運會開一次,但是上面的很多軟件供應商都轉型了。

  所以你是買License,還買SaaS,那是商業模式的一個選擇。但是從技術上肯定不可能回來了,肯定是云的,這是個必然的一個趨勢。

  鈦媒體:回到剛才說兩線作戰,阿里云的資源,包括你自己的精力去怎么分配。

  張建鋒:這個也不存在兩線。我們第一把基礎設施做好,剛才我還沒有解釋,我們上面其實形成了兩個平臺,因為我們還是要看客戶的需求,客戶的需求還是數字化轉型,這個是核心需求,所以實際上我們在數字化轉型上面,我們會繼續做。一個平臺提供大數據分析、AI等能力。我們現在也會選擇一些數據密集型的行業作為重點,這方面我們也有一些新的集群在構建,主要客戶也是類似像汽車行業自動駕駛,他們的數據非常密集。

  另外一條線就是終端客戶。我們希望客戶的整個數字化解決方案中用戶觸達的一個平面,是在釘釘上。因為首先釘釘提供了一個統一入口,第二,我們提供了非常多的一些工序,可以更快速地開發。因為它有一些基礎的功能已經建立了,包括什么樣的通訊錄,組織架構已經建立了,權限控制,基本的能力,也有溝通等等,包括文檔,辦公。應用系統我們仍然覺得有成本,所以我們現在搞低代碼。

  低代碼其實也不是只有阿里有個低代碼,還有兩家比較大的外部的低代碼平臺。因為低代碼平臺其實對某些行業還是有一點點關系的。這個才是一個大的圖——云端的核心產品上再建兩個平臺,一個是做數字化的計算、算力、AI等等,另一個是基于釘釘的入口。

  鈦媒體:怎么能給這個生態更好的紅利?未來其實大家都是生態之爭了。

  張建鋒:往上的層面,從整機到部件,是一個逐漸分化的過程。阿里是沒有做整機的,我們還是高度依賴于合作伙伴,不管轉換器、路由器、服務器都是這樣的。

  這個生態怎么構建呢?這個生態可以更透明,包括用一個什么樣的交換機,F在交換機其實變得很薄了,因為它不需要處理太復雜的協議。這對產業發展已經帶來了非常大的推動了。

  交換機里面需要很多芯片,我們有幾個大的類目,不僅需要GPU、CPU,很類似的controller去控制硬盤的芯片等,一方面自己也在做,一方面也可以用其他供應商。

  我們總的策略是一云多芯,這樣話才真正給生態更大的可能性。阿里云如果不支持多種CPU的話,那么新的CPU是沒有機會被客戶購買的。實際上因為有云了,之后才能支持多個芯片,包括很多國產的CPU。以前你還是只能賣單機,這種方式肯定不符合未來的發展趨勢。

  今天阿里云已經變成全世界支持CPU最多的一家云廠商。

  其實中國原來的CPU不能發展,最大的一個問題是沒辦法形成生態。自己單獨去構建整套軟件棧是非常困難的,有云之后,它很好的一個機會,下面CPU的差異性都由我來處理。

  鈦媒體:這次提的創新,它其實是一個體系性的工程。

  張建鋒:我總覺得這幾年應該是云計算最關鍵的時候。以前是分布的系統,慢慢構建一個可彈性售賣的系統。本質上它的核心是分布式系統,有能力做分布式系統的,號稱自然都能做云。今天云是一個新的結構的引進,這個時代不知道是VMware+英偉達,還是微軟自己的一套體系,還是AWS一套體系。

  云計算里面不可能像以前Windows+英特爾,有這么一個大一統的生態。但這幾家的近戰還是很白熱化的。但中國今天真正在做這方面的工作,我認為是沒有的,人家做的云計算跟我們做的云計算,不是一回事情。

  鈦媒體:如果做這么大的調整,對阿里云整個團隊來說,會有什么新的能力的要求?

  張建鋒:我們對底層的技術——做芯片、做FPGA、做網絡的,做存儲的,做自己Controller的,應該是阿里云最主要的一個方向。

  鈦媒體:你其實是一個技術特別強的CEO,在這個思路下的創新,可能真是找到了屬于你的戰場。在這樣一個結構性的變革在里面,大家都有機會。怎么讓更多的人能夠看到機會,能夠讓他們覺得有機會,能夠加入進來?

  張建鋒:剛才我們講云原生,我們希望更多的一些軟件,能夠基于一個云上的構建。

  中國今天最牛的云原生應用,還是比較少。但美國是有一長串的,中國還沒有這方面的東西,有一個很大的溝要填。

  鈦媒體:生態建設里面很重要的一件事兒,就是怎么去扶持這些新的在云上做云原生開發ISV。

  張建鋒:今年阿里云有很多出去創業的,對我們來說,應該是個很好的開始。因為他們不可能去做云,但他們是最熟悉阿里云的,他們會去做云原生的一些東西。他們要做細分市場,那其實非常好。

  關于云計算和阿里云的未來

  鈦媒體:外界傳言達摩院要自負盈虧,這是真是假?你怎么看達摩院的過去的工作成效?

  張建鋒:達摩院不是什么都研究,主要是研究數據智能,已經四年多了。第一階段工作非常好,我們把集團跟人工智能相關的一些主要基礎技術模塊都構建起來了——包括語音、自然語言處理、視覺、翻譯,還有像天貓精靈這樣的產品。

  第二,達摩院也做了一些有益的創新,包括像自動駕駛、小蠻驢,也在做一些偏向長期的研究,像量子計算。

  第三部分就是跟阿里云的技術有些相關的,比如做加密數據庫的實驗室,面向5G的實驗室也在做,也有些芯片相關的也在做3D堆疊,發了一些很高質量的論文。

  達摩院的研究方向要有市場牽引,但不是用賺錢來考核的,更沒有自負盈虧這一說法。達摩院的研究成果很難用錢來衡量,因為錢只有通過阿里云賣給第三方客戶才能展現價值。但在我看來,這只是他們創造價值中的很小的一部分。

  今天對達摩院來說挑戰還是有的。疫情來的時候,我們很多科學家在外面,很難展開面對面的交流。第二,中概股下滑,美國公司的股價還是很堅挺的。這個其實非常嚴重的影響到了薪酬的競爭力。如果互聯網公司都沒辦法去招攬更高質量的人才的話,其他企業就更困難了。

  鈦媒體:你怎么看國資云?

  張建鋒:我們跟國資云不是競爭而是合作關系,阿里云也參與了一些國資云建設,提供基礎技術。還有一些是國企建的云,今天很多超大型客戶也在建云,目標就是把原來的巨量資源用一個新的資源來替換。比如說一家超大型企業,就是采購了阿里云的技術,管理超過萬臺的服務器。

  鈦媒體:下一個也是個熱點,就是剛才咱們也談到了東數西算。

  張建鋒:剛才我講過,這個核心就是怎么將經營成本最低化。那邊電很便宜,但如果能解決帶寬不經濟,那肯定是個問題。還是需要進一步跟進的政策。東數西算對云計算肯定是好消息,我們有把握把PUE做到很低。

  鈦媒體:阿里云最近做了很多高管的調整,背后的邏輯是什么?

  張建鋒:背后的邏輯,其實我們還是強化了整個我們原來做的行業區域組織,這個組織我們想把它更強化,F在行業區域都向蔡英華匯報,我相信這方面協同效率會更高一點。我個人更多的時間會投入在產品技術上。

  鈦媒體:想請你分析一下,阿里云和其他云的區別。

  張建鋒:差別就是大家怎么看待下一階段的云計算發展方向這個關鍵問題?對這個問題的理解就是導致了對云的理解。

  云有幾種情況。原來的分布式計算變成可售賣的資源,這個效率很低,只是解決了可分布式的問題,但沒有解決資源可高效調度的問題。

  第二類是OpenStack,小規?梢宰,幾十臺幾百臺的,叫融合計算,也發展的不錯。但這個跟公共云代表的大規模的云,不是一個概念。這個要么在細分市場上有一定的市場,但不是大的方向,隨著大家對云的認識,還是會遷移到公共云上。

  鈦媒體:最近還看到一些數據,海外的幾個廠商就增長率還是很可觀的,而且它體量也很大的。中國今年其實整個云計算發展速度還是放緩的。你怎么看待這兩個的這種發展差異呢。

  張建鋒:我們講的云計算跟他們講的云計算,可能很不一樣。中國可能把原來的IT的信息化轉型的和軟件項目很多部分都揉在了一起,導致里面的內容可能比較多,東西不一樣。

  我個人覺得隨著大家會更關注云是什么的時候,我們這個概念的純度會變得更高。第二,中國很多客戶的想法不一樣,我們有很多超大型的客戶,會選擇混合云,這個也是理念的一個差別。第三個,去年對全球其他國家來說,數字化是有高速發展,但中國像游戲、教育這些云算力消耗的大戶表現不佳,有很大影響。

  這些數字其實不重要,重要的是中國云計算能不能抓住這個時間窗口,真正從體系結構上進行定義,而不是做一些重復的項目。

  鈦媒體:關鍵核心技術的研發,你怎么平衡短期、中期、長期的投入和產出?

  張建鋒:例如做裸金屬服務器,2017年立項,做了好幾年了。但是回過頭來看,如果沒有這個技術,你跟國際巨頭來比,是分分鐘會被淘汰掉,所以有時候這是必然的選擇。

  我們的好處就是我們對這個事情的判斷沒有晚于他們,而且商業化的時間點比他們還更早。大家都在同一條起跑線上,大家都有同一個目標,怎么樣把成本降到最低,把性能提到最高。所以這個投入不是說有沒有什么選擇,是沒有選擇的。

  鈦媒體:這個說法,有點讓我想起阿里云最初那個和技術死較勁的狀態。

  張建鋒:每個人做云計算的出發點都不一樣的。AWS一開始是S3,是一個存儲,嚴格意義上講是個網盤,有個API接口。但阿里云做云第一個推出的既不是存儲,也不是計算,是ODPS(現MaxCompute),大數據計算。慢慢大家整個大廈就構建起來了,所以這個還是個螺旋式上升的。

  鈦媒體:現在整個市場發展還是變慢了,某種意義上講,其實也是一個好事。剛才也談到窗口期,你覺得這個窗口期會有多長?

  張建鋒:阿里云的核心產品,跟國際那幫巨頭沒有大的差別,可以打一打。不是說今天我們在中國才有這個機會,在東南亞和他們同臺競技也沒什么問題,只是我們的利潤率和他們比確實要低。

  這是有幾個因素導致的。第一個是產品化的成熟度,國外廠商的產品確實成熟度很高。第二,是規模,我們的云計算要到國際去競爭,沒有1000億純的云基礎設施的體量是不夠的,人家已經到幾千億了。到現在如果只有幾十億、幾百億的,我認為是沒有機會的,這個市場并不是這么一個市場。

  鈦媒體:應該恭喜阿里云迎來了一個盈利的年度,規模也過了1000億。盈利的背后到底是哪些因素發生了變化?

  張建鋒:規模。因為研發成本雖然還在逐年上漲,但相對來說是比較固定的,需要很大的規模去攤銷。

  我們現在一萬多員工,AWS 7萬員工,研發工程師可能有四五萬左右。人家因為現在做了很多的細分產品。我們現在比較有克制,避免過快的細分。因為細分的話,我們的規模還不夠。

  鈦媒體:是不是可以認為過了這個規模,盈利應該變成一個常態。

  張建鋒:規模到的話,應該肯定是個常態。我認為現在規模還不夠,我們還要繼續擴大。

  鈦媒體:現在海外市場在整個戰略里面現在是個什么位置?

  張建鋒:我們海外市場主要是在東南亞和沙特。沙特做的不錯,我們做了一個合資模式的“國家云”。此外,還有中國客戶的出海。

  國際化是我們很重要的一個戰略。有幾個因素。第一在很多地方,就是我們的產品有競爭力,價格、性能也好。第二其實我們也需要一個國際化的平臺去競爭,才能保持這個產品的創新性。

  鈦媒體:相對其他業務,例如電商和游戲,云計算出海是不是更難?

  張建鋒:是的。例如合作伙伴的門檻。合作伙伴需要測試輸出、認證,這個還是很大一個挑戰。因為他可能通過了AWS的所有測試,他愿不愿意通過你的所有測試呢?這是一個要慢慢積累的一個過程,也是很大的一個投入。

  第二,產品的完成度,包括文檔,因為它中英文,這個也是要逐步完善的。

  第三,其實AWS、谷歌也有競爭的目標。所以他們在東南亞一帶,也天天想著怎么超越我們。競爭還是非常激烈的。


]]>
華為云崩了?官方回應:故障已恢復 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800


  新浪科技訊 6月13日上午消息,今日有網友反饋“華為云崩了”。華為云官方微博回應稱廣州-華南區域公網訪問異常,現已修復。

  以下為全文內容:

  尊敬的華為云客戶:

  2022/06/13 11:19(北京時間),華為云監測發現華為云華南-廣州區域公網訪問異常,可能影響您相關云服務的訪問,目前該故障已恢復,請您盡快檢查您的業務情況。

  如您有任何問題,可隨時通過工單或者服務熱線(4000-955-988或950808)與我們聯系。

  感謝您對華為云的支持!


]]>
極空間私有云完成近億元人民幣A輪融資 產品服務全面升級 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 近日,私有云品牌極空間宣布已完成近億元人民幣的A輪融資,資方為挑戰者創投。本輪融資將主要用于新產品技術研發、加快產品升級迭代、拓展新業務領域,加強供應鏈能力和布局,同時,面對新老用戶,啟動了“整機質保2年”的服務全面升級方案。

極空間是全球為數不多專注于為企業和用戶提供軟件和智能硬件整體存儲解決方案的高科技企業。極空間秉持用工業級的技術產品品質和安全保障,提供消費品級的用戶體驗。

過去兩年,極空間私有云在NAS領域表現出了極強的增長潛力,憑借扎實的技術能力和產品能力,極空間把NAS產品從復雜的技術極客工具變成讓非專業用戶也可以簡單上手的家庭數碼產品,讓更多有存儲、備份、影音等需求的用戶可以便捷的享受極空間帶來的良好體驗,先進的產品理念和優秀的產品品質也得到了市場的認可,在今年618期間,極空間開門紅首日全網銷售額破800萬,同比增長712%,已超去年雙十一全月銷售額,成績斐然。

這也意味著,極空間私有云已經從“私有云行業破局者”穩步成長為“一線私有云品牌”,成為中國硬核科技產品中的新銳代表。

在各類智能終端的普及下,數據存儲需求不止在企業辦公領域爆發,個人與家庭同樣面臨數據激增帶來的存儲困擾。一方面,照片、郵件、視頻、私人文檔等數據的存儲和管理已經成為個人與家庭的剛需,家庭數據資產已成為真正有價值的資產,需要隱私保護、安全、可靠、易用的數據存儲和管理方案。另一方面,區塊鏈、元宇宙和NFT等新興領域對數據量化存儲與數據資產存儲提出了更高要求,這是現階段硬盤、網盤、U盤等存儲設備難以滿足的,搭建高私密性、高可靠性、高易用性的私有云作為全新的數據存儲載體成為了迫切需求。數據的爆發性增長帶來私有云市場進入快速上升周期。作為一家硬核科技企業,極空間在中國私有云市場的發展被廣泛看好,而中國私有云行業的這種快速發展也為極空間的未來注入了廣闊的想象空間。

作為極空間創始人及CEO的袁斌,曾任愛奇藝技術產品副總裁,樂視首席技術官,作為愛奇藝視頻、樂視電視、樂視手機的開創者之一,選擇了自己最擅長的互聯網軟件與智能硬件技術的整合領域。袁斌表示:“未來極空間將始終秉承以硬核技術和產品能力作為核心競爭力,致力打造更易用、更好用更強大、更安全的私有云產品,讓私有云像電視機、空調一樣走進千家萬戶,徹底解決家庭用戶和企業用戶的數據存儲和管理需求!

挑戰者創投是由元氣森林創始人唐彬森在2014年創辦,“中華有為、挑戰巨頭、投資好產品、相信年輕人”是挑戰者創投的核心理念。據統計,挑戰者創投與元氣森林在新消費領域已進行了上百筆投資,其中不乏個性鮮明的中國新銳品牌。近年來,挑戰者創投成功孵化了元氣森林,并先后投資了拉面說、王小鹵、kiskis等幾十家新老消費品公司,以及老虎證券、沐瞳科技、家鄉互動等多家科技領域初創企業。從挑戰者創投的投資習慣和商業邏輯中可以看出,他們更青睞于新技術、新消費以及年輕化的品牌,更關注創業品牌的生命力。挑戰者創投管理合伙人陳宏宇表示:“我們既是極空間的投資人,也是極空間的用戶,這個賽道缺乏符合新一代消費者的好產品,更缺乏中國本土成長起來的創新公司,這是我們對極空間的基本投資邏輯。作為新銳科技品牌,極空間的產品邏輯與傳統NAS差別很大,傳統的NAS產品普遍操作復雜且價格昂貴,CPU等硬件更新緩慢,市場缺乏針對用戶需求的改善和創新動力。而極空間不僅迎合了當下的市場需求,也在軟件系統服務和用戶體驗上面做了巨大改善,我們很認可且看好極空間團隊在該領域的戰略眼光、技術儲備以及商業落地能力!

與此同時,極空間還正式對外宣布:即日起,極空間私有云將服務升級為遠超行業標準的整機2年質保,而且,無論已經、還是即將加入極空間大家庭的極友們均可享受到這一超值服務。此舉的意義,不僅是對創業初期就對極空間予以支持的老用戶的致謝和回饋,也是對新用戶更好的服務承諾。雖然是初創品牌,但只有心懷用戶,才能走的更遠,敢于承諾遠高于行業標準的質保標準,更是源自對極空間產品品質的絕對信心。


]]>
博睿數據一體化智能可觀測ONE平臺引領IT運維市場 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 2021年,APM(應用性能管理)技術的領導廠商博睿數據推出數據鏈DNA,包括用戶數字體驗管理(DEM)、網絡性能監測和診斷(NPMD)、應用性能管理(APM),在智能運維領域掀起了一輪技術革新風暴。

博睿數據COO吳靜濤當時斷言,過去20年里都是以應用為中心構建了所有的IT體系,包括整個數據中心的建設、運維體系等,F在到了轉變思路的時候了。

一年之后,2022年博睿數據更大的戰略橫空出世,帶著一體化智能可觀測ONE平臺出現在媒體和客戶面前。

在2021年的數據鏈DNA闡述里,有一塊非常重要的的模塊博睿數據隱而不發,這就是核心的AI部分。2022年,博睿數據投入了公司70%的研發資源,構建了ONE平臺,這也是博睿數據上市之后最大的一個戰略發布。

該平臺旨在建立一體化、智能化、面向業務與用戶體驗的統一運維平臺,助力企業提高數字化體驗,降低運維成本,提升工作效率,為數字化轉型賦能升級。同時,這也是業界第一個將所有運維監控需求“All in ONE”的統一平臺。

ONE平臺推出的背景和邏輯

在博睿數據COO吳靜濤看來,當前行業面臨三個挑戰。

博睿數據COO吳靜濤

首先,金融行業從之前互聯網金融火熱的To C業務已經轉向以支持三農、支持“雙碳”為主導的To B、To VIP用戶的新的業務模型中來。以前To C業務,服務出現小的瑕疵不影響整體業務。但是以To B、To VIP業務為主時,一個單一用戶的投訴可能就變得非常重要。如何對實時數據做關聯、做縫合?這是一個大的挑戰所在。

“十四五”時期國產化加速,從信創來看,全部變成國產化的平臺之后,會出現非常多的性能、穩定性方面的挑戰,這時候如何能夠打通“云管邊端”去做管理、去做新的IT運維,非常核心和重要。這是從客戶的業務層面出發的挑戰。

其次,IT架構層面上,手機銀行、智能終端,后臺基本開始進入云計算時代,當一個龐大的數據中心轉向新的微服務架構,對于銀行而言是一個非常大的挑戰。那么到底如何去做從傳統數據中心到私有云、從公有云到混合云,從云原生到API,微服務架構怎么去做統一治理,沒有現成的解決方案。

再次疫情影響顛覆了以往的工作模式,數據中心不是為疫情設計的,當人工能力并不足以做跨部門的協同,以新的云原生、無服務器為主導的業務模型、架構模型時,運維體系如何構建?從傳統的數據中心運維,到網絡、主機、開放平臺、應用運維、云的運維;以及升級到AI、機器學習,對客戶而言都會面臨難以操控的運維難題,如何解決?據艾瑞的調研,IT運維有2000多個體系要走向智能化。

基于此,博睿數據在“數據鏈DNA”基礎之上提出了“數據鏈DNA+”的戰略理念升級,其依托的基礎則是一體化智能可觀測平臺ONE。

透過ONE平臺,從數據分類,到全過程實時數據采集,再到從代碼到用戶的“數據融合”,繼而把所有監控運維的工具打通在一起,進而利用AIOps為企業的業務賦能。

ONE平臺最大的核心價值

吳靜濤表示,“幫助客戶走出數據中心,打通云管邊端,通過代碼到客戶的全數據鏈DNA采集能力,和ONE平臺的大數據/AI能力,實現傳統的產品工具到平臺+架構的轉型,構建以用戶為中心的新運維體系”。ONE平臺在這次發布過程中,是最主要角色之所在。

有了數據鏈DNA+ONE平臺之后,能夠幫助客戶把IT從成本中心轉型成業務運維中心,從監控中心轉向到應用運維的Command Center(管理中心)。實現IT運營、用戶運營、業務運營融合。

構建一套以用戶為中心的全新邏輯,戰略以用戶為中心,去構建新的一套平臺。新老平臺融合,ONE平臺不僅支持公有云,也支持私有云和云原生環境,做到一體化智能可觀測平臺。

免學習、幾乎零代碼的體系,帶來一致性體驗,一致的界面,而且數據關聯之后所有IT自動化的根因分析、智能警報、范圍控制,這些都是ONE平臺全新能力的建設。 

AI能力與未來的商業化戰略

針對于199IT關于博睿數據AI團隊的現狀及能力的提問,博睿數據CTO孟曦東表示,博睿數據有一個類似叫“底座”的部門,現在叫“數智產品研發部”,它主要是負責大數據各類型的引擎以及AI的算法實現,這個部門的研發屬于相對獨立,看不到具體產品的界面,但是給ONE或原有各類型產品提供引擎。

博睿數據CTO孟曦東

孟曦東強調,“博睿數據的數智團隊,既有博睿數據自己培養的技術骨干,也有新加入的各大科技公司的技術大拿。博睿數據希望把自己的底座技術做得更扎實一點,而不是用現在互聯網世界里通行的開源組件。因為開源的大數據引擎方案,到一定場景時都會有它的短板,同時還有性能的要求。比如,博睿數據有很多金融類型的客戶,他們需要做私有化實施,對組件、對資源占用的評估是比較苛刻的,對資源及日常的性能開銷都有嚴格的要求,博睿數據不希望用大量服務器堆疊去做分布式的高性能!

為了適應不同種類的訴求,博睿數據需要有完全自主可控的底座來支持上層業務應用的發展。目前博睿數據正在不斷夯實這個底座,比如博睿數據的Swift AI算法中臺通過了信通院AIOps異常檢測的評估。

當199IT提及博睿數據ONE平臺未來的商業化策略時,吳靜濤表示,ONE平臺在開發之初就有二十多家大客戶有業務意向。但博睿數據ONE平臺整體策略并不是實現最大的商業利潤為出發點,而是希望更多的中小企業能夠使用起來,從ONE平臺獲得智能運維的能力,幫助企業解決問題的同時降低企業的運營成本。

吳靜濤認為,“一體化智能可觀測ONE平臺的發布是博睿數據引領整體IT運維市場發展的重要里程碑,標志著博睿數據的整體戰略正式進入了數據鏈DNA+的時代!

從與阿里云選擇博睿數據合作云撥測產品、到國內APM領域首家通過CMMI5級評估、加大信創合作,與麒麟、統信、中科方德完成兼容性認證,博睿數據獲得越來越多行業伙伴的認可,雖然智能運維行業仍有長的路,博睿數據通過自主研發夯實了前行的堅實基礎。


]]>
聯想集團推出混合云品牌Lenovo xCloud 加快企業級云市場布局 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 近日,聯想集團混合云品牌Lenovo xCloud正式發布。這是聯想集團加快企業級云市場布局、加速以服務為導向智能化轉型的重要里程碑。

聯想SSG方案服務業務集團高級副總裁童夫堯表示:“Lenovo xCloud是聯想數十年IT智慧的沉淀。聯想有業界領先的全球IT治理最佳實踐,有對數字化轉型的深刻體會和認知,能夠從容應對企業客戶遇到的各種難題。Lenovo xCloud將通過量身定制的混合云產品、服務和解決方案,幫助客戶化繁為簡,重塑未來!

當前,國內云計算已進入多云混合時代,混合云已成為企業用云的主流模式;旌显七能夠提高閑置云資源的利用效率,有效幫助企業實現綠色低碳目標。

此次聯想集團順應市場需求,推出混合云品牌Lenovo xCloud,主打云原生、智能運維、私有云、多云管理4大產品家族,9款通用解決方案,覆蓋客戶“建云、上云、用云和管云”的全部場景。

據介紹,聯想是國內少有的具備從終端、物聯網到基礎架構,再到IoT平臺、大數據平臺、人工智能平臺的全要素資產公司。Lenovo xCloud提供了堅實的智能化數字底座,粘合并支撐起各平臺業務,助力客戶實現更大價值。

目前,Lenovo xCloud已服務超過100家國內外行業領軍客戶,覆蓋制造、能源、金融,等多個行業,且與多家企業展開了戰略性長期合作,成為廣大政企客戶值得信賴的選擇。

對于Lenovo xCloud在中國市場的拓展,聯想集團副總裁、SSG中國方案服務業務總經理戴煒表達了充分的信心。他認為:“新IT技術架構的升級(端/邊/云/網/智)讓數智化轉型成為現階段企業重要且必要的戰略選擇。聯想集團歷經多年智能化轉型,已完成包括:智能化轉型方法論和評估模型、數字底座的建設與迭代、組織與文化變革等關鍵能力的積累。這些能力將以聯想混合云為基礎、以聯想擎天技術架構為引擎,通過全棧解決方案服務的交付,幫助客戶實現全價值鏈的數智化!

童夫堯表示:“Lenovo xCloud是聯想集團戰略級孵化業務,聯想將匯聚全集團之力,深入布局、加大投資,不斷為企業客戶提供更多全棧式混合云產品、服務和解決方案!

當前,數字技術與實體經濟的深度融合已成為國家數字經濟發展的主線。同時,“雙碳”目標的提出和“東數西算”工程的啟動,都為數字經濟和云計算產業的發展帶來了新的契機。聯想集團作為中國數字經濟領導企業,將借助新IT的技術架構優勢,加快服務導向的智能化轉型,幫助國內企業全面推進數字化轉型,為國內數字經濟發展注入持續的活力。


]]>
全球公有云IaaS市場被五大廠商瓜分,馬太效應明顯 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 隨著各界數字化進程推進,對云基礎設施服務需求劇增,驅動云無處不在,只是該市場馬太效應明顯,全球公有云市場主要被五大廠商控制,呈現出強者愈強的格局。根據權威調研機構Gartner最新的數據顯示,2021年全球基礎設施即服務(IaaS)市場同比增長41.4%,達到909億美元。亞馬遜繼續保持了第一的位置,其次是微軟、阿里、谷歌和華為,五大云廠商累計占據全球81.2%的市場份額。

因亞馬遜2006年,發布了全球第一個云服務后,由此開創了云計算時代,為此是全球云計算產業紅利最大受益者,長期在全球云計算產業一枝獨秀,占據全球近四成的IaaS市場份額。并結合財報來看,2022年第一季度,亞馬遜云科技營收184.41億美元,同比增長37%,最近12個月收入671億美元,這樣的營收規模,對于其它云廠商來說是望塵莫及,且按照當前增速推算,將在2023年突破千億美元大關。

需要指出的是,云正日益主導全球IT格局,整個云生態系統中的公司都將受益,微軟憑借云服務涵蓋IaaS、PaaS、SaaS的云服務廠商,是整個云生態系統中表現最突出的廠商。由Azure公有云平臺、Microsoft 365生產力云平臺、Microsoft Dynamics 365商業智能應用平臺、Power Platform低代碼開發平臺組成的智能云矩陣,已成長為微軟最大業務板塊。

微軟各大業務板塊中,智能云表現亮眼,繼而推動整體營收、凈利超預期。2022財年第三季度(截止2022年3月31日),以Office為核心的生產力和業務流程收入為158億美元,增長了17%;個人計算收入為145億美元,增長了11%;智能云營收191億美元,同比增長26%。在公有云賽道上,微軟Azure是全球第二大云廠商,且全球份額逐漸增加,2021年以21.1%的份額和高于市場的增長位居第二。Gartner報告指出,由于許多組織依賴微軟的企業軟件和服務,Azure幾乎可以抓住每個垂直市場的機會。

值得一提的是,阿里云作為國內云計算開拓者與探路者,由此收獲了國內云計算行業最大紅利,最新一財年營收突破千億大關。且長期與亞馬遜云科技(AWS)、微軟Azure形成3A格局。要知道,阿里云在發展初期備受質疑,包括馬化騰曾表示云計算太超前,可能過幾百年、一千年前后。百度李彥宏則指出云計算是“新瓶裝舊酒,沒有新東西”。有意思的是,如今云服務是百度營收增長第二極。

但作為對比,阿里云的營收規模,其它國內云廠商可望不可即。2021年,目前天翼云279億元、移動云242億元,華為云201億元、百度智能云151億元。騰訊云2019年的營收規模為170億。通過各廠商所披露的云營收數據來看,阿里云千億營收規模,對于國內其他云廠商來說望塵不及。

作為國內最早發展云計算的巨頭,阿里云由2015年的12.71億營收增長到現在千億,并長期以來在國內云服務市場獨領風騷,龍頭地位依舊穩固,不僅穩居全球第三,且在國內公有云laaS市場份額達到37.8%,這個市場份額接近排名第二至第五的四家廠商總和。福布斯中國撰稿人楊劍勇此前發表評論指出:“阿里云主要是得益先發優勢,以及扎扎實實服務實體經濟,用數字技術做好服務,打開了更廣闊的市場空間。背后所支撐的則是技術實力!

云端賽道上的玩家們,谷歌云顯然是被低估的云巨頭,全球前五大云廠商來看,增速是最快。Gartner報告指出,谷歌云的增長率是前五大IaaS供應商中最高的,2021年增長了63.7%。主要是谷歌在人工智能和Kubernetes容器技術等更尖端功能方面的創新,并得到了合作伙伴生態系統的擴展,以覆蓋更廣泛的客戶群。

作為全球最大的搜索引擎,由此獲得源源不斷的利潤,使得谷歌在前沿科技上大膽投入,無論是人工智能亦是無人駕駛等前沿技術,均走在全球前列。在筆者看來,廣告是谷歌基本盤,其云服務是未來增長核心驅動力。結合財報來看,2021年全年,谷歌云營收達176億美元,相比2020年的130億美元增加46億美元。

相較于BAT,華為在云賽道上屬于后來者,但憑借強大的技術研發投入以及豐富的云服務與生態,使得華為在云服務市場實現彎道超車,位居全球第五、中國第二。Gartner報告顯示,2021年,華為云以4.6%的市場份額,繼續位居全球第五的位置。報告指出,在過去的兩年里,華為對其IaaS生態系統進行了大量投資,通過增強的開放硬件、開源軟件和合作伙伴支持戰略。尤其以手機為核心的消費者板塊發展承壓后,云服務是華為重要發展賽道。

最后,亞馬遜云科技、微軟智能云與阿里云是當前云計算玩家能實現盈利的廠商。最近一季度,亞馬遜云科技營收184.41億美元,同比增長37%,營業利潤為65.2億美元,是亞馬遜的核心利潤來源。因微軟沒有披露公有云Azure營收規模,但微軟智能云成微軟最大業務板塊,能看出也是微軟盈利的重要來源板塊。

阿里云則是13年來首次實現年度盈利。財報顯示,2022財年,阿里云EBITA盈利11.46億元。對阿里云本身來說具有里程碑式的意義,對于行業來說也意義非凡,預示著云計算行業將迎來重要分水嶺。畢竟要想在云服務市場中實現盈利門檻極高。因為云計算屬重資產行業,需要投入大量資金等資源,以此在全球各地建設龐大的云數據中心。以及豐富的云應用為千百行業注入創新活力。


]]>
云計算,推進產業數字化轉型 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 當前,新一輪科技革命和產業變革不斷深入,數字經濟蓬勃發展,計算能力已成為產業核心競爭力之一。作為主流的先進計算模式,云計算既為大數據、人工智能、5G等新技術提供了基礎支撐,也是推進產業數字化轉型、澎湃數字經濟新動能不可或缺的重要手段。

經過10多年的發展,我國云計算已從概念進入創新活躍、廣泛普及、應用繁榮的新階段。一方面,產業生態持續優化。近年來,我國云計算產業發展強勁,年增速超過30%,是全球增速最快的市場之一。涵蓋咨詢、設計、部署、運營、維護的產業鏈條逐步完整,培育出一批具有全球影響力的骨干企業。另一方面,技術創新步伐不斷加快。以容器、微服務、開發運維一體化為代表的云原生技術成為新方向,有效降低系統復雜度、提高應用開發水平、提升系統和資源利用率,為云計算發展注入了新活力。

更重要的是,應用范疇在加速拓展。云計算應用正從互聯網行業向政務、金融、工業、交通、物流、醫療健康等傳統行業滲透,上云比例和應用深度大幅提升。除大型互聯網、信息科技企業外,電信運營商和專業的云服務商也持續加大投入,為產業發展按下“快進鍵”。

盡管進展迅速,諸多挑戰也隨之而來。從技術端看,與國際先進水平相比,國內云計算技術產品和服務供給能力不足。產業化總體水平還有差距,面向特定行業領域的解決方案依然有限,企業差異化、個性化需求得不到有效滿足。從市場端看,目前我國云計算市場發展階段處于中前期,絕大部分企業尚未形成盈利能力。

新形勢下,應從供需兩端持續發力,從政策、技術、標準、應用、安全、生態等各方面協同推進,通過營造良好發展環境、突破關鍵核心技術、培育具有國際競爭力的骨干企業,不斷優化產業結構、拓展豐富應用場景、深化上云用云,從而推動云計算健康快速發展。

隨著我國數字經濟發展進程加快,作為新型基礎設施的重要組成部分,云計算的市場空間、技術創新及產業演進將不斷壯大。從技術融通看,云計算能與5G、工業互聯網、物聯網形成“云網融合”模式,資源部署將更加全局化、分布式化,為各類場景提供個性化算力服務。從業務拓展看,在可預見的未來,云計算與更多用戶、更多領域的融合將不斷深入,為企業持續提供新價值、創造新動能。


]]>
云計算巨頭爭擠“白銀時代” Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 過去幾年,IaaS賽道的競爭格局一直比較穩。根據分析機構Gartner,2019年全球公有云IaaS份額前五分別是亞馬遜(AWS)、微軟(Azure)、阿里云、谷歌云、騰訊云,到2021年,這個排名幾乎沒有變化,華為爬到第五,騰訊來到第六。

反觀Paas、Saas賽道,格局要分散的多,在很多垂直領域,玩家交替也比較頻繁。IaaS的基礎設施屬性,注定IaaS不是中小企業的游戲。

一方面,基礎設施極為燒錢。Synergy Research數據顯示,2021年全球云服務支出規模1780億美元,同比增長37%。

關鍵在于,高強度投入需要長期保持。2020年,阿里云提出未來3年投入2000億的目標。亞馬遜在今年Q1業績電話會上表示,期望2022年資本投資中基礎設施占比能達到一半,而截止Q1的12個月,亞馬遜資本投資總計610億美元,其中約40%投向以AWS主的基礎設施領域。

另一方面,IaaS投資回收期相當長。AWS的盈利歷史至少有8年,但真正收回歷史投資的時間節點可能只在近幾年。阿里云2021年才正式盈利,意味著剛剛步入投資回收期。

某種意義上,這場只有巨頭能參加的投資游戲,也恰恰為巨頭們樹立了一堵極高的護城河,保證了贏面的概率下限。

但格局的相對穩定,并非代表云計算排位沒有巨變的可能,事實是云計算,特別是IaaS賽道的不穩定因子正在變多。

殺機四伏

2022Q1,阿里在財報里披露云業務發展情況時提到,一個互聯網頭部客戶,因為非產品原因,逐漸減少使用其海外云業務,這導致了阿里云業務2022財年增速放緩。

這位客戶就是字節跳動,更準確地說是字節旗下的TikTok,早在去年5月就有消息曝出TikTok停止使用阿里云服務,不久后字節全面進軍云計算領域,火山引擎作為云業務部門,升級為字節六大部門之一。

還有華為,這兩年將云計算戰略擺到核心戰略位,倚靠客戶和技術累積,在政務云優勢領域之外快速崛起,典型如阿里騰訊自豪的互聯網領域,華為也已墾出一片沃土。華為2021年報顯示,國內80%以上的50強互聯網企業已經成為華為云的客戶。

此外,蘋果早先被爆挖角同行來布局企業級云計算,加上消費電子業務近年來增速逐漸放緩,未來蘋果入局產業云計算可以說是板上釘釘的事。

無論怎么看,云計算賽道的激戰都必定會升溫。

第一,新巨頭的戰略All in。IaaS類云計算業務,對字節、華為、蘋果,不僅僅是業務生態補充,更是長期的現金流蓄水池和超級變現機器。

于個體而言,布局IaaS亦有重大戰略意義。以字節為例,IPO計劃時間大概率在今明兩年內,云計算業務屆時能做到多大規模和多少成就,可能會對字節的估值有一個根本性影響。

不做云計算,字節只是消費互聯網巨頭,做了云計算,字節的未來藍圖將是消費加產業雙修的全能科技巨頭。

字節、華為都有極為充分的理由死磕云計算,眼下華為在賽道內的份額變化,已完全不能讓亞馬遜、阿里等對手低估其做云計算的實力。

第二,業務上浮。一個非常明顯的趨勢是,過去做IaaS的巨頭們在不斷向上延伸業務,觸手伸到PaaS、SaaS領域里的細分賽道。

華為去年推出開天aPaaS,阿里云業務下的釘釘今年提出要做“PaaS化釘釘”,騰訊在2021年報提到要將資源集中于視頻及網絡安全等領域的PaaS解決方案,而微軟云早就涉獵ERP、CRM等SaaS類解決方案。

巨頭們業務上浮的目的,一是增加變現能力,目前PaaS里的低代碼開發是趨勢,通用型SaaS則是傳統企業的數字化改造關鍵,所以在應用層和開發層都有大量的市場需求。二是補充業務生態,擴大解決方案的一站式屬性,在更多行業占據地利。

第三,資本手段持續活躍。IaaS由于是基礎設施,往往巨頭不能以資本并購的形式擴充業務規模和客群生態,但是PaaS、SaaS服務不同,特別是SaaS服務,強調應用層的成熟度和實用性,巨頭的專業性不一定強過垂直玩家,所以資本并購成了一個更好更快的競爭手段。

今年3月,谷歌以54億美元的價格收購了網絡安全公司Mandiant,將其并入谷歌云部門。4月,微軟用188億美元正式完成對Nuance的收購,后者是基于云、人工智能的企業軟件解決方案商,在醫療、金融、零售等領域擁有豐富案例經驗。

資本并購表面意味著業務規模的增加,實際上是巨頭對自身云計算生態短板的補充,通過并購一些垂直頭部企業,云計算巨頭能夠迅速介入特定PaaS、SaaS賽道,完成對對手的超車。

但這也會帶來更多的沖突和摩擦,因為PaaS、SaaS類玩家目前大多有比較固定的IaaS服務商,資本工具的介入會輕易打破這樣的合作關系,使得巨頭間的對立更加突出。

“白銀時代”降臨

巨頭們今天對云計算的欲望如此強烈,緣起已有很大變故。十幾年前亞馬遜著手做云計算,主要的邏輯是相信數據計算是未來世界的基礎,也相信云計算能夠驅動公司的長期發展。

現在有點不一樣,云計算的價值實際上在國家政策、經濟個體層面已經得到充分認可,對于云計算是未來數字世界的“水電煤”這一看法,人人都深信不疑。

但對其中玩家而言,比起云計算的存在價值,更需要得到證明的是云計算的變現和盈利能力。

AWS很早就實現盈利,但當時其實是少數者之一,在云計算還未被全球市場普遍認可的時代,開展極其燒錢的云計算業務,需要魄力,更需要現金兜底。

阿里走自研路線做云計算,其實佐證了當時做云計算就是開荒,風險很高,能不能成功沒人知道。

阿里云今年首次實現年度盈利,谷歌云距離盈利越來越近,毫無疑問證明云計算正在大規?缛搿鞍足y時代”。

第一,云計算的盈利難度降低。需要注意,阿里云業務2021年盈利,還有兩個客觀背景,一是字節拋棄,二是釘釘虧損。前者對營收不利,后者對成本不利。此外,阿里還在財報中提到由于互聯網客戶需求疲軟,導致營收增速放緩。

但阿里云還是盈利了,一方面是因為運營效率提高,運營成本下降,比如人員優化、組織架構改善等,另一方面是因為行業環境在變好,主要是更多客戶認可云計算產品,像阿里在財報中提到非互聯網客戶收入穩步提升,另外可能還包括單位會員收入的提升。

宏觀來看,云計算盈利難度變低,一方面和發展階段有關,國內早期的價格戰大幅壓縮了巨頭們的營收能力,但是現在“一分錢”中標、像雙11那樣比最低價的時期基本過去了,而且國內一些IaaS服務的價格還在不斷提高。

另一方面和上云意愿有關,特別是在一些傳統重資產行業,因為設備數字化不到位,沒有合適的PaaS或SaaS平臺,企業上云阻力大,但是這幾年在開發層和應用層涌現大量通用或定制平臺,企業一站式上云成為現實。

第二,云計算吸金能力提高。從AWS、微軟智能云的業績表現來看,它們正在成為亞馬遜和微軟的頂梁柱業務。

以2022Q1財報季為例,AWS經營利潤為65.2億美元,同比增長56.7%,而北美和國際業務由盈轉虧,經營虧損分別為15.7億美元、12.8億美元;微軟智能云經營利潤為82.8億美元,同比增速28.8%,高于生產力和業務流程、更多個人計算兩大業務的經營利潤同比增速。

云計算強悍的吸金能力,使得其財務地位提升,發展資源傾斜趨勢顯著。像亞馬遜,在零售物流商業面臨成本高企、勞動力變貴等綜合挑情況下,盈利能力持續增長的云計算,已經成為支撐公司持續投入的驅動器。

第三,云計算可鎖住更多未來收入。由于合作模式原因,很多客戶和廠商簽訂的合作時間都超過一年或一個業績周期,在無其他意外的情況下,云計算供應商有效鎖定了未來的部分可靠收入。

財報顯示,AWS截止2022Q1,有889億美元主要和云計算有關的待履約訂單,同比增長68%,這些訂單的平均履約時間約3.8年,意味著AWS可以每年鎖定約233億美元的收入。微軟方面,截止一季度末,智能云業務的待履約收入約為145億美元。

目前來看,隨著云計算供應商和客戶在更多業務上進行深度合作,兩者的合作關系往往不容易中斷,加上云計算產品由于數據和業務的持續增長,遷徙的成本可能也會提高,所以云計算巨頭服務商更容易鎖定未來預期收入。

超車機會一直在

外界通常習慣以市場發展階段衡量IaaS巨頭們的客觀環境,認為巨頭們面臨十年、二十年的云計算“黃金時代”。

但不完全正確,因為任何巨頭仍然有被淘汰的可能,沒有人能高枕無憂,在固定的一畝三分地里吃著無盡的紅利。過去的這幾年,云計算更像是處于鑄造兵器(服務器)的“青銅時代”,一些玩家甚至剛從“黑鐵時代”走來。

從宏觀環境來看,不同的地域也決定了不同玩家的發展命運,AWS、Azure受益于歐美更早的數字化進程和更成熟的改革意識,更容易把業務鋪開,規模和利潤做上去。

國內情況不太一樣,上云滲透率限制因素多,加上玩家太多,開始狼多肉少的局面下,云計算服務商需要付出更大的代價來拓展有限的市場。

但是中國云計算市場也擁有更大的潛力。阿里在財報業績電話會提出,到2025年中國市場估計能達到1萬億規模,未來幾年有3倍以上增速的可能。

但進來好幾年的AWS、Azure,現在并未對本地格局實現反轉,而在亞太這樣的地區,阿里云已經穩住了第一,領先亞馬遜、微軟不少份額。

雖然全球格局排名比較穩定,但份額比例的微妙變化正在發生,云計算的勝負之勢遠未見分曉。像字節、華為這樣有深厚全球化業務基礎的玩家,或許后面也會有意想不到的成績。

眼下全球商品通脹高企,云計算作為數字化、智能化基礎設施承擔了更大的降本增效責任,不論是否盈利,云計算巨頭們周圍的風景都在變好。但要想奠定在賽道內的長期優勢,盡快擠進“白銀時代”,才會有更平坦的未來旅程。


]]>
2022年一季度中國云服務總支出達73億美元,雖低于預期,但仍領跑全球 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 2022年第一季度,中國大陸云基礎設施服務支出同比增長21%,達到73億美元,與2021年第一季度相比,增長13億美元,占全球云基礎設施支出的13%。盡管云服務總支出低于預期,但中國市場仍然領跑全球云服務市場的增長。 自2022年3月以來,新冠疫情再度卷土重來,影響了許多項目的正常進行,從而抑制了中國云基礎設施服務市場的總體收入。然而,隨著中國在新基建領域布局的加速 ,以及企業數字化轉型的迫切需求,云服務供應商將迎來新的發展機遇。2022年第一季度,中國云基礎設施服務的市場格局并未發生明顯改變,排名前四的云服務供應商依然是阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云。受益于云計算使用規模的擴張,這四大云服務供應商占中國云服務總支出的79%,同比增長了19%。

1.png

此次疫情的復現對云服務總體收入的負面影響是暫時的。從長遠來看,新冠疫情已經改變了大多數企業的業務運營模式,有更多的企業開始依靠電子商務和遠程辦公來開展商業活動。再加上中國的政策指導,企業像云端遷移的緊迫性比以往任何時候都要高。云服務供應商之間的服務能力差異正在縮小,導致業內開始“內卷”,也加劇了彼此之間的競爭。為了應對這一形勢,中國云服務頭部廠商將更為關注行業性的需求。通過擴大其服務生態系統擁有垂直領域和豐富經驗的合作伙伴,來獲得將行業經驗與云服務相結合的能力。

Canalys研究分析師Yi Zhang表示:“云計算已成為IT企業的熱門選擇,云服務也正在從單純的提供數據中心服務,向更具行業特色的解決方案升級。多云部署和多服務供應商交付策略在市場上早已司空見慣,頭部云服務商和來自垂直行業的軟件集成商(ISV)越來越希望能夠開發出更靈活的組合!

Canalys副總裁Alex Smith表示:“目前,中國的云服務供應商巨頭正在迅速增強其為特定行業客戶提供解決方案的能力。但他們并非單打獨斗,而是通過在不同的垂直行業中擴大專業生態系統合作伙伴的基礎,來發展技術、提高解決行業特定問題的能力!

2.png

從廠商排名來看,2022年第一季度,阿里云繼續引領云基礎設施服務市場,占總支出的36.7%,同比增長12%。長久以來,阿里云一直都是中國云服務市場的領導者,并且仍在持續擴大影響力。它的海外擴張計劃正在穩步推進,于 2022 年 3 月 30 日宣布在韓國正式開放其數據中心。此外,阿里云還進一步擴展了其服務生態系統,最新消息指出已有31家企業加入了其 “云原生加速器” 合作伙伴計劃,覆蓋制造業、零售業、醫療保健等多個關鍵垂直領域。

華為云是本季度的第二大云服務供應商,市場份額占比 18.0%,同比增長 11%。自去年推出“云云協同”戰略以來,華為云已經通過與華為終端業務(個人電腦、智能手機、物聯網)進行生態整合,贏得了100多家企業的合作。華為云宣布,在 2022 年,會繼續將華為云與終端業務生態融合的模式擴展應用到更多場景,包括華為云與IT云的融合,華為云與第三方云的融合等。隨著生態合作伙伴的不斷增加,華為云也升級了其全新云合作伙伴計劃,根據各自特點將合作伙伴劃分為8個角色,而且每個角色都有不同的培訓計劃和資源配置。

作為第三大供應商,騰訊云的市場份額占比為 15.7%。受其內部業務的調整和戰略變化的影響,騰訊云本季度的收入出現了環比下降。2022 年,騰訊云的戰略重點會逐漸聚焦于盈利性的增長,而非業務量的增長。騰訊云在未來將重點關注自研產品在銷售訂單中的占比,著力發揮自身優勢,提高云產品的采用率。從長遠來看,這種改變能有效改善其業務的良性發展態勢,但短期內也會對收入增長產生負面影響。由于其在泛娛樂行業的豐富經驗和優勢,騰訊云本季度的收入主要來自文創、零售和游戲行業。

第四大供應商百度智能云的市場份額占比為 8.4%,增長達 43%。憑借云服務與AI技術相結合的差異化優勢,以及對其業務的大量投資,百度智能云本季度保持了高速增長。除了來自金融行業的收入外,百度智能云還通過其開物工業互聯網平臺提高了在制造業、供水和能源領域的采用率。該平臺通過AI技術將業務經驗應用到工業模型中,目前已在16個地區使用,擁有300多家企業客戶。在獲取互聯網客戶方面,百度智能云抓住了 “多云部署” 的市場趨勢,通過拓展腰部的互聯網客戶,實現市場份額的增長。

Canalys 將云基礎設施服務定義為在專用托管的私有基礎設施上或共享公共基礎設施上提供基礎設施即服務和平臺即服務。這并不包括直接的軟件即服務支出,但包括為了托管和運營軟件提供基礎設施服務而產生的收入。


]]>
推特準備提供馬斯克要求的數據庫訪問權 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 據《華盛頓郵報》當地時間8日援引知情人士報道,經過長達數周的僵局,推特公司的董事會計劃遵守馬斯克的要求,提供對其全部“Firehouse”數據庫的訪問權,即每天發布超過5億條推文的數據流。

馬斯克此前以終止440億美元的收購協議為條件,要求推特提供垃圾郵件和虛假賬戶數據,并允許他進行獨立評估。

消息人士表示,“Firehouse”數據最早可于本周提供。據悉,目前大約有二十幾家公司為訪問該數據庫付費,其中不僅包括推文的實時記錄,還包括他們發推文的設備,以及有關推文賬戶的信息。

馬斯克的法律團隊認為,數據流對于了解其平臺上的垃圾郵件和虛假賬戶活動量至關重要,因為這一數字可能會影響推特的廣告收入。(央視記者 劉旭)


]]>
5G發牌三年 浪潮助推5G融入千行百業 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 2022年6月6日是中國發放5G牌照三周年。三年來,我國網絡規模持續擴大,已開通5G基站161.5萬個,打造全球最大5G網絡,5G融合應用覆蓋工業、醫療、教育、交通等多個行業領域,應用案例超過2萬個。

國家高度重視以5G為代表的新型基礎設施建設,從"十四五"規劃綱要提出"加快建設新型基礎設施""構建基于5G的應用場景和產業生態",到今年政府工作報告明確提出"建設數字信息基礎設施,推進5G規;瘧",都對5G發展提出明確要求,推動5G進入規;瘧藐P鍵期。

浪潮作為5G新生力量,聚焦行業數字化轉型,打造開放多元的云網融合全棧產品和服務,助力5G融入千行百業。

打造云網融合產品 加速5G落地

新一代通信是浪潮重點布局的戰略性業務之一。2021年,浪潮發布新一代通信產業發展戰略 -- B5G戰略,聚焦行業數字化轉型最后一公里,持續提升最后一公里新型數字基礎設施供給水平,全力打造最開放、最滿足行業客戶需求、最具性價比的云、網、邊、端、物全棧產品,加速新一代通信在礦山、港口、電力等行業應用落地。

在太鋼代縣礦業,礦山地面調度中心的工作人員只需輕點鼠標,就能對井下工作進行遠程操控,控制運輸小車啟停。礦山應用浪潮打造的5G專網通信系統,通過在井上部署核心網,與井下防爆基站對接組網,實現基站共享的公專網集成模式,滿足礦區井上井下通信、井底車場遠程控制、視頻回傳等功能支撐,形成基站共享的公專網集成模式,滿足礦區井上井下通信、井底車場遠程控制、視頻回傳等應用,實現生產效率整體提升25%,數據安全性提升10%,井下作業人力成本降低18%。

同樣依靠5G提升運行效率的還有珠海國際貨柜碼頭,由于港口面積大、區域分散,吊橋、車輛等設備分布范圍廣,通過傳統的有線網絡已經無法保證監控、操作等工作高效運行,嚴重影響整體運營效率。珠海國際貨柜碼頭基于浪潮端計算網關產品,打造5G全連接信息化碼頭,將5G網絡轉為WiFi信號,實現監控攝像機與視頻平臺之間數據無線傳輸,滿足低時延、大帶寬的網絡需求;基于端計算網關的邊緣計算能力,在邊緣側完成數據初步處理和簡單指令下發,保證數據不出港,保障港口高效運轉。

此外,在電力這類事關國計民生的領域,5G也發揮了重要的作用。配電網線路差動保護能夠實現故障區間的快速定位與隔離,但對網絡通信傳輸速度要求極高,傳統建設方式依賴光纖通道,存在投入多、成本高、難度大、通道利用率低等問題,已無法適應分布式電源日益增多的接入電網需求。國網福建省電力有限公司電力科學研究院承擔全省5G電力應用選型驗證以及標準制定工作,浪潮基于5G端計算網關產品的連接能力、組網能力及AI能力,為電科院打造5G電力專網,實現差動保護場景下終端的接入,一旦有故障發生,系統可在第一時間作出智慧判斷,精確定位和隔離故障,有效提升供電可靠性。

推動"5G+"應用 合力提速數字化

作為新一代信息技術企業,浪潮還推動新一代通信與物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術深度融合,打造各類智慧化解決方案,讓"5G+"數字化力量在更廣泛行業領域落地應用,推動產業數字化發展。

走進中鐵工業生產車間,信號閃爍、機器轟鳴。顯示屏上,生產情況、設備運行、訂單交付等數據實時跳動,關鍵流程圖一覽無余。顯示屏背后連接著的各類生產控制和管理軟件,正在驅動著整座智能化工廠有序運行。中鐵工業依托浪潮智能制造平臺(ERP+ PLM+MOM+inIoT),結合5G高精度網絡,建設"一中心,三示范" 智能制造工廠,實現復雜產品設計制造一體化,跨地域、多基地間協同制造新模式,由粗放式工廠向數字化透明工廠轉變,生產效率提升12%,綜合生產成本降低超過3%,產品交付周期縮短5%。

在魯泰化學的車間,自動化巡檢、充裝、質檢的場景也在上演。魯泰化學牽手浪潮,立足工業互聯網、5G等新一代信息技術,應用智慧巡檢、智能充裝、智能檢測等數字化解決方案打造"工業互聯網+智慧工廠",實現設備區域巡檢機器人全覆蓋;機器視覺與自動控制系統現場一鍵充裝,代替人工操作,全天候工作等,工作效率顯著提升,助力企業安全生產、提質增效。

不僅如此,5G+各類信息技術還在廣闊的自然界中解決著難題。備受關注的云南野生亞洲象群北移事件中,人們實時目睹了大象遷移,有效避免了人象安全沖突。這背后正是西雙版納國家級自然保護區管護局與浪潮合作,落地從終端、邊緣端到云端的一體化解決方案在提供支撐。其中,野生動物監測預警平臺通過前端設備自動捕獲野生動物影像,以4G/5G/專線傳回中心云或邊緣云后,自動對影像進行AI識別,并及時預警。

伴隨5G應用規;,"5G+"將在政企數字化轉型中發揮更大力量。面向未來,浪潮將繼續推動5G融入千行百業,助力經濟社會高質量發展。


]]>
紅帽更新產品組合,進一步提高云原生應用開發的性能和規模 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 202261 – 世界領先的開源解決方案供應商紅帽公司日前發布更新的開發者工具系列,幫助企業在基于Kubernetes混合多云環境中更快、更一致地構建和交付應用。

 據行業分析公司IDC預測,由于成熟DevOps實踐的廣泛實施,每天將代碼部署到生產環境的大型企業的比例將2021年的5%增加到2025年的70%。此外,由于傳統DevOps自動化和流程已被Kubernetes云原生開發方法顛覆,IDC估計,到2024年,35%DevOps使用者將采用更加精簡的GitOps自動化流程。

 為了幫助客戶應對這些變化,紅帽推出了新的功能,進一步利用開源版本控制系統Git,來簡化混合多云環境中的應用開發和部署。最新版紅帽OpenShift 管道 Tekton引入了管道即代碼的技術預覽,使客戶能夠通過Git存儲庫定義并管理持續集成 (CI) 管道,并利用GitOps工作流為應用生命周期帶來更高的重復性、可見性和一致性。

 通過新的Tekton Chains,OpenShift 管道現在提供了內置的鏡像簽名功能,有助于增強應用交付供應鏈的可靠性。開發人員還可以利用管道中的用戶命名空間,以隔離需要根權限的工具,并在應用構建和交付管道中以非根身份運行這些工具,而不會影響安全功能。

 借助OpenShift GitOps,客戶可以通過使用熟悉的Git工作流,在易于審計的環境中自動執行、定義安全實踐并進行版本管理,從而以聲明方式管理他們的OpenShift集群、應用和合規操作。 最新版本包括Argo CD 2.3,帶來了新的同步和差異策略、UI改進和性能增強。應用程序集(以前作為技術預覽提供)現在已正式推出,以全面支持且穩定的方式,自動管理多個集群中的多個ArgoCD應用。ApplicationSets現在也與紅帽高級集群管理全面集成。

使用下一代開發環境加快代碼編寫

 紅帽還推出了其下一代瀏覽器內部和本地開發環境,即紅帽OpenShift DevSpaces 3(前身為紅帽CodeReady  Workspaces),以及針對業界領先的企業Kubernetes平臺  紅帽OpenShift的下一代瀏覽器內部和本地開發環境紅帽OpenShift Local 2(前身為紅帽CodeReady 容器)。

 OpenShift Dev Spaces使用OpenShift和容器為開發或IT團隊提供了一致且零配置的開發環境,滿足安全需求。OpenShift Dev Spaces 3構建在通過CodeReady Workspaces完成的工作之上,提供了:

新的DevWorkspace引擎CodeReady Workspaces中的Java REST服務替換為在kube-apiserver后面運行的Kubernetes控制器,以提供更高的擴展性和高可用性。

通用API提供了Kubernetes原生DevWorkspace CRD ,更好地與Kubernetes環境中使用的典型資源管理方法保持一致。通過將工作空間引擎與開發人員的IDEOpenShift Dev Spaces服務的服務器端組件解耦,設計更加簡單。

 OpenShift Local提供了一種快速構建OpenShift集群的方法。該工具可在本地計算機上運行,簡化了設置和測試過程,讓開發人員能使用開發基于容器的應用所需的全部工具,在本地模擬云開發環境。 OpenShift Local 2構建在通過CodeReady容器完成的工作之上,并提供了新的功能和增強能力,例如:

預設:如果開發人員想要從更有針對性的容器運行時開始,最大程度簡化開發設置,那么他們可以選擇默認的本地OpenShift包或Podman。

更精簡的二進制文件:通過將OpenShift機器包與命令行工具下載解耦而生成。這樣,在使用Podman等工具時,不僅軟件包更小,而且開發人員可以更靈活地選擇更適合具體項目的替代包。

新的系統托盤:讓用戶能夠快速查看和管理機器狀態,打開OpenShift控制臺,更改配置或訪問版本信息,從而在不同操作系統之間實現更高的一致性和更多功能。

紅帽對開發人員產品組合中的其他多個重要領域進行了增強:

Docker Desktop現在包含一個新的擴展(以開發者預覽形式提供),使用戶能夠將容器鏡像部署到OpenShift。

Shipwright:為Kubernetes構建容器鏡像而使用的開源可擴展框架,現在提供了卷支持、更廣泛的自定義選項,并且支持用戶從本地目錄中構建鏡像。

Knative/Serverless Functions工具:使用VS CodeIntelliJ的開發人員能夠在開發環境中查看和部署無服務器應用。

odo 3.0:供開發人員編寫并在OpenShiftKubernetes上部署應用的CLI工具,這次重大更新的重點是引導式加載、外循環開發體驗和devfile采用,目標是實現整個產品組合的一致性。

Devfile:現在是一個云原生計算基金會 (CNCF) 沙盒項目。Kubernetes原生API用于定義容器化開發環境,并已在odo、OpenShift 網頁主控臺、OpenShift Dev Spaces和多種IDE插件中采用。

支持證言

Mithun Dhar,紅帽副總裁兼開發者工具和項目總經理

“對于當前處于業務轉型一線的開發人員來說,速度、敏捷性、規模和性能都至關重要。隨著創新速度加快,開發人員不僅面臨著需要更快地將新應用和服務推向市場的壓力,還必須更新并維護現有應用——這意味著在某些時候,他們每天要多次部署新代碼。我們希望為開發人員提供工具和功能,幫助他們更高效地工作,從而盡可能輕松地應對這些挑戰!

Al Gillen,IDC集團軟件開發與開源副總裁

 “開發人員和DevOps專業人員將繼續擔負重大職責,因為他們的企業或客戶要求以更快的速度創建并部署方便且用戶友好的解決方案。我們看到,整個行業將能夠獲得一些優秀的新工具,這將有助于在未來幾年加快開發和部署速度,至少會減輕一些在短期內創建更多應用的壓力。


]]>
Convertlab:AI算法將成為營銷云核心能力 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 成立于2015年的Convertlab,為企業營銷提供數字化、自動化、智能化基礎設施以及相關的專業服務。

云計算,是根植于Convertlab內部的基因,其核心團隊來自SAP SaaS部門,三位聯合創始人CEO高鵬是前SAP全球副總裁,COO王錚是前SAP Anywhere?中小企業云計算產品負責人,CTO李征是前SAP Business ByDesign?SAP Anywhere架構研發和團隊管理負責人。黃金團隊吸引了眾多業務及技術專家加入。

Convertlab篤信,在數字化的今天,智能化的前夜,所有的企業都需要擁抱以云計算、大數據、人工智能為代表的數字技術,迎接下一波屬于產業的黃金時代。更早獲得并融合這些能力,也是中國接下來5年引領全球經濟的重要支撐點。

2020年,Convertlab獲得了騰訊產業生態投資和光速中國領投的超一億元B輪融資。這也是投資方對于營銷技術領域的頂級認可。

在不久前亞馬遜云科技的大數據與機器學習溝通會,Convertlab聯合創始人兼CTO李征向媒體闡述了近年來Convertlab的發展以及技術層面的最新動態。

在國內MarTech技術演進總體比國外更快

此前,Convertlab與亞馬遜云科技經過深入探討達成共識,Convertlab在國內營銷技術演進,總體比國外更快的,由于國內to C市場變化比較多,就像消費者應用一樣,有一定機會通過用最新的技術生產質量更好的產品,甚至以更低的成本進軍國外市場。目前Convertlab跟亞馬遜云科技合作比較多是進入中國的外企及中國出海企業。其中,怎么服務好中國幾十萬家的大中小的出海企業,是Convertlab的關注點。

在談到與亞馬遜云科技的合作起因,李征表示,與亞馬遜云科技的合作是來自于雙方在客戶上的共同服務,Convertlab在為客戶做整個營銷的科技賦能、數字化轉型過程中,很多客戶本身也在使用亞馬遜云科技,客戶反饋亞馬遜云科技有很多新的科技玩法和新能力,Convertlab做營銷賦能過程中能不能更好利用好亞馬遜云科技的技術,比如說通過彈性伸縮讓成本更低,通過Amazon SageMaker讓整個云服務效率更高。在與亞馬遜云科技具體的合作上發現有很多空間,并且把合作推廣,讓更多企業受益。在此基礎上,從公司層面雙方做了技術、業務和市場方面的合作。

Amazon SageMaker需要和數據湖倉融合

在近幾年的實踐中,Convertlab深刻認識到,Amazon SageMaker本身100%能夠幫整個AI數字化實現大量成本節省。但是這個節省成本是有先決條件的,首先最好和目前數據湖,數據倉庫能夠融合一起,即“智能湖倉”結構。

Convertlab在底層借助利用亞馬遜云科技“智能湖倉”架構統一管理數據,包括基于Amazon EMR 在營銷領域里是對實時營銷所做的技術性革新;構建統一融合的數據治理底座,幫助數據專家快速調用數據,進行模型訓練和推理,并獲得結果,大幅提升用戶全生命周期各階段數據應用效率,降低數據融合成本;利用Amazon SageMaker提供的非常豐富的模型管理能力,以及機器學習工程化能力,將機器學習生產規;,利用機器學習技術挖掘數據價值帶來實際的業務產出;通過Amazon Athena幫助企業輕松聚合各個數據源的數據,并獲得一致性的洞察結果。

在中間層基于亞馬遜云科技“智能湖倉”架構,構建了一體化客戶數據管理平臺Data Hub、高效機器學習應用決策平臺AI Hub,兩大平臺相互支撐與協作,完成了基于業務場景的用戶畫像,可以快速支撐營銷策略。

在上層構建了個性化推薦、購買概率預測,因果分析等一系列的營銷智能解決方案,賦能客戶精細化運營能力。AI讓“客戶為中心”的營銷實現千人千面,快速決策,提升客戶體驗。

同時,數據部門與機器學習部門數據共享,數據治理的質量也提升了AI驅動的最終效率。

數字化營銷在多行業多領域輪動

從行業判斷,李征認為中國國內數字化營銷轉型處于板塊輪動的狀態,比如說零售行業相對啟動較早,到目前制造業、醫藥行業、汽車行業等已經開始快速進行數字化轉型,同時國企、民企也開始加入。Convertlab與亞馬遜云科技在這些領域都有具體的合作,利用好馬遜云科技強大的技術能力,以及Convertlab在具體行業里的客戶、場景的沉淀,找到真正解決客戶數字化轉型的方案,最后給客戶提供服務,并產生價值。

具體到醫療行業,李征向199IT表示,醫療行業的營銷存在很多的難點,因為在藥物的生產、流通、銷售有很強的合規性要求需要解決。短期內Convertlab更關注醫生介入等ICP賦能以及對于一些常見的藥物的宣傳、營銷、經營,而長遠來看,數據智能會在整個消費者醫療數據領域存在很大價值,能夠通過醫療數據來優化重癥藥的供給和需要。

在談及與亞馬遜云科技合作中的感受,李征表示,“我覺得亞馬遜云科技是一家非常讓人尊重的公司,我們跟亞馬遜云科技的合作非常順暢,亞馬遜云科技真的是以全局思維來幫助整個生態和企業來成長得更好。比如說亞馬遜云科技會主動地和我們討論,怎么樣通過一些新技術的引入或者架構的改造,來幫助客戶節省成本,這個十分難能可貴。亞馬遜云科技在跟我們的合作里,也非常無私地幫助我們。很多亞馬遜云科技的底層平臺的技術專家和我們一起共創,比如在Amazon EMR、Amazon SageMaker等一些使用場景,幫助我們更快地去掌握和利用這些技術,應用在我們的產品和解決方案里面!

李征強調,Convertlab和亞馬遜云科技一直合作的非常順利,也有共同的技術追求和探索,致力于解決企業數字化轉型所面臨的數據問題、資源問題。未來,Convertlab將和亞馬遜云科技繼續擴充基于Amazon SageMaker 的AI解決方案,擴展到更廣的應用場景,幫助更多客戶加速實現智慧營銷。

談及AI的作用,李征非常篤定,整個算法能力在長期必然會成為整個營銷云的核心的支撐能力之一,它就不再像那么高高在上的AI算法,可能像水電煤一樣,一個企業到一定階段必須用到AI、用到算法去支撐它的業務,而且是低成本的。

這也是Convertlab非常重要的價值觀之一——對新的技術和市場充滿自信并全力挑戰不斷創新。


]]>
云服務商PPIO宣布完成2.5億A輪融資 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 月31日上午消息,邊緣云服務商PPIO宣布完成A輪融資,本輪融資額合計近2.5億人民幣。

  該輪融資由磐霖資本、CCV創世伙伴、張江科投、IMO Ventures共同投資,老股東藍馳創投、沸點資本、華業天成資本等持續加注。

  本輪融資將被用于進一步加大在自研技術和邊緣側基礎設施上的投入,并加大在超低延時直播、云游戲、云渲染、車聯網、空間數字化等對超低延時有改善需求的場景上的探索。

  此前,PPIO曾獲王小川、程浩、申元慶、唐彬森、李善友等19企業家和天使投資人的天使輪注資,共計6000萬人民幣。2021年完成億級Pre-A輪融資后,本次是PPIO又一次獲得新一輪融資,公司三次累計融資額已經超過4億人民幣。

  據了解,PPIO成立于2018年,由原PPTV創始人姚欣、聯合創始人王聞宇共同創立,主要為企業提供符合低時延、高帶寬、海量數據分布處理需求的邊緣云計算服務和解決方案。(劉娜)


]]>
610億美元拿下云計算公司,博通這場對未來的豪賭值不值? Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 每一次巨額并購,不啻于一場對未來的豪賭。

近日,美國半導體公司博通(Broadcom)宣布,計劃以610億美元的現金和股票交易方式收購云服務提供商VMware,博通將承擔80億美元債務。

此次收購是今年迄今為止在全球范圍內宣布的第二大收購,僅次于微軟公司以687億美元收購游戲巨頭動視暴雪。同時,這還是繼微軟收購動視暴雪、戴爾收購EMC之后,全球第三大科技行業并購。

對VMware的收購,也是博通迄今最大的賭注:盡管經濟動蕩,企業軟件需求的繁榮仍將持續下去,而且將不同的低調產品捆綁銷售或可產生巨大的回報。

待并購交易完成,VMware的虛擬化軟件將成為博通的關鍵資產,博通也將借此一躍成為數據中心技術和云計算領域的重要參與者。

作為一家以芯片硬件擅長的公司,博通在全球經濟下行周期中,不惜拋出高價,如此勢在必得地要拿下一家云計算公司,其意欲何為?這場關于未來的豪賭到底值不值?

補齊軟件資產短板

增強多云產品業務布局

作為半導體行業的硬件巨頭,博通目前的芯片業務幾乎涉及日常計算的方方面面。

該公司生產的芯片是存儲和有線網絡設備的核心。博通也是無線行業的重要參與者,生產用于PC和移動設備的Wi-Fi和藍牙芯片。

在汽車行業,博通的芯片在信息娛樂、自動駕駛和電池管理系統中占據重要地位。

還擁有廣泛的企業硬件和軟件產品組合,后者正是此次交易對博通未來增長至關重要的原因。

此次收購VMware,可以被視為博通在軟件領域開疆拓土最為重要的一步,而被收購標的VMware在軟件領域有著不可忽視的地位。

VMware成立于1998年,當時云計算熱潮尚未興起。VMware開創了虛擬化技術,這一創新積極改變了基于x86服務器的計算方案,從根本上提高了計算效率。

數十年來,VMware的虛擬化軟件在數據中心領域扮演了關鍵角色,涉及計算、存儲、網絡和安全。

隨后VMware創建了軟件定義的數據中心,并在虛擬化網絡和存儲方面發揮了主導作用,繼而發展成為混合云和數字工作空間的領導者。

回顧發展過程,VMware有三次重大創新:一是虛擬化,如今成為云計算的技術基礎;二是軟件定義數據中心,使得企業能在私有云上實現公有云的諸多特性;三是在分布式多云環境下,讓企業能自主可控,以最優成本、更快地做應用的交付。

如今,VMware的多云產品組合跨越了應用現代化、云管理、云基礎設施、網絡、安全等領域,形成一個靈活、一致的數字化基礎,為各行各業的企業構建、運行、管理、連接和保護其最重要和最復雜的工作負載,為數以萬計的企業客戶漫步云端保駕護航。

更為重要的是,VMware與亞馬遜、微軟、谷歌等主要云提供商都建立了密切的合作關系,并攜手推動開創了混合云時代。

2004年,VMware被存儲技術巨頭EMC公司收購。2015年,VMware作為戴爾與EMC交易的一部分被戴爾收購。

一年前,戴爾將VMware獨立拆分出來,再次作為獨立公司運營。

通過將博通的軟件組合與領先的VMware平臺相結合,合并后的解決方案將使客戶在多樣化的分布式環境中大規模構建、運行、管理、連接和保護應用時,擁有從數據中心到任何云和邊緣計算更大的選擇和靈活性。

博通軟件集團總裁Tom Krause認為,合并后的公司將能更有效、更安全地為不同企業需求服務。

他在宣布并購后的電話會議上談道,博通面向分布式企業的軟件資產可以無縫補充和增強VMware在運營管理、價值流和DevOps管理以及安全性領域的多云產品,以應對整個應用生命周期。

豪擲610億美元

博通的野心不止是軟件

收購VMware, 與博通軟件業務的戰略一致。

1991年,博通在美國創辦,后來于2016年被新加坡安華高(Avago)以約370億美元收購。這次收購后,博通成為全球第五大半導體公司。

2017年11月,博通擬以1300億美元收購全球最大手機芯片供應商高通,但這筆交易在2018年被美國總統特朗普以國家安全為由叫停。

隨后博通便將目標轉向軟件領域,2018年以近190億美元收購了美國企業軟件供應商CA Technologies,一年后又以107億美元收購了美國網絡安全集團賽門鐵克的安全業務,在軟件行業取得重大飛躍。2021年,博通還試圖收購數據分析軟件巨頭SAS Institute,該交易對SAS的估值在150~200億美元之間,但該交易以失敗告終。

博通在成為“并購狂魔”后,通過一筆筆并購交易,將博通建設成世界上最大的芯片制造商之一,現在又正將并購“劇本”帶到軟件行業。

從博通的收購路徑可以看出,其尋找的標的通常都是無需進行巨額的額外投資就能獲得更高利潤的業務。

VMware在虛擬化領域的長期地位和超過30%的營業利潤率,自然也屬于其尋求范圍。

目前,博通和VMware幾乎沒有業務上的重合。博通主要做5G和數據中心硬件,而VMware 主要開發云和虛擬化軟件。

根據2021年6月的IDC半年度軟件定義基礎設施跟蹤報告,VMware是軟件定義基礎設施方面無可爭議的領導者,擁有48%的市場份額,這一數字超過了Nutanix、IBM、華為和微軟的總和。因此,對于博通來說,收購VMware是一筆劃算的買賣。

博通收購的主要目的在于提升公司的軟件業務規模和成長機會,幫助公司從設計和銷售半導體的核心業務轉向企業軟件,從而為業務打開更廣闊的空間。

VMware的軟件組合、Carbon Black終端和賽門鐵克終端業務方面,將與博通產生更大的協同效應。VMware的業務核心是企業軟件訂閱業務,最重要的是持續穩定。

此次收購將幫助博通構建一個以云為中心、面向未來的軟件生態,同時也在對沖半導體行業的芯片短缺風險。

在全球供應鏈動蕩、歐洲戰爭和原材料價格上漲愈演愈烈之時,這種不確定性為博通等熱衷于通過并購擴張業務版圖的公司創造了機會。

如果這筆交易完成,博通把全球最有價值的軟件公司之一收入囊中,這將是博通超越其硬件堆棧根基、轉型成為一家多元化的IT基礎設施軟件主要參與者的關鍵一步。

但即便收購完成,博通也未必就能“一夜之間”變成一家軟件公司、云計算公司。

這其中還有很大的業務整合風險,博通必須證明它可以集成芯片、軟件和服務的業務藍圖,以消除合作伙伴及客戶的疑慮。

而對被收購的VMware而言,這次能否“雙贏”可能也是未定之局。

不過,凡事皆有兩面,也有分析人士認為,博通的巨大體量將幫助VMware在云計算領域更好地參與競爭。

兩家公司的合并,有望推動云計算和5G的價格下降。這個領域有了更多更強大的玩家加入,會促進業務的增長,并將在一段時間內降低價格。


]]>
深耕科技,對話未來!虛擬計算云板塊再現投資機遇 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 隨著5G技術實現商用落地,云計算、機器學習和邊緣計算等技術不斷發展,VR、AR等虛擬現實設備不斷升級,萬物互聯的互聯網新形態——“全真互聯網”將變為現實。不同于傳統互聯網的架構,全真互聯網的落地需要更巨大的算力資源,更彈性化的多點近場計算服務支持。

由于全真互聯網與現實產生高強度交互,所以與其共存的是海量的數據,業內急需解決新型數據的存儲與使用、計算的實時性準確性等問題,為各類全真互聯網原生應用程序提供堅實可靠的計算和存儲服務,換句話說,我們需要覆蓋面更廣的基礎計算設施。

該基礎設施建設,本身便是潛力巨大的價值洼地,IaaS板塊在國內外均受資本持續關注。根據華泰證券對MAGA、BAT等30余家全球云計算產業鏈公司的預測:預計2022年國內/海外IaaS板塊總營收同比增長49.36%/33.28%,Meta、蘋果、谷歌及微軟四者合計資本開支2021年同比增長23.51%,其中Meta擬加碼在多點計算、數據中心等領域的投入,2022年資本開支增幅有望高于總體。

在海外資本市場,云計算巨頭Snowflake提供基于云的數據存儲和分析服務,它允許企業用戶使用基于云的硬件和軟件來存儲和分析數據。作為迄今為止美國最大的軟件IPO上市公司,目前Snowflake市值已達400億美元。Snowflake成立的過程中也獲得多次融資,短短幾月估值就曾翻數倍。2020年9月,其以每股120美元的價格上市,在首日交易中股價便翻了一番。

Snowflake于3月30日發布2022年年報,公司截至2022年1月31日,營業收入12.19億美元,同比105.95%,5月26日,咨詢公司Piper Sandler維持Snowflake評級為增持,最新目標價為165美元,高于現價31%。作為云計算巨頭,借助全新的全真互聯網基建的概念熱點,Snowflake股價自上市來雖有波動,但投資價值受到機構持續看好。

除此以外,在納斯達克交易所上市的云開源軟件公司HashiCorp市值也已達62億美元;HashiCorp提供大量DevOps 基礎設施自動化工具,可以幫助開發者編寫和部署應用程序,加速應用程序分發,實現統一的全新計算框架。據百度股市通數據,目前13家機構對HashiCorp平均評級為增持,最新目標價為58.18美元,高于現價72%。

更值得一提的是,被稱為“全真互聯網第一應用”的游戲公司Roblox市值已達181億美元。2022年4月,公司旗下三維游戲《Roblox》已在全球移動游戲下載量中排名前五,吸引月活躍玩家超1億。Roblox于5月11日發布2022年一季報,公司截至2022年3月31日,營業收入5.37億美元,同比38.8%。5月12日Needham維持Roblox評級為買入,最新目標價為40美元,高于現價34%。

三家公司的評級與估值可以代表投資者對美股信息服務板塊中與全真互聯網聯系的公司的普遍市場認知。目前看來,相關概念方興未艾,對應的新式基建技術在市場上具有稀缺性,可以提供相應服務的廠商受到資本的強烈追捧,預計其股價將會持續走高。

與Snowflake、HashiCorp、Roblox等公司核心業務有相同之處的成都蛙米,是國內極少數有能力架構泛多維數據互通、并有志于此的企業。成都蛙米推出的泛游戲專用計算服務,可以為全真互聯網企業提供二十四小時運作的高質量服務,使用納秒級的實時數據響應技術,多節點高性能保障所有用戶能獲得同樣流暢的體驗,徹底解決碎片化問題。此外,成都蛙米在提供高性能分布式云計算、支持三維游戲通用計算的雙超芯高速網絡協議、嵌入式驗證系統與AI芯片算法建設服務、多點高頻的隱私游戲云等技術上也擁有技術壁壘與領先優勢。

據悉,成都蛙米正積極籌備于2023年在納斯達克上市,發行價預計為20美元,對比Snowflake、HashiCorp、Roblox等公司優異的市場表現,成都蛙米注定會受到資本追捧。受未來市場基本面影響,預計2023年下半年成都蛙米股價可至70美元以上,并呈現上升趨勢。在概念熱點持續拉升的環境下,成都蛙米上市可謂“好風憑借力”,其未來或將填補國內專用云計算細分市場的空白。

 


]]>
亞馬遜云科技顧凡:讓安全合規成為空氣和水 助云上業務自在生長 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 作者:亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理 顧凡

當下,眾多企業與機構向云端的“大遷徙”仍在持續,而安全合規也毫不意外地成為考量與選擇云平臺的重要關鍵因素之一。當我們將越來越多的重要、敏感數據遷移上云,對于數據泄露、信息竊取等安全威脅的警惕也必然與日俱增。

隨著創新技術的發展,越來越多企業云計算安全理念開始從限制業務發展向賦能增長轉變。以往,當人們看到那些頭部企業紛紛加碼網絡安全團隊建設,或是在數據安全及合規方面加大資金投入,可能會更加難以跳出這樣一個誤區——安全合規,意味著限制和負擔。例如,不少企業會將“安全合規”視作與業務之間彼此區隔的獨立工程,前者只是IT團隊安全專家的職責,并且認為安全與合規大概率會帶來對業務發展的限制,以及額外的成本支出。

無論這種思維是否有其合理性,但卻不再適用于云計算環境。云平臺及服務讓企業無需再從零起步構建安全合規體系。那些基礎而瑣碎的基礎設施安全合規問題,將成為云服務提供商的責任,不再需要企業為此投入前期成本。另一方面,服務于大量用戶的云服務商利用規;陌踩⻊諑砀呖梢暬白詣踊姆⻊,使用戶以更少的成本和更精簡的人力達成既定安全目標。概括來說,云上安全合規有望成為企業可即時擁有的常態。它對企業不再意味著負擔和阻礙,而是推動業務發展的合作力量。

亞馬遜云科技一直致力于讓安全合規成為用戶可自動獲得并可有效支持業務開展的“空氣和水”。雖然我們也擁有優秀的安全專家,但安全從不是某個團隊特有的職責,或者是對某些威脅提供對策。從創立以來,亞馬遜云科技就將安全作為最高優先級的工作(Job Zero),致力于形成人人有責、人人參與的安全文化理念。這使我們不僅能確保用戶上云的安全合規,還能讓用戶在云上獲得更好的安全服務體驗。

安全是人人有責、全員參與的“Job Zero”

現任亞馬遜總裁兼首席執行官的Andy Jassy先生在創立亞馬遜云科技時就提出“安全是我們的‘Job Zero’!逼湟馑际前踩热魏问虑槎家匾,在所有工作中擁有最高優先級。在過去16年里,“Job Zero”始終是亞馬遜云科技一直堅守的重要企業文化。

我們對“Job Zero”的貫徹遠不止推出某些技術或產品,更是使其成為一種機制和處事方式。包括亞馬遜云科技CEO在內的管理層,每周都會召開專門的安全會議,安全團隊也能夠通暢地向CEO等管理層進行匯報。我們要確保任何一項戰略或戰術決策,都能在充分考慮到安全需求的前提下做出正確的選擇。

“Job Zero”安全理念也自下而上地將公司每一個人囊括其中。不僅是公司高層、安全團隊,還包括每一個主管、經理、工程師和開發人員……人人都肩負安全責任。亞馬遜云科技所提供的每項服務都不會將功能性和安全性分別考慮。事實上,這些服務從誕生之初,就被置于安全與合規的“底座”之上,這也使安全合規成為云服務所天然具有的基因。當然,亞馬遜云科技的安全團隊也會隨時與業務部門開展合作,事實上,很多服務研發團隊都有自己的安全官,來確保開發過程始終保持在安全框架之內。

讓安全合規成為云上的“空氣和水”

“Job Zero”不僅是亞馬遜云科技推動安全與業務相輔相成的文化,也讓我們能夠不斷為用戶帶來可充分保障業務開展的安全云計算環境。當用戶將數據與計算遷移至亞馬遜云科技,我們希望讓用戶感受到安全合規就如同“空氣和水”一樣的存在——既隨手可得,又有助于業務成長。

這也是為什么亞馬遜云科技不會給安全合規服務設定業績目標。安全合規之于業務就如同空氣和水一樣重要且必須,我們有責任幫助用戶獲得足以免于威脅與擔憂的安全云上環境,并不必為“空氣和水”去負擔過多額外成本。

我們希望安全合規是云上的空氣和水,但并不代表亞馬遜云科技所要管理的范圍沒有邊界。邊界在哪里?在于用戶對其置于云上的數據、應用、訪問權限等要素的擁有權及完全控制權。我們提出了“安全責任共擔模型”,進行了責權劃分:亞馬遜云科技對云自身安全負責,用戶對云中安全負責,但我們會幫客戶在云中構建安全防護。

具體來說,亞馬遜云科技對于云環境的安全合規建設包括以下幾個方面:基礎設施、服務、用戶擁有和控制數據的原則以及全球安全合規認證。

首先,云安全始于基礎設施。亞馬遜云科技提供極具擴展性和高度可靠的基礎設施,并采用多種冗余和分層控制的數據中心,大量使用自動化確保底層基礎設施7×24小時的監控和保護,以及對業務連續性和災難恢復的響應和應對。并且,基礎設施的安全性對于每一個使用亞馬遜云服務的客戶來說,是完全“一視同仁”的。無論是超大規模企業,還是小微企業,在云上所獲得的基礎設施安全性完全相同。因此基礎設施安全也可視作云計算最顯著的優越性之一,讓用戶從此告別傳統數據中心的巨大安全成本支出。

第二,云安全不止安全服務。我們不僅要看有多少安全服務,同時也要考慮所有云服務自身的安全。這也是前面所說的“Job Zero”的重要目的,即每個服務在研發時就要優先解決安全問題,如果服務存在安全隱患,那么就不會被推出。另外,我們通過服務間的深度集成實現自動化并降低風險。亞馬遜云科技有一套完整的安全運維流程、制度和最佳實踐,來保證云自身的安全。我們可以應對風險,但更好的選擇是規避風險。

第三,堅持用戶擁有和控制數據的理念。我們始終堅持用戶擁有自己的數據,并能夠對數據進行自主操作。但我們并不會因為用戶擁有和控制數據,而對數據的安全“免責”。亞馬遜云科技的數據加密無處不在,數據的流動與進出基礎設施,都會伴隨物理層自動加密。我們還會為用戶提供所需的控制權和可見性,幫助客戶證明數據符合本區域和本地數據隱私法律法規,我們遍布全球的基礎設施也可以幫助客戶實現數據本地化的要求。

最后,在合規方面,亞馬遜云科技在全球已經獲得了98項安全標準和合規認證,并且定期對數千個全球合規性進行第三方驗證,亞馬遜云科技的用戶可直接繼承。在中國(光環新網運營北京區域、西云數據運營寧夏區域),西云數據和光環新網都通過了獨立的第三方機構驗證,也都完成了網絡安全等級保護三級的測評,還獲得了中國信息通信研究院的可信云的服務評估。另外我們也獲得了通行的一系列安全性和合規性要求,例如ISO信息安全質量管理認證、PCI-DSS、SOC等。

除了確保云環境自身安全之外,亞馬遜云科技同樣為用戶帶來多層防護服務,進一步幫助用戶提升上云后的安全合規。為了實現無限趨近于100%的云計算安全,我們同時也與全球豐富的亞馬遜云科技合作伙伴網絡成員構建1+1>2的安全合作。亞馬遜云科技APN合作伙伴網絡里面提供了數百種領先的安全合規解決方案,還包括專注于數據保護合規的咨詢服務。目前我們正不斷將亞馬遜云科技在全球的合作伙伴網絡成員引入中國,并加大與中國本土合作伙伴網絡成員的合作,給客戶提供更多的解決方案以更好滿足中國用戶在國內、國際業務中的安全合規需求。

盡管云計算已經走過了十幾年的發展歷程,但仍處在十分早期的階段。無論是在全球還是在中國,IT支出總量中用于公有云的比例到現在還只是個位數。從長遠角度看,我們認為云計算安全合規不僅僅是解決眼前的威脅或是提升技術能力,也同樣考驗著云服務提供商與云計算用戶關于安全的思維演進和機制建立。相比于解決獨立問題,思維和理念的變化才會讓我們更好地適應云環境的安全與合規需求,并將其轉化為數字化轉型和業務發展的新動力。


]]>
中科創達鄒鵬程:與亞馬遜云科技緊密合作端、邊、云一體智能系統平臺 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 連續兩年近60%的業務增長,全球領先的智能操作系統產品和技術提供商中科創達有著怎樣的發展路徑?

在日前的亞馬遜云科技媒體活動上,中科創達執行總裁鄒鵬程揭開這一秘密:“中科創達在過去兩年維持50%將近60%以上的增長,很大程度上得益于亞馬遜云科技幫助我們構建了底層基礎設施,不但幫助中科創達提升研發效率、運營效率和溝通效率,同時為我們的思維和產品開發帶來了很多幫助和影響!

作為技術出海的代表企業,中科創達服務賦能多類型客戶,包括A(車)、B(2B)、C(2C)、D(開發者)、G(政府)。鄒鵬程十分篤定,幫助中國智能設備廠商實現出海,云化和智能化是不可或缺的一步。

為什么會選擇亞馬遜云科技,面對媒體的提問,鄒鵬程拆分了問題,首先是客戶為什么需要上云。他回顧了企業上云的最初情形!澳菚r候Amazon Outposts還沒有在中國落地,客戶把數據上云開始是有疑惑的,所以我們一開始上的是基于邊緣側的技術。但后來我們跟亞馬遜云科技一起做端、邊、云的方案,客戶體會到它的價值,如果不上云會帶來什么問題?它必須得有幾十個IT人員來關注邊緣側,所謂私有云部署的情況。生產制造是不能停機的,一停機不只是產品受到影響,所有生產線都要做重新的調度,是生產事故,所以不能停,必須要龐大的IT部門支撐。到了一定的點就無法支撐了,不光是能力問題,還有組織問題,因為畢竟它是生產型企業,不是IT公司。這樣的情況下,它要逐步上云!

其次為什么選擇亞馬遜云科技,鄒鵬程坦言,因為很多像施耐德這樣的國際化的企業,要滿足各地的合規的要求,還有整個生產的連續性,亞馬遜云科技是比較合適的選擇。而類似寶時得這類客戶,是從中國走向全球,也需要亞馬遜云科技這樣的公司提供安全、穩定、高效的服務。

還有一個重要因素,亞馬遜云科技有上千種服務和不同模塊,可以支撐客戶的創新。

“比如說一開始我們服務的工廠只是看屏幕、PLC上的劃痕,但是我們服務了50多個工廠,有20多個品類,有很多產品,有包括化妝用的粉餅、飲料、車廠的座椅,他們的產線也經常做調整。而這種調整如果不上云,就必須自己不斷開發,從底層的基礎設施、安全、模塊、應用全部需要自己做,而如果構建在亞馬遜云科技上,可以用它的Amazon Outposts,可以用它的Amazon SageMaker等各種各樣的云服務,還不包括第三方在內提供的亞馬遜云科技Marketplace上的很多工具,如:很多AI的組件,這當中中科創達也提供了的組件。我們把很多的組件已經提前做好,客戶不用自己再找十幾個AI工程師。因此,用戶為了未來的發展和創新,必須找到最好、最方便的平臺和資源來構建后端、前端的應用!

近年來,邊緣計算成為中科創達的核心方向。而人工智能AI與邊緣計算有著密切的聯系。如何看待邊緣計算與AI的相互影響?

鄒鵬程認為,邊緣計算和AI是不同的方向。邊緣計算更像是一個平臺,不管是智汽車、智能城市、智能樓宇還是智能會議系統,都是邊緣計算可廣泛應用的領域!霸龠^三四年,七成以上的數據都會在邊緣處理。比如,智能網聯汽車所產生的數據每天上T,如果所有數據都上云,數據量太大,云會承受不了,因此未來將有大部分數據在邊緣測進行處理!

針對AI,鄒鵬程認為AI是邊緣計算上的一個應用和工具!氨热缥覀兘o施耐德、BOE這樣的廠商做人工智能質檢,要人工智能支撐的質檢,但其中50%的技術不是AI,是傳統的CE,很多時候把噪聲去掉,把前端數據提取出來,才能夠極大提高AI的效率。比如換一個燈可以提高很大的識別效率,這些是系統工程。所以AI只是其中一個錘子,而邊緣計算是提供一個平臺,大家可以在上面敲敲打打,構建一個產品,包括跟云,但是除了錘子,還有改錐等等的工具,AI只是大家備受關注的其中一個工具而已!

對于未來的展望,鄒鵬程表示,相信在未來10年甚至20年,中科創達將不止是業績增長,而是能解決復雜性的系統問題,未來的發展與中科創達在三年前(2019年)做的決策密切相關,其戰略決策是跟亞馬遜云科技這樣的云廠商緊密合作一起做端、邊、云一體的智能系統平臺。


]]>
看三萬點云原生環境如何落地微隔離? Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 隨著“云原生”成為新一代云計算技術的內核,業界對其關注點正在迅速從“概念”轉向“落地實踐”。在諸多云安全技術中,微隔離被視為云原生安全的一項必備“基礎能力”。那么,在云原生環境中微隔離技術又該如何落地呢?

下面我們將以國內某大型股份制銀行(下簡稱“S行”)的真實案例,獨家揭秘云原生環境下實施微隔離的技術實踐。

容器平臺投產,微隔離需求凸顯

2018年,隨著銀行業務進入場景金融的新階段,金融服務應用亟需被更為敏捷的承載和交付。作為金融科技創新的先行者,S行率先開始了對云原生技術的探索嘗試,并于2020年上線了服務全行業務的云原生體系平臺。當前,S行正通過老業務“應轉盡轉”、新應用100%原生化的技術戰略,加速云原生技術應用。

云安全是S行進行云原生能力建設的重要組成部分,其針對云原生設計了覆蓋基礎設施、計算環境、應用API、開發過程和業務數據等全環節、全要素的安全架構,并力求實現安全能力組件化、服務化,使其能夠隨業務而生,充分融入設計開發和業務操作的過程當中。

在規模龐大的數據中心內部進行安全域分隔和網絡控制,是銀行業的長期通行做法。隨著數據中心架構幾代演變,S行在歷史上嘗試過多種網絡隔離控制方案,例如從最初的域間防火墻方案、到上云初期的虛擬防火墻方案、再到后來利用SDN技術的服務鏈編排方案等。

數據中心隔離與控制方案演進

當然,隨著容器平臺的投產,上述方案幾乎徹底失效。究其原因,首當其沖的便是容器網絡中的IP地址已失去其本身的秩序,而基于IP的靜態策略自然不再有效。由此開始,S行正式踏上了微隔離技術的探索之路。

首選原生方案,可行性低落地難

在技術調研初期,S行對于微隔離的考量指標有兩點。首先,自然是安全策略要與IP地址解耦,否則策略無法依靠人工運維。第二,期望云平臺的安全能力能夠通過“云原生化運行”,從而便于將安全能力作為組件或服務的形式提供。

于是,原生于K8S的Network Policy方案自然的成為了第一選擇。

經過初步的實測驗證,盡管Network Policy在操作體驗上差強人意,但方案至少滿足了兩點核心訴求,因此很快進入到規;脑囘\行階段。而后面的經歷,卻讓S行的網絡管理人員大跌眼鏡,以下引用他們的幾句原話。

“初期測試的時候是在幾個小規模的模擬環境里,作策略也就無需考慮太多。而到了真實環境中,容器規模瞬間放大了幾十倍,連業務開發人員也說不清究竟誰該訪問誰,這時微隔離策略要怎么做真就沒人能說清了……”,網絡人員抱怨的是開源Network Policy未提供諸如連接可視化等任何的策略輔助設計能力。

“在沒有輔助的情況下,很難保證策略一次配置正確,但Network Policy的策略恰恰是即時生效的,這意味著搞不好就是一次業務中斷,而回退或修改策略時又要重新編寫yaml文件,業務部門是不可能給我們機會一次次試錯的……”。

編寫yaml文件下發安全策略

從此刻起,S行的網絡管理人員才開始意識到,當微隔離的管理規模達到一定程度,原本“體驗”層面的問題就會變成關乎“落地成敗”的關鍵因素。

可行性評估,除了“有用”還要“可用”

初探微隔離所“踩的坑”,使S行開始理解東西向訪問控制與過去管理防火墻的不同,與其說微隔離是一種訪問控制技術,還不如說它是一套策略管理體系,覆蓋策略從設計、到定義、再到運維的全流程。

因此,S行的網絡管理人員很快便將目光投向了專業的微隔離產品。相較開源方案,專業微隔離產品的設計更加貼合客戶運維管理的實際,提供了諸如連接可視化分析、策略仿真模式、策略批量生成、策略審閱發布等完整的策略管理框架。

不得不說,市場上有過大規模微隔離交付案例的廠商并不多,所以S行很快就選定了我們進行測試。

測試初期,對微隔離產品的環境適應性考察是必不可少的,比如對容器平臺的支持、跨平臺的統一納管、虛擬機和容器的同臺管理等,當然這些基礎能力測試均順利通過。然而,作為一個將來要部署進銀行核心網的產品,還必須要經過幾輪嚴酷的“大考”,S行內部稱之為“非功能驗證”。

首先,產品要在極為嚴苛、甚至極端的環境中驗證可靠性。例如,在大規模策略執行和高連接速率的情況下,驗證工作負載的性能衰減是否在可接受范圍。又如,在規模上萬點的K8S集群中,模擬超過一半的容器同時重啟,驗證安全策略是否能及時更新并下發。再如,計算中心集群大范圍宕機時,工作負載是否可被備份集群接管,安全策略是否能依然有效。

其次,產品還需適應并滿足銀行內部的種種運維規范。這大概同樣是金融用戶的習慣做法。例如,針對產品部署安裝、所需的依賴庫、所需分配的系統權限、可能存儲于本地的數據文件等,均會被提出具體的要求,不滿足的則必須進行優化整改。

正如行業內的一句俗話“能服務銀行客戶,就能服務所有客戶”。

五步法落地,策略管理緊密契合業務

經過長達數月的反復驗證和試運行,S行最終選定了我們的方案,并以“五步法”為指引正式開始了微隔離系統的實施。

所謂“五步法”,是指定義、分析、設計、防護和運維5個關鍵步驟,它既是行業公認的零信任理念落地方法,也是我們總結出的一套切實可行的微隔離實施方案。

微隔離實施“五步法”

定義階段,要完成系統的部署和工作負載納管。首先,為了滿足S行超3萬點規模的統一管理需求,我們在計算中心的部署上進行了充分的性能和可用性保障設計,將一個8機計算中心集群拆分部署于同城的兩個雙活數據中心中,并實現了工作負載就近接入、雙集群A/A備份的效果。其次,為了充分發揮云原生的特性,我們并未選擇基于Agent的“輕代理”方式,而是采用了基于DaemonSet的“無代理”模式部署,通過自動化的守護容器部署,省去了在各節點安裝Agent的繁冗,也實現了S行力求的“原生化部署運行”。

S行云原生環境微隔離解決方案示意圖

分析階段,要對工作負載進行分組和標簽化管理,為安全策略與IP解耦打下基礎。很多用戶認為“分組打標簽”就會引發新的工作量,而在云原生環境中,容器自身的標簽體系是可以被復用的。在S行的實施中,我們便是通過容器Namespace的名稱作為分組,并利用app label的鍵值作為各容器角色標識的。

設計階段,本質上是要回答安全策略怎么做的問題,所以需要梳理出東西向訪問的基線。對于像S行這種管理水平較高的用戶,業務容器上線時業務開發部門就需要提交應用的訪問需求,這些信息可以從CMDB系統中直接獲得。除此之外,在過去云平臺中的防火墻、安全組中,可能運行著一些訪問控制策略,這些策略經過分析選擇,也可以通過工具自動化的導入微隔離系統。當然,對于仍未覆蓋的少部分策略,我們可以利用連接可視化分析能力,與業務部門逐條確認。

防護階段,安全策略需要下發并執行。微隔離策略的下發并非“一蹴而就”,而是要經過一定時間的效果仿真和試運行,因此專業微隔離系統通常具有多種策略生效模式,例如“僅定義不下發”的建設模式、“僅下發不阻斷”的測試模式或“完全執行”的防護模式。S行的業務容器投產前會先后運行于開發、測試、投產驗證和生產環境,而微隔離能力是在最初的開發環境便開始生效的,在開發和測試環境策略僅工作于建設模式,在投產驗證環境策略工作于測試模式,而在真正進入生產環境時,策略已完成了充分的仿真驗證并正式切換為防護模式。

至此,微隔離實施的主要工作已基本完成,系統將進入運維階段。目前,S行正在積極嘗試將微隔離系統與ITSM、SOC等外部系統打通,實現智能化的策略變更和優化。

基于以上技術實踐,我們給正在進行微隔離規劃的用戶一些建議:

1.微隔離技術的內涵并非單純的訪問控制,而是通過一整套策略管理體系框架,實現東西向流量的精細管理,因此微隔離系統的策略管理能力應被重點考量;

2.云原生環境的工作負載規模指數級放大,給微隔離系統帶來多重挑戰,用戶在實施微隔離初期便應充分預見未來的擴容需求、可用性要求和運維規范的遵從;

3.微隔離通過標簽實現策略與IP解耦,其使用了更為有效和高效的控制邏輯。通過制定合理的安全目標,探究與既有運維流程的結合方式,即可使微隔離加速落地。



]]>
降低云計算成本有哪些方法 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 企業需要制定正確的策略來避免云計算成本陷阱,使用一些成本管理最佳實踐可以保持在其預算范圍內。

許多企業都從在云中托管工作負載中獲益,但如果無法控制云賬單,這種基礎設施模型是不可持續的。企業必須仔細評估其云服務費用。

云計算費用飆升的原因有多種,例如資源配置過多、不必要的容量以及對環境的可見性差。幸運的是,有一些工具和成本優化實踐可以幫助企業消除不必要的支出。成本優化還有助于企業在云性能和支出之間取得平衡。

以下了解如何使用以下實踐和工具降低云成本。

1.選擇保留或現貨實例

在云中,如果企業愿意做出某些權衡,他們將找到成本更低的按需資源替代方案。盡可能使用這些折扣定價方案:

●預留實例。預先承諾在一到三年內使用一定容量的企業可以通過預留實例節省云計算資源。根據平臺和其他變量,與按需實例相比,預留實例最多可節省80%的資源。每個主要的云計算提供商都通過Amazon EC2預留實例(RI)、Azure預留虛擬機實例和谷歌云承諾使用計劃提供產一定價選項。AWS公司也有一個類似折扣的節省計劃,但比其標準EC2 RI更靈活地使用。預留實例最適合具有一致、可預測容量的工作負載。

●Spot實例。開發人員可以通過Amazon EC2 Spot實例、Azure Spot VM、Google Cloud Preemptible VM和Google Spot VM以極低的價格訪問未使用的容量。這些定價模型的節省取決于購買的資源類型和購買時的價格。這些實例可能會突然中斷,具體取決于一個地區的整體容量需求。它們最適合用于無狀態工作負載、批處理作業和其他可以容忍中斷的任務。

2.容量規劃

即使企業可以快速啟動或關閉云計算實例,他們通常仍會為未使用的容量付費。IT團隊需要確保有足夠的可用容量來處理意外的流量高峰和負載波動,但又不能過度使用不必要的資源。

容量規劃的一部分是為企業的工作負載選擇正確的云計算資源。計算實例有多種配置可供選擇,以滿足每個應用程序獨特的處理、內存、存儲和性能需求。有這么多可用的選項,很容易使實例過大,提供比工作負載實際需要的更多的處理器、內存和存儲。這些額外的資源每個月都會浪費資金,除非它們被使用。通過“適當調整”云實例來節省資金。

自動縮放還可以幫助企業確保他們不會為未使用的云容量付費。云計算提供商提供具有自動縮放功能的原生服務,例如AWS Auto Scaling。這些功能可自動監控和調整應用程序規模以滿足需求,并可用于優先考慮成本、可用性或性能。

在考慮成本的情況下設置自動縮放參數。例如,對不需要大量擴展的低優先級工作負載設置性能限制。配置自動縮放設置以使用最少數量的必要資源來滿足需求。并在適當的情況下納入上述折扣計劃。

無服務器計算也可以幫助解決擴展問題,但它仍然需要一些前期規劃以避免成本失控。企業還可以使用排隊和緩存等技術來應對意外的流量高峰,而無需為空閑容量付費。

3.限制數據傳輸費用

將數據移入和移出公共云可能成本高昂。云計算提供商收取數據出口費用以將數據移出其平臺甚至區域之間。為了降低云計算成本,避免不必要的數據傳輸。

首先評估云計算提供商的傳輸費用。然后,調整其云計算架構以減少必要的數據傳輸次數。例如,可以將經常訪問云托管數據的本地應用程序遷移到云中,以消除這些遷移。

此外,評估旨在加速和保護云平臺和企業的私有數據中心之間的數據移動的不同傳輸方法的費用。

4.使用成本監控工具

有效的成本管理策略需要適當的工具來監控支出。

AWS公司提供各種成本監控工具AWS Cost Explorer這個工具可以分析過去的支出(最多13個月前),并預測未來三個月的云支出。另一個選項AWS預算使用自定義警報在支出超過特定點時通知管理員。它還可以自動限制資源以降低云成本。

Microsoft云用戶可以使用Azure成本管理+計費來監控他們的支出。這套工具跟蹤各個Azure服務的支出,提供未來的賬單預測,并在用戶超出預算時提醒用戶。同樣,谷歌成本管理使谷歌云平臺用戶能夠識別成本峰值,并為成本優化建立支出報告。

除了云原生選項外,第三方成本監控工具還可以幫助企業做出明智的支出決策。例如,現在歸NetApp擁有的CloudCheckr跟蹤跨云資源的支出,并提供削減成本的建議。CloudZero和Densify是第三方云成本監控和管理工具的其他例子。

5.防止云蔓延

云蔓延是云計算資源不受控制的擴散,是許多云賬單激增的罪魁禍首。當企業未能消除不再是其整體戰略一部分的云服務時,他們會繼續為此付費。

例如,存儲實例往往會累積,尤其是當它們用于數據保護或與計算實例解除關聯時。如果刪除云服務器實例,則其關聯的存儲可能會被忽略。識別不需要的存儲實例,并考慮根據企業數據保留策略刪除它們的策略。

為了最大限度地降低蔓延的風險,一般來說,使用基礎設施和應用程序監控和管理工具建立對云計算環境的適當可見性。就如何以及何時停用不再需要的云計算資源制定公司政策。使用自動配置關閉原有的工作負載。

除了云計算策略之外,還要仔細監控云賬單和合同,以確定企業是否為不再使用的云服務付費。

6.策略性地緩存存儲

一些公共云提供商提供基于內存的緩存服務,例如AWS Elasti Cache。緩存將重要或經常訪問的數據移動到內存中并更靠近計算實例,而不必從存儲實例中檢索數據。這可以提高某些應用程序的性能并降低更高層云存儲的費用——尤其是當性能敏感的工作負載在偏遠地區運行或需要有效復制以實現彈性時。相比之下,谷歌云存儲允許用戶指定存儲桶的地理存儲位置。

7.運行計算成本更低的工作負載

高峰時間和計算需求會影響云定價。將工作負載轉移到需求和價格較低的某些地理服務區域(例如區域)可以降低云計算成本。只要通用存儲服務可以支持每個位置,工作負載只會看到服務區域之間的延遲差異。但是,安全和法規遵從性要求可能會禁止工作負載在某些區域運行。

成本管理和控制通常也是企業多云戰略的核心部分。在某些情況下,當成本效益決定時,企業可能會在完全不同的云平臺上部署一些工作負載或執行某些任務(例如軟件測試和開發)。

8.限制對云平臺的訪問

公共云的核心吸引力在于其自助服務性質。企業通常允許個人用戶和利益相關者訪問云平臺來配置、部署、監控和排除工作負載故障。這種開放式訪問可能很方便,但也可能會帶來意想不到的、計劃外的,有時甚至是不必要的成本。

為了降低成本,一些企業將云平臺訪問限制為具有云成本管理經驗的用戶,例如云計算架構師和工程師。這些云專業人員熟悉供應商的產品和成本結構,并且可以設計一個提供可靠性能的云計算基礎設施,同時限制云支出。負責云計算使用的IT人員應確定最適合其企業的成本控制策略。


]]>
沙特電信與易達資本、阿里云成立云計算合資公司 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 中東最大移動運營商之一沙特電信公司22日宣布與易達資本、阿里云、沙特人工智能公司及沙特信息技術公司在沙特首都利雅得成立云計算合資公司,注冊資本達8.94億沙特里亞爾(約合2.38億美元)。

沙特電信公司發布的公告顯示,其在云計算合資公司中持股占比55%,易達資本持有27%的股份,阿里云持有10%的股份,沙特公共投資基金旗下的沙特人工智能公司和沙特信息技術公司各持有4%的股份。

沙特通訊社報道說,新公司的成立將有助于發展沙特的數字基礎設施,為在沙企業提供最新的數據存儲服務和解決方案,并確保其信息保護和數據安全;還將增強沙特向全球企業提供云計算服務的能力,吸引國際投資進入沙特,改善營商環境。

易達資本管理合伙人李晉吉說,易達資本希望未來在中東地區數字化變革進程中,更好地為有意進入中東地區的中國公司發展助力。

阿里云于2020年底在利雅得設立辦公室、建立本地團隊。2021年8月,阿里云宣布與沙特旅游局合作,通過云基礎設施、數據庫等云計算技術支持,協助其提升游客的數字化體驗。


]]>
外媒稱美國芯片制造商博通公司擬收購云計算企業 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 多家外媒報道,美國芯片制造商博通公司正洽談收購云計算服務商威睿公司。

路透社22日報道,博通正與威睿就收購展開談判,不會立刻達成協議。收購細節尚不清楚。報道說,如果收購達成,博通業務將進一步多元化,從半導體跨界至企業軟件。

過去4年間,博通已出手收購軟件企業,包括以189億美元收購冠群公司,以107億美元收購賽門鐵克公司的安全業務。

威睿創立于1998年,總部位于美國加利福尼亞州。

截至20日收盤,威睿市值為403億美元,博通市值為2217.74億美元。

美國路孚特公司提供的數據顯示,戴爾公司董事長兼首席執行官邁克爾·戴爾是威睿最大股東,持股比例達40%。

威睿第二大股東是投資機構銀湖合伙基金公司,持股比例為10%。

博通近年來頻頻出手收購,但其中一次重要收購以失敗告終。

博通2018年放棄對芯片巨頭高通公司的收購。當年3月,時任美國總統唐納德·特朗普以國家安全為由,否決博通對高通總額1170億美元的收購案。

博通2017年11月對高通發起收購,當時希望借此成為舉足輕重的無線通信芯片供應商。博通雖然規模不及高通,但與高通在芯片專利官司中的抗衡使它名聲大振。

2019年10月,歐盟反壟斷機構以涉嫌不正當競爭為由,下令博通立即中止與歐盟廠商的排他性合作協議。歐盟曾指認博通利用在調制解調器和電視機頂盒市場的優勢阻礙競爭。


]]>
亞馬遜云科技:實現大數據與機器學習雙劍合璧 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 近年來,數字化轉型已經被更多的企業接受,而初級的數字化也已經深入到“數“”智“融合階段。紅杉資本此前做的一項研究顯示,企業數字化能力評估模型的重要一環是數據驅動的洞察與決策,即基于數據和復雜的算法推薦、預測等結果,幫助管理層做出更科學和高效的決策。

咨詢機構能夠從宏觀上幫助企業進行數智融合的方法論指導,而作為企業的數字底座云計算廠商亞馬遜云科技,有著更深層次的認識,能夠幫助企業完成技術實現。

在不久前召開的《云領數智融合,重塑數據洞察》溝通會上,亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建建議,企業要重塑數據洞察,一定是將數據(大數據技術)和智能(機器學習技術)進行融合和統一。

大數據與機器學習的需求變化也越來越多。主要表現為四個方面: 

組織架構層面:將原來分散在各個部門的機器學習實踐進行整合,并與大數據項目進行統一協調和資源配置;

人員能力層面:要求和安排原有傳統的大數據實踐者掌握機器學習技術,應用到大數據具體項目或承接新的機器學習相關的項目需求,要求機器學習從業者也要掌握大數據處理能力,更好、更便捷地完成模型所需的數據準備和加工;

項目實施層面:僅依靠傳統的大數據技術是無法全方位提供充足的數據見解,仍需要機器學習的模型能力補充,越來越多的數據項目會融合大數據和機器學習兩者的能力;

工具支撐層面:需要面向大數據技術和機器學習構建統一的開發平臺和技術基礎,可能是對已有大數據平臺進行改造增加機器學習相關場景和能力,或是完全推倒重新構建一個面向兩者的通用的平臺。

在現實中,數據分析與機器學習之間,存在著很多不協同的問題。如何將二者進行有效融合,陳曉建認為需要解決三個方面的問題:

第一:數據和機器學習分而治之,數據及技術孤島制約敏捷迭代。

第二:數據處理能力不足。在生產制造企業,機器學習幫助客戶對產品售后維修需求進行預測,由被動響應變為主動規劃。但由于不具備足夠的大數據處理能力,模型開發成功后 ,不能夠有效收集處理海量的運營數據,致使預測不準確,無法達到預期業務目標。

第三:據分析人員參與度低,F實情況經常是,模型在實驗環節效果良好,但實際使用中卻不盡人意,實驗環境只是對真實環境的簡單模擬,生產環境要復雜得多。

與一般的咨詢公司給出的方法論不同,亞馬遜云科技能在技術細節上幫助企業更有效實現升級變革。這蘊含了亞馬遜云科技三大技術能力:

構建云中統一的數據治理底座,打破數據及技能孤島。亞馬遜云科技能幫助客戶構建統一的數據治理底座,實現大數據和機器學習的數據共享,數據權限的統一管控,以及兩者統一的開發和流程編排。云中統一的數據治理底座不僅能提升大數據和機器學習的高效融合,還能減少大數據和機器學習重復構建的工作,并且顯著降低成本。其中, Amazon Lake Formation推出諸多新功能,實現了數據網格跨部門的數據資產共享,以及基于單元格的最細粒度的權限控制機制。Amazon SageMaker Studio可一站式地完成數據開發、模型開發及相關的生產任務,該服務基于多種專門構建的服務,如交互式查詢服務Amazon Athena、云上大數據平臺Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)、云數據倉庫服務Amazon Redshift、Amazon SageMaker等,為大數據和機器學習提供統一的開發平臺。

助力機器學習由實驗轉為實踐,為機器學習提供生產級別的數據處理能力。機器學習項目成功的關鍵是對復雜的數據進行加工和準備。亞馬遜云科技提供多種靈活可擴展、專門構建的大數據服務,幫助客戶進行復雜的數據加工及處理,應對數據規模的動態變化,優化數據質量。其中,Amazon Athena能夠對支持多種開源框架的大數據平臺,包括Amazon EMR、高性能關系數據庫Amazon Aurora、NoSQL數據庫服務Amazon DynamoDB、Amazon Redshift等多種數據源,對這些數據源進行聯邦查詢,快速完成機器學習建模的數據加工。 以Amazon Redshift、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)和 Amazon EMR 為代表的無服務器分析能力,可以讓客戶無需配置、擴展或管理底層基礎設施,即可輕松地處理任何規模的數據,為機器學習項目提供兼具性能和成本效益的特征數據準備。

讓數據分析智能化,賦能業務人員探索創新。亞馬遜云科技還不斷提供更加智能的數據分析服務,賦能業務人員進行智能分析、模型效果驗證以及自主式創新。例如,在日常分析工具中集成機器學習模型預測能力,其中深度集成機器學習Amazon SageMaker模型預測能力的Amazon QuickSight 、在分析結果中添加基于模型預測的Amazon Athena ML,可幫助用戶使用熟悉的技術,甚至通過自然語言來使用機器學習。亞馬遜云科技還提供如Amazon Redshift ML、可視數據準備工具Amazon Glue DataBrew、零代碼化的機器學習模型工具 Amazon SageMaker Canvas等服務,讓業務人員探索機器學習建模。

亞馬遜云科技 “云、數、智三位一體”服務組合優勢能夠打破數據及技能孤島、機器學習由實驗轉為實踐、賦能業務人員探索創新。而企業則可以云中打造統一的數據基礎底座,實現大數據和機器學習的雙劍合璧,為企業發展提供新動力。

 


]]>
All in ONE!博睿數據重磅推出一體化智能可觀測平臺 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 5月20 日,博睿數據正式推出了一體化智能可觀測平臺ONE,該平臺旨在建立一體化、智能化、面向業務與用戶體驗的統一運維平臺,助力企業提高數字化體驗,降低運維成本,提升工作效率,為數字化轉型賦能升級。同時,這也是業界第一個將所有運維監控需求“All in ONE”的統一平臺。

博睿數據COO吳靜濤表示,“一體化智能可觀測ONE平臺的發布是博睿數據引領整體IT運維市場發展的重要里程碑,標志著博睿數據的整體戰略正式進入了數據鏈DNA+的時代!

運維監控將走向數智融合3.0時代

數字經濟的發展已成為“十四五”及未來更長一段時期,推動我國經濟高質量發展的新引擎。數據顯示,到2025年,數字經濟邁向全面擴展期,數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%。而數字經濟的發展也會帶動數字產業化和產業數字化的發展。值得注意的是,智能運維也被納入了數字經濟,成為其不可缺少的一環。

此外,伴隨著數字經濟的不斷深入,以云原生、DevOps等為代表的新技術的快速發展,讓過去20年里以應用為中心構建的IT體系,面對前所未有的變革挑戰,一方面,企業的視角發生變化,更加注重用戶體驗與業務;另一方面,用戶的職責開始發生變化,更多的轉向DevOps與SRE,對企業數字化轉型、優化用戶體驗提出了更高的要求,也使得可觀測解決方案成為云原生架構下非常重要的課題。

對此,博睿數據CTO孟曦東指出,“可觀測市場不斷增長,帶來的不僅是機遇,同樣也帶來了更多挑戰。企業對于可觀測的視野不再局限于應用程序,而是需要從全局的角度洞察混合IT基礎設施、數據源、網絡、云和邊緣端的應用狀況,更加主動化、自動化和智能化地提升企業運維的效率。企業不僅僅需要應用的高可用,更需要數字化轉型發展所帶來的用戶體驗升級!

就監控本身而言,當前工具的監控體系已無法滿足企業需求。

一方面,從行業角度來看,根據知名咨詢機構分析,目前監控平臺存在以下五方面挑戰:

一、監控平臺不統一,技術債與重復建設導致了孤島式的監控體驗;二、云計算、容器、微服務、物聯網等新技術帶來了對監控的挑戰,監控的可見性不足;三、監控系統的建設與業務目標脫節;四、智能運維尚不成熟;五、有限的自動化與DevOps的敏捷開發理念產生沖突。

不難看出,未來的監控要具備的能力是統一、系統、智能、敏捷、面向業務,而這也與博睿數據建設一體化智能可觀測平臺ONE的初衷不謀而合。

另一方面,從行業角度而言,運維監控正在從以點帶面的1.0時代向數智融合的3.0時代發展。數智融合3.0時代需要運維企業具備全局數據采集能力、以運維視角重塑產品、數據有機關聯融合、開箱即用的AI以及運維全場景的落地等一系列運維能力。

綜上不難看出,在行業、市場、用戶等多重因素推動下,建設一體化的智能可觀測平臺已經成為必要。

三大戰略升級帶來全新運維體驗

從孤立的工具到統一的能力平臺

從監控到可觀測

從人工分析到智能見解的全新升級

ONE平臺從ITOM 統一監控、AIOps智能運維、BizOps業務運營、DevOps效能提升四個應用場景出發,幫助客戶走出數據中心, 打通云管邊端, 通過代碼到客戶的全數據鏈DNA采集能力,結合ONE平臺的大數據及AI能力, 實現傳統的產品工具到平臺+架構的轉型, 構建以用戶為中心的新運維體系。

具體而言,ONE平臺包含三大產品優勢:

  • All in ONE

其包含兩個統一,即統一運維監控技術棧和統一運維數據治理體系。滿足了所有監控需求,即開即用,隨時擴展,提升了系統可觀測性廣度與深度,同時面向業務與用戶體驗運維,囊括了系統的所有觀測數據,進行統一管理,并提供豐富的集成擴展,解決因豎井式的監控帶來的數據割裂、重復建設、可觀測性差的問題。

  • 關聯性

新一代可觀測平臺能完整復刻出數字化系統的數字孿生,內置CMDB引擎在保證全面可觀測的同時也能掌握監控實體間的關系及其屬性信息,實現關聯追蹤,解決排障難,檢索追查難,現場還原不全面的問題。大大提升了排障效率,實現了系統之間的真正融合。

  • 智能見解

ONE平臺具備信息、經驗、智能決策融合的智能見解能力,能夠基于AI和規則自動發現問題,實現根因分析——智能見解——故障預測——故障修復等一系列智能分析過程,預置經驗規則和AI共同提出見解,發現問題并給出根因,解決虛假問題擾亂運維、告警風暴、根因定位效率低的問題,助力運維人員快速排障,提出解決辦法,進而提高運維效率。

功能方面,ONE平臺具備指標分析、統一告警、全局拓補、問題事件分析、開放集成、一來和影響分析等多個功能集成。

博睿數據產品高級總監孫麗表示,“ONE平臺是一個集告警收斂、異常檢測、根因定位、智能見解,聚焦業務與用戶體驗的運維體系,打破運維孤島,避免重復建設,賦能企業數字化的一體化、智能化、面向業務與用戶的開箱即用的一體化可觀測平臺,實現監控到可觀測,無需研究各種開源軟件,各種大數據組件,各種算法,各種中臺架構,降低管理成本,提升管理效能和協同效率。幫助用戶實現從孤立的工具到統一平臺的建設要求,提升用戶滿意度,降低獲客成本及協同難度,打造極致的平臺體驗!

打通業務和運維,賦能數字化轉型

在具體的業務實踐方面,博睿數據資深售前總監常旭介紹,ONE 平臺將打通業務和運維,明確業務指標、轉化率、客戶留存率、客戶流失率等,高效可視化故障域,降低業務客戶流失率;同時,在新老平臺的統一維護層面,可從0-1構建一體化智能可觀測平臺,降低業務、運維、研發的溝通成本,提升工作效率,進而提升用戶活躍度和平均使用時長,助力企業提高數字化體驗,賦能企業數字化轉型。

不久前,博睿數據還與艾瑞咨詢合作發布了《2022企業應用運維管理指標體系白皮書》(以下簡稱《白皮書》),在《白皮書》中,博睿數據也率先提出了從業務視角切入,以業務場景為主題,以業務連續性為宗旨,通過直面業務場景、正向梳理IT調用鏈、逆向接入數據源等實施步驟,最終構建起具備概覽所有業務場景健康度、俯瞰多維立體化IT指標等能力的資源指標管理體系的運維指標設計理念。

不難猜測,在云原生、DevOps等更新技術的發展推動下,一體化、智能化將是大勢所趨,此次博睿數據率先推出的從代碼到用戶,全面可觀測的數據采集能力的一體化智能可觀測平臺將會成為行業標桿。

 


]]>
SAP License:SAP云戰略思想 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 云端爭奪顯然已經是每一家大型企業軟件公司的未來之路,尤其是在即將召開的SAP中國商業同略會前提之下,SAP拉攏中國商業客戶無疑是最佳的實際。德國軟件巨頭SAP曾就以“云和計算”為主題,再次提出了不同競爭對手的云戰略思想?偨Y起來可以歸納為三點:產品線、解決方案以及策略與進程。SAP曾一度收購了很多軟件供應商,其中包括總價43億美元的Ariba公司,還有34億美元收購的SuccessFactors人力資源管理公司。 SAP之所以收購這兩家公司,無疑是想在軟件終端以及資源管理之上打一個漂亮的勝仗。這兩家公司只是SAP的兩個普通平臺,它自己最終的服務器還是會轉移到HANA平臺之上。HANA是SAP的內存數據庫計算平臺,專門為快速處理大數據而設計。HANA的數據不需要存儲在硬盤上反復調用,所以提高了數據交換的速度。HANA不僅成為了SAP在云計算軟件平臺上新的基石,而且也成了基礎應用。

根據SAP市場數據表明,現在軟件市場變化的風向已經轉入到云計算領域。當然SAP已經覺察到打造云計算品太已經成為必然的機構。目前,在營收方面,SAP在it軟件行業排名在首位,顯示出強勁的市場競爭力。與競爭對手比較,SAP大手筆的收購與頻繁的發布智能解決方案顯示,SAP這是在造勢,同樣也在轉移同行的目標。SAP向云計算平臺平臺,特別是人力資源管理以及顧客關系這些領域,已經是板上釘釘的事情。但是數據顯示,SAP云計算平臺的業務收入并不是很理想,只占據了其總收入的10%,可以說很大的程度上還有待提高。

前不久,SAP聯席CEO吉姆?斯納比(Jim Snabe)宣稱自己是全球最大的云計算提供上。目前擁有2900萬忠實的客戶。但是提到云計算服務領域,目前的跳板還只有SuccessFactors和Ariba兩家收購上來的公司。

SAP向云計算的轉型。把軟件開發放在一邊,SAP云計算的成功還遠不能確定。SAP是一個擁有銷售和咨詢機構的龐大公司,希望通過銷售預置軟件獲得巨大的經濟收益。大體上完成這個文化轉型將花費數年的時間,這尤其因為大部分SAP的當期收益來自預置產品和服務。另外SAP的市場開發已經不再滿足于國內市場,目前中國商業同略會拉攏中國SAP服務提供商就是一個很好的契機。

SAP相關產品:

SAP GRC權限合規檢查系統(簡稱AMS-R系統)是SAP ERP應用企業進行權限合規檢查、違規數據抓取和IT審計的理想工具。

AMS-V SAP License 資產優化管理系統產品:是應用于SAP系統權限風險控制及注冊用戶賬號管理為目標的SAP軟件資產精益化管理方案。

SAP 日志堡壘機安全管理系統(簡稱AMS-L系統)是一款面向SAP ERP 系統的網絡安全管理工具,提供基于SAP系統用戶業務行為的常態化監管,是對SAP現有日志體系的有效增強管理。

SAP 運維管理平臺系統(簡稱AMS-Ops)旨在確保企業SAP應用系統健康、穩定運行的基礎上,持續性的改進、優化,從而滿足其業務發展需要的企業級SAP系統運維管理服務。

AMS SAP 商超訂單統一管理系統以商超平臺訂單集中管理為核心,系統支持多平臺、多店鋪、全渠道系統采購訂單、驗收單、結算單等業務單據的統一管理;商超訂單統一管理系統支持與 SAP ERP 系統的無縫銜接,在SAP ERP系統中自動生成銷售訂單、外向交貨單,核對驗收單、結算單等 SD 模塊業務操作,有效的簡化企業商超訂單管理工作流程,保證訂單數據處理的統一、準確、高效,實現跨系統、組織的協同管理,提升企業營銷效率。


]]>
2.38億美元!易達資本與沙特電信、阿里云、SCAI和SITE成立合資公司 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 5月22日,中東最大移動運營商沙特電信公司(STC)發布公告稱,與阿里云、易達資本(eWTPArabia Capital)、SCAI(沙特人工智能公司)和SITE(沙特信息技術公司)在沙特首都利雅得成立云計算合資公司,注冊資本8.94億沙特里亞爾(約合2.38億美元)。這是沙特阿拉伯提出的“2030愿景框架”來在云計算領域新成立公司資本規模的最高紀錄,將推動經濟多樣化、加速數字產業發展的強有力信號。

沙特通訊信息技術產業部的數據顯示,沙特本土的云服務市場將在2030年達到250億沙特里亞爾(約合67億美金)。根據Gartner.Inc.的最新預測,中東和北非(MENA)地區公共云服務的最終用戶支出在2022年將增長19.2%。沙特是中東和阿拉伯地區內最大的云服務市場,具有很強的示范效應。巨大的市場需求和不完善的現實服務能力之間存在巨大差距。云計算合資公司依托易達資本的戰略與資本能力,結合阿里云的技術優勢,沙特電信公司的業務基礎與客戶資源,將徹底解決沙特云服務基礎設施不健全帶來的各行業發展中云服務需求的制約問題。

eWTPArabia Capital管理合伙人李晉吉表示“多年聚焦于中東北非市場,使我們深度參與本次重大項目的構建并積極推動各方落地,兩年多日以繼夜的努力使得此項具有重大戰略意義的合作得以實現。我們相信阿里云憑借國際領先水平的云技術和數字化解決方案,能夠為沙特電信多年積累的本地客戶提供更加成熟的服務!

據了解,沙特電信公司是中東和北非最大的移動和電信運營商。此前,沙特電信與其他四家股東在云計算領域已經建立合作關系,將阿里云的服務范圍擴展至沙特各地。公告顯示,本次成立云計算合資公司,將更好滿足沙特市場快速增長的云技術和服務需求。

近年來,阿里云在海外市場規模增長10倍以上,常年位居亞太第一,并將業務拓展至中東、歐洲地區。最近一年中,阿里云在德國和印度尼西亞啟動了第三個可用區,并分別在菲律賓、韓國、泰國三個國家設立了數據中心。截至目前,阿里云在全球的27個地域運營著84個可用區。據Gartner最新數據顯示,2021年阿里云在全球云計算市場中排名第三,市場份額為9.55%,連續六年實現市場份額擴大。

阿里云于2020年底在利雅得設立辦公室、建立本地團隊。去年8月,阿里云宣布與沙特旅游局合作,通過云基礎設施、數據庫等云計算技術支持,協助其提升游客的數字化體驗。

作為合資公司的重要參與方,易達資本著眼于中國企業的全球化機遇,致力于成為中國領軍企業和新興市場之間的橋梁。在中東北非地區,易達資本得到了沙特主權基金PIF(Public Investment Fund)的重點支持,建立了廣泛而深入的本地合作伙伴關系與戰略資源儲備。在過去兩年間,已經投資并支持了超過16家中國公司進入中東北非市場,其中大部分都將成為云計算合資公司的首批客戶。

本次項目也是2020年底易達資本、阿里云與沙特電信宣布合作助力沙特本土云服務發展后的重要事件。通過這個項目的經驗,易達資本希望在中東地區數字化變革進程中,更好地助力重視全球化發展并有意進入中東地區,尤其是沙特市場的中國公司。


]]>
傳博通 ( AVGO.US ) 正在商討收購云計算公司威睿 ( VMW.US ) Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 芯片制造公司博通 ( AVGO.US ) 正在就收購云計算公司威睿 ( VMW.US ) 進行談判。

博通(AVGO.US)公司簡介:Broadcom Inc. 前身為 Broadcom Limited,該公司是設計,開發和提供各種半導體和基礎設施軟件解決方案的全球技術領導者。在全球組建了龐大的半導體和軟件設計工程師團隊。其在美國,亞洲,歐洲和以色列的地點維護設計,產品和軟件開發工程資源,提供全球工程專業知識。公司研究和開發資源,以解決目標市場中的小眾機會,并利用其廣泛的美國專利和其他專利以及其他知識產權 ( "IP" ) 的投資組合,整合多種技術,創建系統芯片 ( "SoC" ) 組件和軟件解決方案,以實現增長機會。

威睿(VMW.US)公司簡介:VMware,Inc. 致力于提供云基礎架構和業務移動性。其產品包括軟件定義的數據中心,混合云計算和最終用戶計算。其產品支持現代化的數據中心,集成公共云,授權數字工作區并改變安全性。該公司由 Diane Greene,Mendel Rosenblum,Scott Devine,Edward Wang 和 Edouard Bugnion 于 1998 年創立,總部位于加利福尼亞州帕洛阿爾托。


]]>
阿里云第三座德國數據中心正式啟用 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800

北京時間5月17日消息,阿里云在德國法蘭克福的第三座數據中心,已于近日正式啟用。至此,德國法蘭克福節點已擴展至3AZ可用區形態。

截至目前,阿里云在全球范圍內運營的可用區達到84個,覆蓋27個地域節點。

近年來,阿里云在海外市場取得快速增長,過去三年海外市場規模增長10倍以上,常年位居亞太第一,并將足跡拓展至英國、德國、法國等歐洲國家。

5d86a6800f4b0851bb58e21f6d497add.jpg


2017年,阿里云在瑞士洛桑與國際奧委會簽訂合作,成為奧運會唯一云服務商,支持東京奧運會和北京冬奧會全面上云,讓奧運賽事在云上向全球轉播,法蘭克福節點在其中起到了重要的支持作用。未來,阿里云將繼續為2024年巴黎奧運會提供支持。

“我們將持續加大對海外市場的投入,與當地伙伴和客戶共同推進數字化轉型,在更多市場中分享經驗、服務客戶!卑⒗镌浦悄車H事業部總經理袁千說。

她表示,全球化對阿里云有戰略意義,阿里云能夠在全球市場服務更多企業,并時刻檢驗自己的技術,保持一流的云技術能力和前沿觀察力;同時,阿里云將持續做好客戶服務,憑借全球領先的技術能力,支持客戶一起推進數字化轉型,為企業數字化保駕護航。

自2016年在德國法蘭克福推出首個數據中心以來,阿里云在德國、英國、法國等國家陸續組建本地團隊,并與汽車、制造、零售、游戲等多個行業企業達成合作,西門子、SAP、施耐德等知名歐洲企業均在使用阿里云服務。目前,阿里云在歐洲區域運營著5座數據中心。

“歐洲目前科技投入增長快,也有很多中國企業來歐洲發展。阿里云將繼續深耕歐洲本地市場,加強生態合作,為歐洲企業和中國出海企業提供更豐富的云計算產品和服務!卑⒗镌茪W洲區域總經理馬鐳表示。

如今,阿里云正在歐洲推進合作伙伴計劃,在歐洲多個國家招募合作伙伴,共同服務于當地市場。

第三座德國數據中心啟用后,阿里云將在歐洲市場提供更多云計算產品,不僅能服務于歐洲企業,也能為出海至歐洲的中國企業提供云技術支持,為出海企業提供國內外相通的一站式云服務,讓出海業務無縫銜接。


]]>
亞馬遜云科技:中國企業出海創新的關鍵技術橋梁 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 縱觀中國科技企業出海歷史,上一輪的熱潮始于移動互聯網方興未艾的2010年,一大批移動APP占據了海外主流應用市場。而十年之后,新一輪的出海浪潮已然蓬勃發展。此輪出海浪潮的關鍵點在于新興技術與基礎設施的日漸完備,正在加速企業擴展跨境出海業務。

十年一輪回,疫情成拐點。隨著中國率先復工復產,基于中國全球領先的 5G 能力、蓬勃興盛的云計算服務、不斷加速拓展的大數據、人工智能應用下,以新興技術為代表的基礎設施建設不斷完善,企業出海獲得了前所未有的技術加持,數字化成為眾多企業的深刻烙印。

云計算廠商對企業出海有深刻感知,在4月25日北京召開的海外探途 云見不凡——亞馬遜云科技出海業務媒體溝通會上,亞馬遜云科技中國區商用市場事業部總經理李曉芒認為,當前隨著中國數字經濟的快速發展,以及數字化創新和轉型的大潮從互聯網等領域向傳統行業滲透,數字經濟出海呈現出兩大組成部分。

“數字化出!笔侵袊鴶底纸洕龊5南刃姓,如互聯網社交、視頻和短視頻、互聯網工具、游戲、各類數字技術解決方案提供商和數字化企業服務提供商等。這些企業通過打造自身的數字化產品或者服務平臺,實現業務的海外拓展。

“出海數字化”讓數字經濟出海擴展到更多行業和領域。很多早已出海的傳統企業正積極借助數字化技術在海外實現產品升級和品牌升級。同時,以新能源車為代表的傳統行業新業態,也在帶動所在行業開辟出海新賽道。

數字化出海的六大趨勢

基于亞馬遜云科技長期服務出海企業的經驗洞察及委托第三方調研機構中橋咨詢的調研數據,亞馬遜云科技總結了當前中國企業數字化出海的六大趨勢。

趨勢一:從歐美到非洲,中國企業出海遍地開花。

調查顯示,60%的出海企業海外業務已經涉足三個以上大洲/地區。74%的受訪企業已經在東南亞有業務布局,65%已經布局歐洲,62%已經布局北美,這三個大洲/地區占據中國企業出海的首選目的地。同時,46%受訪企業已經布局南美,35%已經布局非洲,34%已經布局中東,這三個大洲/地區則成為中國企業出海的“新藍!。

趨勢二:從“制”到“智”,出海力量再升級。

中國企業出海正在經歷從勞動密集型、資本密集型的產品出口到技術驅動型、思維創新型、品牌先導型的升級之路,實現從量到質的轉變;從向全球輸出“中國成本”、“中國規!,轉而向全球輸出“中國技術”、“中國品牌”和“中國體驗”。

趨勢三:從傳統到新勢力,新能源車開辟出海新賽道。

隨著電動化浪潮席卷全球汽車行業,無論傳統車企還是以新能源汽車為代表的造車新勢力,都在積極布局海外,希望實現彎道超車。中國汽車工業協會公布的數據顯示,2021年我國新能源汽車出口同比大增305%。

趨勢四:從to C到 to B,企業服務領域成出海新熱點。

從企業資源規劃、客戶關系管理、協同辦公、人力資源等通用型企業級服務,到垂直行業所需的具體服務,再到IT運維管理、數據庫及大數據分析等IT應用,企業服務領域正在成為出海的新熱點。甚至部分原來面向C端的出海企業,也把自身服務C端客戶的經驗開發成服務B端的新服務,向B端拓展業務。

趨勢五:從“大”到“小”,中小企業出海嶄露頭角。

云計算的出現,讓中小企業和大企業在最新數字技術的應用方面處在同樣的起跑線上。中小企業有機會以低成本、更靈活地應用先進的數字技術,從而降低了出海的門檻,有了更高的全球業務拓展的意愿。調查顯示,已經出海的企業中,大企業占63%,中小企業占37%;計劃出海的企業中,大企業占35%,中小企業占65%,中小企業表現出強烈的出海意愿。

趨勢六:從萌芽到成長,初創企業出道即瞄準出海。

從游戲、開發者服務和SaaS,到硬件/手機、電商等行業,越來越多的初創企業是生而全球化的。2021年埃森哲中國獨角獸研究顯示,45%的獨角獸企業認為海外拓展至關重要,其中,82%的企業計劃24個月內就進軍海外。

機遇與挑戰往往并存而行。中國企業出海在當下并非僅憑一腔孤勇就能成功。在李曉芒看來,中國企業需要具備“全球化思考,本地化運營”的思維模式,才能建立可持續的企業全球化發展之路。

更進一步,云是幫助企業實現“全球化思考,本地化運營”的重要技術手段。云計算,作為數字經濟的技術底座,已經成為中國企業出海,實現全球業務布局和創新的關鍵技術橋梁。

中國企業面臨著深刻的業務到技術的需求,分別是提升海外業務安全性,應對各地區合規挑戰、打造“全球業務一張網”是實現“全球化思考”的基礎、打造全球統一視角,實現數據驅動海外本地化創新、推動產品及業務的智能化、打造智能物聯的全球業務平臺、利用豐富的解決方案,應對海外各地區涌現的新需求。

亞馬遜云科技已成為出海創新的關鍵技術橋梁

在艾瑞咨詢研究總監、云服務產業研究部門負責人王成峰看來:“隨著國內企業的出海也迎來更加多元化的區域和行業選擇,企業在出海過程中的主要痛點和訴求體現在數字化技術與資源的落地、本地化服務、全球市場安全合規、一致性體驗等,而亞馬遜云科技也正是在這些方面積極響應客戶訴求,提供了全面、安全、生態開放的企業出!當底只鬃。這也使得亞馬遜云科技連續在中國IaaS+PaaS公有云的全球交付市場(即包括中國出海市場)中居于第二的領先位置,體現出極其強大的出海服務能力!

亞馬遜云科技能提供六大關鍵能力支持客戶實現出海的底層保障。包括:

一、引領行業的安全合規理念和實踐。

亞馬遜云科技具備完整的能力和實踐,并首創了安全責任共擔模型。首先,亞馬遜云科技負責云自身的安全合規,不僅保證底層云基礎設施和云服務的安全和合規;其次,提供了超過280多項安全、合規和治理方面的服務與工具。這些工具與亞馬遜云科技的云服務高度集成,可以實現高度的自動化;最后,亞馬遜云科技還與客戶分享自身超過16年的合規經驗,并與全球合作伙伴為客戶提供咨詢服務和相應的解決方案。

二、覆蓋全球的基礎設施。

亞馬遜云科技希望做到在正確的地點、確定的時間提供符合客戶需求的云計算服務。亞馬遜云科技的基礎設施覆蓋全球245個國家和地區,既包括中國企業出海偏愛的歐美和東南亞地區,也包括了南非、中東以及南美這些新興的國家和地區。亞馬遜云科技基礎設施的彈性和敏捷性,幫助客戶更好地應對業務的波峰波谷。另外,亞馬遜云科技全球一致的技術架構,滿足了客戶開辟并快速建立新業務的需求。

三、廣泛而深入的云服務。

亞馬遜云科技擁有超過200大類的云服務,從廣度和深度上都能滿足數字化出海和出海數字化的技術需求。從關鍵業務系統上云的服務和工具,數據庫、數據湖、數據分析、人工智能與機器學習等幫助企業建立完整數據旅程的服務,再到物聯網,都在助力中國企業從向全球輸出“中國成本”、“中國規!,轉而向全球輸出“中國技術”和“中國體驗”。

四、全球合作伙伴解決方案的一應俱全。

亞馬遜云科技與全球超過10萬家合作伙伴一起為出海企業提供從咨詢、遷移到解決方案構建、到云上交付和運維的完整服務。此外,亞馬遜云科技Marketplace已經提供超過12,000個軟件,覆蓋安全、聯網、存儲、機器學習、商業智能等領域,出海企業通過它可以輕松地查找、測試、購買、部署和管理構建解決方案及運營其業務所需的第三方軟件和服務。

五、成熟和豐富的客戶實踐。

亞馬遜云科技是中國企業出海云計算領域的引領者,無論從客戶的規模、覆蓋的地區廣度、場景的豐富度等都行業領先,這些經驗可以幫助客戶解決海外不同地區、不同行業、不同應用場景的業務需求。

六、亞馬遜全球業務體系,助力海外業務拓展。

在全球,亞馬遜是多個領域的引領者,包括亞馬遜電商、智能物流、智能語音助手、智慧零售以及設備等多個領域。亞馬遜電商已經成為了中國產品走向海外的重要渠道和中國企業在海外推廣品牌、提高知名度的廣告平臺;很多智能設備廠商的產品與Alexa語音助手集成,獲得了智能化的能力;Fire TV正在變成很多出海企業的流量入口。這些一體化的資源,對中國出海企業迅速打開海外,將會起到強大的賦能作用。

中國企業出海仍在不斷上升的周期,在影響出海成功的雙重因子中,業務能力和技術能力如何平衡發展?相較于大企業,中小企業正在通過云出海并快速進行業務創新。云計算對于中小企業的意義更大,更重要,因為他們相對更缺乏資金、技術、人力和物力,云計算補足了他們的技術短板,創新則成為了無限可能。

或許,奔赴新一輪出海浪潮的中國企業,不僅要感激時代造就的機遇,同時也要感激亞馬遜云科技這類的技術伙伴,能夠提供企業源源不斷前行的動力。

 


]]>
北京師范大學超融合云計算系統平臺采購項目更正公告 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 一、項目基本情況

原公告的采購項目編號:WT2022036/CFTC-BJ01-2204014      

原公告的采購項目名稱:北京師范大學超融合云計算系統平臺采購項目      

首次公告日期:2022年04月20日      

二、更正信息

更正事項:采購公告

更正內容:


原更正公告中:

投標文件提交截止時間/開標時間:2022年5月17日14:00 (北京時間)

現更正為:

投標文件提交截止時間/開標時間:2022年5月26日14:00 (北京時間)

其他內容均無修改。


更正日期:2022年04月20日 

三、其他補充事宜



四、凡對本次公告內容提出詢問,請按以下方式聯系。

1.采購人信息

名 稱:北京師范大學     

地址:北京市新街口外大街19號        

聯系方式:滕老師zfcg@bnu.edu.cn      

2.采購代理機構信息

名 稱:國金招標有限公司            

地 址:北京市朝陽區東三環南路甲52號順邁金鉆國際商務中心9層9C            

聯系方式:邊璐、王珊珊、楊振豪、張含勇010-56215050            

3.項目聯系方式

項目聯系人:邊璐、王珊珊、楊振豪、張含勇

電 話:  010-56215050

 

 


]]>
2022云邊協同大會 | 分布式云重磅成果即將發布 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 我國“十四五”規劃中明確提出要“協同發展云服務與邊緣計算服務”,國務院《“十四五”數字經濟發展規劃》同時指出要“加強面向特定場景的邊緣計算能力”。我國云計算進入惠普發展期,邊緣計算需求激增,云邊協同成為未來重要演進方向。同時,5G的規模建設和邊緣計算的持續部署,驅動數據處理向邊端擴散,使算力走向泛在化,云邊端一體化驅動算力更好的滿足社會各界不同需求。

在6月14即將舉辦的“2022云邊協同大會”上,中國信息通信研究院將聯合發布業界首個《分布式云發展白皮書》。同時,大會還將正式發布包括“分布式云基礎設施服務能力”“分布式云容器平臺服務能力”在內的國內首批分布式云評估結果。

640 (14)

國內首個《分布式云發展白皮書》重磅發布

隨著5G、物聯網等技術的發展,企業數字化轉型進程加快,為更好的滿足企業對更低時延、安全合規、統一管控等需求,云計算從單一數據中心部署向不同物理位置多數據中心部署、從中心化架構向分布式架構擴展,分布式云成為未來云計算的演進形態。

為進一步凝聚產業共識,加快助推分布式云落地發展,在即將舉辦的“2022云邊協同大會”上,中國信息通信研究院將聯合發布業界首個《分布式云發展白皮書》,闡述分布式云的概念、內涵、國內外產業現狀,全面解析分布式云基礎設施、全局管理、資源調度、原生應用、一體安全等關鍵使能技術,深度剖析分布式云發展主要挑戰,彰顯典型應用實踐,并對分布式云未來發展趨勢進行展望。

國內首批分布式云權威評估結果發布

“2022云邊協同大會”上,中國信息通信研究院將發布首批“分布式云基礎設施服務能力”“分布式云容器平臺服務能力” 可信云評估結果,彰顯國內分布式云最佳服務能力。

2021年中國信息通信研究院聯合數十家企事業單位開啟分布式云系列標準編制工作,經過數月多輪公開激烈研討、實際調研,集“百家智慧”,形成《分布式云服務能力要求第1部分:基礎設施》、《分布式云服務能力要求第2部分:容器平臺》兩項標準,凝聚產業共識。

分布式云服務能力評估主要面向云服務提供商,基礎設施服務能力評估旨在從分布式云基礎設施在計算、存儲、網絡、全局管理、可靠性、可擴展性、安全能力、服務保障等方面全面評估分布式云的基礎設施服務能力;容器平臺服務能力評估旨在從分布云容器部署能力、跨中心、區域、邊緣云集群管理、應用管理、流量治理、運維能力、安全、服務保障等方面評估分布式云容器平臺服務能力,助力打造分布式云操作系統。

目前來自騰訊云、天翼云、浪潮云、華為云等多家頭部云服務廠商已參與到分布式云首批評估當中,究竟哪些企業能夠順利通過國內首批分布式云權威評估?敬請關注““2022云邊協同大會”!

掃碼報名,探索云邊協同新征程!

640 (15)

大會聯系人:

冉老師 18618383848(微信同號)

640 (16)


]]>
電信業變革:云計算帶給運營商的五大益處 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 作者:亞馬遜云科技戰略和業務發展部電信行業副總裁/總經理Adolfo Hernandez

1652664987903.jpg

電信運營商正面臨著許多方面的挑戰。他們必須開發更多的智能網絡(包括邊緣計算功能),以應對物聯網(IoT)設備的快速增長,并研究如何確保5G的投資回報。此外,他們還要應對新冠疫情造成的財務影響,例如漫游、手機換機和延期支付帶來的營收損失。

在研究如何應對這些挑戰時,電信運營商必須抓住機會,業務形成差異化,以更有效地競爭。兩個有效的方法是,從現有的資產中挖掘更多的價值,并開發新型的5G服務以獲得新的收入來源。

為了實現這一目標,電信運營商需要創新性新思維,破解從頭開始建設新網絡的傳統方法,包括通過云計算的幫助和支持來推廣5G。

但是,較新的運營商可以在最初就在云上進行原生構建,然而更多傳統運營商如果要成功地將云整合到他們的運營中,就面臨著升級傳統數據中心、硬件、基礎設施、流程和文化的挑戰。

這些傳統電信運營商必須通過他們的傳統網絡,包括固網、3G/4G/LTE,提供廣泛的功能,并接受5G、專用網和公共邊緣計算的最新創新。

運營商面臨的挑戰是如何發展和轉變運營模式,利用云計算為消費者和企業客戶提供更豐富的互聯服務,同時以安全、同構、功能豐富和經濟高效的方式提供從5G核心網到邊緣的強大網絡功能。

我們發現,電信運營商使用云技術推廣5G,有以下五個關鍵好處。

1. 擁抱云,實現價值

云服務供應商能夠幫助電信運營商加速數據中心的整合和遷移,推動向虛擬、更智能的網絡演進。

通過利用云基礎設施及其相關服務,電信運營商能夠擺脫部署和管理支持5G網絡的后端基礎設施的復雜性和開銷。這使他們能夠直接為客戶提供價值。

西班牙電信公司Telefonica Tech提供低延遲服務

Telefonica Tech致力于促進云計算的創新,并計劃推出幾個增值解決方案,如邊緣計算和在Amazon Outposts (在中國大陸區域 - 光環新網運營北京區域,西云數據運營寧夏區域,還未落地) 上運行的云原生5G專用網絡,以便為客戶的企業網絡無縫提供低延遲能力。這將為5G和邊緣計算、機器學習、物聯網(IoT)、視頻和游戲流以及工業4.0的使用案例帶來新的機會。

2. 基于云的5G,改善服務和可擴展性

許多創新的電信運營商正在向基于云的5G過渡,部署連接到5G核心網的獨立架構網絡。

這種完全數字化的設置加快了網絡功能的部署,提供了更大的敏捷性、彈性和可擴展性。它還允許網絡切片,這使電信運營商有能力根據客戶的獨特服務要求來定制網絡性能。

瑞士電信更快部署功能

瑞士電信公司Swisscom正在為公共5G網絡推行云優先戰略,以提高敏捷性,提高運營效率,并改善新功能和服務的上市時間。云優先的方法使瑞士電信能夠提供可靠、實時、低延遲的服務?蛻暨可以從新功能和應用的快速部署中受益,并在境內數據處理和存儲方面有更多選擇。

當部署在專用網絡上時,基于云的5G也可以為需要極致連接、數據處理和低延遲的行業帶來變革,如制造業、娛樂業和運輸業。

DISH卸載物聯網和移動設備上工作負載

美國的DISH公司使用亞馬遜云科技區域(Aamzon Regions)、Amazon Outposts以及亞馬遜云科技本地區域(Amazon Local Zones)(在中國大陸區域還未落地)在云中構建了5G網絡。企業客戶可以創建新的跨行業低延遲5G應用和服務。通過基于云的網絡,DISH可以將物聯網和移動設備,如可穿戴設備和智能手機,連接到云以卸載這些設備上的工作負載,如分析、計算和機器學習。這意味著系統可以實時地對設備數據采取行動。

在固網方面也有新的云計算創新,比如邊緣軟件供應商BENU正在做的工作是將Liberty Latin America公司的寬帶網絡網關(BNG)和安全接入服務邊緣(SASE)虛擬化。

3. 敏捷性和靈活性

由于云服務供應商提供的計算、存儲和支持服務,建立在云上的網絡可以更靈活地運行。這意味著電信運營商可以更容易地在業務高峰期(如母親節或“黑五”)配置網絡,以確保每個用戶可以連接到他們需要的服務。通過自動化工具,網絡資源可以擴縮容,或按需重新配置,以滿足客戶的要求。新的服務可以在幾分鐘內配置完畢,或者客戶可以訪問自助服務功能來個性化他們的服務。

威瑞森通信公司擴大視頻會議規模

威瑞森(Verizon)的大規模流媒體業務完全建立在云上,這使其能夠處理大量的客戶并發高峰,并為客戶提供高質量的傳輸。在新冠疫情期間,威瑞森的視頻會議平臺BlueJeans需要快速擴展,以支持客戶向遠程工作的過渡。利用云計算,BlueJeans能夠在使用高峰期連接5倍以上的日平均用戶。

4. 為消費者提供新的體驗和價值

云正在改變5G網絡的建設和運營方式。通過減少管理網絡基礎設施的復雜性,電信運營商可以集中精力進行創新,為消費者提供新價值,并建立更好的客戶體驗。

Telenor創新5G邊緣

電信運營商Telenor正在利用云技術加速電信系統的現代化,并向從制造業到醫院的專業客戶提供5G和低延遲數據服務。

5. 實現盈利

云技術使電信運營商能夠降低運營成本,并在通往5G的道路上實現盈利。它為客戶提供移動邊緣計算和物聯網的下一代能力,并為工業4.0提供基本的基礎設施,包括智能電網、自動駕駛汽車和高級數據分析。

越來越多的電信運營商正在利用這個機會,根據市場研究公司Gartner預測,2022年全球5G網絡基礎設施收入將達到232億美元,高于2021年的191億美元。這種增長將直接惠及電信運營商,使他們能夠部署更多的專用網絡,銷售更多的移動套餐和設備,并解決以前未開發的市場難題。

對一些電信運營商來說,向5G的過渡將比其他運營商更具挑戰性,但所有運營商都將通過使用云技術來幫助他們抓住5G帶來的機會而受益。

通過擁抱云技術,電信運營商能夠更好地克服推出5G所帶來的挑戰,無論是解決復雜的網絡編排、整合新技術、應用和運營模式,還是開發運行新網絡的技能組合。

云技術還可以使電信運營商重新思考他們的商業模式,并開發獨特的5G盈利模式,超越現有的客戶群體,為企業客戶和開發商提供服務。在最初的磨合后,擁抱5G的競賽正在進行,而云在其中扮演著重要的角色。


]]>
國家一體化大數據中心成渝樞紐節點樣板工程正式上線! Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 2022年5月10日,成都智算中心上線儀式在成都郫都區舉行。作為“東數西算” 國家一體化大數據中心成渝樞紐節點的樣板工程,成都智算中心包括人工智能算力平臺、城市智腦平臺和科研創新平臺,是西南地區最大的人工智能計算中心;顒蝇F場,首批12家企業簽約算力服務孵化聯合解決方案,四家高校及科研院所基于前沿AI模型進行合作簽約,并啟動四川省人工智能研究院(成都)與成都智算中心戰略合作。成都市委副書記、市長王鳳朝,華為高級副總裁、中國區總裁魯勇等眾多嘉賓出席。

成都智算中心是首個應用“預制模塊化+鋼構+土建”三種建設方案于一體的混合樣板點。采用全周期低碳預制模塊化建設,全方案集成高效一體化電力模塊、智能鋰電、AI等先進節能產品/技術,同時與傳統建設方式相比,通過全流程數字化,保證設計即所得,最終實現工程產品化、產品模塊化、模塊智能化。10年將省電4000萬度,相當于降碳1.9萬噸,種樹2.6萬棵。

智算中心應用了預制模塊化數據中心、智能微模塊、電力模塊、智能鋰電等解決方案,通過重構架構、重構溫控、重構營維、重構供電,全方位打造極簡、綠色、智能、安全的下一代數據中心新標桿。

· 極簡預制

為實現快速上線和全周期低碳,成都智算中心主體采用預制化模塊機房進行建設,快速部署,全模塊化設計,整裝設備實現全工廠預制,與園區土建施工并行開展,工程現場采用“樂高式”快速堆疊,有效降低施工周期50%以上,預集成度達90%以上。

· 綠色節能

預制化方案滿足國家最高AAA級綠色裝配建筑標準,在智算中心工地現場,看不見施工帶來的塵土飛揚,建筑垃圾也減少了80%。同時,通過全變頻架構設計,實現高效節能,節能多達30%。

· 智能管理

通過算力平臺和基礎設施聯動、AI智能運維等技術,成都智算中心實現可視化管理及無人值守。運維的數字化、智能化有效提升了運維質量和效率,節省運維成本35%。同時通過自動資源管理,檢測空間、制冷、供配電,提升了20%的資源利用率。

· 安全可靠

成都智算中心配置了智能鋰電解決方案,引領供電數字化,實現高密省地、高效智能,同時通過AI加持,實現預測性維護。2N供電架構的使用,將整個供配電系統的效率從95%提升至97%。

成都智算中心將結合國家新一代人工智能創新發展試驗區、國家人工智能創新應用先導區在成都的落地,以及“東數西算”國家戰略舉措,承接人工智能生態發展、產業孵化和科研創新,在智慧城市、交通、醫療、遙感、金融等領域打造全國人工智能產業應用標桿,服務千行百業,助力智慧蓉城建設。


]]>
發力“東數西算” 構建綠色數據中心 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 數據中心是新型基礎設施節能降耗的關鍵環節,也是促進全社會降碳增效的有力抓手。近日,工信部等6部門公布2021年度國家綠色數據中心名單,包括通信、互聯網、能源、金融等領域44家數據中心入選。至此,我國已先后創建三批共計153家國家綠色數據中心。

創建綠色數據中心有哪些考量

2021年7月份,工信部印發《新型數據中心發展三年行動計劃(2021—2023年)》(以下簡稱《三年行動計劃》)提出,到2023年底,新建大型及以上數據中心PUE降到1.3以下。硬指標與時間表的設定,將進一步加快綠色數據中心的普及。

上海超算中心云計算與大數據部副部長徐瑩在接受中國經濟時報記者采訪時表示,《三年行動計劃》提出了六大行動,包含了新型數據中心建設布局優化、網絡升級、算力賦能、產業鏈穩固、綠色地毯、安全可靠等。這可以被視為“東數西算”這一國家戰略落地實施的重要一環,也是“十四五”數字經濟發展規劃中的重要工程。

中央財經大學綠色金融國際研究院特約研究員紀飛峰在接受本報記者采訪時表示,隨著數字化的快速發展,數據存儲、計算和應用需求大幅提升,數據中心作為高耗電的數字基礎設施,其規模增長必然帶來能耗大幅增長,全國數據中心年耗電總量已超同期全國全社會用電量的2%,且仍在不斷增加。而根據《“十四五”信息通信行業發展規劃》,到2025年,全國數據中心總算力規模超過300EFLOPS,將是2020年的3.3倍。

“在當前能源資源日益緊張、環境治理任務嚴峻的形勢下,數據中心加快綠色轉型、節能降耗,成為保障資源環境可持續的必然要求,有利于全社會提高能源資源利用效率,有助于實現‘碳達峰、碳中和’目標。因此,綠色數據中心是數據中心發展的必然選擇。我國創建綠色數據中心并設定PUE標準,可以鼓勵和倒逼數據中心加快綠色轉型,促使企業加大研發創新并積極嘗試應用更先進的節能降耗技術和設備!奔o飛峰說。

如何更好引導數據中心走低碳高效的綠色發展道路

紀飛峰表示,引導數據中心走低碳高效的綠色發展道路,可從規劃布局、準入審批、獎懲機制、技術創新、能源供應等方面入手。例如,通過“東數西算”工程,布局引導數據中心產業在西部建立,將有效提高對西部風光水等清潔及可再生能源的使用。同時也要防止重復建設導致資源浪費;在準入審批上應設置PUE指標底線,并作為重要的競爭性指標之一,鼓勵市場參與主體不斷努力降低PUE值;可以通過獎懲機制鼓勵企業通過改造升級、優化運行等手段減低能耗,達到指標的給予獎勵,超標運行的予以處罰。例如,鼓勵企業采取更節能的液冷系統,更加精準、智能地優化控制溫度等;要鼓勵開展節能降耗技術研發和創新,可給予相關企業專項的研發補助資金、專項的研發優惠貸款等支持。在能源供應上,可考慮設置梯級電價,鼓勵數據中心開展綠電直購、儲能及梯次利用等探索。

徐瑩表示,近幾年,隨著人工智能應用的不斷成熟,新型的智能計算中心在各地落地,在智慧城市、疫情防控、自動駕駛等領域,提供多樣化的算力服務。東部地區,計算密集型算力中心的PUE控制在1.35以下,一般的風冷技術無法達到,需要用到水冷技術,可以全浸沒式冷卻,或者冷板式液冷服務器。目前,國內的主流硬件廠商,如聯想、浪潮、中科曙光已經有能力提供一整套冷板式液冷服務器。

徐瑩認為,在長三角地區的氣象參數下,要提高存量的數據中心的PUE,需要降低冷機部分的用電量,或采取延長自然冷卻時間的措施。大量存量小型的數據中心大都采用風冷直膨式精密空調,并沒有自然冷卻的措施,而風冷系統本身的效率又較低,導致大部分存量小型數據中心的PUE停留在1.8左右。氟泵自然冷技術的出現可以實現小型數據中心的PUE降到1.4以下的要求,但是改造的費用及改造周期都是需要綜合考慮的。

“新型數據中心在西部地區的建設可以進一步降低能耗比,并就地使用西部的綠色能源,帶動當地的數字經濟產業發展。云上貴州的建立帶動了當地數據中心產業的迅猛發展,起到了很好的示范效應。提高西部地區算力中心的使用效率(上架率65%以上)需要提升網絡質量。目前貴州到長三角樞紐網速單向時延將縮短到15毫秒以內,比國家整體方案要求的指標還要快5毫秒。甘肅慶陽到西安的直連鏈路已經建成使用。三大運營商已經提出了算力網絡的概念和架構,從算力度量、算力感知、算力路由、算力交易及算力編排等幾個難點著手,充分利用現有的成熟網絡控制技術實現多維度算力資源的調度和交易!毙飕撜f。


]]>
自動駕駛落地應用進入下半場,云計算成為關鍵突破口 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 它是數據數字化時代的全新生產要素。數據、算法、計算能力的融合,正在推動人工智能產業的發展。自動駕駛是AI技術的皇冠,數據的作用貫穿生產、測試、研發的全生命周期,目前自動駕駛已經進入了以落地應用為目標的下半場,解決極端場景下的安全問題也離不開大量的數據支持。高效收集和利用數據,提高數據流通環節的速度,成為整個自動駕駛技術迭代的關鍵點。
構建數據閉環提升自動駕駛系統核心競爭力
要實現自動駕駛,就要獲取大數據。而對采集到的海量實際路況數據的轉化,可以幫助系統加快學習和升級,也意味著可以率先搶占高水平的自動駕駛技術高地。因此,全行業高度重視,投入巨大。
車輛要想在道路上完全自動駕駛,不僅要依靠車輛本身的攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等傳感器,還需要網絡技術的支持。當車輛通過各種傳感器“觀察”道路時,會產生大量的數據。1.5小時的行駛時間數據量達到4TB,車載端顯然不適合處理和存儲如此巨大的工作量。車輛產生的大量數據是提升自動駕駛體驗和改進算法的關鍵資源,所以最好能分享到云端,然后通過人工智能算法為機器學習提供大量訓練數據,從而搭建虛擬開發測試環境進行驗證。
為了提高現階段輔助駕駛/自動駕駛在復雜場景下的安全性,需要進行復雜的測試和驗證。由于現實中的駕駛場景難以窮盡,極其復雜且不可預測,在開發和測試過程中,業界一般會收集大量數據構建場景集,幫助汽車搭建仿真環境,實現仿真測試。在實際路測中,重現一個極端場景的接管可能需要一個月的時間,而依靠數據不僅可以重現更多的極端場景,還可以大大提高測試效率。
此外,自動駕駛車輛部署后,會產生大量返回的數據,自動駕駛系統也需要基于這些數據進行迭代升級,通過OTA為用戶不斷推送新功能、適配更多場景、提升體驗。

]]>
美國版數字基建?亞馬遜加碼118億美元再建數據中心云計算資本開支迎上升期 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800  據oregonlive及The Register報道,亞馬遜計劃投資約118億美元,在美國俄勒岡州郊區再新建5座大型數據中心,作為該公司持續擴大并改善旗下AWS服務計劃的一部分。

  具體建造計劃將在未來4-5年內施行,首座有望于2023年底完工,最后一座則將于2027年初完成。

  據政府文件顯示,亞馬遜預計,每座數據中心成本約為23.7億美元,其中2.8億美元用于建筑建造,1.4億美元用于電力及熱管理系統等支持性基礎設施,19.5億美元用于數據中心基礎設施本身。

  亞馬遜AWS在俄勒岡州波特蘭附近已建有4座數據中心,若新建計劃成功實施,則公司在該州的數據中心數量將增加一倍有余。

  今年一季度,亞馬遜實現營收1164億美元,同比增長7%,是近二十年來增長速度最緩慢的一個季度;每股收益為-7.56美元,過去四年首次轉負。不過,公司云計算業務與廣告業務依然表現良好,其中AWS云服務Q1營收達184億美元,同比增長37%。

  Canalys指出,在全球供應短缺、網絡安全威脅、地緣政治的那個不穩定因素的影響下,企業加速數字化轉型,并將此作為發展的首要戰略以面對市場挑戰。

  放眼整個行業,全球云服務支出持續攀升,云廠商2022年資本開支預期普遍向好。

  統計數據顯示,今年一季度,全球云技術設施服務支出同比增長34%,達559億美元。其中,受益于云計算采用率上升、使用規模擴張,亞馬遜AWS、微軟及谷歌三大云服務商總支出同比增長42%,占全球用戶支出的62%。

  亞馬遜AWS表示基礎設施資本開支將保持上升;谷歌預計資本支出將顯著增長,且服務器或將成為技術基礎設施的最大推動力;Meta預計,資本支出將在290-340億美元之間,同比增長53%-79%。

  同時,國內市場中,分析師指出,去年Q4三大云廠商資本開支整體穩健增長,合計達252億元,同比增長51%,環比增長12%。同時,從運營商整體資本開支情況來看,其向云網端傾斜趨勢明朗。

  全球諸多前瞻信號疊加,國盛證券認為,IT新基建產業景氣度有望持續攀升。

  值得一提的是,產業鏈ICT及光纖光纜廠商中,紫光股份、浪潮信息、星網銳捷三家A股公司Q1合計營收達356億元,同比增長32%。

  國信證券預計,隨著園區網從25G向100G加速升級轉型、運營商加大云網開支、以及數字化轉型加速帶動下,政企端對數字轉型綜合解決方案訴求提升,看好全年交換機等網絡設備增長彈性。同時,光纖光纜環節一季度開始按照上漲后的訂單價格進行執行,相關企業盈利能力有望進一步改善。


]]>
沙利文發布《2021年中國數據庫市場報告》:中國分布式數據庫2021專利占全球76% Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 5月10日,弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan,簡稱“沙利文”)聯合頭豹研究院發布《2021年中國分布式數據庫市場報告》。報告顯示,2021年騰訊云數據庫入選Frost Radar (弗若斯特雷達)領導者象限,增長指數排名第一。

通過對2021年數據庫市場進行持續跟蹤和調研,沙利文指出,數據庫作為大多數信息系統的基礎設施,向下發揮硬件算力,向上承接上層應用,各式各樣的數據庫產品分別滿足不同的業務需求。數據庫的速度、易用性、穩定性、擴展性、成本都對企業的基礎業務與增長彈性至關重要。

在中國市場,分布式數據庫發展正處于“爆發期”。從專利申請的數據角度出發,中國的分布式數據庫相關專利申請量從2012年的全球占比22%爬升至2021年的76%,中國已經成為了全球分布式數據庫的技術創新中心。

沙利文認為,騰訊云數據庫在兼容性、可擴展性、災備恢復能力、數據庫安全性、服務支持水平、開源及產業影響力、行業解決方案服務支持等指標在“增長指數”中得到較高評分;同時,騰訊云數據庫在分布式架構能力、數據庫管理創新能力、云能力等“創新指數”中得到較高評分。

同時,沙利文評價道,“騰訊云企業級分布式數據庫TDSQL是中國分布式數據庫領導者,提供事務型、云原生、分析型等多種產品架構,具備智能運維平臺、 Serverless版本等標準統一的產品服務方案,支持第七次全國人口普查實現全面電子化!

據了解,騰訊云數據庫TDSQL自2007年開始內部孵化,源于騰訊金融業務,服務了微信支付、騰訊會議、騰訊音樂、騰訊視頻、騰訊文檔等業務。TDSQL登上騰訊2021年Q3財報,服務橫跨金融、公共服務、電信、電商、游戲等多個垂直領域的超50萬客戶。據統計,騰訊云分布式數據庫TDSQL已服務近半國內TOP 20銀行,TOP 10銀行中服務比例也高達60%。

對于數據庫行業的發展趨勢,沙利文認為,在云上建設數據庫服務,設計出以基礎云先行,全線適應云特點的云原生數據庫尤為重要。騰訊云自主研發了新一代高性能、高可用數據庫TDSQL-C,100%兼容MySQL和PostgreSQL,實現超百萬級QPS的吞吐能力。

展望未來,數據庫的發展動力依然來自數據存儲規模和性能要求,以及硬件的發展,未來的數據庫技術還將滿足AI對數據管理的需求。


]]>
全球云服務支出在2022年第一季度攀升至559億美元 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 2022年第一季度,全球云基礎設施服務支出同比增長了34%,達到559億美元。為了應對市場的挑戰,企業紛紛選擇將數字化作為發展的首要戰略。Canalys最新數據顯示,云服務總體支出較上一季度增加了20億美元,相比2021年第一季度增加了140億美元。三大云服務廠商亞馬遜云科技、MicrosoftAzure和GoogleCloud受益于云計算使用率的增加和規模的擴張,其總支出占全球用戶支出的62%,同比增長了42%。

  隨著全球供應鏈短缺、網絡安全威脅和地緣政治等不穩定因素的影響,云業務轉型已成為各個企業的當務之急。目前,不同規模的企業及垂類市場都在向云服務轉型,以靈活應對不同的挑戰。特別是中小企業,它們為了支持工作負載遷移、數據存儲服務和云原生應用的開發,開始加大對云基礎設施服務的投資。與此同時,基礎設施硬件短缺及成本的逐步上漲,使大型企業越來越傾向于和云服務提供商達成大規模的長期合作。企業將此類合作視為一種投資,以確保能長期享受頭部云廠商提供的前期優惠。所有主流云服務提供商的訂單均因此大幅增加,目前全球訂單總額已達數千億美元。這也讓云廠商逐漸成為一個重要的第三方軟件銷售渠道,因為企業客戶在履行承諾時如無法通過基礎設施服務達到預期消費金額,可以選擇在云廠商的應用平臺上消費第三方軟件來實現。

  Canalys研究分析師BlakeMurray表示:“云計算一直是熱門市場,企業在戰略轉型中強調數字化彈性,從而應對市場上的各種挑戰。為了更加有效地進行彈性規劃,以及大規模和高效的采用云服務,客戶群正轉向兼具技術和咨詢能力的渠道合作伙伴!

  頭部云服務合作伙伴正積極圍繞大規模云服務的認證工作和技術人才的招聘。包括埃森哲、Atos、德勤、HCLTechnologies、Infosys、Kyndryl、TCS、TechMahindra和Wipro在內的系統集成商將與數以萬計的云工程師和顧問共同參與其中。這還包括云應用程序開發和遷移專家的招募,以及專屬云服務品牌的推出。一些小型咨詢公司、經銷商、服務提供商和分銷商也同樣采取此類策略,以滿足終端市場和中小企業客戶對云計算服務的需求。

  Canalys研究分析師YiZhang表示:“隨著云基礎設施服務的廣泛應用,其潛在的復雜性也在增加,混合云及多云服務部署在市場上愈發常見。頭部云服務廠商正大力投資以快速拓展渠道。隨著機會的增長,合作伙伴也在積極的給予回應!

  2022年第一季度,亞馬遜云科技斬獲云服務提供商冠軍,占總支出的33%,同比增長37%。亞馬遜云科技將繼續擴大全球影響力,在美國16個城市推出本地區域服務,并宣布未來計劃在26個國家的32個城市推出此項服務。亞馬遜云科技宣布他們贏得了幾家關鍵客戶,主要有T-Systems、Verizon和Telefónica等電信公司。亞馬遜云科技還加強了與TechMahindra公司的合作,為其搭建了自動化平臺,幫助此類電信公司提高了5G網絡的采用率。

  本季度位居第二的云服務提供商是MicrosoftAzure,同比增長46%,市場占比21%。這一增長得益于與企業的大規模和長期的合作。與去年第一季度相比,MicrosoftAzure的合同數量翻倍,超1億美元。Microsoft于上月公布了一個全新的云服務合作伙伴計劃以促進Azure業務,該計劃將于10月正式啟動。新的渠道計劃“新商業體驗(NCE)”在其原有基礎上進行了大刀闊斧的(也是有爭議的)變更,其中的解決方案供應商合作計劃已進入部署的第二階段,調整了Azure產品和新合作伙伴積分及激勵措施。Microsoft還宣布,已與Atos和富士通等全球系統集成商達成重要合作。

  前三名中增長最快的是GoogleCloud,同比增長54%,市場占比8%。旗下產品GoogleCloudPlatform(GCP)對數字主權、數據分析、人工智能和網絡安全等領域的長期關注,形成了它關鍵的差異化優勢。為此,GoogleCloud將收購Mandiant以推動云網絡安全的實踐,該收購計劃將于今年下半年完成。與此同時,他們正在世界各地大舉投資,擴大區域數據中心的全球覆蓋范圍,并與Mandiant等公司通力合作,將數據中心遷移到GCP。此外,由于其第一季度虧損高至9.31億美元,GoogleCloud一直在積極配合渠道合作伙伴,尋求擴大客戶范圍、經營規模和提高銷售效率的機會,從而減少其云業務的虧損。公司還宣布進行一項重組,計劃將其生態系統和渠道銷售團隊整合到一起,并承諾在未來幾年內加大對合作伙伴的聯合營銷、培訓等生態系統建設的投入。 


]]>
浪潮云海發布"云原生一體機" Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 從"上云"向"云原生"演進已經成為數字化轉型的必經之路,云原生已經成為"十四五"期間構建以云計算為核心的數字基礎設施不可或缺的支撐技術。IDC預測90%的新應用將使用云原生應用程序開發流程、敏捷方法論和API驅動架構。在與日俱增的全球650萬云原生開發者推動下,云原生開始在全行業遍地開花。

日前,在IIF 2022金融創新云論壇上,浪潮云海發布InCloud Stack云原生一體機,面向各行業有軟件研發訴求或有分布式業務架構改造和部署訴求的用戶,基于浪潮在云原生領域的深度技術積累和強大的硬件研發實力,實現云原生平臺開箱即用、業務便捷上云,成為企業用戶加速數字化轉型的新基座。

蓄勢而發 應時而生

算力多元化改造與算網協同加速已是大勢所趨,在浪潮云海InCloud Stack云原生一體機媒體溝通會上,浪潮數據云計算方案總監劉健深入淺出的解讀行業趨勢并闡述了浪潮云海"雙擎驅動·持續演進"能力。劉健表示:"業務遷移上云將與云原生長期并存,用戶將經歷基礎設施的云化,業務云化,業務創新三個階段。"

中國農業發展銀行信息科技部副總經理兼運維中心總經理茍飛與浪潮數據云計算方案總監劉健共話金融云創新
中國農業發展銀行信息科技部副總經理兼運維中心總經理茍飛與浪潮數據云計算方案總監劉健共話金融云創新

時下上云需求和云原生需求并存,兼具敏態與穩態特性"新一代云原生底座"浪潮云海InCloud Stack云原生一體機應運而生。浪潮數據云計算產品線副總經理龍定矣表示:"無論是滿足企業不斷增長的數字化轉型新需求還是提升傳統業務更高性能和穩定性,用戶需要在創新的同時找到技術平衡點,實現穩態業務和敏態業務的融合共生。"

浪潮數據云計算產品線副總經理龍定矣發布浪潮云海InCloud Stack云原生一體機
浪潮數據云計算產品線副總經理龍定矣發布浪潮云海InCloud Stack云原生一體機

智簡不凡,應云而生

最新發布的浪潮云海InCloud Stack云原生一體機基于浪潮M6系列高效能服務器平臺,搭配通過輕量化優化后的浪潮云海OS云原生平臺,融合了容器云底座、分布式存儲和軟件定義網絡特性,支持包括x86、ARM和MIPS等多種CPU架構部署在同一集群內,實現多云算力的統一管理、融合調度。

面向敏捷化業務交付場景,開箱即用的浪潮云海InCloud Stack云原生一體機只需3節點起即可構建一套滿足用戶業務分布式部署需求,單集群可擴展規模達到2000節點;通過代碼級的深度的整合,自研SSD智能網卡的配件優化,單節點可支持超過600+容器密度;CPU的整體的資源損耗接近于零損耗;同時IO的時延小于0.1毫秒;整合20+社區生態合作伙伴的DevOps開發組件,幫助用戶實現應用全生命周期端到端的管理。 

面向Devops開發場景,通過提煉最佳的實踐方案,將傳統IT生產過程轉變為標準化、自動化、可視化的流水線式管理。平臺預置豐富的流水線模板,可支持Java、Python、GO等多種語言的構建。靈活的擴展能力以及圖形化配置,可滿足用戶各種差異化開發場景需求,極大提升產品和服務交付的質量與效率。

面向AI計算場景,支持多種加速設備(GPU、FPGA等),可以滿足客戶在模型訓練、推理等AI場景需求。并提供多容器共享的調度策略,相較傳統方案性能提升3倍以上,可大幅度降低AI計算成本。

為關鍵用戶承載關鍵業務

在2021年,浪潮云海云原生平臺通過部署原生集群,承載了央行清算中心關鍵信息化運營平臺的微服務化改造,使其業務上線、容災切換、版本升級效率是傳統的虛擬化架構的10倍以上。搭配云管平臺,構建了央行清算中心北京+上海的兩大數據中心的調度和管理。 

開放、融合、敏捷、智能是浪潮云海產品迭代升級、技術持續創新的方向,浪潮云海InCloud Stack云原生一體機將面向全行業用戶的云原生應用場景提供高可靠、高可用的數字基座。

一直以來,浪潮云海OS通過在架構優化、權威基準測試、規;瘧、社區貢獻、生態完善等方面的持續創新,持續推動OpenStack、kubernetes等開源技術在中國及世界范圍的發展,同時為各行各業提供數字轉型、智能升級、融合創新的云基礎設施,為打造創新技術引擎不懈努力;A設施。同時持續推動OpenStack、kubernetes等開源技術在中國及世界范圍的發展,為打造創新技術引擎不懈努力。


]]>
亞馬遜云科技在北京區域推出兼容MongoDB的文檔數據庫Amazon DocumentDB Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 2022年5月5日,亞馬遜云科技宣布,通過與光環新網的緊密合作在北京區域推出Amazon DocumentDB,該服務是一款快速、可擴展、高度可用且完全托管的文檔數據庫服務,支持 MongoDB 工作負載。Amazon DocumentDB可輕松存儲、查詢和索引JSON數據。用戶使用Amazon DocumentDB只需按實際使用容量支付費用,無需預先付費。此前,該服務此前已經在亞馬遜云科技中國(寧夏)區域(由西云數據運營)推出。

用戶使用Amazon DocumentDB可運行MongoDB工作負載,而不必承擔管理和運維MongoDB的繁重工作。Amazon DocumentDB采用全新設計,為用戶提供大規模運行任務關鍵型MongoDB工作負載所需的性能、可擴展性和高可用性。Amazon DocumentDB專為99.99%高可用性而設計,使用亞馬遜云科技多可用區(Availability Zone)技術,支持在三個可用區中復制六份數據副本。用戶還可以使用 Amazon Database Migration Service (Amazon DMS),輕松將本地或 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) MongoDB 數據庫遷移到 Amazon DocumentDB,幾乎無停機時間。

Amazon DocumentDB可自動擴展存儲,可輕松滿足用戶未來增長需求。Amazon DocumentDB將存儲和計算分離,兩者可以單獨擴展,用戶可在幾分鐘內為三個可用區添加多達 15 個低延遲只讀副本,輕松將讀取容量擴散至每秒百萬次請求。Amazon DocumentDB 采用分布式、有容錯能力、可自我修復的存儲系統,使每個數據庫集群自動擴展到最高64TB。

杭州覓?萍(Meari)聚焦于物聯網視音頻智能終端領域,集研發、銷售、供應鏈為一體,是一家專注為客戶提供一站式智能家居視音頻解決方案的技術型公司。智能家居和視頻智能終端對數據安全性和穩定性要求極高,杭州覓睿的各種音視頻數據都加密后存放在Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)上, 同時將音視頻索引信息從自建 MongoDB遷移至Amazon DocumentDB,數據穩定性從 95%提升到99.99%,大大節省了運維工作量和成本。同時。Amazon DocumentDB的擴展性也支持了用戶應用的不斷增長。


]]>
DEAC正在構建大型可持續性新數據中心 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 北歐規模最大的獨立數據中心運營商DEAC正在構建該地區最具可持續性的大型新數據中心。

DEAC里加數據中心作為外包中心、數據后臺和IT功能整合服務提供商,憑借其IT團隊的專業知識和出色資質,對于國際公司而言極具吸引力。

新數據中心將使DEAC鞏固其作為波羅的海市場領導者和歐洲公司頂級服務提供商的地位。

新數據中心的容量高達1000個服務器機架,可確保99.98%的最低服務可用性水平。新數據中心將是一座獲得國際三級認證的10兆瓦設施。DEAC將采用現場太陽能電池板,完全由可再生能源供電,并使用MY Neste柴油提供備用電力。

Quaero Capital執行合伙人Sebastien Bourget對此評論道:“DEAC與數據中心運營商DLC合作,在里加和維爾紐斯設有兩個主要網點,并正在迅速發展成為波羅的海地區最重要和最全面的數據中心網絡!

DEAC首席執行官Andris Gailitis表示:“這是一個建立新數據中心的絕佳機會,既能夠滿足眾多公司的各項需求,又能夠保護我們的環境! 

DEAC是北歐規模最大的獨立綠色能源數據中心運營商之一,由Quaero歐洲基礎設施基金II期擁有,該基金是由資產管理公司Quaero Capital管理的一個基礎設施投資基金Quaero European Infrastructure Fund II持有。通過提供創新的IT服務、應用獨特的業務方略和一流的技術,DEAC為40多個國家和地區的數千家客戶提供服務。DEAC還與同屬于Quaero European Infrastructure Fund II的DLC一道,在里加和維爾紐斯設有兩個主要辦事處。DEAC還在中歐和東歐的主要城市設有辦事處。


]]>
smardaten入選華為云嚴選自營 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 日前,數據驅動的企業級無代碼平臺smardaten與華為云聯合對外發布消息稱,華為云對smardaten的產品和市場進行了綜合評估,smardaten現已從“嚴選”升級入選“嚴選自營”,雙方將開啟包括解決方案、方案推廣等多個領域的深度合作,在海內外打造“共生、共創、共營、共贏”的合作生態。


華為云嚴選商城作為華為云的精品應用超市,對供應商的軟件和服務有著極為嚴格的要求和規范。華為云生態經理認為,smardaten多年來通過自身技術優勢,具有充分融合大數據和行業業務積累的能力,能通過層層選拔升級嚴選自營,得益于產品在技術層面和市場層面的出色表現,“軟件交付效率能夠達到數十倍提升,降低了軟件開發交付成本,開啟了軟件智能制造新革命!


除產品以外,smardaten配套的實施服務體系也已經在華為云同步上線。該服務體系將為客戶提供雙線標準化課程培訓、1對1專線客服、維保等基礎服務以及個性化伴隨式賦能服務,切實提升學習和使用體驗,降低非專業開發者的學習成本,高效完成項目交付。

smardaten基于華為云鯤鵬云服務,搭建了一站式大數據和無碼化軟件開發平臺,幫助客戶構建數用一體化的應用系統,在軟件開發上降本增效,加速數字化轉型。目前,smardaten已經順利完成華為云鯤鵬云服務兼容性測試,獲得華為云解決方案伙伴認證。

近年來,企業服務領域正在成為出海的新熱點。2021年,smardaten已成功登陸華為云新加坡站點,為國際客戶提供smardaten SaaS服務,著力布局海外市場。自2016年成立以來,smardaten在全球已經設有十一個分支機構,三大研發中心。全球化的視野和本地化的運營能力成為其出海的發力點。在全球范圍內持續高效配置資源的同時,圍繞當地客戶的需求創新產品、服務和體驗,成為優勢。

此次與華為云合作升級,smardaten將如何持續展現“中國技術”,值得期待。


]]>
《麻省理工科技評論》與Infosys Cobalt發布首個云生態系統指數 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)與Infosys Cobalt (Infosys Cobalt是Infosys為云驅動企業轉型提供的一整套服務、解決方案和平臺)合作,宣布推出2022全球云生態系統指數,這是全球云發展和創新的剪影。

該指數對76個國家和地區在促進云計算服務方面使用的技術、法規和人才進行了排名,綜合了基礎設施、生態系統采用、安全和保障、人才和人類親和力這四個主題。

云已經成為幾乎每個國家經濟提高生產力之旅的基礎!堵槭±砉た萍荚u論》首席執行官和出版人Elizabeth Bramson-Boudreau表示:"如今,云正在計算化。云和云主導的創新是企業和政府推動企業和經濟增長的基礎。"

基于2021年11月至2022年2月期間進行的研究,交互式指數顯示了一些國家在采用和部署云計算服務努力中進展得最快。該指數顯示,新加坡在整體云創新方面得分最高(8.48/10),緊隨其后的是芬蘭(8.46/10)和瑞典(8.43/10)。

該報告的主要結論如下:

  • 全球云生態系統指數領導者將數字基礎設施和治理領導力相結合。由新加坡開始,歐洲緊隨其后,尋求保護數字消費者的權利,遏制互聯網服務行業的壟斷傾向。

  • 高速發展的數字基礎設施對于一個國家云能力而言是基礎。綜合指數前三名——新加坡、芬蘭和瑞典都有一個共同點:它們依靠大量可靠的寬帶以及密度合理的安全服務器和數據中心來鞏固云計算能力。

  • 步入生態循環。隨著消費者和企業對可擴展和分布式計算資源的使用增加,一個良性循環——"生態循環"在領先的云經濟體中出現,這大大減少了"數字浪費",并允許組織更高效、互惠地共享見解和計算資源。

  • 橋梁而非堡壘。大多數有云思維的政府致力于建立和推行"信任基礎設施"——公共政策、監管和社會條例,確保政府的數字渠道高效、有效和安全。

  • 云就像一塊吸引人才的磁鐵。在"人才和人類親和力"指數中排名前三位的新興經濟體——伊朗、印度和越南,明白擁有熟練工人對大規模實施基礎設施和流程密集型項目的重要性。

Infosys總裁Ravi Kumar S表示:"從全球云生態系統指數收集的數據證實現代企業和決策者比以往任何時候都迫切需要使用云,因為云對經濟能產生積極的影響。"他繼續說:"未來的工作將在很大程度上取決于云的有效轉換,創造一個使全民振奮的動態數字未來,確保每個人有更多的機會,無論身處何地。Infosys Cobalt將繼續發揮關鍵作用,通過云構建社區,培育知識、資產和人才,從而推動創新。"


]]>
Altair Simulation 2022 - 新版本發布 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 Altair(納斯達克股票代碼:ALTR)宣布發布最新的仿真解決方案Simulation 2022,該解決方案側重于新一代通信互連、電路板和電子設計以及建筑、工程和營建(AEC) 等功能;此次發布還涵蓋對 Altair 傳統解決方案的大量更新,旨在擴展、增強和進一步專業化 Altair 的綜合仿真工具。

"Simulation 2022 的發布延續了 Altair 在計算科學及人工智能的領先地位。"Altair 首席技術官 Sam Mahalingam 表示,"我們添加了更多功能、工具、接口及工作流,幫助用戶更快、更高效地工作,助力打造一個更美好且更可持續的未來。更優的仿真有助于設計更出色、更智能的產品,能夠站在互聯未來的前沿,我們深感自豪。"

為了能更好的服務大中華區用戶,并幫助大中華區的客戶能詳細了解Altair Simulation 2022的新版本新功能,Altair中國將于2022年5月26日下午舉辦大中華區Altair Simulation 2022新版本線上發布會,如想一起體驗新版本的諸多功能提升,可進入會議鏈接報名參會,會議鏈接:https://uao.so/pctc242c5ac

了解更多Altair 2022 仿真套件的更新內容,敬請參與5月26日Altair大中華區Simulation 2022新版本線上發布會,會議鏈接:https://uao.so/pctc242c5ac
了解更多Altair 2022 仿真套件的更新內容,敬請參與5月26日Altair大中華區Simulation 2022新版本線上發布會,會議鏈接:https://uao.so/pctc242c5ac

開發更出色的產品,開創更互聯的未來

該版本的通信互連更新涵蓋多種功能,有助于用戶以更高的精度仿真天線、更快的獲得理想結果并解決大尺寸和大場景問題,此外還擴展了用于高級駕駛輔助系統 (ADAS) 應用的用戶工具集。Altair Simulation 2022 支持實際5G天線包絡波束方向圖的自動生成,涵蓋新的混合射線跟蹤模型和基于射線求解器的旋轉多普勒效應等功能。

此外,新版本還加強了更多通信互連功能,包括在仿真大型陣列、復雜性天線及其真實場景時提高計算性能。得益于這種強大能力,用戶可以更好地仿真全波天線和陣列特性,從而可靠地分析無線系統。

新版本還將為用戶提供經過改進的高級駕駛輔助系統(ADAS) 工具,可以更好地考慮超聲波等傳感器類型,進而增加可同時仿真的傳感器數量。ADAS其他新功能包括:增加了更多特定應用和后處理工具,例如針對高級駕駛輔助系統(ADAS) 應用的調頻連續波(FM-CW) 雷達仿真。

支持進行高彈性且可持續 AEC 設計的工具

Altair Simulation 2022 還涵蓋大量 AEC 方面的更新,包括支持多個新施工標準,F在,用戶可以借助 Altair Unit 許可證訪問各個解決方案并在項目工作流的正確時間選擇正確的 AEC 解決方案;新推出的基于 Altair Unit 的訪問功能涵蓋之前的 S-FRAME 軟件產品以及 SimSolid 快速分析、HyperWorks 高級網格劃分、計算流體動力學 (CFD) 風載荷仿真等。

S-CONCRETE、S-FRAME 及 S-FOUNDATION 等工具可為結構工程師縮短設計時間并降低項目成本,Altair Simulation 2022 經過進一步擴展,現在包含適用于美國、加拿大、歐洲及亞洲/大洋洲等不同國家/地區的內置設計代碼,使項目和設計符合最新的安全及材料監管要求。

S-TIMBER 等解決方案可幫助工程師和建筑師解決市場上對可持續建筑及結構的日益增長的需求。S-TIMBER包括先進地分析功能,可根據 NBCC、ASCE 及 IB 規范仿真結構對地震載荷的響應。此外,用戶還可獲得更強大的面板建?刂,從而設計符合代碼要求的 CLT、Glulam 及 Sawn lumber 組件,進而及時交付符合預算及設計參數要求的項目。

加速智能設備開發

Altair Simulation 2022 包括電路板和電子設計工具的更多功能,以增強用戶在設計和實現智能組件、產品和系統的能力。Altair PollEx 具有擴展的設計規則驗證、信號完整性仿真以及印刷電路板 (PCB) 模型可視化等功能。此外,它還包括DFx 規則可以Excel 驗證結果輸出等交叉檢查驗證功能,以及與 Pulsonix 和 Altium Designer 的直接 ECAD 鏈接;后一項的功能也包括PollEx for Altium,這是近期發布的一個面向所有 Altium Designer 客戶的免費工具。

Altair SimLab的更新也將為用戶帶來助力,其中涵蓋典型應用功能,例如跌落測試、PCB 多物理分析以及可涵蓋整個系統的熱管理仿真。Altair Simulation 2022 還推出了一系列適用于電力電子和電機驅動的新工具,包括 PSIM,該工具可處理電源、電機驅動、控制系統及微電網的仿真和設計。

適用于產品每一開發階段的解決方案

Altair Simulation 2022 還涵蓋一系列可增強 Altair 系統建模、有限元分析、設計構思及探索以及可制造性解決方案功能的更新。Activate、Compose、HyperWorks 及 Inspire 產品的更新可幫助用戶面對新挑戰,并為其提供新的機器學習庫、支持無代碼用戶界面創建的交互式工具包、更多高級仿真及可制造性工作流以及其他分析功能,使用戶可以優化設計,甚至能夠對最為復雜的產品和挑戰進行可視化。

最后,Altair Simulation 2022 還涵蓋可極大增強 Altair 流體、熱多物理場及結構分析解決方案的新功能。AcuSolve、nanoFluidX、EDEM、MotionSolve、Flux 及 FluxMotor、OptiStruct、Radioss 以及 SimSolid 等工具的強大功能可幫助用戶進行新應用領域的仿真、利用新的物理求解器、更好地集成相關的電氣化工具、仿真強度、剛度及其他物理量并充分運用新的優化功能,從而實現更出色、更高效的設計。

了解更多Altair 2022 仿真套件的更新內容,敬請參與5月26日Altair大中華區Simulation 2022新版本線上發布會,會議鏈接:https://uao.so/pctc242c5ac  

關于 Altair澳汰爾

Altair(納斯達克股票代碼:ALTR)是計算科學和人工智能(AI)領域的全球領導者,在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能 (AI) 等領域提供軟件和云解決方案。Altair 能使跨越廣泛行業的企業們在連接的世界中更高效地競爭,并創造更可持續的未來。公司總部位于美國密歇根州,服務于15000多家全球企業,應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。


]]>
浪潮網絡發布基于RoCE的無損以太網解決方案 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 人工智能正持續為產業賦能,推動智慧農業、智能制造、智慧交通、智慧零售等行業發展,而算網融合也將成為實現產業智能服務的基礎底座。近日,浪潮網絡發布基于RoCE的無損以太網解決方案,該方案以浪潮高性能數據中心交換機組為核心,滿足在AI集群、分布式存儲、HPC集群、數據中心的網絡要求,助力實現算力的無縫協同,釋放數據潛能,為產業發展注入創新動能。

隨著智算中心的發展演進,數據量呈指數級增長,數據流量對于算力和網絡提出了更高要求。傳統的數據中心服務以事件為基礎,計算結果通常是確定的,單個事件和相應的網絡通信之間幾乎沒有相關性或依賴性。而智算是迭代收斂優化的過程,數據集和算法之間存在高度的空間相關性,通信流之間具有強時間相關性,因此需要具備快速、高效和無損的數據中心網絡來承載發展需求。

以往以HPC(高性能計算)為代表的場景應用多采用Infiniband技術組建高帶寬、低延遲的網絡。但是隨著RoCE技術的應用發展,使以太網在帶寬、延遲方面的表現日益趨同,在性價比和發展前景上也更具優勢。浪潮網絡緊跟市場發展需求,以支持RoCE技術的數據中心以太網交換機為核心,推出了典型的無損以太網解決方案,其具備如下優勢:

  • 計算、存儲、網絡、AIStation無縫融合

通過提供統一品牌的計算、存儲、網絡和人工智能開發平臺整體解決方案,浪潮網絡可以支持PFC、ECN等網絡流控技術,以構建端到端、無損、低延時的RDMA(遠程直接內存訪問)承載網絡。而交換機完美的緩存優勢,可平滑吸收突發流量,有效應對TCP incast。

此外,方案具備智能緩存管理技術(近似公平丟棄、動態報文優先級),可保護短報文的作業管理流量,確保AI集群的運行效率。并支持Telemetry技術,可以提供實時網絡數據和設備狀態的可視化管理。同時支持RoCE-SAN業務域,RoCE網絡靈活接入,AI集群主機與交換機可以同時實現單歸、雙歸連接。浪潮AIStation可以提供統一的主流深度學習框架(Tensorflow、Pytorch、Caffe、Mxnet、PaddlePaddle),開發訓練平臺以及計算資源(CPU、GPU、內存、存儲)管理平臺。

  • 故障主動發現、自動倒換

RoCE-SAN網絡與存儲業務協同、故障快速感知,交換機快速檢測到故障狀態,并通知給相關業務域內訂閱通知消息的服務器,以便業務快速切換到冗余路徑,降低對業務的影響。針對大型無損以太網環境下PFC死鎖的問題,可以提供芯片級防PFC死鎖機制,實現自動檢測PFC死鎖及恢復。

  • 存儲即插即用

RoCE-SAN網絡能夠自動發現設備服務器與存儲設備的接入,并通知服務器自動建立與存儲設備的連接關系。

目前,浪潮網絡基于RoCE的無損以太網解決方案已在南京智能計算中心等項目中得以應用,無損以太網解決方案可充分發揮浪潮整體解決方案能力的優勢,滿足通用計算集群、GPU加速集群、異構計算集群、分布式存儲集群、全閃存存儲集群等場景網絡的高速、低延遲連接需求。未來,浪潮網絡將繼續秉承以客戶為中心的發展理念,攜手合作伙伴打造更多結合行業場景的網絡優秀實踐,為加速企業數字化轉型做出貢獻。


]]>
Quick BI 白皮書: 解讀2022 Gartner ABI報告 進一步了解Quick BI Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 近日,Gartner?發布了2022年商業智能和分析平臺魔力象限報告? (《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》),阿里云Quick BI蟬聯上榜,并且成為該領域連續三年唯一一款入榜的中國產品!

連續入選國際權威BI榜單,Quick BI到底有何魔力?

文章將帶大家深入了解從阿里巴巴內部數據分析場景孵化而來的Quick BI。

Quick BI的由來

阿里巴巴集團數百個部門擁有數十萬員工,每天面對各種復雜的業務場景,需要一款能力全面、 功能強大且能靈活應對各種數據分析和可視化訴求的 BI 工具。在探索的過程中阿里嘗試使用過各種外部公司研發的數據報表工具,公司內部各個部門也各自孵化過多種不同類型的數據分析工具(有的面向復雜的表格,有的側重快速制作報表,有的只支持搭建移動端的報表),但都沒能達到理想的效果。在這樣背景下,阿里最終自己研發了能基于公司整體業務進行數據分析的Quick BI產品,它既可以搭建服務集團管理層的戰略分析決策平臺,也可以構建各垂直業務的數據應用(如搭建電商業務雙 11 大促營銷活動分析的數據應用),同時也是眾多一線運營、產品和研發必備的日常數據分析和取數工具。

以阿里巴巴內部BI應用的經驗為基礎,Quick BI 開始將全場景數據消費的能力和理念向外部有數字化訴求的企業輸出。這一能力既可以服務數十萬員工的大型集團公司,也可以滿足幾個人的小型創業公司;既能夠適應零售和互聯網企業快速的發展變化,也能夠滿足政務和金融類客戶的高標準要求;企業可以在多種平臺選擇 Quick BI,如直接在阿里云下單購買 SaaS 服務,也可以選擇部署在私有環境或其他云平臺,或者在生意參謀和釘釘中在線使用。

作為阿里巴巴推出的全場景數據消費式的BI產品,Quick BI秉承幫助企業在各種業務場景中消費和使用數據、讓業務決策觸手可及的使命,通過智能的數據分析和豐富的可視化能力幫助企業構建數據分析平臺和決策支持系統。通過簡潔漂亮的儀表板、格式復雜的電子表格、酷炫的大屏和有分析思路的數據門戶等能力,既可以使用 Quick BI 構建面向管理層的決策分析平臺,構建面向不同業務的垂直數據應用,也可以將數據分析集成和嵌入在您的業務流程中,或者直接搭建面向全員的自助分析工具和報表平臺。

通過 Quick BI 強大的辦公協同能力,企業可以隨時隨地在電腦、手機、平板、大屏等 各種設備端獲取數據價值,并且通過郵件、消息、工作通知等在釘釘、企業微信和飛書中快速同步分析和可視化結果,隨時在工作群中討論和分析業務進展和對策。企業通過經營活動積累了龐大的數據資產,Quick BI 可以讓企業的數據資產快速在公司人員和組織中流通起來,通過BI和AI結合挖掘數據背后的價值,促進在企業內部各種場景的數據消費產生業務價值。

在今年的報告中,Gartner提到了Quick BI的三大核心優勢:辦公協同能力、業務集成分析驅動決策、數據文化素養培養。

接下來就Quick BI的技術亮點做進一步分析。

Quick BI技術亮點

技術亮點之Quick能力

"Quick"是產品始終追求的目標,近幾年來Quick BI也一直致力于實現展現快、計算快,為使用者提供順滑體驗為目標。具體來說,在數據報表開發的過程中,大量級數據需要在一定范圍的時間內響應,即計算要快;面對報表的查看者,首屏打開和下拉加載的時間需要在一定范圍內完成,即展現要快。

Quick BI的計算引擎和渲染引擎以雙引擎的方式為企業BI使用全力加速。

1、計算引擎:在直連模式的基礎上,新增加速模式、抽取模式、智能緩存模式,用戶可按不同場景的不同需求,通過配置開關進行模式的選擇。在數據集開發和數據作品制作的過程中獲得加速體驗,可以有效提升用戶報表的數據查詢速度,減少用戶的數據庫查詢壓力。

2、渲染引擎:負責取得肉眼可見頁面的內容,包括圖像、圖表等,并進行數據信息整理,及計算網頁的顯示方式,然后輸出并展現。由于BI場景的報表(儀表板、電子表格、門戶等)內容相當復雜,渲染引擎的加速可以非常直接的影響Quick BI報表的打開速度,優化用戶的報表閱覽體驗。渲染引擎的加速動作無需進行任何配置,無聲地服務整個分析流程。

經過一系列核心能力的升級和特定場景的針對性優化,操作平均FPS(每秒傳輸幀數)可達55左右,較復雜報表下,首屏加載時間控制在3秒以內(中等簡單報表2秒內),結合Quick引擎,還可以支持10億級數據量的報表3秒內展現。

技術亮點之辦公協同

移動端和辦公協同能力是Quick BI的一大亮點,目前已經提供了釘釘、企業微信、飛書的接入能力,客戶只需要將相關配置信息配置到QuickBI,便可以實現與釘釘、企業微信、飛書的賬號、登錄、訂閱、消息推送等業務的打通。

Quick BI支持與主流IM/OA應用進行深成集成?蛻艨稍赒uick BI上進行簡單的應用信息配置就可以針對不同平臺在身份認證、用戶管理、消息推送等特性上完成對接。針對客戶痛點場景,如登錄鑒權、移動端報表訪問、報表訂閱、監控告警等方面做到了支持,并能夠達到在各平臺體驗一致的效果。

Quick BI與釘釘生態深度集成,打造釘釘智能報表,支持企業數據分享、評論、批注等數據協同能力,助力三方企業的 OA 審批、人事等數據的分析推送。

技術亮點之開放集成

Gartner報告指出,可視化之間的差異不再是區分各個ABI產品的差異,更大的差異化來自于對于“集成”的支持。本質上,BI產品并不能獨立存在,作為數據鏈路的最后一公里,企業往往需要將BI系統與自己的系統集成打通,并通過嵌入能力將BI的報表,集成到客戶自有的系統中。因此,集成的能力是幫助企業客戶實現“turn insight to action ”的關鍵核心能力。

隨著Quick BI支撐的客戶基數越來越大,集成的場景需求也越來越豐富多元。對于客戶在阿里巴巴系統集成的訴求,Quick BI可提供如釘釘智能報表、阿里巴巴生意參謀的集成連接;對外部系統集成訴求,Quick BI既有為眾多獨立部署企業客戶提供的單租戶管理服務,又有像睿本云的生態SaaS化服務集成。因此,需要抽象出通用的開放集成能力,才能往上支撐豐富的客戶集成場景,提升產品的商業化能力。

從上圖可以看到,能力項上Quick BI主要通過登錄認證、嵌入分析、自定義擴展、流程集成、數據服務等幾個方面,為客戶提供系統集成的能力。

另外,智能化小Q、智能監控、交互式分析、即席分析等等產品完備性功能請見2022 Quick BI產品白皮書》(文末可下載)

雖然商業智能軟件領域競爭激烈,且有大量巨頭廠商存在,但國內仍然有巨大的發展潛力。放眼全球,數據和分析領導者正在循序漸進地將重點從工具和技術轉移到作為業務能力的決策上。Quick BI依托阿里云數據中臺,在不斷打磨自身產品能力的同時,積極與云上產品、以及生產力軟件釘釘深度聯動,使數據分析能力能普惠各個垂直領域的中小企業,將業務決策能力發揮到最大。這與領導者象限的PowerBI等產品的戰略具有一致性,我們相信,Quick BI在提升客戶價值和應對不斷增長的影響力需求方面,將走得更遠。

點擊下載《2021 Quick BI 產品白皮書》

 


]]>
亞馬遜云計算主管:沒打算從亞馬遜剝離,對各種規模并購都持開放態 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 北京時間4月21日早間消息,據報道,亞馬遜云計算主管亞當·塞利普斯基(Adam Slipsky)表示,不準備剝離盈利豐厚的AWS云計算部門。

塞利普斯基表示:“我們現在不準備剝離云計算部門。我們認為,將AWS作為亞馬遜的一部分,能為客戶提供很好的服務!

AWS是租賃計算能力和其他云計算架構領域規模最大的提供商。該部門2021年營收超過620億美元,占亞馬遜249億美元運營利潤的74%左右。

在AWS創始CEO安迪·賈西(Andy Jassy)掌舵亞馬遜后,塞利普斯基去年重新加入AWS部門。他認為,云計算市場仍處于發展早期。他表示,根據測算數據的不同,目前只有5%至15%的企業技術開支投入到云計算領域。

他還認為,只要亞馬遜繼續保持快速發展,AWS仍可隨著市場增長繼續保持云計算基礎設施和服務領域的領先地位!拔艺J為我們的市場份額肯定可以得到保持,甚至有可能增長,但這取決于我們的表現如何!彼f。

雖然AWS以往曾經進行過小規模并購,但塞利普斯基稱,該部門目前對所有規模的交易都持開放態度。但由于在科技行業整合大型并購的難度較大,他們更傾向于“附屬性”(tuck-in)收購,也就是直接將收購目標納入進來成為一個部門。

在被問及對埃隆·馬斯克(Elon Musk)私有化Twitter有何看法,以及亞馬遜是否會收購社交網絡時,塞利普斯基沒有正面回答。

“這方面我不清楚。亞馬遜的業務很大一部分都是圍繞生態系統的合作伙伴來運轉的!彼f,“我們與許多在社交方面有廣泛布局的公司都關系密切。無論是AWS的客戶,還是在零售業務中獲取用戶或收發消息,我們在零售業務中越來越多地利用社交渠道提供購物體驗。所以我們與社交媒體公司密切交織在一起,我也可以想象,我們的所有業務還將繼續保持這種密切交織的狀態!


]]>
浪潮信息陳彥靈:未來數據中心的五大優化方向 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 與此同時,數據中心建設浪潮的到來也加大了對能源、環境的壓力。陳彥靈引用數據表示,2021年,國內數據中心總耗電量達到2166億千瓦時,占社會用電量2.6%,相當于同年1.3個上海市的總社會用電量。預計到2030年,中國數據中心總耗電量將達到5915億千瓦時,占全社會用電量的5%。

國家啟動"東數西算"工程以及發布系列指引政策,著眼全國數據中心產業整體發展,優化產業布局,引導產業綠色、高效、低碳。特別是在"雙碳"目標之下,國家明確要求未來全國新建數據中心的PUE降到1.3以下,國家樞紐數據中心PUE降低到1.25以下,逐步對PUE超過1.5的數據中心進行節能降碳改造。

不僅僅是國內,數據中心產業的綠色發展已經引起了全球產業的重視,綠色集約將成為數據中心發展的主流方向。第三方數據顯示,超大規模數據中心將從2019年的512個增長到2021年的691個,而數據中心的數量也從2019年的42.9萬個降低到2021年的41.5萬個。

在這一背景下,數據中心產業面臨著產業環境、技術手段、市場需求的多方面變革。陳彥靈表示,浪潮信息根據多年來的數據中心服務經驗,以及發展中遇到的產業問題,進行分析、歸類、凝練,最終提出了面向未來數據中心的5個優化方向。

 超大規模數據中心快速增長 運維管理亟需智能化升級

根據經驗,一個運維人員的運維上限約為400臺設備。隨著數據中心向大型化、超大型化發展,動輒數十萬臺服務器的數據中心則需要數百個運維人員——這不僅造成組織架構的復雜和成本的增加,運維效率和精準度也會快速下降。

因此,陳彥靈認為未來數據中心運維效率提升的方向是標準化、自動化、可視化以及智能化。建立開放、標準的數據接口和協議,實現平臺歸一化和安全化;通過自動化運維減少人工操作,提升運維效率;通過數字孿生技術,可以實現運維的可視化;通過智能化手段可以快速定位故障并快速對維修方案進行預判。

浪潮信息構建了標準、開放、智能的運維方案,助力數據中心跨平臺高效運維。在硬件管理上,浪潮提供了OpenBMC、OpenRMC等開放的管理方案,在監控協議層面,浪潮信息可以提供標準的Redfish、IPMI、SNMP等標準協議,通過ISPIM平臺對外提供標準的用戶接口以及第三方平臺訪問接口,可以實現無侵入帶外管理、自動化資產管理、數字孿生可視化管理等方案,管理規?梢赃_到十萬臺以上。目前該方案已經在金融、通信、能源以及互聯網等多個行業進行了部署,整體管理效率提升了10倍以上。

交付規模井噴 整機柜實現數據中心大規?焖俳桓

不同規模的用戶對交付周期會有不同的要求,大型互聯網用戶高峰期日交付量超1萬臺,普通傳統用戶的高峰期日交付也會超5000臺。如果采用單節點交付方式,每人每天大概可以交付12臺左右,遠遠無法在交付窗口期完成設備交付。

由開放計算發展而來的整機柜交付是解決這一問題的最佳方案。浪潮信息的測試對比顯示,按照1500臺設備計算,采用單節點交付大概需要125人/天、整機柜不帶交換機交付大概需要45人/天、整機柜帶交換機交付需要25人/天。整機柜交付相比傳統的交付模式,整體交付效率可以提升5倍。集成度越高,交付時間越短,交付成本越低。

浪潮信息從2010年起開始整機柜系統的研制和交付工作,具有多年的沉淀和技術積累。目前面向超大規模、大規模數據中心可以提供多種方案,整體的交付效率可以提升5~10倍,同時還可以解決整機柜服務器節點搬遷的問題。在實際落地中,浪潮信息更是通過整機柜完成了8小時1萬臺服務器的上架交付的行業記錄。此外,浪潮信息還提供模塊化數據中心解決方案,通過模塊化的預制工藝,可以使數據中心建設周期縮短50%以上。

算力基礎設施能耗加速增長 供電散熱亟需綠色創新

"降低PUE已經成為客戶對數據中心的基本需求。"陳彥靈表示。

從目前看,降低數據中心的PUE,減少制冷電力消耗是核心方向。通過中壓直供、間接蒸發冷卻、集中供電等方式可以實現數據中心40%以上的能耗節約,以1萬臺服務器的數據中心為例,采用這些節能技術,一年可以減少近5萬噸的二氧化碳排放。而從當前的技術方案來看,只有通過液冷方式才可以把數據中心的PUE降低到1.2以下。

在IPF2022大會上,浪潮信息攜手京東云共同發布了天樞(ORS3000S)液冷整機柜服務器。該產品是面向新一代綠色數據中心所構建的支持冷板式液冷散熱、集中供電,可實現一體化交付的整體解決方案。通過高壓直流供電,可以降低數據中心供電損耗3%以上,通過柜級液冷可以將50%的熱量通過液體帶走,降低風扇及空調電力消耗,可以降低數據中心能耗36%以上。通過集中供電、動態的電源管理、前置IO架構,可以帶來近10%的電力節約,可以實現原生的液冷部署,實現數據中心累計能耗40%以上的降低。除了整機柜液冷服務器外,浪潮還提供了面向現有數據中心的液冷改造方案,可以實現累計功耗10%~40%的降低。

數實相融催生多元計算場景 算力基礎設施多元化趨勢明顯

在智慧時代,計算場景呈現多元化,大數據、AI推理、AI訓練、關鍵計算、科學計算對算力需求從MB級到PB級,計算類型也呈現計算精度多樣化,為了支撐多元化計算場景落地,算力芯片呈現百花齊放態勢,通用計算芯片、可定義計算芯片、AI計算芯片并存將是未來的主旋律。

融合、標準、精準將助力算力設施多元化升級,通過硬件重構,構建計算、存儲、IO資源池,通過軟件定義方式,按照業務感知、按需組合方式可以快速、高效的面向圖形識別、自然語言處理、大數據、關鍵計算等場景提供高效算力服務。面向多計算場景,通過標準化+微定制,可以快速滿足多計算場景的硬件精準化設計,提供高效、多元、多態的算力設施供給。

多場景算力 多樣化部署 云邊協同高效協同

隨著5G、人工智能技術的發展,數字技術與實體經濟相融合,云、邊、端共存,云邊協同將是未來數據中心的發展方向。面向自動駕駛、智慧城市、工業質檢等智慧應用,業務決策也將從傳統數據中心走向邊緣側、端側。陳彥靈認為,未來將有20%的決策在端側發生,有60%的決策在邊緣側發生。算力供給方式也將走出數據中心,部署到邊緣側,以提供高效、低時延的算力服務。同時,在邊緣側的算力設施也將面臨形態多樣化、部署場景復雜化、算力多元化的挑戰。

多年來,浪潮一直在邊緣計算場景進行產品布局,并提供了完整的邊緣服務器解決方案,包括邊緣微中心、邊緣服務器、便攜AI服務器、邊緣微服務器等多種方案,可以滿足近場景端AI推理應用、車載算力、質檢等AI場景和大數據搬遷的場景,以及面向近場的微型數據中心需求。

陳彥靈表示,只有通過高效運維、快速交付、綠色節能、多元算力、云邊協同的方式才可以推動數據中心集約、綠色、高效發展,同時開放計算也是實現數據中心高質量發展的必由之路。陳彥靈倡議產業上下游共同推動開放社區發展,通過建標準、建生態,聯合產業上下游,圍繞開放計算共同創新,將數據中心領先的技術普適化,推動我國數據中心產業的高質量發展,支持我國雙碳目標在數據中心領域落地。


]]>
數據中心和云計算行業專題:IDC行研框架與“東數西算”空間測算 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 (報告出品方/作者:國金證券,羅露)



一、當前 IDC 行業研究框架的“破”與“立”



1. 如何跟蹤云計算產業鏈景氣度?



受益于移動互聯網發展、物聯網連接數增加、傳統企業數字化轉型等因素, 云計算行業規模增長迅速,過去 5 年 CAGR 30%以上。阿里云、騰訊云、 華為云等國內頭部云計算廠商均未單獨拆分上市。



當前市場上的研究框架主要通過跟蹤上游芯片廠商營收、服務器出貨量、 海內外云計算廠商 BAT\FAMGA 資本開支等指標判斷 IDC 行業景氣度。芯 片公司處于產業鏈最上游,供貨給服務器、交換機、路由器等設備商;設 備出貨量提升將增加 IDC 機房需求,提升上架率水平;云計算廠商通過資 本開支采購設備、機房資源,甚至自建數據中心,為下游行業客戶提供云 服務;行業客戶也可直接采購設備和數據中心機房資源,滿足自身業務數字化需求。以信驊科技為例,公司為全球多家服務器廠商供貨,且月度公 示營收金額與增速,較 Intel、AMD 等公司季度披露的財報數據及時性更強, 通常被作為較好的行業景氣度前置觀測指標。海內外云巨頭廠商作為 DC 板塊的核心客戶群體,資本開支增速也具備一定的參考意義。此外,數據 中心光模塊廠商營收增速等也被作為參考指標。



若以當前研究框架的指標進行跟蹤,則行業增速波動顯著。信驊營收 2020 年內同時經歷 90%以上同比增長和 20%顯著下滑;服務器全球出貨量增速 大多穩定在 10%左右;國內 BAT 資本開支 2020Q4 下滑后增長低迷,一方 面前期高速增長導致短期去庫存,另一方面去年 Q2 互聯網公司反壟斷等 政策打擊,導致頭部互聯網廠商資本開支趨于謹慎。但 21Q4 總體資本開 支恢復高速增長,百度資本開支同比增長 95%,而阿里 2020 年 Q4 資本 開支基數低,在環比 21Q3 下滑 16%的情況下仍然同比 20Q4 增長 129%。



然而,僅使用 FAMGA、BAT 資本開支衡量 IDC 行業景氣度有所偏頗。海 內外頭部互聯網平臺廠商其資本開支范圍更廣,并不能等同于云計算基礎 設施投資。以亞馬遜、阿里巴巴為例,資本開支大量用于物流等基礎設施 建設,總體資本開支并未拆解披露用于服務器和 IDC 采購金額,不宜直接 得出 IDC 需求變動的結論。此外,IDC 下游客戶仍有不少第二梯隊云計算 廠商和新興互聯網公司持續發力,資本開支隨業務發展快速增加:京東、 金山云和美團等 2021Q3 資本開支增速均超 200%, 較 BAT 資本開支增速 更快,2021 年騰訊資本開支同比減少-1.67%。另有增速較快的云計算和互 聯網公司(如:滴滴、中國移動、華為云、字節跳動、OPPO、VIVO 等), 以及數字化轉型中的傳統企業并未單獨上市或披露資本開支數據,萬國數 據公告 21Q4 下游行業客戶中云計算、互聯網、金融及政企分別占比 69.1%、19.8%和 11.1%。IDC 需求及景氣度衡量存在低估。



以中國公有云 IaaS 市場份額來看,非 BAT 云業務增長迅速。21Q3 頭部 廠商 BAT 份額為 60.95%,較 20 年同期 62.47%減少 1.52 PP;華為云已 取代騰訊云成為排名第二,且份額持續提升;運營商云業務增速較快,中 國電信市場份額同比增長 1.2 PP,中國移動增長至 3.16%,且排名首次進 入前十;亞馬遜云和京東云份額分別同比增加 0.18 PP 和 0.19 PP。BAT 資本開支數據對于判斷國內 IDC 需求景氣度的參考意義越發削弱。



我們認為最能反映 IDC 需求景氣度的指標是交付數據。按 IDC 公司與頭部 互聯網客戶的“24+”交付合同條款,一個新項目啟動交付即開始按月計 算時間,有 24 個月爬坡期,前期按上架率算機柜租金,超過 24 個月以后 即使機柜的上架率未達到 100%仍以滿載方式計費。因此,互聯網客戶有 動力且有能力在需求放緩時要求 IDC 供應商延遲交付啟動。以數據港為例, 2020 年 1-8 月受益于疫情,公司機柜資源需求緊俏,累計交付 80MW;互 聯網反壟斷相關政策出臺后,公司 2021 年 1-8 月交付 90MW 創新高。反 壟斷對于云計算資本開支和頭部 IDC 公司訂單獲取的影響有限,傳統企業 上云需逐步提升滲透率,預計未來 5 年穩態行業增速 20%-30%。



2. 我國數據中心是否供給過剩?



長期來看,我國數據中心(特別是超大型數據中心)供給不足。據 IDC 測 算,2018 年至 2025 年全國產生的數據量將從 33ZB 增長到 175ZB,其中 中國擁有的數據量將從 7.5ZB 增長至 48.6ZB,占全球數據量的 27.8%, 居全球第一。數據中心各種創新技術也在推動行業往規;、集約化、綠 色化發展。截至 2021Q3,全球在運營超大規模數據中心數量增加到 700 個,中國作為第二大貢獻國,僅占 15%。從全球分布來看,中國數據量占 比遠超數據中心數量占比,超大規模的先進數據中心長期供給仍有壓力。



短期數據中心供需不匹配,東部數據中心需求仍然旺盛。目前我國東部算 力需求旺盛,能耗指標緊缺,大部分數據中心集中在東部及沿海地區,上 架率高;西部上架率較低。根據《2021 中國數據中心市場報告》,2020 年 華東、華北、華南三地機柜數占全國總數的 79%,上架率約 60%-70%; 而東北、西北、西南及華中上架率僅有 30%-40%。涉及金融、游戲等對時 延要求高的業務仍需部署在用戶側數據中心:80 公里大約增加 1 毫秒延時, 對時延要求高的數據會放在 300 公里以內區域。以萬國數據為例,公司積 極擴張,成熟項目與在建項目約 6:4,數據中心主要分布在津京冀、長三角、 大灣區等核心區域,成熟項目上架率 90%以上,即使納入爬坡項目,綜合 上架率仍顯著高于非核心區域。



單位租金變動更多是區位變化和運營項目組合的結果,不代表供需變化。 但租金變化 并不能準確反映供需。特別是批發型廠商,與下游客戶簽訂的合約周期較 長,通常 5-10 年,合同期內價格不變。季度租金更多反映的是上架機柜所 處區域的租金情況,由于第三方 IDC 公司都有從一線核心城市往周邊衛星 城擴張的趨勢,周邊城市土地資源價格差距較大,提供給客戶的租金不同, 對 ASP 造成影響。世紀互聯隨著項目爬坡,機柜利用率提升,單機柜月度 創收提升。我們認為優質的機柜資源與運維服務始終具備稀缺性。



能耗政策趨嚴,行業分化加劇,供給側格局改善。19、20 年期間受新基建 政策驅動,一些具備區域優勢資源的非專業 IDC 公司紛紛進入 IDC 市場, 導致短期內數據中心供給過剩。然而一線城市對于 IDC 能耗指標審批、 PUE 限制逐步趨嚴,且下游客戶對 IDC 運維質量要求提升,行業分化加劇, 去年“雙碳”政策背景下達到頂峰。我國數據中心耗電量占總耗電量比例 持續增高,第三方機構“IDC 圈”預計 2025 年數據中心耗電量可達中國全 社會耗電量 4%,2018 年該比例僅為 2.19%。 高耗能、低效率、綜合實力 不足的 IDC 廠商將被市場出清,供給側格局改善。



3. IDC 行業壁壘體現在哪些方面?



市場普遍觀點認為 IDC 行業壁壘主要體現在規模、選址、PUE、下游客戶, 能否獲取核心地段的土地和機柜資源是最為重要。從當前格局看,萬國數 據仍為穩固的第三方 IDC 龍頭,截至 2021 年底總運營面積約 44.8 萬㎡, 按單機柜占地 2.5 ㎡測算,約合 18 萬個機柜,主要布局在津京冀、長三角、 大灣區等核心區域;秦淮數據主要布局在環津京冀的超大型數據中心;寶 信軟件在長三角區域優勢顯著;奧飛數據規劃項目豐富,津京冀增長彈性 大。各公司 PUE 控制得當,均低于行業平均,基本符合行業政策要求。



客戶獲取情況主要考量上架率,通常批發型廠商與大客戶簽訂長期合約, 上架率提升顯著,項目爬坡期短,可發揮更好的規模效應。IDC 是重資產 投入行業,參考寶信軟件寶之云四期項目公告,前期工程建設費用占投資 額比重高達 91.8%,其中主要用于供配電系統(34.4%)、土建裝修 (17.7%)、冷源空調暖通系統(14.2%)等。與大客戶合作有機會獲取更 多訂單,提升上架率,獲得更多收入,覆蓋高額折舊攤銷成本。大客戶是 雙刃劍:一方面機柜需求保障性提升,批發型數據中心項目往往在建設期 已實現高預簽約率;若服務的客戶過于集中在一兩家也存在風險。從萬國 數據披露的客戶結構看來,當前云計算廠商仍為 IDC 行業主要客戶。



我們認為規劃選址和獲取指標只是體現 IDC 公司競爭力的第一步,行業壁 壘貫穿建設速度、運維能力、融資能力等全生命周期。



更快的建設和交付進度可滿足下游客戶業務快速擴張的需求。IDC 行業平 均從項目開始動工到建設完成需 12-18 個月,交付以后按客戶要求上架速 度行業平均 12-18 個月,全周期行業平均 30-36 個月。秦淮數據采用預制 化模塊建設超大型數據中心,最快可實現 6 個月之內交付一個 36MW 的數 據中心,萬國數據平均交付周期為 9 個月。我們認為建設速度可反映公司 在項目管理、工程創新等方面的經驗儲備與綜合實力。



運維服務能力對保證下游客戶業務的安全性與穩定性至關重要。根據 Uptime Institute 統計,數據中心宕機原因 71%與機房環境有關。數據中心 服務器上架后需要 know-how 經驗保證機房環境和運營效率,保持下游客 戶業務穩定性,并降低后續運營成本。早期的互聯網客戶可能對機柜資源 價格有所訴求,但業務規模擴大、安全性要求提升后越發注重運維質量。 數據中心通常被看作“信息地產”或“科技地產”,過分關注地理位置優勢, 低估運維能力等其他方面壁壘。若從研發費用投入來看,純 IDC 標的研發 費用率總體較低,普遍低于 5%,易引發“科技”含量偏低的印象,實則 運維能力等核心競爭力較難在財務報表科目中直觀體現。



高資金投入的行業特點也決定了融資能力強的 IDC 公司更易勝出。強融資 能力使公司以更低的成本進行項目投資與收購。頭部公司融資能力較強, 資金較中小型更為充足。我們測算各公司的債權融資利率,2020 國內 IDC 企業綜合融資成本約 5%-8%,2021 年國內 IDC 銀行長期信貸成本為 5%- 6%。據萬國數據公告披露,萬國數據 2020 年平均短期利率為 4.67%,長 期利率為 6.73%。各主要 IDC 公司的借款融資利率在 20-21 年均有一定程 度下降,我們預計 2022 年平均 IDC 借款利率有望控制在 5%左右。



4. IDC 行業估值怎么看?



對于增長快、彈性大的個股,市場給予一定溢價。從 EBITDA 金額來看,秦淮數據 EBITDA 增速較快,三年 CAGR 87%,與字 節跳動深度合作、建設交付效率高、PUE 管控能力強有關,上市早期市場 給予較高溢價。萬國數據規模與增速雙雙領先。



公 司采用的折舊年限不同,對 EBITDA 金額造成影響,進而影響市值。IDC 公司的固定資產主要為房屋建筑物、數據中心設備、計算機和網絡設備、 電子設備、機器設備等。不同公司披露的折舊口徑有所差異,且通常披露 年份區間,存在一定調節空間,較難直接對比。但從相對可比的房屋建筑 物、設備折舊來看,世紀互聯、光環新網采用的折舊年限更長,可能使 EBITDA 金額低于同業,應納入股價考慮。



IDC 業務的吸引力除了受益于云計算行業總體景氣度和數據量增長的長期確定 性,還有收入、現金流穩定性強的優點。根據上市公司披露的在運營和在 建項目計劃,按機柜數量和對應區域的租金情況,假設機房建成后 24 個月 完成上架,基本可以推算出收入和 EBITDA 金額。然而市場風格切換影響 投資者對虧損的接受度,市場情緒悲觀與下游需求增速放緩時,大規模擴 張增加盈利壓力。(報告來源:未來智庫)



二、如何看待“東數西算”政策背景下算力基礎設施投資機會



1. “東數西算”相關政策如何解讀?



我們認為 2022 年發布的“東數西算”系列政策具備持續性與可操作性。 根據相關政策文件和答記者問,四部門同意在京津冀、長三角、粵港澳大 灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等 8 地規劃建設 10 個國家級數據 中心集群,核心目的是提升國家整體算力水平,引導數據中心集約化、規 ;、綠色化發展,奠定鼓勵 IDC 產業健康發展的主基調,避免對數據中 心管理“矯枉過正”,單方面限制能耗。同時,“東數西算”政策可優化算 力中心布局,實現數據中心資源的合理配置,將東部高成本和高需求壓力 轉移到西部,帶動西部地區數字經濟產業發展。此外,區域相關文檔對數 據中心的建設數量、PUE 等均有所規劃。數字經濟與實體經濟發展高度相 關、互相協同。我國算力需求仍十分迫切,預計每年將以 20%以上的速度 快速增長,前景可觀。



“十四五”規劃再次強調數字經濟的重要性,“東數西算”作為系統性工程, 涉及的產業鏈之長,并不局限于 IDC 業務。數據中心是數字經濟的底座, 國家以 10 個國家級算力樞紐節點的建設打響第一槍,最終要實現“網絡無 所不達、算力無所不在、智能無所不及”的全國性算力網絡。工程與投資 浩大,預計將分三個階段實現:1)2022-2023 年:將對時延要求不高的業 務部署到西部數據中心,做到“東數西存”;2)2023-2024 年:完善不同 區域高速率骨干網絡建設,實現基本的東數西算;3)2025 年以后:強化 并網能力,實現跨區域可靈活調度的實時計算能力。



從算力網絡的構成看可拆解為三層。1)算網基礎設施層:包括滿足中心級、 邊緣級和現場級的分布式算力,以及全光網絡通信底座,主要由服務器、 存儲、路由器、交換機等設備和光模塊、光纖光纜等光通信器件構成;2) 編排管理層:是算力網絡的中樞,結合人工智能、大數據等技術向下實現 對算網資源的統一管理、統一編排、智能調度、提升算力網絡效能,向上 提供算網調度能力接口,以軟件為主;3)運營服務層:是算力網絡的服務 和能力提供平臺,實現算網產品服務的一體化供給。



2. 算力網絡樞紐建設將帶來多少市場空間?



第三方 IDC 運營商業務流程包含數據中心的選址、設計、規劃、建造、運 營全生命周期,可作為市場空間測算的起點。參考寶信軟件 2017 年公開 發行可轉債,募資籌建寶之云四期項目相關公告,總投資額 19.5 億元,利 用寶鋼股份閑置的工業廠房建筑,占地約 2.82 ㎞,擬建設包含約 9,000 個 機柜的大型互聯網數據中心(IDC),提供 IT 設備托管的 IDC 外包服務。 合計單機柜造價約 22 萬元,90%為工程建設費用,其中供配電系統占工程 建設費用的 47%。我們梳理各區域數據中心建設規劃,不同區域對機柜標 準不統一。折算后 2021-2025 年全國核心算力樞紐節點將新增約 242 萬個 6kw 標準機架,按單機柜造價 20 萬元測算,則將有望直接帶動 4840 億元 總投資,落實到平均每年約 968 億元。(報告來源:未來智庫)



算網基礎設施層最重要的設備為服務器,約占基礎設施投資 41%。數據中 心內的算網基礎設備需求總量基本隨數字經濟發展穩步增長,“東數西算” 政策更多是結構性調整,第三方咨詢機構統計的 IT 支出占比、服務器出貨 量預測仍具備參考性。參考浪潮信息等公司官網,單臺服務器功率密度 500w,則單機架可安裝 10 臺標準服務器!2021 中國數據中心市場報告》 統計,2020 年東西部數據中心 8:2,長期規劃 6:4;當前東部上架率約 60%-70%,其余僅 30%-40%!皷|數西算”相關政策要求新建數據中心上 架率達 65%。測算 2025 年新增的 242 個機架實現總體上架率 60%,15% 設備可利舊,則新增服務器 1234 萬臺。高算力服務器占比提升,普通服 務器集采價格有所下降,假設總體 ASP 穩定在 3 萬元/臺,則 21-25 年市 場空間 3702 億元。其中光模塊與網絡安全增長較快,CAGR 分別為 20% 與 16.8%,占比提升顯著;其余約 5%穩步增長。參考第三方機構對 IT 支 出占比的歷史統計與未來預測,測算基礎設施層合計市場空間 8785 億元。



編排管理層以數據湖、AI、運維管理軟件等構成,主要起到算力調度功能。 隨著數據處理量增加、跨數據中心調度日益重要,數據湖、AI 增長顯著, 未來 CAGR 30%以上;運維管理軟件相對穩定,預計增速 10%左右。



運營服務層分解為兩部分測算:



1)物理層數據中心機房運維:數據中心建成后假設其中 50%開放給第三 方租賃使用,則產生租金收入。參考當前第三方 IDC 公司機房租賃情況, 核心區域單機柜年租金較高,北上廣等地約 8-10 萬,邊遠區域和冷數據存 儲中心單價較低,3-6 萬左右不等?紤]到核心區域新增指標發放較少,按 單價 5 萬測算,242 個新增機柜上架率 60%,則每年產生租金 363 億元, 2021-2025 年合計 1815 億元。



2)其他軟件及應用服務:涉及產品、行業非常廣泛分散,前景廣闊但難以 拆解測算。參考第三方咨詢機構 IDC 披露數據,中國市場 IT 支出 IaaS: PaaS:SaaS 約為 6:1:3,與歐美等發達國家結構倒置。我們認為造成該結 構的原因是中國市場云計算發展晚于美國 5-10 年,云化與信息化同步進行, 前期仍以硬件和基礎設施投資為主;同時我國市場存在特殊性,客戶對軟 件產品付費意愿低,增速短期內不如硬件。假設 2025 年 IT 支出軟硬件結 構接近,2021-2025 年應用服務市場空間按算網基礎設施總額 50%測算。



3. 投資分析



經過分解測算,“東數西算”總體市場空間約 2 萬億元,未來幾年相繼投 資。從數據中心建設周期來看,供配電系統、冷源空調暖風系統、機柜等相關配件率先受益,且投資 占比較高。算網基礎設施仍以服務器占主導,以及市場競爭格局變化。從中長期看,算力基礎設施建設完畢后軟件 服務增長前景可觀,且作為 Opex 支出更具持續性。預計未來 3 年行業總 體 CAGR 25%+,且市場相對分散,以及高增長、顆粒度大的垂直賽道軟件應用。



數據中心看似傳統,但技術創新不斷。 大規模、集約化、綠色數據中心是支撐全國范圍算網融合的基礎,為解決 土地、水電等資源和算力需求不匹配難題,在國家介入之前各企業主體已 經投入芯片級的降本增效技術創新并將對時延要求低的業務往西部區域遷 移。各政府部門進行相應規劃,既為鼓勵行業健康、有序發展,也為從頂 層設計角度增加投資,提供企業主體無法布局的 L0 級別基礎設施服務,如: 可與數據中心相匹配的水力、電力網絡部署及對應規劃。主要技術創新方 向集中體現在芯片節能、液冷、異構計算、IP 智能等。





]]>
浪潮信息推出全閃分布式存儲 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 日前,2022分布式存儲線上峰會開幕。隨著數實融合不斷深入,企業IT業務重心從數據管理變為數據運營,如何在承載海量、多元數據的同時,快速從巨量非結構數據中獲取數據價值,成為企業提升競爭力的關鍵。位居分布式存儲全球前三、中國第一的浪潮存儲,本次會上推出了新一代G6全閃分布式存儲,以極簡架構為核心,打造EB級極致容量、億級IOPS極致性能等極致能力,踐行“大道至簡”承載萬千智慧應用,提速數字化轉型。

數字經濟的基礎是數據 

“我們算過,1000輛自動駕駛汽車一天需要處理的數據相當于一些搜索引擎一整年索引的所有數據之和”。

浪潮信息分布式存儲產品總經理姜樂果表示,“數字經濟、智慧應用的基礎是數據”。如果沒有數據,移動支付、手機打車、AI影像、自助打印、柔性生產將都不復存在,人們生活、生產效率和質量將倒退。隨著云、AI、大數據等新一代信息技術在各行業深入實踐,數據已成為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素,是數字經濟時代的關鍵生產要素,更是驅動各行業商業模式創新的原動力。


無論是自動駕駛的路線決策,還是電商平臺的精準營銷,數字化醫療線上問診等數字化智慧應用,背后都離不開對海量圖片、文本、視頻等非結構化數據的采集、訓練、建模分析和決策,預計到2023年,實時數據將占全球數據圈25%的份額。這些巨量、多模態的數據對存儲基礎設施也提出更高的要求,需要數據基礎設施在協議互通、超大容量、全閃架構、AI融合等諸多方面進行技術創新。

全閃分布式存儲  為智慧應用“踩油門”

隨著非結構化數據實時處理需求持續增長,智慧應用逐步在企業業務中扮演著重要的角色,逐漸成為企業的“新關鍵應用”,這些新場景需要TB級帶寬、億級小文件處理、低時延等極致能力,傳統存儲受限于煙囪式架構無法“小馬拉大車”,分布式存儲與閃存技術則一拍即合,“全閃分布式存儲”新產品形態應運而生。

本次大會,浪潮存儲基于“一套存儲平臺支撐一個數據中心”的存儲平臺戰略,推出G6全閃分布式存儲,以極簡架構為核心聚合七大極致能力,并結合SSD核心部件進行深度優化,為企業打造“安全可靠、經濟高效、易用易管”的數據基礎設施。這意味著,浪潮存儲率先成為實現存儲系統和SSD代碼級聯調優化的存儲廠商,其性能和可靠性方面都達到業界領先水平。

“追求極致是浪潮存儲的產品精髓”,浪潮信息分布式存儲產品經理李玉珊講道。浪潮推出全閃分布式存儲,不僅看到企業渴望加速數字化轉型燃眉之急,更是在時代大潮中踐行責任,對未來“2030碳達峰、2060碳中和”做出前瞻布局,讓數據存儲在中國碳承諾中扮演重要角色。


首先,極簡架構!叭f物之始,大道至簡”,目前企業的數據類型越來越豐富,“多合一”架構成為企業分布式存儲選型的剛需。浪潮全閃分布式存儲追求極簡,支持四合一架構的融合存儲,用戶購買一套存儲享有文件、塊、對象和大數據四種服務,其中文件、對象和大數據3種存儲服務間可訪問同一份數據,數據無需在不同設備間遷移和拷貝,實現存一份數據相當于存了3份,構建成真正的統一存儲資源池,業務處理效率翻倍提升,實現用一套存儲高效支撐一個數據中心,滿足性能需求的同時,幫助企業降低TCO。

以自動駕駛場景為例,自動駕駛的數據處理步驟依次是數據采集、預處理、訓練及仿真,分別使用對象、大數據、文件服務,相較于單一協議分布式存儲,浪潮存儲用一套存儲即可支撐自動駕駛全業務流程,顯著提高流程處理效率,同時降低多套存儲帶來的管理和維護成本。

其次,極致性能。浪潮全閃分布式存儲在性能方面同樣追求優異。正如“復興號”高鐵需要配備專業軌道才能跑出350公里的時速,全閃分布式存儲為了提升性能,需要進行全鏈路端到端性能優化,通過智能協議卸載和RDMA協議(路好)、CPU專核專用(車好)、ZNS SSD數據分流技術(調度好)的聯合打磨和創新,讓全閃分布式存儲的性能飆到業界領先水平。

具體來看,在通路方面,浪潮存儲基于智能協議卸載技術,能夠充分釋放CPU的網絡處理工作負載,讓CPU更專注于IO處理工作,同時也將網卡性能發揮到極致,從而保障整個系統鏈路的高性能。數據處理方面,浪潮存儲能夠實現CPU專核專用,減少同一任務在多核之間的切換。同時,為了獲得更高的性能,浪潮存儲不僅開發了存儲系統,還開發了SSD高速存儲介質。浪潮針對分布式存儲和SSD這對“黃金組合”進行代碼級聯調優化,通過隨機轉順序、ZNS數據分流技術將性能發揮到極致。

在“72般技藝”加持下,浪潮全閃分布式存儲能夠將性能發揮到極致,在SPC-1國際基準測試中以30節點、630萬IOPS奪得分布式存儲性能全球第一,而浪潮分布式存儲可擴展至5120節點,理論性能達到億級IOPS。

值得一提的是,目前數據中心能耗已經占據全球總用電量3%且連年高速增長,同時電費在數據中心運營成本中占比超過50%。解決這一問題的核心,在于能否找到一種可以帶來低能耗、高效能的方案,浪潮全閃分布式存儲不僅性能達到業界領先水平,而且能耗相比機械硬盤存儲陣列,最高可降低80%,成為構建新型數據中心的成熟、合理解決方案。


再次,極致容量。容量是分布式存儲的立身之本,隨著數據爆發式增長,企業對存儲容量需求日益迫切。為了讓存儲空間利用率更高,浪潮推出iCap智能空間管理引擎,基于業內領先的大比例糾刪、智能均衡、壓縮重刪、多源零拷貝、軟拷貝等智能容量算法,讓存儲空間利用達到最優。比如浪潮存儲基于“32+2”業內最大比例的糾刪能力,實現系統出盤率高達94%以上;又如,智能均衡算法則是將海量數據均衡分攤到每個節點上及每塊盤上,保證整個存儲利用率達到95%以上。浪潮iCap智能空間管理引擎在本屆峰會上獲得“2022分布式存儲技術創新獎”。

“如果說存儲利用率提升,是讓客戶花的每一分錢都有價值,那么數據壓縮重刪、軟拷貝功能,就是讓存儲系統里的每一份數據都有使用價值”,李玉珊表示。比如在智慧交通領域,會拍攝到大量長得“一模一樣”圖像、視頻,浪潮存儲通過消除重復數據、優化容量算法,讓存儲空間利用達到最優,讓企業投資收益最大化。

極致產品力帶給浪潮存儲強大的市場競爭力。目前浪潮分布式存儲市場位居全球前三、中國第一。本屆大會上,浪潮分布式存儲平臺A13000獲得“2022分布式存儲產品金獎”。同時面對層出不窮的新應用、新場景,浪潮存儲攜手合作伙伴共同打造“平臺+生態”的應對之道,在平臺型產品上做個性化定制。

“在通信領域,我們為單一運營商用戶累計部署上萬節點,并通過場景優化定制,將NFV網絡云場景性能提升30%。不僅如此,我們還基于通信領域大項目經驗提煉出應用創新模式,向全球各家運營商、東數西算新基建領域去復制、遷移”,姜樂果表示。以此類推,浪潮基于場景共同體生態戰略,打造應用聯合創新、方案聯合共創、產品深度定制、市場深度協同、全面專業服務和技術深度整合六種范式,滿足智慧時代千行百業的個性化需求。至此,浪潮存儲實現從全棧技術創新到生態模式創新形成價值閉環,形成了獨特、強大的市場競爭優勢。

隨著數字經濟與實體經濟加速融合,分布式存儲市場將持續穩健增長。IDC數據顯示,21年中國分布式存儲市場同比增長45.5%,未來5年復合增長率達到14%。浪潮存儲將持續以“云存智用 運籌新數據”理念,在分布式存儲領域加大技術創新與投入,釋放數據要素價值加速數字化轉型。


]]>
人工智能帶火“人工智能訓練師”,他們教會“小愛同學”聽音識情 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 車輛,正在成為繼智能手機后最普及的智能終端。有這樣一群人,通過“訓練”,讓車輛上路越跑越“聰明”。



武漢光庭信息技術股份有限公司工作人員研發智能網聯汽車車云方案,對算法不斷優化,保障無人駕駛車輛正?捎。長江日報記者許魏巍 攝(信息來源:通訊員張孌)

在武漢光庭智能網聯汽車軟件產業園辦公樓里,郝江波正帶領團隊研發智能網聯汽車車云方案,“通過標注‘知識點’,我們‘教會’無人駕駛車輛怎么去識別層出不窮的新路況,這些海量‘知識點’,都可通過光庭智能車云大數據平臺加工、處理、應用”。

智能網聯汽車AI訓練師

就是教會車輛成為“眼觀六路”“廣見世面”的人

郝江波是武漢光庭信息技術股份有限公司“智能網聯汽車數據驅動研發車云平臺及工具鏈構建”項目負責人,他介紹,隨著人工智能落地商業化進入快車道,無人駕駛、人臉識別等成為熱門應用場景,為機器學習算法訓練提供高質量的標注數據服務,成為決定人工智能應用高度的重要條件之一,“非結構化數據只有經過清洗與標注才能被喚醒價值,用大白話說,就是要讓機器‘廣見世面’,通過標注,‘教’會它們哪些是它們必須記住的‘知識點’”。

而對于無人駕駛人工智能訓練師而言,通過使用真實路況數據對算法進行不斷優化,才能保障無人駕駛車輛正?捎。

“我們教會小朋友‘1+1’,但當他(她)遇到‘1-2’,初次反應仍會蒙,無人駕駛車輛在駕駛中同樣如此?赡芤婚_始能識別一個正常行人,下一步還得識別打傘的人、拿著包的人——我們要不斷尋找‘邊緣場景’!焙陆ń榻B,車輛智能終端好似一個“受訓者”,通過學習上百萬個標注點不停訓練。而框出這些邊緣場景的輪廓、進行標注、“劃重點”的人,就是智能網聯汽車AI訓練師。

郝江波說,“光庭作為國內智能汽車應用軟件頭部企業,其研發的智能網聯汽車車云方案,面向人工智能訓練師提供全棧車云平臺工具鏈,大大提升AI訓練師的標注效率,從而提供更多更優質的‘真題’,保證無人駕駛軟件順利‘畢業’!

為無人駕駛車輛做標注

車輛傳感器特性、AI基本原理都要門兒清

80后的郝江波,是學信息與計算科學專業的,2007年進入光庭時,斯皮爾伯格那部著名的《AI》全球上映還沒幾年,人工智能還是夢幻般的技術,更別提為無人駕駛、智能網聯車企做服務的“培訓師”了。

如今,伴隨消費者駕駛習慣多元化,每家車企主機廠及配套的軟件公司個性化要求不斷涌現,產生了海量數據,國內已涌現出不少“標注小鎮”,在訓練包括車輛在內的智能終端更“聰明”的這條產業鏈上,從業者越來越多。這些標注員們,服務于自動翻譯的語音識別、機場安檢時的人臉識別、識別選取商品的無人商店、安全行駛的無人駕駛等等,將靜止畫面中的建筑、人物一一分割,或將聲音一一辨識,標注成不同的色塊。

90后朱海玲是光庭團隊中的標注工程師,畢業于武漢輕工大學信息管理與信息系統專業,通過企業內部培訓及自學,她不斷補齊汽車、云、AI等各種知識,對智能網聯汽車門兒清,“傳感器特性、AI的基本原理都要懂”。

長江日報記者采訪時,她用光庭標注平臺對魚眼相機的數據進行演示,她介紹,通過多個魚眼廣角鏡頭,能實現對車位線360度感知,尤其是在立體泊車位中精準泊車,特別需要這樣一種精準的視角,她將各種魚眼數據一一描摹輪廓、進行標注,教會車輛自動泊車時“毫厘不差”。

“光庭信息的業務,標注解決方案只是很小一部分,我們覆蓋了智駕車云產業鏈!焙陆ㄑa充說,團隊正在為華東地區一家車企定制化開發“自動駕駛AI標注平臺”。光庭的場景構建、AI訓練等多個工具鏈,與標注平臺一同服務于自動駕駛全生命周期,加速自動駕駛的商用落地。

(長江日報記者李佳 通訊員張孌)


]]>
人工智能產業鏈史上最全分析 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 本文來源:人工智能崔老師

人工智能產業鏈分為基礎層、技術層和應用層

人工智能產業鏈包括三層:基礎層、技術層和應用層。其中,基礎層是人工智能產業的基礎,主要是研發硬件及軟件,如AI芯片、數據資源、云計算平臺等,為人工智能提供數據及算力支撐;技術層是人工智能產業的核心,以模擬人的智能相關特征為出發點,構建技術路徑;應用層是人工智能產業的延伸,集成一類或多類人工智能基礎應用技術,面向特定應用場景需求而形成軟硬件產品或解決方案。

中國人工智能100強企業產業鏈分布情況

基礎層是人工智能產業的基礎,主要是研發硬件及軟件

基礎層是人工智能產業的基礎,主要是研發硬件及軟件,如AI芯片、數據資源、云計算平臺等,為人工智能提供數據及算力支撐。主要包括計算硬件(AI芯片)、計算系統技術(大數據、云計算和5G通信)和數據(數據采集、標注和分析)。

中國人工智能100強企業產業鏈基礎層

1、計算硬件-AI芯片

AI芯片是人工智能產業的核心硬件。人工智能芯片的定義從廣義上講只要能夠運行人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片,但是通常意義上的人工智能芯片指的是針對人工智能算法做了特殊加速設計的芯片,F階段,這些人工智能算法一般以深度學習算法為主,也可以包括其它機器學習算法。人工智能芯片分類一般有按技術架構分類、按功能劃分、按應用場景分類三種分類方式。

人工智能芯片分類

當前,我國人工智能芯片行業正處在生命周期的幼稚期。主要原因是國內人工智能芯片行業的整體銷售市場正處于快速增長階段,傳統芯片的應用場景逐漸被人工智能專用芯片所取代,市場對于人工智能芯片的需求將隨著云/邊緣計算、智慧型手機和物聯網產品一同增長,并且在這期間,國內的許多企業紛紛發布了自己的專用AI芯片;盡管國內人工智能芯片正逐漸取代傳統芯片,但是集成商或芯片企業仍在尋找新的合作模式,這樣才能很好地抓住新客戶的需求,除了當前的合作客戶,拓展新客戶合作開發產品是困難的,因此紛紛推出開源或開放平臺讓客戶開發新需求。

我國人工智能芯片行業所處周期

2、計算系統技術-大數據、云計算和5G通信

人工智能與大數據、云計算和5G關系緊密,由于巨大數據的產生,使得人們關注用數據做一些過去只有人能夠做的事情。配合云計算帶來的計算資源和計算能力,人工智能依托數據基礎,對周遭環境做出一定的程序反應,實現人工智能的落地。其中,5G網絡的主要作用是讓終端用戶始終處于聯網狀態,讓信息通過5G在線快速傳播和交互。

人工智能與大數據、云計算、5G的關系

大數據

當前,我國正在加速從數據大國向著數據強國邁進。國際數據公司IDC和數據存儲公司希捷的一份報告顯示,到2025年,隨著中國物聯網等新技術的持續推進,其產生的數據將超過美國。我國產生的數據量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB,數據交易迎來戰略機遇期。1ZETTABYTE大約是1萬億GIGABYTE,這是當今常用的測量方法。與此同時,美國2018年的數據量約為6.9ZB。到2025年,這個數字預計將達到30.6ZB。據貴陽大數據交易所統計,中國大數據產業市場在未來五年內,仍將保持著高速增長。2017年中國大數據市場規模為3517億元,增速為41.6%,預計到2020年,中國大數據產業規;蜻_13626億元左右。

2018年-2025年中美數據生產量

云計算

近年來,我國云計算新興產業快速推進。多個城市開展了試點和示范項目,涉及電網、交通、物流、智能家居、節能環保、工業自動控制、醫療衛生、精細農牧業、金融服務業、公共安全等多個方面,試點已經取得初步的成果,將產生巨大的應用市場。根據中國信通院公布的數據顯示,2013年以來我國云計算市場規模保持了逐年較快增長,2017年達691.6億元,同比增長34.3%。據測算2018年我國云計算市場規模突破900億元。

2013-2018年中國云計算市場規模增長情況(單位:億元)

5G通信

雖然2014年5月三星電子就已宣布其開發出首個機遇5G核心技術的移動傳輸網絡,且我國運營商和設備制造商也較早開展相關技術研發,但是我國5G規劃從2015年開始!秶"十三五"規劃》指出積極推進第五代移動通信(5G)技術研究,于2020年啟動5G商用。中國5G試驗規劃分為兩大階段:第一個階段為5G關鍵技術測試階段(2015~2018),第二個階段為5G產品研發階段(2018~2020),預計2020年實現正式商用。2018年12月,工信部發放5G系統試驗頻率使用許可。

中國5G產業發展歷程

3、數據-數據采集、標注和分析

人工智能產業目前已經發展至量變階段,需要通過大量的數據做出質變進而突破現有的屏障,數據標注和采集行業應運而生。數據采集、標注和分析是指文本、圖像、視頻、語音等數據的采集、數據標注和分析。

數據采集和標準分類

技術層是人工智能產業的核心,以模擬人的智能相關特征為出發點

技術層是人工智能產業的核心,以模擬人的智能相關特征為出發點,構建技術路徑。主要包括算法理論(機器學習)、開發平臺(基礎開源框架、技術開放平臺)和應用技術(計算機視覺、機器視覺、智能語音、自然語言理解)。

中國人工智能100強企業產業鏈技術層

1、中國人工智能專利及論文量世界領先

從近十年人工智能專利數量來看,根據烏鎮智庫發布的數據,中國在全球人工智能專利數量上處于絕對領先的地位。2009-2018年,中國人工智能累計專利數量達到68467件。同期美國人工智能專利數量為30200件,美國和中國位于第一梯隊并占據絕對領先優勢。韓國位于第二梯隊,同期數量為6893件,僅為中國的10%。英國和加拿大的專利數量相近,分別排在全球的第四位和第五位。從近十年人工智能論文數量來看,根據烏鎮智庫發布的數據,2009-2018年中美英三國在論文數量方面占據全球前三的位置。其中,中國同樣在數量上具有絕對的優勢,論文累計數量達到了30303篇,美國和英國累計數量為18144篇和8188篇。印度后來居上位居第四位,西班牙則排名第五。

各國人工智能領域專利數量累計情況(單位:件)

各國人工智能領域論文累計數量情況(單位:篇)

2、國內基礎及技術層企業基礎算法及平臺公司數量僅占4%

國內人工智能基礎級技術層企業數量分布情況(單位:%)

3、中國人工智能人才相對匱乏

根據牛津大學2018年對中美兩國算法研究領域的人才與全球先進國家的對比顯示,中國目前在算法研究方面的人才僅占全球人工智能底層技術研究的13.1%,而美國算法人才的占比為26.2%。從開設人工智能專業院校的數量來看,中國僅有不到30所大學的研究實驗室專注于人工智能,這一數字遠遠無法滿足人工智能企業的用人需求。

中美兩國算法研究人才占比(單位:%)

應用層是人工智能產業的延伸,為特定應用場景提供軟硬件產品或解決方案

應用層是人工智能產業的延伸,集成一類或多類人工智能基礎應用技術,面向特定應用場景需求而形成軟硬件產品或解決方案。主要包括從行業解決方案(“AI+”)和熱門產品(智能汽車、機器人、智能家居、可穿戴設備等)。

中國人工智能100強企業產業鏈應用層

1、行業應用-AI+傳統行業

“AI+傳統行業”,覆蓋了醫療、金融、教育、文娛、零售、物流、政務、安防等諸多垂直領域。

人工智能行業應用

2、行業產品-智能汽車、機器人、智能家居、可穿戴設備等

人工智能領域的熱門產品主要有智能汽車、機器人、智能家居、可穿戴設備等。對5G和人工智能來說,汽車是絕佳載體,而對于汽車行業來說,5G和人工智能又是重要的附加值,智能汽車已成為汽車產業發展的重要方向;機器人分為工業機器人和特種機器人(服務機器人、水下機器人、娛樂機器人、軍用機器人、農業機器人),隨著人工智能的快速發展,各種類型的機器人紛紛面世,一些公司也在以實際行動推動機器人落地,如今,一個機器人應用的新時代正在出現;智能家居主要包括智能燈光控制系統、智能窗簾、智能門鎖、智能音箱、智能冰箱、智能水壺等等,人工智能讓家居產品擁有“會思考、能決策”的能力,設備智能化以后讓生活變得更簡單化;可穿戴設備主要包括智能手環、智能手表、智能眼鏡、智能頭盔,可穿戴設備作為AI的入口,可應用在體育、醫療、娛樂、科教、商業等方面。

聲明:公眾號偶爾轉載的文章出于非商業性的教育和科研目的供大家參考和探討,并不意味著支持其觀點或證實其內容的真實性。版權歸原作者所有,如轉載稿涉及版權等問題,請立即聯系我們刪除。


]]>
云安全的關鍵技術以及未來發展趨勢 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 云安全作為我國企業創造的概念,在國際云計算領域獨樹一幟!霸瓢踩(Cloud Security)”融合了并行處理、網格計算、未知病毒行為判斷等新興技術和概念,通過網狀的大量客戶端對網絡中軟件行為的異常監測,獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息,傳送到Server端進行自動分析和處理,再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。

云安全關鍵技術有哪些?

1. 基礎設施可信

移動云的主要基礎設施可以劃分四個層目,包括物理層,貸源能擬化層、虛擬機層以及云管理平面。

可信計算指在計算的同時進行安全防護,使計算結果總是與預期值一樣,使計算全程可測可控,不受干擾。采用可信計算技術對云基礎設施中的設備和系統進行主動防護的基本思路是:在設備啟動的第一刻首先構建一個可信根,再建立一條信任鏈,從信任根開始到設備固件,BootLoader,操作系統,再到應用或虛擬機系統,一級認證一級,一級信任一級,把這種信任擴展到整個設備系統,從而確保整個設備系統的安全可信。

其中主要涉及物理可信根、可信啟動、可信度量、虛擬可信根、虛擬機可信啟動、虛擬機可信度量、可信連接及可信證明等方面的技術。綜合運用這些可信計算技術,可以實現對云系統的可信安全加固,具云管理平面安全。

2. 微隔離

當前資源池內的東西向流量已經成為資源池內的主要流量,而部署在邊界的物理安全設備或虛擬化安全設備很難發現資源池內東西向流量的攻擊(如資源池內跨租戶攻擊、跨省業務之間的攻擊等),特別是同主機不同虛擬機之間不出物理網卡的東西向流量攻擊。目前的VLAN、VXLAN等解決了租戶、虛擬化網元的隔離,但沒法對端口進行精細化的監測和控制。所以,需要使用微隔離技術對東西向流量進行全面精細的可視化分析,并進行細粒度的安全訪問策略管理。目前微隔離一般包括網絡端口現狀梳理、端口分析、端口監控和處置功能。

3. 應用安全

云服務與外部服務進行交互時,應通過使用端口白名單、脆弱性檢測與安全加固、HTTP請求內容檢測及DNS安全等關鍵技術,確保云服務應用安全。

4. 數據安全

基于云平臺數據安全保護要求,應使用一定數據安全技術手段保障數據的機密性、完整性、可用性,典型手段包括數據脫敏、敏感數據自動識別、數據加密、日志審計等。

5. 基于零信任的接入控制

為了保證云數據中心和用戶業務的安全穩定運行,解決云計算帶來的邊界模糊、接入控制難等問題,在傳統的4A接入管控之上,還可以基于零信任的理念,對接入的用戶和設備進行聯合身份認證、信任持續評級和動態自適應訪問控制,并將審計結果作為信任評級的風險項,最終形成接入控制的閉環管理。包括賬戶管理、身份認證、訪問授權、操作審計四部分。

云安全的政策和發展趨勢

政策方面,2021 年 7 月 12 日,工信部公開征求對《網絡安全產業高質量發展三年行動 計劃 (2021-2023 年 )( 征求意見稿 )》的意見。征求意見稿指出:面向多云、云原生、邊緣云、分布式云等新型云計算架構,發展多云身份管理、云安全管理平臺、云安全配置管理、 云原生安全、云災備等技術產品,推動云架構安全發展。

面向云環境中云服務器、虛擬主機、 網絡等基礎資源,加強基礎信息采集水平,提升能夠面向雙棧(IPv4、IPv6)的流量可視化、 微隔離、軟件定義邊界、云工作負載保護等安全產品能力,保障云上資源安全可靠。面向云 上業務、應用等服務,提升安全訪問服務邊緣模型、云 Web 應用防火墻、云上數據保護等安全產品效能,保障云上業務安全運行。

國際市場研究機構 ResearchandMarkets 于 2021 年 4 月發布的全球云安全市場報告顯示,全球云安全市場在 2021 年為 348 億美元,預計將在 2026 年達到 676 億美元, 復合年均增長率約為 14.2%。市場增長的驅動力主要是持續增加的云服務依賴、網絡犯罪和新型網絡攻擊、BYOD(Bring Your Own Device)與 CYOD(Choose Your Own Device)的趨勢;

新的市場機會包括政府推進的智慧基礎設施項目、托管安全服務等。同時,云安全市場的增 長也面臨著一些制約和挑戰。其中,企業與安全服務提供商缺乏強力合作、高級專家人才緊缺、 嚴格的政府法規是主要制約因素。

云計算與各行各業 IT 基礎設施進一步融合,云或是基礎,或是組件。例如,5G、邊緣計算和工業互聯網,都需要云計算技術構建云化的基礎設施或編排平臺,那么這些新型系統的基礎設施安全,其實本質上就是云計算 IaaS/PaaS/CaaS 的安全;此外,如欺騙技術、靶場技術等新的網絡安全機制,或多或少地使用了虛擬化、容器等技術,因而,這些云計算技術融入后,就形成了新的、普適的安全技術,即“just security”。

一方面,云化的基礎設施和平臺需要安全防護,用傳統安全手段賦能云計算;另一方面, 云計算的各種新技術、新理念(如軟件定義、虛擬化、容器、編排和微服務等),也在深刻 變革著當前的安全技術發展路線,因而,未來的云安全,一定會將“云”這個定語去除,等 價于安全本身,即安全技術必然覆蓋云計算場景,安全技術必然利用云計算技術。

如果說云安全的未來等價于純安全,而云計算的下半場是云原生,云原生的未來也會等價于原生安全。如果云原生安全成為原生安全,那就說明云原生已經融入到了各行各業,成為普適的云計算場景。

事實上,隨著國家大力推動新基建戰略,包括 5G、物聯網、工業互聯網等信息基礎設施,云計算、人工智能等新技術基礎設施,數據中心等計算基礎設施等。而這些基礎設施,未來或多或少都會與云原生技術有所聯系。


]]>
華為云安全治理實踐服務化,護航企業業務安全高效 Wed, 29 Jun 2022 20:46:34 +0800 3月31日,由中國信息通信研究院主辦,北京云安全實驗室承辦的“原動力——云原生安全技術沙龍”順利舉行。本次活動邀請來自云原生安全領域的行業專家,從專業視角精細解讀云原生安全成熟度標準、云原生數據安全治理及云原生安全治理實踐。華為云安全規劃與治理專家應邀作了“云原生安全治理的挑戰與解決之道”的主題分享,與在場專家一起為觀眾呈現了一場云原生安全領域的技術盛宴!


以下為華為云專家的觀點和技術分享:


向云而生,網絡安全的未來在云


作為產業數字化創新的新基建和加速器,云原生正在充分發揮信息高速公路的價值!吧显啤背蔀榇髣菟,而云化打破了傳統安全以“邊界”為核心的防護理念,如何做好“無邊界”的云安全成為全新的課題。

華為云安全規劃與治理專家表示,在國家層面,網絡安全和數據安全相關法律陸續出臺,規范和牽引網絡安全產業的發展。在產業層面,從傳統DC到云原生的企業數字化建設,網絡安全是數字化發展的基座,缺乏安全建設,企業的數字化建設會面臨傾覆的危險。在企業層面,網絡安全建設的滯后也會影響企業數字化轉型的步伐。企業上云,無可避免會面臨合規遵從、數據泄漏、安全運營等多方面的挑戰,云上安全防護成為新的難題。

向新而立,云原生平臺堅若磐石

在此背景下,華為云通過持續經營和反復探索,確立了一種開放、包容、不斷優化和發展的云原生安全治理框架,用以控制、審核、度量與評估云服務安全管理的有效性和監管要求的遵從性,即“3CS”體系(CLOUD SERVICE. CYBERSECURITY & COMPLIANCE STANDARD,云服務網絡安全與合規標準,簡稱“3CS”)。


“3CS”體系的創建以業界16個主流全球安全標準為參考基礎,同時融合了華為30多年安全運營管理經驗和技術積累。其基礎理念是基于云服務各業務模塊的流程,劃分相對應的安全控制領域,使安全控制要求得以嵌入到云服務管理流程中,同步確保安全管理責任清晰明確、可度量、可追溯,從而實現全面有效的安全治理。



向遠而行,助力客戶使命必達

同時,為幫助客戶更好的應對合規遵從挑戰,華為云結合“3CS”在華為云內部的實踐,推出了安全治理云圖(Compliance Compass,簡稱Compass )云服務,為客戶提供合規遵從自評估。除此之外,華為云還提供了數據安全治理方案,幫助客戶快速提升云原生安全治理能力。

安全治理云圖Compass:云原生自動化合規評估與安全治理

Compass是一個自動化合規評估和安全治理的平臺,提供PCI DSS、ISO27701、ISO27001、等保四級、等保三級以及全球多個國家隱私保護法案等20+合規模板,覆蓋360+安全要求,形成150+自動化合規策略,可以對云上多個服務進行自動化掃描,極大提升客戶安全合規工作效率。

數據安全治理方案:全生命周期數據保護,一站式數據合規治理

在一站式的數據安全治理方案中,華為云為客戶提供了數據安全規劃、安全組織建設以及安全治理策略等咨詢服務,全生命周期實施數據安全保護,保障數據安全合規治理持續有效。

未來,在國家政策的加持和產業組織的共同推動下,相信會有更多企業走上云原生化的道路。華為云構筑開放共贏的全球生態,攜手伙伴,將華為多年來與全球各行各業的合作創新以及數字化轉型的成功經驗和優秀實踐,沉淀成數字資產,幫助行業客戶更好地擁抱數字化轉型。


]]>
Microsoft 將在云計算上繼續努力,或將進行云游戲普及 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 Microsoft在科技行業的地位不言而喻,一直作為行業里穩扎穩打的前輩,現在又怎么樣了?



Microsoft的王者歸來,是近年來信息技術行業乃至全球資本市場最引人注目的成功案例。



它一度重新成為全球市值最大的公司,也是目前全球僅有的兩個市值超過2萬億美元的公司之一(另一個是Apple)。

這種成功最大的驅動因素是云計算——Microsoft旗下的Azure云服務,規模僅次于Amazon的AWS,而且實現了穩定盈利。

無論是私有云還是公共云,Microsoft Azure 都是公認的領先者。它’是一種開放式云平臺,支持訪問 200 多種預配置的服務,你可以選擇使用原本已經投資的技術或者自己感興趣的技術。

Azure 提供全面集成的 IaaS 和 PaaS 功能,包括 AI 和機器學習、分析、DevOps、物聯網 和安全性等技術,而所有這些技術都能與本地部署系統彼此集成、相輔相成。

Windows Azure以云技術為核心,提供了軟件+服務的計算方法。 它是Azure服務平臺的基礎。Azure用于幫助開發者開發可以跨越云端和專業數據中心的下一代應用程序,在PC、Web和手機等各種終端間創造完美的用戶體驗。

自從云計算成為潮流以來,Microsoft、Oracle、IBM等“傳統IT巨頭”都在努力把自己的軟件業務搬上云端,但是只有前者取得了真正的成功。


目前,Microsoft在戰略上的優先方向還是繼續做大云服務,縮小與AWS的差距,同時徹底甩開Google Cloud。

如果Microsoft真能把XGP做成全球最大的游戲生態,下一步就是要普及云游戲,同時擴張到影視娛樂等流媒體業務——這些都要基于強大的云計算基礎設施。

你對Microsoft的事情了解了嗎?


]]>
計世資訊發布《2021-2022年中國桌面云市場發展研究報告》,華為、深信服、安超云占據領導者三強 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 虛擬化是云計算的基礎,依托虛擬化的運行,云計算能夠實現多樣化多層次的服務,在許多企業和行業中具有廣泛的應用場景并發揮關鍵業務價值,桌面云是云計算的一個典型的落地應用,是桌面虛擬化技術在云計算領域的垂直解決方案。全球疫情之下,遠程辦公需求激增,桌面云解決方案迅速迭代以適應企業對敏捷辦公、靈活應用、數據安全和可靠性能的要求。

  近日,國家工業信息安全發展研究中心(工信部電子一所)下屬研究單位計世資訊(CCW Research)發布了《2021-2022年中國桌面云市場發展研究報告》(以下簡稱《報告》),全面梳理中國桌面云產業的發展情況,分析當下中國桌面云市場的發展環境、市場規模和典型應用場景,呈現中國桌面云市場的競爭格局,并對未來發展趨勢做出預測。

  根據定義,桌面云是一種通過網絡將可伸縮、彈性的共享物理或虛擬資源池按需供應和交付桌面的云服務模式,桌面操作系統運行于共享物理或虛擬資源池。用戶可使用瘦客戶機端或其他任何與網絡相連的設備(即終端設備,包括云終端、筆記本、普通PC、智能終端等)通過專用的程序或瀏覽器訪問部署在云數據中心(即服務器端)的客戶桌面與各種應用。

  《報告》研究表明,2021年中國桌面云整體解決方案銷售量達到299.4萬個,較2020年增長21.7%。行業繼續保持增長態勢。由于云計算服務被普遍接受,總體規模發展迅速,也帶動了桌面云市場的整體提升。

圖1  2017-2021年中國桌面云整體解決方案銷售量

數據來源:CCW Research,2022/02

  伴隨著中小企業信息化建設的需求持續釋放,桌面云產品依托其高業務價值加速滲透,在諸多行業領域涌現出越來越多的典型應用!秷蟾妗繁砻,當前,桌面云依托其節省IT運營支出與總體擁有成本、保證數據安全、便于集中管理等優勢,產品采納率逐漸上升,其中在互聯網、交通物流、政務、教育、醫療、金融等行業領域中推廣速度較快,在之研發測試、智能庫存管理、政府辦公、智慧教室等典型應用場景中有了較大規模的應用。

圖2 桌面云市場行業分布

數據來源:CCW Research,2022/02

  面對多樣的桌面云需求場景,國內外的桌面云服務商紛紛付諸實踐,不斷追求發展!秷蟾妗窂漠a品服務能力和市場及戰略能力兩個維度對市場中主要桌面云服務商進行分析,呈現出中國桌面云市場競爭格局,整體來看本土廠商在產品服務和市場拓展能力方面占有優勢。

圖3  2021年中國桌面云市場競爭力象限圖

數據來源:CCW Research,2022/02

  通過對市場中各廠商進行系統的評估,可以看到,華為、深信服、安超云、銳捷網絡憑借出色的產品服務能力和市場戰略能力位居市場領導者的位置。其中,華為憑借整體解決方案在市場中處于領先位置,深信服、安超云等解決方案商在產品或服務領域中都有比較突出的創新點,在行業領域或應用場景中引領產品技術發展趨勢,例如,安超桌面云是其國產自主研發,全芯全生態的高性能桌面虛擬化系統,通過深度整合安超OS,為客戶提供軟硬一體化交付的桌面云解決方案。安超桌面云除支持x86通用服務器,還支持鯤鵬、飛騰、海光、申威等全芯國產化服務器和統信UOS、麒麟等國產操作系統。用戶可以利用安超桌面云一體化解決方案快速構建自己的國產化辦公平臺,可滿足政企辦公、科研教學、圖形設計等多種領域的辦公需求。

  雷風科技、天翼云等廠商在桌面云領域中都有比較突出的創新點,在部分領域或應用場景中引領產品技術發展趨勢,處于市場創新者的位置。例如麒麟信安在可用性、安全性、兼容性等領域創新能力突出。

  十四五期間,隨著中國數字經濟的發展,企業上云用數賦智能力進一步增強,企業研發、生產、銷售等全流程環節開始進入數智化階段,推動中國桌面云市場快速發展,并為企業數字化升級快速賦能!秷蟾妗分赋,預計未來幾年,中國桌面云市場銷售量將以不低于20%的速度增長,到2025年,中國桌面云市場銷售量將達到673.0萬個。

圖4 2021-2025年中國桌面云市場銷售量及增長率

數據來源:CCW Research,2022/02

  對于中國桌面云市場的發展趨勢,《報告》預測,未來,桌面云將以平臺化的方式提供服務,統一、標準化的平臺管理體系將成為應用焦點;贕PU構建的桌面云產品具備更高性能、高密度的良好用戶體驗,GPU深度應用將成為桌面云計算密集場景專用方案。未來幾年,隨著中國混合云市場的不斷擴大,隨著企業云礎架構部署的不斷深化,多云環境管理手段和方式不斷優化,桌面云市場中混合桌面云部署比例會不斷加大,未來將成為桌面云解決方案的主流部署形式。


]]>
云計算需求再爆發,IDC預測2022年云基礎設施支出將同比增22% Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 作為數字經濟發展過程中的重要基礎設施,云服務的市場盤子看起來依舊很大。

據全球咨詢機構IDC最新數據顯示,2021年第四季度,企業在云基礎設施計算和存儲基礎設施產品上的支出增長了13.5%,達211億美元,實現連續第二個季度同比增長。2021年全年云基礎設施總計則達739億美元,較去年同比增長8.8%。

其中,伴隨企業上云成為必然趨勢,混合云、私有云也成為了企業數字化轉型的重要抓手。IDC數據顯示,Q4共享云基礎設施支出達到144億美元,同比增長13.9%,2021年全年增至514億美元,同比增長7.5%。專有云雖然目前來看體量不及共享云,但是增長勢頭依舊明顯,2021Q4專有云基礎設施支出同比增長12.5%,達67億美元,2021年全年增長11.8%,達到225億美元。

受全球數字化轉型驅動,IDC對2022年以及未來幾年內的云服務市場保持樂觀。IDC預測今年全球云基礎設施支出將較去年同比增長近22%。從長期來看,2021-2026年預測期間內的復合年增長率(CAGR)將達12.6%,并在2026年有望達1337億美元。

從地區來看,中國大陸云基礎設施服務市場勢頭迅猛。疫情帶來的持久性消費,例如遠程辦公,和數字化轉型傳統企業數量激增,都增加了云服務的需求量。據Canalys最新報告顯示,2021年中國云基礎設施服務市場增長45%,Q4同比穩健增長33%。隨著東數西算等工程啟動,中國云服務市場未來依舊前景可期。Canalys預計,到2026年,中國大陸的云基礎設施市場將達到850億美元,五年復合年均增長率將達25%。


]]>
“東數西算”工程全面啟動,云計算如何為其提速? Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 “作為數字經濟發展的核心生產力,算力已經成為國民經濟發展中最為重要的基礎設施!畺|數西算’將不單單是數據中心的工程建設,也不單單是算力的堆砌,必然會涉及到技術升級、產業升級!痹诮张e行的媒體溝通會上,青云科技副總裁、數字價值研究院院長沈鷗表示,“東數西算”的產業鏈條很長,覆蓋門類很廣,尤其需要產業鏈上下游來協同創新。



數字經濟時代,數據是最重要的要素之一,也因此,“東數西算”被稱為數字經濟時代的“南水北調”,通過構建數據中心、云計算、大數據一體化的新型算力網絡體系,將東部算力需求有序引導到西部,優化數據中心建設布局,促進東西部協同聯動。簡單地說,就是讓西部的算力資源更充分地支撐東部數據的運算,更好為數字化發展賦能。



前不久,國家發展改革委等部門聯合印發文件,同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏啟動建設國家算力樞紐節點,并規劃了10個國家數據中心集群。至此,全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計,“東數西算”工程正式全面啟動。



云計算作為算力輸出的重要方式,是“東數西算”過程算力的關鍵載體,云計算也因此迎來新的發展機遇。沈鷗介紹,早在 2020 年“新基建”提出時,青云科技通過研究相關政策和行業需求,已經看到對多元算力的需求,投入了相應的力量做產品迭代與解決方案完善。



在他看來,青云科技在整個“東數西算”領域的核心,就是打造多元算力的超級智算平臺,向下接駁多樣性的算力,向上支撐行業應用!巴ㄟ^對多樣性算力的管理和調度,來支撐行業應用的計算和行業數據的智能分析,這是我們最主要的目標!



具體來看,超級智算平臺主要提供四個方面的平臺能力,包括算力生產供應平臺、數據開放共享平臺、智能生態建設平臺和產業創新開發平臺。



“算力不是孤立存在的,算力的價值是以更快、更短的時間完成,數據分析、業務計算任務,推動業務進程和管理活動!鄙蝥t表示,如何將算力轉化為便捷易用的基礎設施,真正讓算力成為基礎設施,各種應用、算法或者模型都能更方便的運用這個算力,正是青云一直在思考和努力的。



此外,沈鷗提到,“東數西算”工程關注數據中心的綠色之路,正是實現數據中心“雙碳”目標的關鍵舉措!安惶崴懔χ系拇髷祿、AI 等技術能帶來的交通、建筑等行業的碳排放降低,單是數據中心建設在西部,就能提高對光伏、風電這些綠色能源的利用率,更不要說已經在積極實踐的綠色數據中心!鄙蝥t說。



沈鷗介紹,青云綠色智慧數據中心解決方案以云服務為核心,以物聯網為基礎,打造了全數字化的數據中心智能管理平臺,通過統一的數據中心設備運行數據采集,統一的能耗計算和運行展現平臺來呈現機房信息、PUE 狀況、機房環境和能耗狀況,通過制冷系統控制優化、AI 制冷優化策略等,可有效提升電能使用效率,減少用電總量,降低碳排放,成為數據中心綠色可持續發展的重要保障。



“推動‘東數西算’,歸根到底是推動經濟的高質量發展,最終成果一定會惠及更多的行業和更多的社會民生!鄙蝥t表示,未來幾年,云計算相關的技術和能力還會有很多迭代,在整個以算力為主導的行業數字化發展過程中,青云會一如既往地在技術研發、產品研發上投入,支持行業客戶在整個數字化轉型中,向前走得更快更遠。(宋雅娟)


]]>
亞馬遜云科技&德勤戰略合作再升級:安全運營中心服務發布 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 全球最大的云計算廠商與全球最大的風險管理咨詢機構在中國市場攜手共進,戰略合作,足夠吸引業界關注的目光,尤其是雙方戰略合作已然升級,梅開二度。

2022年3月24日,亞馬遜云科技與德勤在北京宣布,雙方戰略合作更進一步,基于亞馬遜云科技的德勤安全運營中心服務正式發布。

亞馬遜云科技與德勤自2018年8月宣布在大中華地區達成戰略合作關系以來,雙方以云計算、數據分析、人工智能與機器學習、物聯網等先進技術和服務為切入點,結合德勤領先的戰略、業務、技術咨詢能力和行業實踐,幫助中國企業實現數字化轉型和持續創新。

從共同打造汽車行業解決方案到聯合建立的網絡安全實驗室,亞馬遜云科技與德勤一起打造領先的端到端解決方案。

此次,雙方的戰略合作進一步升級,該服務為客戶提供持續的安全保護、高效的安全監控和卓越的運營管理,能夠有效地保護客戶云上關鍵系統和數據的安全。此項服務的推出成為了雙方戰略合作中的又一個重要的里程碑。

德勤中國風險咨詢部網絡安全及戰略風險事業群主管合伙人 薛梓源表示,安全運營中心服務提供安全監管、安全事件管理、威脅狩獵、安全產品托管、日志管理、漏洞管理等服務。能夠提升企業安全態勢洞察、威脅預防與控制、降低安全風險和業務中斷時間、降低管理成本、審計與合規支持五方面的網絡安全管理能力。

而這些網絡安全管理能力的提升,能夠助力企業平穩快速發展,達到成本規避、品牌聲譽保護、提高信息安全投資回報比、提高投資人信心等效果。

薛梓源舉出客戶案例進一步說明安全運營中心服務的價值。某國際知名制藥企業,由于國內監管和數據本地化要求,需要在國內亞馬遜云科技上部署并遷移相關醫患管理系統,并需要配套落地安全運營監控管理平臺。

德勤提供基于亞馬遜云科技的安全運營中心,快速對接客戶云上數據,通過亞馬遜云科技的安全防護能力和自身的威脅情報平臺,及時向客戶提供最新的安全威脅動態,以及相應的威脅處置建議,幫助客戶提前預防安全威脅;并根據客戶的風險場景,開發定制化的威脅檢測機制,以及安全事件響應和恢復手冊,對安全風險實現7×24監控,客戶可在最短時間內獲知重大安全事件并迅速采取行動;同時,德勤提供的統一日志管理及安全事件檢測能力幫助客戶滿足了相關合規要求。

針對199IT關于不同行業的安全管理的方式差異性問題, 薛梓源表示,德勤安全咨詢服務最多的企業主要在金融、醫療尤其是醫療器械、汽車、TMT里面的高科技、媒體企業,不管是本地的安全合規還是出海的安全合規,行業監管要求和重點都要求企業建立適合行業特性的安全規范。在技術方面,比如威脅方面,其實都有其行業特性,所以要定制行業的威脅感知平臺。安全管理也是一樣,汽車行業的安全管理,從組織,流程,和金融和醫療是不一樣的,需要結合業務需求定制企業的安全管理標準和要求。

不同行業企業對于亞馬遜云科技安全合規產品的使用并不一樣,薛梓源認為,互聯網公司、高科技公司出海一般都會用一些大型的CSP,即cloud service provider的一些服務,這些服務的合規的要求、組件的要求都非常標準和規范。但是到SaaS級即軟件級別時,這些企業可能會有很多定制化的服務,它不會買套裝軟件,而可能會自己開發一些軟件,在安全領域,會更多使用開源方式。而一些大型跨國公司,金融公司等,一般都是買標準產品,也就是用套裝軟件。

這也進一步證明亞馬遜云科技針對不同行業、不同企業的解決方案具有靈活多樣的優勢。

雙方為什么會推出安全運營中心服務,薛梓源解釋道:“今年現在推出的安全運營中心,是因為我們看到了安全運營在企業內部安全管理最核心的內容?鐕髽I使用非常普遍。當然安全運營中心的組件是非常多的,如果一個企業投入的話,要自建這個安全運營中心,它可能不是簡單的投入一些硬件、一些軟件,這個投入是海量的。而且國內的人員,尤其是安全分析人員,剛才我所說的整個的事件響應的技能要求是蠻多的,所以我們看到了這方面客戶的需求增多,我們基于亞馬遜云科技在中國區的云,在本地區域部署下的安全運營中心,提供全程的服務!

對于這一升級的戰略合作,薛梓源表示,“安全運營中心是德勤與亞馬遜云科技合作的又一重要成果。非常高興跟亞馬遜云科技不斷深化合作,將德勤在風險合規方面的能力與亞馬遜云科技的云上安全合規能力優勢疊加,助力企業提升云上安全,完善企業安全合規管理,滿足企業不斷發展變化的安全合規要求。


]]>
零信任——云計算網絡攻擊的一線希望 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 譯者:夏東威



最近幾年,網絡攻擊的嚴重性和復雜性有所增加,這可能只是網絡安全的一個重要轉折點,盡管姍姍來遲。安全從業者關于企業和組織使用零信任等技術保護云技術的呼聲從未如此之高,也不難看出原因。

您的云系統中是否已經出現漏洞?

零信任不是隱式信任用戶或設備,而是默認情況下假設已經發生了違規行為,并且帳戶已被泄露;然后,在允許用戶訪問企業網絡、應用程序和工具之前,它會對用戶進行嚴格、持續的測試,以證明其身份。這對于防范基于身份和訪問的安全風險非常重要。

強調基于身份的安全

零信任技術安全模型消除了對用戶身份驗證和驗證過程的信任,并強調基于身份的安全性,尤其是周圍環境的安全性。

認證

這與不那么現代、更傳統的身份驗證方式形成了鮮明對比,在這種方式中,人、設備和網絡享有固有的信任。零信任技術確保網絡上試圖訪問的每個設備都通過驗證獲得信任。

隨著面向私人和公共部門面臨的網絡威脅越來越持久,保護它們的安全技術至關重要,甚至更好,甚至比網絡攻擊所使用的技術還要領先一步。這對于完全防止網絡攻擊至關重要,因為網絡攻擊的負面影響有時太可怕,企業無法從中恢復。

云安全的雨天

根據2021泰勒斯全球云(Thales Global Cloud)安全研究,五分之一(21%)的企業在云端擁有他們大部分的敏感數據。然而,云中的敏感數據一旦出現就變得非常令人望而生畏。

你會發現,40%的受訪企業在去年報告了漏洞,而只有17%的受訪企業對他們存儲在云中的一半以上的數據進行了加密。

然而,在這些受訪企業采用了多云方法的情況下,這些對數據進行加密的企業數字下降到了15%。

遠程工作者和云呢?

此外,隨著越來越多的員工在家中舒適地遠程工作,組織和企業意識到,他們的安全參數和技術必須擴展到企業周邊領域

企業還必須滿足員工遠程訪問公司網絡、數據和資源的日益增長的需求。這意味著傳統的遺留用戶身份驗證和訪問控制變得不充分——因為它們無法保證云技術的安全,也無法防止未經授權的使用。

云計算和企業數據存儲

云計算提供了許多好處,因此被組織和企業廣泛用于互聯網上的數據存儲和管理。隨著技術的進步,企業在云計算機和服務器上存儲的數據量急劇增加。

因此,保護云基礎設施免受由于采用多個基于云的應用程序、服務和解決方案而可能形成的潛在威脅至關重要。

云基礎設施和未經授權的數據訪問

組織的云基礎設施面臨的重大風險是未經授權訪問數據和數據泄露。

根據云安全聚焦報告,55%的受訪者認為,通過不當訪問控制和濫用員工憑據進行的未經授權訪問是最大的云安全威脅之一

黑客、有惡意意圖的內部人員,甚至在某些情況下,第三方供應商,可能會獲得對企業數據、網絡、端點、設備或應用程序的訪問權。

未經授權訪問數據

未經授權訪問數據以及隨之而來的數據泄露可能會對組織造成毀滅性影響;財務的影響、對公司聲譽的不可逆轉的損害、監管影響導致的財務困境、法律責任、事故響應成本,以及市場價值下降。

實施云安全系統對于保護企業資源和云基礎設施至關重要。

企業應該利用零信任的技術優勢和安全進步來提高用戶和應用程序的可視性,防止甚至消除基于身份的網絡攻擊。

零信任云安全——風暴過后的平靜

零信任并不是指涉及用戶身份、遠程用戶訪問或網絡分割的單一技術。相反,它是網絡防御背后的底層技術向更全面的It安全模型的轉變,該模型允許組織在不犧牲性能和用戶體驗的情況下限制對網絡、應用程序和環境的訪問控制。

零信任是一種網絡安全戰略或框架,其中必須建立安全的網絡和云基礎設施,以確保最大程度的安全。

它通過用戶身份驗證、驗證和訪問管理來保護云技術。不幸的是,今天的云環境可能是充滿敵意的地方,托管關鍵業務和敏感數據,使它們成為黑客網絡攻擊的主要目標,黑客意圖竊取、破壞或劫持敏感數據作為贖金。

政府機構要求采用零信任安全模式

對基于零信任的安全技術的支持來自安全從業者和政府機構。例如,拜登總統簽署了2021年5月12日零信任執行令,要求所有美國政府機構都基于其安全系統中的零信任安全模型,包括多因素認證(MFA),基本上驗證和認可了零信任原則和安全框架。

如果再加上美國政府的支持,頂級網絡安全專家的支持將大大有助于證明零信任安全的有效性和完整性。零信任技術使云計算和技術的重要方面現代化并得到保障。

l 提高能見度

與云存儲和計算相關的最大擔憂是可見性和訪問管理的喪失。零信任策略利用身份驗證、身份驗證因素、授權控制以及其他身份和訪問管理(IAM)和網絡安全功能,在授予任何級別的信任之前對用戶進行驗證。

零信任旨在驗證請求訪問的用戶的身份,并確定用戶應該訪問哪些資源以及訪問權限。這對于防止內部威脅、將敏感數據和信息僅限于必要的個人有很大幫助。

通過將零信任安全框架和架構應用于云技術,企業可以完全控制誰可以訪問其云資產以及訪問程度;它還賦予公司在必要時授予和撤銷特定用戶對特定資產的訪問權限的權力,從而賦予他們對系統的更多可見性和控制權。

l 降低風險

因為零信任是基于“最小特權”的概念,所以每個用戶或設備,甚至是之前登錄到網絡的用戶或設備,都被認為受到了威脅。這樣做可以降低數據泄露和網絡攻擊的風險,因為黑客需要在訪問企業資產之前驗證自己的身份。

正確的身份驗證在保護安全系統免受網絡攻擊和數據泄露方面大有幫助,從而減少和消除構建不良、不安全的安全系統的風險。此外,零信任保護企業在云基礎設施上持有的個人和有價值的數據,從而防止價值數百萬美元的損失,保護品牌聲譽。

l 用戶體驗和易用性

零信任不需要為用戶體驗提供過于復雜和不友好的方法,因為它可能會使用生物識別等用戶友好的身份驗證技術。而其復雜而高效的訪問控制協議在幕后執行,最終用戶看不見。

如果實施得當,零信任將使企業和組織能夠提供和部署用戶友好、無縫的身份驗證和技術工具,從而提高最終用戶的采用率,提高資產的安全性。零信任還簡化了最終用戶體驗,無需管理員批準即可訪問網絡中的資產。

所有這些零信任接觸最終將被用于將數字安全提升到新的高度,更多的企業最終將采用它們。毫無疑問,上述討論的方法將有助于組織進入不斷變化的數字技術和安全領域。

網絡安全專家不信任零信任,也不推薦零信任保護系統的能力。但由于零信任能夠做到這一點,并提高安全可見性,同時提供出色的用戶體驗,它還是得到了應用。

結論

零信任絕對是改變云安全格局的技術。零信任不僅提高了組織的云安全性,還充分利用了企業應用程序,而不會損失性能或對用戶體驗造成負面影響,從而使企業看到了保護其云資產的必要性,以及客戶對便捷無縫技術的需要。

隨著最近網絡攻擊的數量和嚴重程度的上升,認為未來的網絡安全形勢將比今天更動蕩是不現實的。有鑒于此,決策者和企業IT部門最好從戰略上考慮部署基于零信任安全系統的強大安全系統。



]]>
2023年我國云計算市場規模預計突破3000億元——“四朵云”飄來新機遇 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 國際分析機構Canalys日前發布的2021年中國云計算市場報告顯示,中國的云基礎設施市場規模已達274億美元,由阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云組成的“中國四朵云”占據80%的中國云計算市場,穩居主導地位。

近年來,我國數字經濟建設取得巨大成就。作為新型基礎設施的重要組成部分,云計算市場空間將越來越大,技術創新和產業發展步伐不斷加快,服務模式更加多元化。隨著云網融合、云邊協同逐步推進,云計算的應用廣度深度持續拓展,將在推動經濟發展質量變革、效率變革、動力變革等方面發揮重要作用。

發展勢頭迅猛

我國云計算產業近年來年增速超過30%,是全球增速最快的市場之一。尤其是新冠肺炎疫情暴發以來,遠程辦公、在線教育、網絡會議等需求爆發式增長,進一步推動了云計算市場快速發展。艾媒咨詢最新發布的報告顯示,2021年我國云計算市場規模已超2300億元,預計2023年將突破3000億元。

“經過十多年發展,云計算已從概念進入創新活躍、廣泛普及、應用繁榮的新階段!敝袊娮有畔a業發展研究院信軟所副所長賈子君介紹,云計算產業結構持續優化,涵蓋咨詢、設計、部署、運營、維護的產業鏈條逐步完整,國內培育了阿里、華為、騰訊、百度等一批具有全球影響力的骨干企業。

云計算技術快速發展。目前,國內云計算骨干企業在大規模并發處理、海量數據存儲等關鍵核心技術和容器、微服務等新興領域不斷取得突破,部分指標已達到國際先進水平。比如,12306鐵路購票網站通過混合云部署將查詢業務分擔到云端,在保證本地數據安全的同時,支撐起春運期間最高每秒40萬次的查詢需求。

云計算應用場景不斷拓展。隨著政務云、金融云、能源云、交通云廣泛普及,政府和企業上云比例和應用深度大幅度提升。比如,在政務領域,全國超九成省級行政區和七成地市級行政區均已建成或正在建設政務云平臺。

“當前,云計算已成為大多數應用軟件提供軟件服務的方式,云計算服務也在從過去的基礎數據中心服務向對外輸出解決方案的服務模式轉變。此外,我國云計算用戶中個人用戶付費意愿有所上升,私人云空間對于個人的重要性越來越高!闭憬髮W國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任盤和林說。

企業各具特色

企業上云是未來發展的必然趨勢,混合云、多云成為企業數字化轉型的重要抓手。眾誠智庫高級咨詢師楊益銳認為,后疫情時代,在線辦公、遠程協作等服務普及,另外,隨著新基建“東數西算”工程的啟動,提升了企業用戶對云業務的接受度。

據了解,目前“四朵云”側重領域各有不同。賈子君介紹,阿里云在國內起步最早,起初主要應用于阿里的電商平臺,近年來不斷推出和升級了多款自研產品和技術,已建立起從底層數據中心到上層產品解決方案的整套云架構。華為云具備軟硬件集成交付能力,在政務云和私有云領域始終保持領先地位,并不斷擴大互聯網企業的客戶群。騰訊云基于在社交、游戲、視頻和金融等方面的業務積累和經驗,主要深耕音視頻直播、文娛游戲行業,并在金融云市場位居前列。百度云將AI技術與云基礎設施服務相結合,聚焦智能服務突出差異化,基于“云智一體”的技術和產品,在制造、金融、能源等領域積極實踐。

“當前,各有側重的云計算發展模式使得各個細分里面都有龍頭算力供應!北P和林說。在金融領域,騰訊公司副總裁、云與智慧產業事業群首席運營官兼騰訊云總裁邱躍鵬介紹,騰訊云企業級分布式數據庫TDSQL已服務近半國內排名前20位的銀行。在能源領域,騰訊公司副總裁、騰訊智慧工業和服務業總裁李強介紹,騰訊發揮數字孿生能力和數字連接能力,聯合能源行業企業,共同打造多場景碳中和解決方案,助力更多企業全鏈路提質增效。

在工業領域,百度智能云開物工業互聯網已在貴陽、重慶、桐鄉、蘇州等約10個區域深度拓展和落地。在工業質檢方面,百度智能云市場份額占據第一,已與汽車、裝備制造、鋼鐵等超過18個行業的300多家企業建立合作,包括吉利汽車、恒逸化纖、三一重工等行業龍頭。

市場競爭激烈

楊益銳認為,當前,云服務供應差異較小,監管越來越規范化,行業加速“內卷”,未來市場競爭將更加激烈。

不滿足于已有市場,頭部企業都在試圖將優勢領域不斷擴大。據邱躍鵬介紹,過去3年,騰訊研發投入超過1200億元,持續發力構建包括芯片、服務器、操作系統、數據庫在內的完整自研體系。2021年,騰訊會議、企業微信、騰訊文檔三大產品正式融合打通。在這些基礎上,騰訊云幫助政務、金融、工業、能源、零售等領域眾多用戶上云,加速實現數字化轉型。

一直在政務市場領域保持領先地位的華為云,則在2021年發布了“云云協同”策略,進一步擴大了面向互聯網領域用戶的競爭優勢。迄今為止,華為云已上線220多個云服務、210多個解決方案,聚合全球超過3萬家合作伙伴,發展260萬開發者,云市場上架應用超過6100個。在中國,華為云服務了600多個政務云,140多個產業云,幫助超過35個城市政務云升級到云原生。Canalys報告指出,2021年,華為云在中國市場份額占比達到18%,每年增長67%。

“云計算的市場格局正發生深刻變化,除了‘四朵云’,電信運營商、金山等云服務商也在加大投入,推動市場競爭日趨激烈!辟Z子君說。

比如,基于京東的數智化社會供應鏈,“更懂產業”的京東云已在零售、物流、城市、金融、能源、交通、汽車等行業進行了深入數字化實踐。目前,京東云已為北汽、中聯重科、三一重工等1500多家大型企業、超152萬家中小微企業提供產業數字化升級服務。

“當前,云計算技術產品和服務供給能力仍然不足,面向特定行業領域的解決方案依然有限,跨云平臺應用遷移缺乏有效解決方案,企業差異化、個性化需求得不到有效滿足!辟Z子君認為,要支持云服務商、軟件廠商與行業企業加強供需對接,促進更多信息系統向云平臺遷移,普及深化云計算應用,切實提高企業發展水平和綜合競爭力。

“要繼續增加相關研發投入,用技術的創新革新來解決上云企業的個性化需求!睏钜驿J說。 (經濟日報記者 黃 鑫)



]]>
云服務:支撐中國數字經濟新比較優勢形成 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 當前,我國需求結構和生產函數發生重大變化,生產體系內部循環不暢和供求脫節現象顯現,“卡脖子”問題突出,結構轉換復雜性上升。而與此同時,數字經濟的增長引擎作用逐步凸顯,數字創新正廣泛滲透到各行各業,改變傳統經濟社會生態,推動各行業的質量變革、效率變革和動力變革。

以數字技術為代表的新產業革命是一次轉換速度極快、覆蓋領域極廣的系統性創新,推進我國全速邁入數字時代!笆奈濉币巹澓2035年遠景目標綱要提出要打造數字經濟新優勢。在我國新舊優勢轉化的時期,云計算、5G、大數據、人工智能等新型技術服務體系有助于支撐我國新的比較優勢形成,以增量數字紅利彌補傳統紅利的下降,推動實體經濟向數字化、網絡化、智能化演進升級。

而隨著云網端技術的進一步融合,新型云計算服務體系已經成為現代化基礎設施的關鍵支撐,但其對數字經濟發展的作用機理,國內鮮有研究論述。為進一步明晰云服務的概念、厘清云服務與數字經濟發展的關系,阿里云研究院聯合外部專家,對云服務促進經濟發展的機理進行深入研究。

研究認為,數字時代新的技術服務體系建設能夠構建我國新的比較優勢,以增量數字紅利彌補傳統紅利的下降,不斷提高供給質量和水平,加快構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局。

以下為報告核心觀點:

一、我國經濟發展傳統比較優勢正在發生變化

改革開放以來,中國實現了經濟長期且穩定的高速增長,造就了中國發展奇跡。隨著發展進入新階段,中國經濟發展傳統的比較優勢正在發生變化。第一,過去的人口紅利逐步下降;第二,城鎮化和工業化的結構轉換效應下降;第三,相對技術前沿經濟體的學習空間收窄;第四,經濟發展的環境資源約束增強。

我國傳統比較優勢動態變化的同時,經濟發展的環境和動力也正在加速調整。數字技術的普及和應用,加快了信息知識流轉和創新突破的速度,使得消費全速在線互聯、產業加快協同創新、商業持續迭代升級,推動經濟向數字化、網絡化、智能化方向轉型。數字技術與各行業深度融合,改變企業的要素組合、組織結構、生產方式、業務流程、商業模式、產品形態等,推動各行業的質量變革、效率變革和動力變革。

數字經濟的發展對傳統基礎設施提出新的要求,我國可通過基礎設施升級塑造數字時代新的比較優勢。數字時代,數據是關鍵要素,數據的存量越來愈大,逐步演變成為經濟資產。數據驅動的價值挖掘和決策過程演變,使得過去業務功能驅動的傳統信息基礎設施及應用已經不能滿足當前需要。需加強擴展性更高、彈性更強、集成度更高的新型技術服務支撐體系建設,以實現數據的“聚通用”和協同創新。數字時代的新型云計算服務體系是立足當下、面向未來,適應經濟發展新范式的關鍵支撐,將在新的發展階段重塑我國新的比較優勢。

二、新型云計算服務體系支撐數字經濟新優勢形成

云服務具有多元聯通、知識流動、生態共享三大特性,其所具備的高智能化、高密度算力、高互動性和網絡規模效應,能夠通過數字化的服務方式,用更少的資源投入創造更大的價值,充分釋放數字時代的數字紅利。云服務在促進人、機、物泛在互聯的同時,可在更大空間尺度范圍內實現交通、能源、水利等傳統基礎設施的資源配置優化。

云計算服務體系是現代化基礎設施的關鍵支撐。在交通領域,云計算服務能夠提高公路管理和調度效率,助力智能交通;在能源領域,云計算服務推動“雙碳”目標達成,助力智慧能源;在水利領域,云計算服務推動水利建設和防汛抗旱工程的數字化與標準化,助力智慧水利。此外,云計算還是新基建的功能底座,能夠為建設數字中國提供技術基礎,為新型基礎設施提供關鍵技術支撐。

云計算服務體系推動數據成為使能要素。云計算服務推動個人、企業、金融機構、政府等各類主體實現高效且低成本的數字化轉型,各類數據需要依托云服務平臺的存儲、計算、處理等能力才能成為數據要素,數據要素又通過云計算服務平臺的各類應用場景,以“數字紅利×勞動力/土地/資金/技術”的方式激發人力資本紅利、提高土地空間承載力、提高資金的利用效率、促進創新研發和技術擴散,從而形成國家發展新的比較優勢。

三、云服務促進經濟向“高質高效、自主創新、包容普惠、綠色低碳和更富韌性”發展

云計算服務體系通過融合算法、算力和數據,在數字空間對物理世界進行描述、診斷、預測和決策,實現對隱性知識和非結構化信息的破解、重構、集成、融合和傳遞,有效緩解由信息不對稱、不完全和不充分所造成的需求的波動性,降低供應鏈中斷風險和創新試錯成本,推動我國經濟走上“高質高效、自主創新、包容普惠、綠色低碳和更富韌性”的發展之路。

——高效高質的發展之路:云計算服務平臺通過將各類物理要素的高效組合、信息知識的高度數字化,推動產業向“高效率、高質量、高響應度、高附加值”方向發展。

——自主創新的發展之路:借助數字化知識網絡和創新知識生態,云服務平臺為萬眾創新提供便利、提高創新效率、降低試錯成本。同時,基于云原生的發展趨勢,將向上、向下輻射牽引產業鏈的協同創新,重塑軟硬件數字生態,從而實現核心技術的國產化突破,實現自主創新發展。

——包容普惠的發展之路:云計算服務擁有高度技術密集、高度知識復雜特性,其復雜的基礎技術架構降低了創新、創業和創富的門檻,讓數字經濟時代的發展紅利更多惠及到中小企業、創新創業者和普通勞動者,以云技術之“重”支撐起云應用之“輕”,提升經濟社會發展的包容性、普惠性和可及性。

——綠色低碳的發展之路:云服務重塑基礎設施運行邏輯,降低數字時代基礎設施的資源耗損;云服務實時跟蹤生產能耗,優化能源利用效率;云服務統籌城市運行數據,降低城市負外部性,打造綠色智慧城市。

——更富韌性的發展之路:云服務模擬擇優供求關系,提升供應鏈彈性;云服務加快應急處突的響應速度,提高城市運行韌性

云計算服務市場具有較大潛力,成為促進經濟高質量發展的關鍵引擎,但行業發展也面臨諸多挑戰。一是云計算服務部分領域仍存“卡脖子”問題,對標挖潛、降本增效是重點,如我國云服務領域關鍵核心技術對外依賴度仍然較高,前沿技術主要被外國企業掌握。二是需持續強化云計算服務行業科技創新政策供給,促進創新迭代。三是云計算服務管理仍面臨諸多挑戰,需塑造健康的云服務行業生態,加快完善行業標準體系建設。四是云安全重要性進一步凸顯,亟需構建攻防兼備的安全防御體系。

來源:中國網



]]>
誰是全球第五朵云? Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 3月28日,在2021年財報發布會上,時任華為輪值董事長的郭平笑言:“我記得三年前在上海我們宣布進入公有云市場,并且要致力成為全球的五朵云之一,應該說2021年我們已經實現了全球第五的目標!贝饲,騰訊云國際副總裁譚樂文也曾表示,騰訊云在國內市場排第二,在全球市場排第五。那么,華為云、騰訊云,還是其他云,究竟哪個是全球第五朵云呢?

  華為云、騰訊云不分伯仲

  根據國際研究機構Gartner的報告,騰訊云在2019年就登上了全球第五位的寶座。華為云則是在2020年首次反超騰訊,擠進了全球前五。不過,雙方市場份額的差距僅是一步之遙。而在另一家權威研究機構IDC發布的《全球及中國公有云服務市場(2020年)跟蹤》報告中,全球五朵云中只有阿里云,并沒有騰訊云和華為云的身影。近期,調研機構Synergy Research Group發布的2021年Q4亞太地區云計算市場數據顯示,騰訊云在亞太地區位列第四,在中國位列第二;華為云在中國市場位列第五,在亞太市場前五中甚至排不上號。

  從國內云市場來看,騰訊云和華為云在“第二把交椅”上較量已久。IDC統計的2020年Q4中國公有云市場數據顯示,華為云和騰訊云以11%的份額占比并列第二。而Canalys在同期的統計數據顯示,華為云略勝一籌,市場份額占比為17.4%,位列第二。騰訊云緊隨其后,市場份額占比14.9%。

  誠然,各家調研機構由于統計渠道、算法以及評估規則等方面的不同,得出的結果也不盡相同。但有一個共同點,在全球云計算市場中,除阿里云坐穩了前三名的位置之外,中國云廠商中也只有華為云和騰訊云是最有機會成為第五朵云的?梢钥闯,隨著中國云出海之勢愈發明顯,華為云和騰訊云的角力場已經從國內市場轉移至全球市場。

  誰是全球第五朵云?

  從全球云計算市場來看,亞馬遜云科技(AWS)、微軟、阿里云和谷歌前四名的位置相對比較穩定。第五朵云的有力競爭者主要包括IBM、騰訊和華為。

  IBM通過突出混合云服務,與以公有云為主的競爭對手實現了差異化發展。IBM現任CEO克里希納,是斥資340億美元收購紅帽(Red Hat)的主要推動者,對于IBM的發展戰略是集中精力發展開放式混合云平臺和人工智能,專注于萬億美元規模的混合云市場。

  IBM最新財報顯示,2021年全年,IBM總營收為573.5億美元,扭轉了該公司連續三年持續下滑的趨勢。其中混合云收入達202億美元,在總營收中的貢獻占比達到35%,同比增幅約20%。

  看到云計算為其帶來的豐厚營收貢獻后,IBM通過將傳統基礎設施業務分拆為新公司Kyndryl(勤達睿)、收購云技術咨詢公司Neudesic吸納超過1500名云與數據專家、強化與SAP等行業領軍企業的合作拓展混合云生態,再次加速自身在云端的布局。IBM方面提供的官方數據顯示,截至2022年2月,IBM在近兩年內已經進行了20起并購交易,以加強混合云方面的能力。

  中國云計算市場是IBM瞄準的一塊“大蛋糕”。Canalys報告稱,2021年中國勢頭強勁,云基礎設施服務市場增長45%,達274 億美元,五年來年復合增長率高達25%。

  IBM Consulting大中華區總裁、企業轉型服務亞太區總裁麥俊彥表示,2022年將在中國進一步加大投入,為此還推出了九大戰略舉措,包括戰略性銷售、大客戶服務、客戶端數字化創新中心建設、大灣區事業部建設等。業內人士評論稱,如果IBM能夠把握住中國市場機遇,那就更有把握在全球云市場中更進一步。

  華為云的異軍突起秉承了華為一貫的“狼性文化”。華為常務董事余承東曾經說過,華為進入任何一個行業,不進則已,進入只爭第一,只做第一。任正非也曾在內部講話中表示,做不到行業前三的業務就關掉,不要在沒有競爭力的領域浪費過多的時間和精力。這種文化為華為云的發展帶來了巨大的壓力,但同時壓力也是動力。

  從2017年確立云計算發展戰略到2021年實現營收201億元,華為云只用了短短三年時間。在全球主要云計算廠商中,華為云是最晚入局者,也是上升速度最快的“選手”之一。作為唯一一家非互聯網企業,華為云沒有互聯網公司天生的云基因,但卻有來自基礎設施和通信服務的雙重優勢加成。

  郭平在華為2021年財報發布會上直言,華為云的戰略是“一切皆服務”;A設施即服務,讓業務全球可達;技術即服務,讓創新觸手可及;經驗即服務,讓優秀得以復制。他的話其實也點明了華為云的三大核心優勢。ICT基礎設施業務是華為的老本行,優勢不必贅述,只需關注一點,華為云正在持續加大全球數據中心和網絡布局,希望打造出能夠提供一致體驗的“全球一張網”。

  在技術領域,基本上是哪里最熱,哪里就有華為云的身影。據郭平介紹,華為云打造了人工智能開發生產線ModelArts MLOps、軟件開發生產線DevCloud等,同時還吸納了十余萬研發工程師,每年在研發上的投入超過百億美元。

  實際上,華為云最突出的優勢在于政務市場。北京計算機學會數字經濟專業委員會秘書長王娟指出:“軟硬件集成交付能力是華為云的特色,他們在政務云和私有云領域掌握了較強的話語權!睋,截至目前,華為云已累計服務全球150多個國家超過4000個大型政企客戶、65%的省級醫保、29省智慧高速公路和20多個智慧機場,成為政企智能升級首選。

  騰訊最新發布的財報雖然沒有單獨計算云業務收入,但騰訊云所在的金融科技及企業服務板塊,已經超過了游戲,成為整體營收中貢獻最大的業務板塊。在海外市場,騰訊把在游戲、音視頻、金融等領域做云的優勢進一步放大,已經形成規模效應。

  以游戲為例,騰訊財報指出,2021年第四季度騰訊國際市場游戲收入同比增長34%至132億元,《Valorant》《皇室戰爭》等游戲在海外市場表現亮眼。業內專家分析稱,這些游戲接到騰訊云的節點上之后可以迅速推廣到全球,同時也直接帶動了騰訊云的海外擴張。

  通過規模效應帶來直接效益,騰訊云在全球云市場中很快站穩了腳跟,并開始進入本地市場。譚樂文表示,早期騰訊云以發展海外市場的中國企業和外資開拓中國市場的客戶居多,但近年來,本地云端服務的需求反而日漸增長!叭缭谔﹪、馬來西亞、新加坡、印度、韓國、日本,甚至北美地區及歐洲,騰訊都有自己的本地團隊。很多時候,客戶不是一面倒都是往中國發展的,騰訊云的服務真的有幫到他們!弊T樂文說。

  五朵云座次仍在動態變化

  整體來看,全球五朵云中,中美兩國的云廠商占據絕對優勢。中美云計算發展差異的關鍵是美國IT基礎設施完善,而中國IT化與云化基本同時進行,起步較晚,基礎相對薄弱,但在國內激烈的競爭環境中篩選出中國云廠商,在技術和產品創新能力上優勢更為明顯,在海外市場生命力更強,也更有沖勁兒。

  “坦率地講,全球第五朵云在相當長一段時期內將會處于動態變化之中。無論是中國云廠商或是海外云廠商,關鍵還是要看它的技術儲備、算力能力、客戶基礎以及成長性是不是足夠充分!卑阶稍僀EO兼首席分析師張毅表示。

  張毅比較看好中國云廠商,原因一方面在于隨著全球化趨勢加快,中國的產品、企業正在加速與全球市場接軌,這為中國云廠商的發展提供了非常好的市場機遇;另一方面,在全球五朵云的陣營中,中國云廠商最具競爭力,而美國企業近幾年的信用體系崩潰比較快,不利于其跨國業務的發展。

  “反觀中國,數字經濟的高速發展,讓中國云廠商的承壓能力得到了充分驗證,像華為云能夠支撐起電信運營商大規模的信息通信服務,說明它的能力是過關的;騰訊云支撐微信、游戲等諸多高并發、大流量業務,也是通過了高強度的壓力測試的!睆堃惚硎。

  “無論是華為云還是騰訊云,均較早全面部署云基礎設施,具備向全球客戶提供服務的基礎和條件。未來關鍵是如何釋放云在全球的商業價值。各廠商要聚焦并釋放自身優勢!辟惖项檰栐朴嬎闩c大數據產業研究中心高級分析師姚學超表示。

  姚學超建議,騰訊是全球領先的消費互聯網廠商,在視頻云、游戲云、零售云等方面滲透率較高,如何將服務C端能力向B端延伸和拓展,幫助B端企業更好服務C端用戶,全力布局產業互聯網成為其未來主要的發展戰略。而華為是全球領先的IT軟硬件提供商,具有相對完整的云計算產業鏈,在政府和大型企業中具有廣泛的客戶基礎和鏈接能力,如何利用云計算的能力支撐已有客戶數字化轉型成為其發力重點。

  經過十多年的發展,現階段云計算的硬件基礎設施、軟件技術、行業應用和安全等發展皆已相對成熟!拔磥,單個云廠商將很難滿足客戶‘上云用數’的系統性需求,云廠商之間的競爭將演變為生態體系能力的競爭。對于中國云廠商而言,IaaS、PaaS、SaaS、DaaS等云能力有效融合和相互協同將成為提升市場競爭力的關鍵!币W超表示。


]]>
AMD斥資19億美元收購云計算企業Pensando Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 本報訊 記者沈叢報道:4月4日,AMD宣布將以19億美元收購云計算創業公司Pensando,以此提升AMD在數據中心領域的產品功能,滿足不斷增長的市場需求。此番收購預計將于2022年第二季度完成。

據了解,Pensando是一家數據中心服務商,旗下產品主要為分布式服務卡,即目前非常流行的DPU數據處理器。該處理器可集成高速網絡接口、P4可編程芯片、ARM CPU、內存控制器、PCIe 4.0等。該產品的加持將幫助AMD提升在數據中心的競爭力,將使AMD為客戶提供更高性能的產品,即高性能、可高度擴展的分布式服務平臺,可以同時有效地為多個基礎設施服務器進行加速。此前,該產品已經在各大企業中大規模部署。

據悉,此番收購后,Pensando的團隊高管將加入AMD的數據中心解決方案部門,Pensando將繼續專注于執行其產品和技術的路線圖,并且未來將繼續擴大規模,以應對客戶不斷增長的市場需求。

在收購賽靈思后,AMD已經在高性能CPU、GPU及FPGA芯片領域擁有一定的競爭力。此次收購Pensando,將使AMD能完整涵蓋CPU、GPU、FPGA、DPU產品,使其在云端的布局更為完整。


]]>
君聯資本領投,FIT2CLOUD飛致云完成1億元新一輪融資 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 【獵云網(微信:ilieyun)北京】4月11日報道

近日,多云管理平臺軟件及服務提供商FIT2CLOUD飛致云完成1億元人民幣新一輪融資,由君聯資本領投,嘉御資本作為老股東繼續加持。

據了解,本輪融資后,FIT2CLOUD飛致云將持續投入產品研發迭代和服務交付,在開源領域持續快速前進,進一步完善“開源+云”的產品構建。

嘉御資本科技基金合伙人方文君提到:“‘開源+云’是推動全球數據產業未來變革的重要力量。嘉御資本作為FIT2CLOUD飛致云C+輪的獨家投資機構,非常高興能夠在這一輪投資中繼續支持公司。公司從多云管理平臺軟件切入,雙輪驅動,構建了‘開源+云’的產品矩陣。在過去一段時間中,公司更是在開源軟件領域取得亮眼成績,憑借其深受開發者認可的開源產品矩陣,高質量的社區運營表現,榮膺“2021年度OSCHINA優秀開源技術團隊”獎項等。FIT2CLOUD飛致云已然躋身行業引領者,未來可期!”

創立于2014年的FIT2CLOUD飛致云,致力于幫助企業更好地使用云和持續交付加速業務創新,實現數字化轉型的目標。

據IDC預計,到2025年,全球整體云計算市場將超過1.3萬億美元,中國市場將超過萬億元人民幣,云計算市場將開啟創新發展的第二幕。2024年將會有50%的組織采用多云數據治理工具,來滿足企業全面數字化轉型的重要需求。

云計算應用的普及催生了巨大的云基礎設施管理需求。FIT2CLOUD飛致云成功設計并實現了企業級軟件FIT2CLOUD云管平臺(Cloud Management Platform軟件),在產品端不斷地升級優化,在金融、制造、能源、交通、物流、房地產等行業已經服務了接近200家企業用戶。

同時,作為中國領先的開源軟件公司,FIT2CLOUD飛致云還開發了一系列開源軟件產品,包括一站式開源持續測試平臺MeterSphere, 開源容器平臺KubeOperator,開源的數據可視化分析工具DataEase,以及開源堡壘機JumpServer。最新的開源數據可視化分析平臺DataEase于2022年3月通過麒麟軟件NeoCertify認證。這也是繼JumpServer開源堡壘機、MeterSphere開源持續測試平臺之后,FIT2CLOUD飛致云旗下第三款通過麒麟軟件NeoCertify認證的軟件產品。

FIT2CLOUD飛致云通過開源戰略快速積累全球用戶的真實訴求,從而推動產品的快速迭代,打造最貼近需求和最具競爭力的大數據產品。比如,與傳統的數據可視化分析工具相比,DataEase具有開源開放、簡單易用、秒級響應、安全分享等優勢。從2021年6月28日發布至今,DataEase開源項目得到了開源社區的廣泛認可和積極反饋,并已經在眾多企業內落地使用。目前,DataEase開源數據可視化分析平臺項目在軟件托管平臺GitHub上的Star數量已經超過5,300個,累計安裝部署次數超過18,000次,未來將不斷優化基于國產操作系統運行數據可視化分析平臺的性能及可靠性,高效助力廣大企業級用戶的數據分析可視化需求。


]]>
云計算安全合規進階:亞馬遜云科技深化兩大體系 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 2021年,國內云計算市場迎來了最強勁的增長。

據國際知名咨詢機構Canalys日前發布的報告顯示,國內云基礎設施服務市場增長45%,達到274億美元。2021年第四季度同比增長33%,達到77億美元。Canalys 預計,到2026年國內云基礎設施市場規模將達到850億美元,五年復合年增長率為25%

一方面企業對云計算的需求旺盛,另一方面安全合規也成企業上云之后需要迫切解決的問題。

作為全球云計算領導者,亞馬遜云科技不斷深化國內市場的安全合規體系,為中國云計算行業帶來更為成熟的立體方案。

不久之前,亞馬遜云科技在北京召開云上安全合規媒體溝通會, 亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡詳細闡述亞馬遜云科技安全合規體系的最新動態。

云端安全更具優勢

顧凡首先提到亞馬遜云科技團隊經常面對企業對于上云的“靈魂三問”:“我從自己的數據中心,把我的應用遷移到云上,上云安全嗎?” “亞馬遜云科技本身是不是安全合規的?” “我現在想上云,我也愿意上云,我把應用放到云上之后,亞馬遜云科技如何幫助我在云中安全合規?”

相較于傳統的數據中心,企業上云后不需要考慮到安全設備管理、合同簽訂、成本等瑣碎的底層基礎設施安全問題。云計算在安全性上更進一步:更加自動化、更好的可見性、靈活的成本控制、高效地做合規。

顧凡介紹,正是看到云端安全的優越性,全球有數百萬的用戶已經選擇并且信賴亞馬遜云科技,覆蓋了幾乎所有的行業,其中包括金融、電信等很多強監管的行業,都已經把業務上云,例如世界最大的股票交易所納斯達克會分階段把全部業務遷移到亞馬遜云科技,日本最大的電信運營商NTT docomo會把PB級別的數據倉庫遷移上云。

由內至外兩大體系賦能上云企業安全合規

從眾多企業的顧慮著眼,亞馬遜云科技由內至外打造更安全可靠的安全合規體系。

首先如何保證亞馬遜云科技本身的安全合規?

從亞馬遜云科技創立開始,安迪·賈西就確立亞馬遜云科技Job Zero 安全文化。因為安全不僅僅是技術的問題,也是管理的問題。從第一天開始,安迪·賈西及其團隊就將安全作為亞馬遜云科技最高優先級的工作!癑ob Zero 安全文化”貫穿在亞馬遜云科技整個企業當中。每一位員工都負有安全責任,CEO每周召開安全會議,每個級別的員工都有安全目標,定期舉行安全合規的培訓及考試。每個服務在設計階段都要考慮安全問題。亞馬遜云科技高度重視安全自動化,通過自動化實現安全標準化和一致性。在安全運營方面,組成了一級響應團隊和二級響應團隊,提供全天候響應的能力。

通過業界首創的安全責任共擔模型,亞馬遜云科技和客戶共同推動安全及合規建設。亞馬遜云科技負責底層云基礎設施和所提供云服務的安全,從四個方面保證自身的安全合規,即:安全的基礎設施;安全的云服務;堅持客戶擁有和控制數據的理念;亞馬遜云科技獲得了眾多安全標準和合規性認證,幾乎滿足全球所有監管機構的合規認證。

其次,亞馬遜云科技如何幫助客戶安全合規?

顧凡介紹,在云服務安全方面,亞馬遜云科技有三個理念:利用云上的事件驅動型架構去構建自動化防護欄,而非設立關卡;云中安全是主動設計出來的,而不僅是被動響應;云中安全必須是一個洋蔥型的多層防護,而不是一個雞蛋。

亞馬遜云科技所提供的多層防護體系包括:威脅檢測與事件響應、身份認證與訪問控制、網絡與基礎設施安全、數據保護與隱私、風險管控及合規。

機密計算護航數據保護和隱私

數據保護及隱私越來越成為全球大公司特別是跨國公司安全合規的重點之一。從美國國土安全法夯實數據安全法案、到歐盟《通用數據保護條例》(GDPR)、再到國內2021年6月公布的《中華人民共和國數據安全法》,數據安全已成為全球各國國家安全的重要部分。

從技術層面,亞馬遜云科技有一整套數據保護及隱私的解決方案。

亞馬遜云科技提供了數據全生命周期的加密服務,對數據的保護涵蓋了數據的存儲、傳輸以及使用的各個環節。

Amazon KMS密鑰管理服務實現存儲過程中的加密,它與亞馬遜云科技140個服務集成,可以對存儲在這些服務中的數據加密。高集成度減少了人工操作,降低了出錯的概率。針對數據保密性要求更高的客戶,Amazon CloudHSM提供了安全、簡單的云上專屬加密機。

Amazon Nitro Enclaves提供了一個云端的機密計算環境,通過它,客戶可以創建一個隔離的環境來處理敏感數據,而無需向他們自己的系統管理員、開發人員和應用程序提供訪問權限,從而減少敏感數據處理過程中的攻擊面。

正是基于亞馬遜云科技出色的可見性和控制力、深度集成實現自動化、以最高的安全與隱私保護標準構建、客戶可以繼承亞馬遜云科技全面的安全性與合規性控制、豐富的安全、合規合作伙伴等五個方面優勢,亞馬遜云科技云上安全合規已成為行業佼佼者,也贏得更多客戶的信賴。


]]>
進化中的混合多云正成為互聯網CTO的降本利器 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 在當前的經濟形勢下,降本增效成為泛互聯網領域企業的共識。IT資源占據了互聯網企業成本的很大部分,因此如何在確保系統穩定與安全的基礎上,降低高企的IT資源成本和開發運維成本,成為了互聯網企業研發部門的重要工作。

從自建機房到IDC托管再到云計算時代,IT資源從重資產模式轉變成輕運營模式,這一過程中,互聯網企業一直扮演著先驅者的角色,在各行業對公有云的安全性,穩定性還充滿質疑的2014年,互聯網企業就已經全面進入了公有云時代。這一年,Azure中國開啟商用,金山軟件“all?in?cloud”開始發力金山云,阿里云、騰訊云打響價格戰,3月阿里云宣布降價42%,5月騰訊云跟進降價50%,同年11月,阿里云再次宣布降價20%,一輪輪降價著實為第一批用戶節約了大量使用成本,同時也逐步構建起了互聯網領域基于云的心智模式。

而后,出于業務場景和穩定性、可用性、安全性的考慮,互聯網企業又逐步在私有云、專有云、多云、混合云等模式上進行了多輪探索,在業務穩定性和成本控制之間尋求一個更為貼合公司實際情況的平衡方案。

多云成為互聯網企業常態

在Forrester的一項全球調查中發現,多云策略是云計算接下來的主要發展方向。無論是用于平衡風險還是充分利用各種云平臺的優勢和用例,企業正逐步地將工作負載轉移到多個云廠商。

2021年起,越來越多的互聯網企業開始探索混合多云模式。從實際效果來看,混合多云更有利于在風云變化的市場環境下,幫助企業更靈活,更長期的維持低成本運行,尤其對于業務發展不太確定的企業,多云模式下可以靈活調整業務架構和資源部署規模,是一個很重要的降本措施。而多云場景下,企業最大的難題來自于跨云系統的架構設計和跨云資源的管理調度。另外,多云戰略到底能給企業帶來多少成本的節約,投入產出比怎么樣,也是縈繞在很多互聯網企業技術負責人心中的疑問。

2022年京東作為央視春晚獨家互動合作伙伴,京東云成功挑戰了一件沒有人做過的事情:首次在服務器零增加的情況下,利用19天時間,通過混合多云操作系統實現高效、精準、穩定的資源調度,既滿足春晚紅包互動的需求,同時滿足購物交易的需求。春晚一戰,京東云依靠云原生基礎設施和混合多云操作系統云艦提供的統一資源調度和保障,為京東節省了數億元的IT資源采購成本,并實現了19天時間上線全球極端復雜業務場景的世界級記錄。

多云成為技術降本的有效方式

在多云時代,很多互聯網企業會將自己的不同業務系統部署在不同的云廠商,以求避免單一廠商對自己業務和數據的深度綁定;ヂ摼W業務發展速度很快,每年會有多個創新業務,很多企業每次上線一個新的業務系統,就挑選一家新的云服務商,并利用云管平臺實現對多數據中心和多云平臺的統一納管。但這種不夠徹底的“多個云”模式的弊病也顯而易見,每個業務就像一個煙囪,與其他系統完全隔離,這種架構會導致業務系統各自為戰,一方面影響了云資源的使用效率,一方面也降低了云計算原本的快速便捷的優勢,使得“多個云”的整體資源成本大幅攀升。

京東打造的混合多云操作系統云艦從根本上解決了這種煙囪式架構所帶來的資源利用率低下的問題!岸鄠云”模式下的云管平臺只負責管理,而京東云混合多云操作系統云艦,除管理之外,在多云一致的云原生運行環境下,通過高效調度,提升資源利用率,實現生產效能升遷,顯著降低泛互聯網企業的IT資源成本。

一方面,云艦具備多云應用統一管理能力,自定義混合多云資源目錄、規格和價格體系,并對多云總體成本進行管理,包括成本構成透視、成本趨勢分析、成本優化建議等,提升云資源的利用率,降低企業成本。另一方面,云艦阿基米德調度系統利用機器學習、深度學習智能算法,對應用的資源使用情況進行預測,將在線與離線應用合理的進行混合調度部署,實現對資源優化的目標。阿基米德調度可以使資源利用率成倍提升,極大降低企業采購成本。

京東云為達達建設的跨云雙活平臺就是一個降本增效的實例。達達集團是中國領先的本地即時零售和配送平臺,旗下有達達快送和京東到家兩大核心業務平臺,復雜電商與物流場景交錯。其物流業務系統部署在第三方云上,電商業務部署在私有IDC之上,達達希望將兩個系統合并,打通上下游,實現多業務系統的統一運行。

京東云云艦為達達打造了一套跨云業務雙活解決方案,實現達達快送、京東到家以及物流上云后的業務無縫融合,同時在遷移的過程中,對原有的技術架構進行全面梳理與革新,實現傳統架構向云原生體系的升級。多云模式下,在線資源的高效伸縮,每年為達達節省近千萬的資源成本。

多云不止于降本

云計算帶來了IT基礎設施的巨大變革,發展至今,已經衍生出多種云服務模式。作為云計算的第一批用戶,越來越多的互聯網企業已經認識到,單云廠商綁定會帶來議價權喪失,穩定性風險高,技術棧被深度綁定等一系列問題,因此這批引領上云的泛互聯網企業已經開始轉向多云,跨云的新模式。從跨云管理,跨云遷移,跨云災備到跨云雙活,京東云混合多云平臺云艦幫助互聯網企業找尋多云模式的更多價值。

跨云管理逐步與企業多云架構結合,融合了運維、運營、安全等一系列多云架構的擴展需求,將多云資源向上邏輯化供給應用,屏蔽底層異構性,發揮多云管理的最大效能。隨著混合多云架構的常態化,跨云遷移越來越普遍,跨云遷移解決方案不只是跨云搬遷,而是與業務應用重構和跨云容災相結合,通過云原生操作系統屏蔽異構化問題,增加了多云遷移的靈活性,降低了遷移成本。而跨云災備服務能力,可以實現多云之間的數據遠程災備,既降低成本又實現跨云異地災備,所有操作都在一個平臺操作管理,實現核心業務數據多副本容災備份。因此,跨云雙活是多云模式中性價比最高的一種,企業可以任意選擇最適合的云廠商及服務,模式更靈活彈性,并極大提升了業務的可用性。通過搭建高可用跨云雙活架構,可以實現計算資源高彈性、成本壓縮與業務穩定。

多云是未來數實融合大趨勢

多云模式下,各家云廠商的接口復雜多樣,企業的私有云、混合云系統龐大繁雜,而企業所需云資源又是隨時變動的,這一供需矛盾會導致開發和維護需要非常大的精力和成本。京東混合云操作系統云艦提供的是多個公有云、多個私有云、混合云以及各種異構資源的統一運行環境。向下可以融合混合多云環境,屏蔽多云差異、實現多云一體、應用一致運行;向上可以提供業務所需能力,以PaaS 輸出各類數智化組件,保證PaaS應用在多云有完全一致的體驗。這一系統完成了從IaaS到PaaS的一致化管理,對于資源的申請、部署、伸縮、監控、擴容、回收等生命周期中的各項管理工作重新制定標準和流程,大幅降低了應用研發、發布和運維的難度,一方面提升了資源管理和運維效率,一方面保證了業務系統的靈活性。

京東云在與一家新聞資訊應用企業合作的過程中了解到,對方正在使用多家公有云廠商的云服務,并同時管理著專有云集群和部分私有云資源。常年的業務發展過程中,IT架構不斷演進,資源持續擴充,龐大的IT資源已經成為了企業管理的一塊心病,每年需要消耗巨大的財力和人力進行不斷的梳理維護。為實現其降本增效的目標,京東云對其業務系統架構進行了一次徹底的分析優化,借助云艦的多云統一納管能力,實現對公有云、專有云、私有云的統一管理與運維,節省運維成本40%。另外,這種靈活的降本模式對于變化巨大的互聯網市場來說,也是一種極低風險的方案,根據公司業務和現金流的動態變化,可以對IT投入進行實時調整,保證企業健康的運營狀態。

多云已經成為當下互聯網企業的首選IT架構,在商業上獲得更具性價比的服務,在技術上增加靈活性、可拓展性和穩定性。京東云作為云原生領先實踐者及受益者,將持續向行業輸出在多云領域的探索和成果,幫助更多泛互聯網企業實現可持續發展。


]]>
2022年中國隱私計算行業研究報告 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 導語:

報告主要從行業發展現狀及趨勢洞察、技術發展、產業落地及商用實踐等方面對隱私計算行業進行了全面深入的洞察與分析。

對市場從業者來說:

?該報告中關于行業現狀分析、長期趨勢判斷等方面的研究,將對各類市場參與者的戰略發展提供有效的研究支撐。例如:在趨勢研究部分,研究團隊結合大量案例實證、數理實證、市場調研信息、頂級專家觀點、技術領導者意見,圍繞「核心基建期」、「隱私計算+”時代」的兩大行業階段,對“市場參與者格局、基礎設施建設發展、基于數據運營的應用層場景實踐發展、跨平臺互聯互通發展、算力加速需求增長點”五個方面展開了深度洞察,并針對部分問題提出了相應發展建議。

?此外,報告針對“產品與技術選型、安全性問題、性能問題、軟硬件結合”等問題,面向大量行業用戶展開了市場調研,這些數理實證可以讓廠商從行業整體層面上,進一步了解客戶需求。

對行業用戶來說:

?艾瑞可信科技研究團隊結合大量實證研究,針對目前行業用戶所重點關注的“產品與技術選型、安全性實踐、性能測試”等方面的問題給出了相關策略及建議,幫助行業用戶更高效地展開技術實踐,減少不必要或者錯誤的技術投入。

?為技術合作伙伴選擇的參考實證:艾瑞可信科技研究團隊通過對39家不同類型隱私計算技術服務商的調研,并征詢了59位產業領導者的意見,綜合評定了「隱私計算卓越者」,入圍者在綜合能力或者某一項重要能力方面具備卓越優勢,「隱私計算卓越者」是經過校驗而被認為可以作為技術合作伙伴參考對象的企業。

中外隱私計算發展對比

國外隱私計算在技術研究方面持續耕耘,商業實踐有限;中國隱私計算在“產學研”的協同推動下獲得高速發展

1.整體差異對比

國外:企業布局早,更加專注于技術的研究,商業化實踐有限。

技術研究的持續耕耘:國外的隱私計算企業布局早于中國,并在不同技術層面取得了相應成果。如IntelSGX、TrustZone、AMDSEV等國外TEE技術方案經過多年的積累沉淀,目前相對成熟;微軟、谷歌、Facebook(現改名為Meta)等大型科技企業分別在多方安全計算、聯邦學習等領域持續探索多年。

有限的商業實踐:國外隱私計算企業雖然布局較早,但是整體的商用實踐較為局限。在面向企業的服務中,醫療行業是較為活躍的領域之一。此外,谷歌、Facebook(現改名為Meta)等大型科技企業在探索面向C端的隱私計算應用,還有部分企業將隱私計算應用于數字貨幣相關場景。

國內:企業布局晚,技術發展和商業實踐協同并行,整體發展迅速。

起步雖晚,但市場格局千帆競發:國內在2016年開始出現垂直的隱私計算廠商,相對國外起步較晚。近年來,中國隱私計算行業的投融資事件數持續增加,2020年和2021年分別有14起和17起融資事件。此外,綜合科技企業、區塊鏈企業、人工智能企業等多種類型的技術公司也在紛紛入局。

產學研協同的高效發展:中國的隱私計算在數據要素安全流通的市場需求和政策需求的推動下迎來發展契機,金融、政務、運營商等領域均在積極展開隱私計算基礎平臺建設,并逐漸開始在應用層展開場景實踐。在產業需求的推動下,隱私計算跨平臺互聯互通建設、國產芯片廠商對可信硬件的研發、軟硬一體機產品創新等均在如火如荼地開展;诖,技術服務商還在探索基于數據運營商業模式下的更大市場機會。整體上,中國隱私計算在產、學、研的協同促進下取得了高效的發展。

2.中外隱私計算發展模式對比分析

市場參與者類型

中國隱私計算行業呈現百舸爭流、千帆競發的市場格局

多方協同是隱私計算商用實踐的一大特點,不同于其他類型技術,隱私計算在商用實踐中,技術服務商除了提供平臺建設外,還會為客戶提供數據調用(尋找數據源)服務,且隱私計算也經常需要兩方以上的參與者展開聯合計算,因此多方協同特性十分明顯。目前,中國隱私計算市場的參與者越來越多,除了垂直的隱私計算廠商外,各類技術企業紛紛入局,目前行業處于基礎設施建設期,隨著行業客戶在應用層實踐的逐步加深,數據運營、算力加速等需求也將不斷涌現。對于中國隱私計算市場的發展,可謂是:百舸爭流,奮楫者先;千帆競發,勇進者勝。

產業圖譜

多數廠商布局了“MPC、FL、TEE”中的多項技術方案,且各具優勢。艾瑞研究團隊和產業專家團認為,應該鼓勵企業進行多元化技術方案創新探索,因此產業圖譜不對企業進行苛刻的“唯一性定位(每個企業僅展示自身「最優」的技術方案)”,而是采取了“最大兼容性”原則。但是行業用戶在進行廠商選擇時,需要考查并明確各廠商的具體技術優勢所在。

商業模式及市場規模

目前隱私計算正值行業基建期,市場需求集中在基礎產品服務,數據運營服務將開啟“隱私計算+”的藍海市場

2021年中國隱私計算市場規模為4.9億元,預計至2025年將達到145.1億元,數據運營占比持續升高

基礎產品服務:2021年中國隱私計算基礎產品服務的技術采購中,金融、政務、運營商占據75%~80%的市場份額,醫療領域占比約為10%。結合對各領域行業用戶的技術投入規劃調研,我們發現金融、政務、運營商的核心投入期集中在2022~2024年,預計2025年將取得收官成果。以銀行為例,預計至2025年,國有商業銀行、股份制銀行、40%~50%的城市商業銀行均將完成隱私計算的平臺建設。醫療領域將在衛健委政策和行業用戶需求的推動下,預計在2023~2025年,在基礎產品服務的投入上也會產生一定增速。

數據運營的市場空間將來自于兩個方面:一是傳統數據流通模式(數據包傳輸、API調用等)將被隱私計算的可信數據流通方案所重構;另一方面,傳統模式下難以共享的數據(如政務數據等)將在隱私計算的加持下實現安全合規開放。

投融資分析

中國隱私計算行業共計發生55起投融資事件,累計融資金額超30億元人民幣

2016年–2022年Q1(截至3月9日),中國隱私計算企業的累計融資額超30億元人民幣,其中2021年占比超過60%。整體上來看,近年來的資本熱度持續提升,大量初創型隱私計算企業紛紛入局。2020年和2021年是近年來資本熱度最高的兩個年份,2020年參與融資的隱私計算企業主要集中于種子輪~A+輪,2021年參與融資的隱私計算企業集中于Pre-B輪~C輪,在2022年,資本熱度將持續保持。目前的投資機構呈現出多元化的狀態,創投機構、產業基金、國有企業、各類科技公司等紛紛入局,分別從財務投資、戰略投資等多個方面助力隱私計算企業發展。

產品與技術選型

行業用戶視角下的隱私計算產品與服務能力關注點

面對隱私計算的多樣化技術路線以及多維度的技術指標,行業用戶如何展開產品與技術選型是一個關鍵的問題。目前正值隱私計算的基礎設施建設期,對如何能結合企業自身需求展開最優產品與技術方案選型,是后續高效開展數據應用實踐的關鍵;诖,我們首先要明確,在隱私計算的選型中,含有哪些關鍵指標,以結合目前技術應用者的實踐經驗來看,各項指標的重要性。對此,研究團隊展開了如下調研。

隱私計算應用者應結合實際需求,設置動態敏捷的需求模型,進而展開產品與技術選型。MPC、FL、TEE等各類技術方案均具優劣勢,融合應用可以形成優勢互補。

隱私計算技術方案選型的考量

1.明確產品支持MPC、FL、TEE等解決方案中的哪幾類

2.明確各類技術方案的優劣勢&選型要點

多方安全計算(MPC):高安全性是其顯著特點。理論上的通用性較高,但由于加解密過程復雜導致性能較差,局限了場景實踐。因此多方安全計算通常會與其他技術方案融合,或是通過算力加速突破性能局限。產品選型應關注其支持的計算種類(//)、所支持的安全假設模型等相關內容。

聯邦學習(FL):以多方聯合建模場景為主,相比于安全多方計算擁有更好的性能,但存在通過梯度數據反推出原始數據的風險,通常會與隱私保護技術展開融合實踐。產品選型應關注其所融入的隱私保護技術能力(MPC、HE等)、(工程級)算法支持程度等相關內容。

可信執行環境(TEE):可以用于性能要求高、數據量大、計算邏輯復雜的業務場景,但需要實現對硬件廠商的信任。TEE通過與MPC、FL以及HE等密碼學算法的聯合實踐可以各取所長,發揮更好的實踐成效。產品選型應關注可信硬件國產化情況、OS和可信硬件的兼容性、是否支持一體機交付、方案標準化程度等相關內容。

安全性問題

技術應用者對隱私計算安全性問題的關注度大幅提升

1.隱私計算安全性問題向技術應用者提出信任挑戰,技術應用者對安全性問題持更加謹慎的態度

兩次調研數據中可以看出,隨著隱私計算安全性問題的出現,技術應用者對安全性的關注度實現大幅度提升。技術應用者在技術選型和產品抉擇上也出現了更加謹慎的態度,部分技術應用者更加傾向于參考同業的成功實踐案例。同時,接受調研的技術應用者反饋:謹慎的實踐態度并不會影響整體的隱私計算投入規劃,但將對廠商的安全性能力展開更深入的考察。

2.技術應用者目前缺乏對隱私計算安全性的有效判斷力,技術認知有待加強

隱私計算產品內核涉及較多隱私保護技術和加密算法。在基于數學、密碼學和硬件技術等綜合形成的保障機制內的交互與計算呈現多樣性和復雜性的特點,基于安全仿真用例的POC測試也難以完全檢驗產品安全性問題。此外,用戶目前也需要具備行業共識的隱私計算安全評價體系和安全等級標準,來實現對各類隱私計算技術方案的安全能力等級界定。

隱私計算的安全性問題分析

隱私計算的行業用戶應該正視安全性問題

各類技術算法、系統均存在被攻擊的風險,隱私計算同樣如此。諸如信道攻擊、系統攻擊等隱私計算所面臨的安全性問題同樣也常見于其他技術應用中。從另一個角度來看,技術安全性問題的發現與修復也是技術綜合能力迭代的過程,而未被發現安全性問題的產品或者技術方案,并不代表一定具備更高的安全性。往往在技術實踐初期對安全性問題的提早發現,也可避免技術規;瘧煤笤侔l現安全性問題而帶來更大的業務損失。

對于隱私計算的安全性挑戰,應該從“優化技術方案、增加產品安全自證能力、融入安全監測及安全防御能力”等方式,來綜合提升技術實踐中的安全性。

卓越安全隱私計算實踐:最優安全設計+ 有效安全證明

最優安全設計:隱私計算面臨來自安全假設、算法可解釋性、平臺系統以及可信硬件的多方面安全挑戰。行業用戶可以通過“最優安全設計”原則展開技術實踐。所謂“最優安全設計”并非單純追求安全最大化,而是結合具體業務需求,平衡性能、安全性、通用性等多維因素,從技術方案設計和產品選型層面,尋找安全最優解。

有效安全證明:廠商如何證明所提供產品的安全性,是目前行業用戶所關心,以及廠商迫切需要解決的問題。有效安全證明是指在產品使用前、中、后通過各類方式對產品安全性、業務實踐安全性進行證明。此外,在有效安全證明的基礎上,還需要在產品使用中融合安全防御能力,并可以在發現安全問題后,即時中止計算執行,做到風險隔離。

性能問題

隱私計算的性能問題分析

隱私計算可以從硬件、算法、通信、計算方式等多個維度來提升性能,不能以犧牲安全性的方式來提升性能

基于GPU、FPGA、或是將算力加速能力固化至ASIC中的硬件加速方式是隱私計算應用者選擇度較高的性能解決方案。此外,將特定隱私敏感處理環節通過TEE進行保護,可以有效彌補密文計算的性能損失,也為性能提升提供了新思路。比如通過TEE與聯邦學習結合,將聯邦學習各參與方之間的互相認證與模型訓練跨組織傳輸邏輯移植進TEE,極大地提升了聯合建模性能。

除了硬件加速的方式外,強化并行計算能力、算法優化(降低模塊耦合度、算法流程優化等)、通信優化(節點通信優化、通信環境優化等)等也是目前行業中常見的性能優化方式,各類方式均有特點。

不建議采用“減少加密環節/輪次”的方式,這種安全換性能的策略將為數據安全帶來隱患。

軟硬件結合

行業用戶正在加深對隱私計算軟硬件結合技術方案的關注

隱私計算軟硬件結合的技術方案可以兼顧性能和安全性的保障:在我們近期所展開的一項市場調研中發現,越來越多的行業用戶開始關注軟硬件結合的解決方案。從市場客戶的隱私計算歷史采購經驗來看,大部分客戶主要偏向于軟件層面的技術方案,但是隨著密文計算所帶來的性能瓶頸越來越明顯,軟件層面所面臨的各類安全性風險也逐漸被用戶所關注。軟硬件結合的技術方案可以通過加速卡、可信硬件等多維技術方式,兼顧性能和安全性的保障。

越來越多的市場玩家在軟硬結合技術方案上展開布局:除了多年技術能力沉淀的螞蟻鏈摩斯、以信創國產化戰略為基底打造軟硬件一體機的沖量在線、面向數據密態計算場景提供高性能軟硬件算力加速服務的星云Clustar外,還有提供面向政務金融的高性能軟硬結合信創產品的洞見科技、以國產化為核心而推出軟硬協同隱私計算產品的數牘科技等廠商也在積極加強軟硬件結合的技術能力。越來越多參與者的入局也說明了隱私計算軟硬結合技術方案的正向發展趨勢。

國產化

基于數據安全和技術自主可控的需求,行業用戶更加青睞基于國產化可信硬件的隱私計算產品

在研究團隊近期所展開的調研中,在國產化與非國產化產品之間,93.6%的技術領導者會優先采購國產化隱私計算產品。報告以TEE為例展開分析:TEE需要基于預置集成了可信執行控制單元的CPU計算芯片來實現,這便需要確保芯片廠商的安全可信。雖然國外的芯片廠商相比中國廠商擁有更為成熟的產品和技術方案,但是國產芯片廠商擁有更強的自主可控性。在國產化自主可控的需求驅動下,國內芯片廠商將通過持續的研發投入來不斷提升國產化可信硬件技術能力。目前國內的兆芯、海光、飛騰等芯片廠商相繼推出了TEE技術方案,并與沖量在線等技術服務商聯合推出軟硬件一體的隱私計算產品。同時沖量在線等技術服務商也持續通過超算、金融等大規模應用場景實踐,反推國產化TEE技術性能與可靠性的升級。

隱私計算跨平臺互聯互通

行業用戶需求、廠商實踐探索、行業標準制定與實施將在不同層面上推動隱私計算跨平臺互聯互通的發展

1.發展現狀:隱私計算跨平臺互聯互通處于初期探索階段

標準方面:目前行業標準正在持續完善中,如中國通信標準化協會《隱私計算 跨平臺互聯互通》系列標準目前已發布“第1部分:總體框架”,整體內容還在持續制定。

實踐方面:一類是廠商自發的跨平臺互聯互通實踐,目前互相合作的實踐者主要實現了“管理系統層、算法協議層”的互聯互通,但是較多還未基于算法插件展開具體業務的應用實踐,目前原語層的互聯互通均在探索階段。此外,也有部分廠商僅簽訂了合作協議而尚未展開具體實踐。另一類是來自行業客戶的跨平臺互聯互通建設需求,現階段此類項目需求有限(如招商銀行發起了跨平臺互聯互通建設項目),隨著行業客戶對多樣化數據源接入需求的不斷提出,互聯互通建設的項目需求也會隨之涌現,進而推動互聯互通的產業生態發展。

2.隱私計算跨平臺互聯互通生態將如何發展?

橫向:隱私計算平臺之間的主動實踐;

縱向:行業用戶需求推動的互聯互通實踐。

除了廠商之間自主的跨平臺互聯互通實踐外,隨著行業客戶在場景實踐中對多樣化數據源接入需求的不斷涌現,基于客戶發起的跨平臺互聯互通建設項目,將成為互聯互通發展的有效催化劑。在兩類不同方式推動的下,隱私計算跨平臺互聯互通將形成橫縱交織的生態網路。

同時,在隱私計算實踐中,通過構建兼容性強、開放度高的互聯互通技術底座,可以支持算法組件以即插即用的方式接入,讓跨平臺的應用實踐更加敏捷高效。

隱私計算效能發展象限

隱私計算目前處于落地初期階段,金融、政務、通信運營商領域的商用實踐相對領先;醫療領域擁有較高的技術實踐契合度,部分廠商對此寄予良好的市場發展愿景

目前行業處于“基建期”,隱私計算在企業與機構中的商業實踐也主要處于POC或者通過POC的初步應用階段。根據對行業用戶技術實踐規劃的調研,金融、政務、通信運營商、醫療等領域在1~3年內將展開加速投入,率先推進“行業基建”的同時展開相應場景實踐,逐步由初步探索期邁向敏捷實踐期。

象限整體解讀

隱私計算的商用實踐分析

1.整體商用實踐

實踐領跑行業:金融、政務、通信運營商是招投標次數和企業采購金額較多的領域。醫療行業市場份額雖然相對少于上述三個領域,但擁有較高的技術實踐契合度,市場發展空間被看好。

實踐后發行業:如航旅、能源、電力、汽車等領域,現階段的招投標次數和企業采購金額相對較少。

2.細分領域商用實踐

實踐領跑行業(金融):金融領域客戶數量龐大、數字化程度領先,成為兵家必爭之地。目前銀行的商用實踐領先,保險、證券也在逐步跟進實踐進程,這也是一項技術在金融領域落地的一貫規律。對于廠商來說:頭部金融機構數量較少,與其合作更重要的意義在于樹立典型實踐案例。中尾部金融機構的數量龐大,對這部分目標客戶的滲透率將成為決定廠商在金融領域市場占有率的關鍵影響因素之一。

實踐領跑行業(政務):相比于金融領域,政務領域的客戶數量有限,但是客單價相對較高(結合2021年客單價來看)。政務領域的數據開放將為數據運營市場帶來巨大的發展機會。

實踐領跑行業(醫療):醫療行業是隱私計算實踐認可度較高的領域,但同時也對廠商提出了更高的專業能力要求(能力要求見后文對“醫療”用例的解讀)。雖然醫療領域目前的廠商集中度不高,但部分廠商正在將醫療列為市場邊界拓展的核心方向。

實踐領跑行業(通信運營商):作為數據提供者的角色,運營商將基于隱私計算平臺能力的建設,讓數據開放走向合規化,同時也將加深數據開放的廣度與深度。

實踐后發行業:能源、電力、航旅等領域雖然在現階段不是隱私計算商用實踐的主陣地。但是因為各領域間存在不同程度的數據流通需求,因此“實踐領跑者”將在一定程度上帶動“實踐后發者”的隱私計算應用實踐。

象限關鍵用例解讀:金融

發展現狀分析

基礎設施建設的發展現狀:2021年金融機構用戶主要以技術基礎設置建設為主。國有大行、股份制銀行是展開隱私計算平臺建設的主力軍,部分保險公司、證券公司、少部分城商行等也有參與實踐。市場調研發現,2021年第四季度的POC數量出現大幅增加,這也為2022年的金融機構隱私計算平臺建設的高速增長打下基礎。

應用層場景實踐和數據調用需求:部分客戶會在平臺建設的同時提出數據源接入需求,進而為后續的應用層場景實踐做準備。對于應用層的場景實踐來說,風控類、營銷類的場景實踐案例較多,定價、評級、ABS、監管等場景也在逐步落地,部分廠商基于場景模型的定制化方案中,在逐步探索標準化數據智能產品。此外,基于銀行等機構對跨平臺數據調用的需求,還有行業客戶(如招商銀行)還發起了互聯互通建設的項目需求,進而為多方數據調用和應用層場景實踐做好技術鋪墊。

未來發展預估

1)調研顯示,預計2022年展開隱私計算投入的金融機構數量約是2021年的2倍或2倍以上(增量部分包括了在2021年處于POC進而在2022年正式投入應用的金融機構)。參與隱私計算實踐的金融機構數量的增加,將在一定程度上讓技術實踐深度、技術實踐效能實現同頻提升。

2)隨著平臺建設的完善,應用層的場景實踐將陸續展開,擁有優秀數據運營能力的廠商將具備競爭優勢。

3)分析師認為風控、營銷大類場景中至少分別會有1~3個細分場景用例進入“實踐擴展”象限,這些細分場景將在技術性能允許的范圍內,擴大業務實踐范圍。

4)隱私計算將進一步與區塊鏈技術融合,推進金融可信基礎設施建設,強化數字監管能力,并逐漸融入監管沙盒體系。

象限關鍵用例解讀:政務

發展現狀分析

政務機構的隱私計算整體實踐分析:2021年,隨著《數據安全法》《個人信息保護法》的相繼出臺與實行,以及相關政策的支持與鼓勵下,政務機構開始逐步進行隱私計算平臺建設的投入。地方大數據局、數據資源管理局等相關單位是現階段的主要技術采購方。因目前隱私計算在政務領域的實踐主要處于基礎設施建設階段,應用層的場景實踐主要以探索為主,所以雷達圖暫不進行細化場景的用例展示。

政務機構的隱私計算應用,可以從“橫向”和“縱向”兩個維度來分析。從“橫向”角度來看,政務機構在數據跨境、民生服務等方面展開了積極探索,在數據隱私保護的前提下,一定程度上降低了不同組織間數據協作的審核成本;從“縱向”角度來看,政務機構需要踐行數據開放戰略。政府部門匯集了交通、教育、稅務等多維度、高量級、高價值的數據,隱私計算的應用讓傳統模式下無法開放的政務數據可以實現安全可控的流通,因此除了隱私計算平臺的建設外,政務機構還需要具備數據運營能力的服務商,讓數據以“產品化”的形式對外開放。

未來發展預估

1)結合市場調研,預計2022年展開隱私計算投入的政務機構數量約是2021年的1.5~2倍(增量部分包括了在2021年處于POC進而在2022年正式投入應用的用戶)。

2)基礎設施建設將依然是政務機構在2022年的主要投入,部分應用層場景實踐也會隨著基礎設施建設的實現而同頻展開。

3)在促進數據要素流通的背景下,政務機構將逐漸開放自身數據能力賦能各行各業。政務機構將與技術服務商有望以BOT的模式展開合作。

象限關鍵用例解讀:醫療

隱私計算+醫療的應用實踐特點

醫療領域的數據類型更為多元化、且復雜度高:醫療領域中,除HIS系統中的結構化數據外,還擁有如病例、醫囑等大量非結構化數據,以及CT醫學影像信息、基因等多類型的數據信息。相比其他領域的數據類型更多,復雜度更高。

數據處理與分析方法更為多元化:非醫療領域通常以邏輯回歸、樹模型等方法可以實現征信、風控、營銷等多數場景的應用需求。醫療領域除了常用的數據分析模型外,還需要基因數據對齊、全基因關聯組分析、影像勾劃、病灶識別、非結構化數據的關鍵信息提取等關于統計學分析、生成率分析等數據處理與分析的方法。

醫療領域的聯合計算參與方數量更多:例如科研合作、新藥研發等應用場景通常需要十幾家甚至幾十家醫院的聯合參與,因此對多節點并發計算的能力要求更高。

安全性要求更高:醫療領域多數場景的聯合計算數據結果與患者生命安全相關。在隱私計算的實踐中需要更為安全的惡意模型假設,在計算過程中發生惡意篡改時,可以實現即時阻止。

計算結果精度要求更高:醫學領域的數據計算結果需要實現零誤差或者將誤差控制在極低的范圍內,否則將會在新藥獲批、臨床輔助診斷結果等方面產生影響,因此需要可以保證精準計算結果的隱私計算解決方案。

未來發展預估

1)醫院之間存在醫療信息互聯互通的考核,衛健委正在加速制定醫療領域的數據安全指南及相關標準方案,在《數據安全法》等相關法律出臺后,醫學專家需要通過數據不出院的方式展開聯合科研,這些因素都將加速醫療機構的隱私計算投入。

2)結合醫療機構調研及衛健委相關政策的實施,預計在2022年底或者2023年初,醫療領域的隱私計算采購將實現一定程度的增長。并在2023~2025年,醫療領域進入隱私計算投入的增速期。

隱私計算發展周期洞察矩陣

矩陣解讀

市場參與者發展格局:在目前“千帆競發”的市場格局下,中國隱私計算市場將經歷多次的“大浪淘沙”

目前隱私計算的市場參與者類型眾多,不同廠商的能力優勢、發展策略也存在差異。在行業的早期階段,市場營收和融資能力將同時影響公司的生存發展。但是隨著技術由期望膨脹期走向泡沫破裂低谷期,資本熱度將逐漸退去,沒有“造血能力”的市場玩家將逐漸退出市場或者被收并購。在“核心基建期”,具備卓越產品力(技術優勢)、市場力(市場開拓能力和資源優勢)的廠商通常會獲得更多的行業用戶,這些廠商通過行業用戶的積累將在“隱私計算+”時代占據一定的基礎優勢。而在“隱私計算+”時代,能夠打造卓越數據智能產品、擁有差異化優質數據源、能提供精益敏捷服務的廠商將更具發展優勢。

關于“基礎設施建設”的發展:2022年~2025年是中國隱私計算基礎設施建設的關鍵時期

“矩陣”所定義的「核心基建期」是指到2025年,關鍵領域的頭部企業和具備領先數字實踐力的中尾部企業將會完成核心的技術基礎設施建設,將2025年作為隱私計算基礎設施建設的一個節點,主要源于如下實證判斷:

1)基于行業用戶的調研:在金融(針對數字實踐力領先的機構)、政務、運營商領域的技術領導者調研中,80%+的技術領導者計劃在2022~2025年期間陸續展開并完成隱私計算的基礎平臺建設,隨之進行應用層的場景實踐。

2)相關發展政策的推動:2025年是《“十四五”大數據產業發展規劃》、《金融科技發展規劃(2022-2025年)》等相關發展規劃的收官之年,其發展規劃中均有提及利好隱私計算基礎設施建設的相關內容。

關于“應用層場景實踐”的發展:中國隱私計算行業終將進入“隱私計算+”時代,打造“精益敏捷”的卓越數據智能產品將成為核心競爭力

「“隱私計算+”時代」是在完善隱私計算基礎設施建設的前提下,行業用戶展開應用層差異化場景實踐的時期。商用實踐的聚焦點由“基礎產品服務”轉向“數據運營服務”。數據運營方需要通過數據運營能力來持續創造價值,如數據字段變更、數據分布密度變化、算法模型變化等都可能需要對數據產品進行敏捷調整,面對數據「使用者」的差異化需求,還需要提供多元化的數據接入能力。因此,打造卓越數據智能產品,以及豐富高質量數據源生態的建設變得尤為重要。然而,數據提供者往往也更愿意與用戶認可度高的數據智能產品合作,因此打造卓越數據智能產品將成為核心競爭力。

關于“跨平臺互聯互通”的發展:行業客戶需求將成為隱私計算跨平臺互聯互通發展的強力催化劑

相比于廠商自主的隱私計算跨平臺互聯互通實踐,基于行業用戶所發起的互聯互通建設項目更加具備業務實踐的針對性。這也會有效打破廠商之間因為競爭隔閡而引起的互聯互通阻礙!熬仃嚒鳖A測了跨平臺互聯互通的兩個關鍵節點:

在「核心基建期」內的互聯互通項目需求增長點:主要是由隱私計算實踐力領先的企業發起,在「核心基建期」中后期階段,實際上已經進入了「前“隱私計算+”時代」,這個時間節點中,實踐力領先的企業在應用層的場景實踐方面已經展開了相應的投入,對跨平臺數據調用的需求也在不斷增多。

在「前“隱私計算+”時代」的中期階段:跨平臺互聯互通建設是深入展開應用層場景實踐的基礎,在企業應用層場景實踐對多方數據調研需求的驅動下,將推動高效卓越“橫縱交織”的互聯互通網絡的建成,這將為差異化應用場景實踐的順利開展提供基礎保障,同時也為進入「中“隱私計算+”時代」打下基礎。

算力加速需求增長點:隨著隱私計算場景實踐的逐漸深入和計算量的增加,算力加速需求也將不斷涌現

隱私計算場景實踐的加深將會在不同程度上同頻帶動算力加速需求的增加。從“矩陣”的洞察結論也可以發現:在隱私計算跨平臺互聯互通推動下的場景應用實踐的加深,以及差異化場景實踐“百花齊放”時期的到來,算力加速需求都迎來了同頻增長。結合“矩陣”研究過程中,對具備領先實踐力的技術領導者調研,艾瑞研究團隊與其最終的共識為:

未來3~5年,30%+開展隱私計算應用場景實踐的企業將為算力加速展開投入或者已經在應用具備算力加速能力的產品。

未來5~10年,70%+開展隱私計算應用場景實踐的企業將為算力加速展開投入或者已經在應用具備算力加速能力的產品。


]]>
Monness Crespi Hardt:增速并未放緩 谷歌(GOOG.US)還能漲近40% Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 來源:智通財經網

智通財經APP獲悉,盡管亞馬遜(AMZN.US)和微軟(MSFT.US)是云計算行業的兩大巨頭,但谷歌(GOOG.US)的業務近年來已經取得了長足的進步,而且該公司并沒有放緩腳步。

Monness Crespi Hardt分析師Brian White將谷歌t的目標價定為3850美元,這意味著谷歌的股價將在現在的基礎上上漲近40%。該分析師指出,谷歌在最近的數據云峰會上公布了一系列新技術,這些技術都增強了Google Cloud的實力。

White 指出,峰會上公布了許多創新,所有這些創新的目標都是允許客戶使用無限的數據,跨越所有工作負載,并將訪問權限擴展到所有人。

BigLake、Spanner change streams、Vertex AI Workbench、Vertex AI Model Registry和connectionsheets for Looker等創新都令人印象深刻,這是谷歌未來能高速發展的關鍵,尤其是BigLake。

White表示,BigLake是此次活動中最重要的產品,因為它將在谷歌BigQuery上進行擴展,并在多云環境中擴展數據湖之上的云數據倉庫。BigQuery的競爭對手包括Snowflake、AWS的Redshift和Azure的Snynapse,谷歌將其描述為一個數據庫存儲引擎,通過統一數據庫來消除數據限制。

從本質上說,它讓企業可以統一數據庫來分析數據,而不用擔心存儲格式的變化或系統的劇變。

White稱,另一個值得注意的創新是Spanner change stream,預計將在本季度推出。這是谷歌的關系數據庫,在峰值時每秒能夠執行超過20億次請求。

White表示,新的數據流有很多數據,包括最新的數據,因為它們可以輕松復制從Spanner到BigQuery的變化,以便進行實時分析。

White指出,Google Cloud近年來快速增長,最近的收入同比增長45%,達到55.4億美元,2021年總收入為192億美元。根據行業研究機構Canalys的數據,亞馬遜AWS在最近一個季度的營收為535億美元,占市場份額的33%。微軟估計為22%,谷歌遠遠落后于后者的9%。包括IBM在內的其他云服務提供商占據了整個云基礎設施市場的36%。

周三,波音(BA.US)與谷歌、微軟和亞馬遜達成了一項云計算交易,有人認為這筆交易的價值可能超過10億美元。


]]>
保護邊緣云和5G:如何做到以及為什么它很重要 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 被稱為 4IR 或工業 4.0 的第四次工業革命革命正在如火如荼地進行。它主要關注自動化、設備互連、機器學習和實時數據。 5G 和邊緣計算技術的交叉是工業 4.0 的核心組成部分,有望重塑行業、改變安全實施方式并徹底改變業務運營。了解 5G 和邊緣計算如何影響用例并改變安全方法將使組織為這個快速接近的新時代做好準備。

什么是邊緣云計算?

云計算是通過互聯網提供計算服務,如服務器、數據庫、軟件等,以提供更快的創新、靈活的資源和規模經濟。在過去幾年中流行的一個新概念是邊緣云計算,它將資源放置在更靠近用戶設備(或網絡的“邊緣”)而不是可能在數英里之外的云數據中心。邊緣云正在改變處理、處理和交付數據的方式。大多數云服務提供商,例如 Azure、Amazon Web Services 和 Google Cloud Platform 都發布了他們的云到邊緣能力來擴展云網絡。

更快的網絡技術(例如 5G)允許邊緣云系統加速創建或支持實時應用程序,例如視頻處理和分析、自動駕駛汽車、人工智能和機器人技術。雖然邊緣計算的早期目標是解決長距離傳輸數據的帶寬成本,但需要在邊緣處理的實時應用程序的興起正在推動該技術向前發展。

什么是5G?

5G 或第五代寬帶蜂窩網絡技術取代了 4G。 5G 提供網絡功能、增加帶寬和降低延遲,從而為移動設備提供更快的互聯網速度并提高連接性和可靠性。 5G 網絡可用于三種主要方式:

1.增強型移動寬帶 (eMBB):提高數據傳輸速率,有利于增強現實 (AR) 和虛擬現實 (VR) 等高流量服務。
2.超可靠低延遲通信 (URLLC):減少數據傳輸延遲(延遲),有利于自動駕駛汽車等遠程技術。
3.海量機器類通信(mMTC):同時支持多個基站連接,有利于發展物聯網(IoT)。

5G 的創建主要是為了使企業和公共部門受益,因為它旨在解決大量數據消耗和企業內移動設備使用增加的許多問題。

繪制平行線:5G 邊緣

使用邊緣云是 5G 滿足已設定的延遲目標的唯一方法。延遲定義為從設備上傳數據并達到其目標所需的時間,預計隨著從 4G 到 5G 的過渡,延遲將從 50 毫秒下降到 1 毫秒。對于許多應用程序,需要 5G 和邊緣云來獲得最佳性能。對于數據量大的應用程序,即使使用 5G,將數據不斷發送回云端也會很昂貴。但是,通過使用 Edge Cloud,可以緩存、分析和過濾數據,只將必要的數據發送回云端(見下圖)。

對于企業而言,較低的延遲將使云服務和應用程序更具響應性和能力,這意味著將減少員工停機時間,并且幾乎可以即時訪問員工每天依賴的文件和信息。依賴協作解決方案在內部和與客戶進行溝通的企業將體驗無縫視頻會議,客戶演示將不會在溝通中滯后。將 5G 與 邊緣云(也稱為“5G Edge”)結合使用將提高彈性、提供實時交互并提供更好的用戶體驗。


保護邊緣云和5G:如何做到以及為什么它很重要


安全隱患

安全用途:零售

零售業將隨著 5G 和邊緣云的興起而發生變革。零售商將能夠通過使用 AR 和 VR 以新的方式與客戶互動。例如,使用 AR 和 VR,零售商可以引導消費者通過實體店到達感興趣產品的確切位置。此外,使用物聯網嵌入式傳感器,零售商可以實時查看他們的庫存,從而加快響??應速度和補貨時間。

與任何新技術一樣,需要解決新的安全問題。例如,隨著網絡上設備數量和類型的不斷增加,將產生更大的攻擊面。此外,零售商可能沒有資源來管理其網絡上這些新設備的生命周期、安全性和數據策略。因此,組織必須開發方法來測試和評估這些物聯網設備中的嵌入式系統和固件,以了解相關的網絡風險。

安全用途:醫療保健

醫療保健中不斷生成大量數據,由于過時或遺留網絡架構,這些數據通常未被使用。 5G Edge 可以通過低延遲實現的實時信息交換來加速發展的增長。例如,通過攝像頭和傳感器收集的數據將更易于分析。因此,當在醫院監測患者的生命體征或跟蹤日常健康統計數據(通過可穿戴技術)時,醫療保健提供者可以收到有關有意義的健康變化的警報。

醫療保健行業需要考慮的一些安全挑戰是邊緣設備(例如攝像頭和傳感器)中的漏洞,這些漏洞是由于使用的連接數量和帶寬增加而導致的。此外,數據安全協議和策略實施(例如 VPN 和 IP 訪問)將需要定期監控和維護,以確;颊邤祿臋C密性。在實施任何新軟件或技術之前,重要的是評估所有涉及的風險并確認組織已準備好應對這些風險。

為 5G 和邊緣云做好準備

要開始使用 5G 和邊緣云,我們建議:

第 1 步:了解它如何影響業務。通過與利益相關者進行面談和執行安全風險評估,開始確定當前環境的范圍并了解它是如何設置的。了解 5G Edge 如何使企業受益并記錄現有用例。記錄 5G Edge 用例后,請繼續下一步。

第 2 步:構建和設計 5G 邊緣架構。在上一步的基礎上,將數據安全放在首位,將管理視為系統規模,并增加創新,開始開發未來的狀態架構。請務必注意成功實施的樣子。

第 3 步:探索不同的 5G 邊緣供應商。有許多供應商提供 5G Edge 解決方案。探索哪一個適合業務,并確保它滿足業務和安全需求以及步驟 1 中的用例。

盡管 5G 和邊緣云可以獨立存在,但它們共同創造了一股力量,將改變當前孤立和未充分利用的邊緣設備的業務運營和安全性。邊緣云和 5G 之間的交集將允許快速決策,這將影響組織如何保持其領先地位。它還將影響基于用例管理和保護邊緣設備的方式。組織應該為這些不可避免的和即將發生的變化做好準備,這些變化將迅速而有影響力。


]]>
十年打磨,青云四“新”戰略奔赴未來 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 到2022年,中國云計算已經走過了十二個年頭,在過去的十二年間,我國云計算從無到有,從簡單的替代物理機,到云原生應用。

這十二個年頭里,我國云計算產業從學習、借鑒、追趕先進技術,到引領“云”上潮流。這其中有這么一家廠商,成立十年,陪伴著中國云計算產業一路成長、壯大,并且還于2021年3月16日成功上市,成為“中國混合云第一股”,這家云廠商就是“青云科技”。近日,青云科技(以下簡稱:青云)迎來十周年慶。

1

十年磨一劍

十年間,云計算已經從簡單的云端工具、云化資源轉變為混合多云、云原生的時代。在青云科技副總裁林源看來,青云的云計算之路可以分為三個階段。

第一階段,云計算在中國發展伊始,青云與眾多云廠商一樣,主要提供基于公有云的云端工具和云計算資源服務,這也是青云“漫漫云路”的開局。

第二階段,以“云”之力,為包括金融、交通、醫療、教育在內的傳統行業的數字化轉型賦能,“這期間不僅局限于IaaS層,而是提供一個完整的‘云網邊端’的平臺!绷衷粗赋。在這個階段,青云也從最早提供單一的云平臺產品,逐步轉變為打造全棧云產品。

第三階段,“劍”已磨成,鋒芒顯露。經過了多年的學習、借鑒、追趕,尤其在經歷了2021年的上市后,青云將更多的業務重心放在為數字經濟提供底層核心原創技術支持,服務國產替代、數字新基建、“東數西算”、“雙碳”等國家戰略上。

談及過去的十年,以及未來的發展時,林源表示,青云的產品一定要具備幾個特點:首先是原創性;其次是領先性。這兩點也成為青云在云計算市場中能夠披荊斬棘的兩把利刃。 

深耕行業,服務數字化轉型

回看過去的十年,無論是“公私一致”架構的混合云,還是“云網邊端”一體化架構,以及KubeSphere容器平臺,青云每一次的創新都離不開客戶在數字化轉型過程中真真切切對“云”的不同需求。

深耕于千行百業,“因地制宜”,這也是青云能一路成長為我國中立云計算廠商引領者之一的秘訣!拔磥硇碌氖,我們會根據客戶需求、產業數字化,以及國家政策的變化,進行重點戰略的布局!闭缌衷此f,在未來的十年里,青云依舊會繼續提供堅實的底層技術支持,解決數字化轉型過程中的諸多難題。

在林源看來,2021年青云上市也對其整體的業務規劃及發展方向有著千絲萬縷的影響!吧鲜兄,我們還是一家由技術驅動的、服務于企業的市場化公司。上市以后,我們是有社會責任的,任何動作都要跟國家戰略息息相關,未來業務的發展就是要積極響應國家戰略!绷衷磳η嘣莆磥淼陌l展目標也給出了明確答案——做建設數字中國的核心云廠商。

新十年,四“新”戰略

林源在采訪中與記者分享了他對未來十年我國云計算產業發展的研判,以及青云的發展方向:全力推進四“新”戰略,即新技術、新場景、新路徑、新生態。

新技術:云原生場景化應用是關鍵,提供端到端云原生服務

云原生早已不是新鮮的“技術”,用戶已經不太關注如何用云,而是關注如何用好云。

未來,青云所有的服務都將基于云原生構建!拔覀兎⻊盏目蛻粼絹碓较M軌蚋咝У亟桓缎聭,產生市場價值,亟需摒棄原有的技術堆棧,用一套標準化流程覆蓋應用開發、測試、交付及全生命周期管理,這就需要用云原生的架構降低應用開發、運維的門檻。所以,我們會All in云原生!绷衷磸娬{。

例如銀行等金融機構需要利用云原生技術管理內外部人員,管理每個應用從開發、測試,到上線、運營的標準化!斑@些都需要云原生的技術、框架或管理方式實現!绷衷幢硎,“青云目前積累了很多金融行業的用戶,比如為某客戶提供KubeSphere容器平臺,簡化了DevOps流程,提供Istio幫助客戶輕松實現灰度發布,發布過程從小時級提升到分鐘級,整個生產效能提升了40%!

接下來,青云將會圍繞容器、DevOps、微服務、可觀測性等,加速云原生技術創新,打造云原生產品家族、場景化解決方案,為客戶提供端到端云原生服務。

新場景:深入企業業務場景,具體業務場景具體分析

正如上文所述,未來的“云”將會更多的為不同行業“定制化”,不同場景下對云的需求也不盡相同。林源認為,未來的云廠商理應深入企業業務場景,進行“深服務”,加速數字化轉型與創新,“要深入場景,解決每個行業、每個場景下的具體問題!绷衷幢硎。

“在深入產業數字化以及企業業務場景時,青云不單要做一個工具提供商,更重要的是我們和行業領域ISV、專業廠商一起合作,更好服務于金融、工業、醫療、教育等客戶。在產業數字化里,一定要做深,一定要站在客戶的角度解決具體的業務問題!绷衷凑J為這是青云進一步將“業務下沉”所要前進的方向。

例如在談及如何幫助軌道交通提高日常維護效率時,林源分享到,“我們通過在軌檢車上接入多個傳感設備,如攝像頭、3D相機等,從不同角度拍攝收集軌道圖像信息,再經由邊緣計算算法模型完成基本數據處理,上傳至云端進行規模分析、模型訓練,構建一套云邊協同的軌道探傷解決方案。這樣的方案可以大量地降低人員的投入,提高軌道探傷效率!

新路徑:積極響應國家戰略,以中國科技服務數字中國

隨著8大節點的全部“開工”建設,“東數西算”工程正式啟動!皷|數西算”的核心就是解決能源與算力的不平衡問題,疏導東部的數據“向西算”!拔覀儸F在談的一體化數據中心更多談及的是數據中心、算力基礎設施的建設,以及服務器的部署,更多是‘硬件’層面的。但是算力與應用之間,需要一個‘接駁器’,才能更好實現‘東數西算’的價值!绷衷粗赋。

在“東數西算”的大背景下,青云也早有布局,“青云超級智算平臺便是我們的核心,向下接駁各種異構化算力,向上接駁各種行業應用。通過超級智算平臺,讓算力具有生命力,也支撐了數字化應用,最終服務數字經濟!绷衷磸娬{。

事實上,早在2020年,青云就已經幫山東構建了亞洲最大的AI算力平臺,從數據中心算力管理角度出發,打造了一個可運營的算力“調度”平臺。

與此同時,在林源看來,如何實現跨多個數據中心的算力、存儲、網絡的統一調度管理將是云廠商發展的重要方向之一,“通過云原生、云管資源管理等方式,以及SD-WAN網絡架構等技術手段,青云可幫助客戶解決多數據中心之間或者多算力中心之間算力調度問題,解決整個應用統一管理問題,解決整個應用支撐問題!绷衷粗赋。

在“雙碳”領域,青云重點聚焦能源、交通、建筑三個行業場景,提供分布式能源調度系統、統一的云控調度平臺,以及“雙碳”智慧建筑解決方案,助力客戶節能減排。

新生態:“三位一體”,構建開放、多元的新生態

在林源看來,從技術、業務、服務三個層面構建生態,將成為云廠商提升自身核心競爭力的關鍵,也是未來云計算發展的大勢所趨。當然,在這三個維度青云也已有成熟的布局。

技術方面,青云充分發揮自研技術優勢,以端到端云原生技術為核心,以自研和開源方式,與全球研發者一同,構建良好的技術生態圈,為用戶打造更高效、更便捷、開箱即用的技術應用體驗。

業務方面,據林源介紹,青云將進一步強化自身渠道建設,面向全國各區域,金融、醫療、教育、能源、交通等行業的合作伙伴,提供優質的專項資源支持、專業技能培訓和獎勵認證等,構建共營、共銷、共創、共贏的新業務生態,與合作伙伴一起實現增長突破。

服務方面,青云“兩手抓”。一方面,深挖用戶痛點,根據實際業務需求,提供場景化、定制化服務;另一方面,青云將繼續做好“杠桿型”平臺的提供者,以“中立”的態度,集成上下游優秀合作伙伴能力,共同打造解決用戶真實需求的解決方案,服務數字化轉型。

“技術上堅持開源共享,服務上秉持中立開放”這是林源所描述的青云未來十年在四個新戰略下的發展主旨,而“成為數字世界的基石”始終是青云發展的愿景。


]]>
華為助力三峽集團打造華中地區最大綠色零碳數據中心集群 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800  “峽”之大者,利國利民。3月29日,由華為數字能源提供整體數據中心基礎設施解決方案的三峽東岳廟數據中心建設項目一期工程全面竣工投產。

三峽東岳廟數據中心位于湖北省宜昌市三峽壩區右岸,占地面積10萬平方米,規劃建設26400個機柜,分三期建設。

一期工程于2021年2月18日正式動工,2021年11月30日首批機柜投產,2022年3月29日實現竣工投產,前后歷時一年。三期全部建成投產后,將成為華中地區最大的綠色零碳數據中心集群。 

本次投產的一期項目總投資8.45億元,共建設了4400個機柜,建筑面積4萬平方米,包含一棟數據中心機房樓、一棟通訊指揮樓、一座35千伏變電站。項目一期工程年用電量將超過2億千瓦時,全部使用三峽清潔水電供電,同時采用江水冷源系統降溫,大大降低能耗,提升能源效率。

三峽東岳廟數據中心作為中國長江三峽集團有限公司(以下簡稱“三峽集團”) “十四五”數字化轉型的重大項目、總部回遷湖北后首個交付的重大“新基建”項目,按照國家A級機房標準建設,采用業界最先進的技術和自主安全可控產品,是國內首個大型綠色零碳數據中心。


在該項目中,華為提供了L0+L1整體解決方案,包括數據中心系統架構設計、主設備供貨和集成管理交付,特別是華為數據中心能源提供的全棧解決方案,包括:160套模塊化機房、38套智能電力模塊、320套智能鋰電設備、160套高溫風墻、1套iCooling@AI智能溫控系統和1套智能巡檢機器人,助力三峽集團打造極簡、智能、安全、綠色的數據中心。

在“雙碳”大背景下,數據中心本身的節能降碳也成為越來越重要的衡量指標。因此,華為數字能源在助力三峽集團將東岳廟數據中心打造成真正的綠色零碳數據中心方面不遺余力。其中包括采用業界最先進的iCooling@AI智能冷卻方案,將全年PUE控制在1.25以內;智能電力模塊+SmartLi智能鋰電備電方案,不僅保障數據中心的長期可靠運行,而且節省供配電面積40%,多部署機柜500+。

另外值得一提的是,整體系統解決方案結合端到端預制化交付模式,幫助客戶實現了快速部署,相比傳統數據中心建設模式,TTM縮短50%。

隨著國家“東數西算”工程正式全面啟動,三峽集團將依托三峽東岳廟數據中心的地理位置優勢、清潔能源可靠供應優勢和高等級安防保衛優勢,積極攜手湖北省和宜昌市,將其打造成為第九個全國一體化算力網絡樞紐節點,使之成為名副其實的國家數據“保管員”、綠色零碳“引領員”、東數西算“調度員”,為長江經濟帶乃至全國數字經濟高質量發展提供綠色、環保、安全的數字基礎設施底座。


]]>
深度解密:邊緣計算的理解與思考 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 本文來源:云計算之家

圖片

云計算發展史,就是虛擬化技術的發展史,近20年來云計算與互聯網相互促進高速發展,中心云技術逐漸成熟并開始應用到社會各個方面,成為全社會通用的基礎設施。但是隨著物聯網、人工智能等技術的不斷發展,尤其是產業互聯網發展落地,中心云計算開始相形見肘;分散式邊緣計算,這個互聯網時代被遺忘的,在當下智能化時代,重新又被寄予厚望,補充中心云計算的能力,承接產業互聯網的落地使命。如果中心云計算是由技術創新驅動的,那么邊緣計算一定是業務價值驅動的;邊緣計算生于業務,長于業務;

業界對邊緣計算的理解似乎都不太一樣。似乎“一千個哈姆雷特,就有一千個邊緣計算”,那到底什么是邊緣計算?邊緣計算有那些分類?邊緣計算與中心云的關系?本篇將抽絲剝繭,深入淺出,詳細闡述對邊緣計算理解與思考。

1.

算力的周期性交替

圖片

從整個計算機發展來看,以二十年為周期,算力以中心式與分散式之間周期性交替循環,

周期一:通用計算機誕生伊始,采用大型計算機的集中式計算模式,通過分時技術服務于多終端;

周期二:隨著集成電路技術發展,計算機體積縮小性能提升,個人PC電腦普及,軟件主要是C/S與B/S模式,服務端實現共享存儲數據,客戶端完成大量的渲染計算,算力交替至分散式計算模式;

周期三:近二十年虛擬化及分布式計算等技術發展,云計算實現按需從資源共享池中獲取所需資源,尤其是大數據快速發展,算力交替至中心式計算模式;

周期四:當前,5G疊加物聯網,終端量和數據量快速增長,集中式云計算表現出瓶頸,算力開始向分散式邊緣側遷移;

邊緣計算開始興起;接下來是發展繁榮的關鍵10年;邊緣計算,算力無界,點亮邊緣,開啟泛在邊緣智能化時代。

2.

邊緣計算的定義

邊緣計算當前沒有一個明確的定義,在IT云計算領域視角,邊緣計算作為中心云計算的拓展。在CT電信領域視角,邊緣計算最初也被稱為移動邊緣計算(MEC),歐洲電信標準協會(ETSI)對MEC的定義是:“移動邊緣計算在移動網絡的邊緣、無線接入網(RAN)的內部以及移動用戶的近處提供了一個IT服務環境以及云計算能力”。

對邊緣計算定義各有側重,但核心的思想基本是一致,邊緣計算是基于云計算核心技術,構建在邊緣基礎設施之上的新型分布式計算形式,在邊緣端靠近最終用戶提供計算能力,是一種靠近數據源的現場云計算。

中心云計算憑借其強大的數據中心,為業務應用提供大規模池化,彈性擴展的計算、存儲、網絡等基礎設施服務。但是中心云計算適用于非實時、長周期數據、業務決策場景;而邊緣計算聚焦在實時性、短周期數據、本地決策等業務場景方面;比如當下熱門的音視頻直播、IoT、產業互聯網,虛擬現實,元宇宙等場景,將工作負載會下沉至離終端設備或者靠近最終用戶的地方,以此實現更低的網絡延遲,提升用戶的使用體驗。

3.

章魚式邊緣計算

圖片

邊緣是相對的,是網絡的邊緣,是相對中心式計算的邊緣分散式計算。邊緣計算的核心目標是快速決策,作為中心云計算的延伸,將計算能力拓展至“最后一公里”。因此不能獨立于中心云,而是放在云-邊-端的整體架構之下,有中心式管控決策,也有分散式邊緣自主決策,即章魚式邊緣計算。

章魚全身神經元中心式腦部占40%,其余60%在分散式腿部,形成1個大腦總控協調 + N個小腦分散執行的結構。1個大腦擅長全局調度,進行非實時、長周期的大數據處理與分析;N個小腦側重局部、小規模數據處理,適用于現場級、實時、短周期的智能分析與快速決策。

章魚式邊緣計算采用中心云+邊緣計算的分布式云邊一體化架構,海量終端采集到數據后,在邊緣完成小規模局部數據的實時決策處理,而復雜大規模的全局性決策處理,則由匯總至中心云深入分析處理。

4.

邊緣計算的位置

圖片

邊緣計算是位于中心云及終端之間,將云計算能力由中心下沉到邊緣,通過云邊協同的架構解決特定的業務需求。在網絡的邊緣,靠近現場進行計算,最大程度降低傳輸時延,是邊緣計算的核心價值。

但是中心云與終端之間的網絡傳輸路徑可不簡單,是經由接入網(距離30公里,延遲5到10毫秒),匯聚網,城際網(距離50到100公里,延遲15到30毫秒)到骨干網(距離200公里,延遲50毫秒),最后才到數據中心(假定數據中心IDC都在骨干網),耗時數據是正常網絡擁塞的撥測統計值,即業務側感知的實際延遲數據,雖然不是非常精確,但是輔助架構決策足夠了。

云計算能力由中心逐步下沉到邊緣,首先想到就是依據當前的網絡節點,沿著骨干網到接入網,最后到邊緣現場逐步下沉,節點數量逐漸增多,覆蓋范圍縮小,運維服務成本快速增加。按照國內的網絡(國內有多張骨干網,分別是電信CHINANET與CN2,聯通CNCNET以及移動CMNET)現狀,骨干網節點(基本上對應省會城市,數量20+),城際網節點(基本上對應地市,數量200+),匯聚網節點(基本上對應區縣,數量2000+),接入網節點(假設對應移動基站,數量60W+,實際更多),還有就是數以萬計的業務現場計算節點。這些節點都有可以安置邊緣計算,范圍太廣難以形成統一標準。所以為什么說中心云計算是由技術定義,邊緣計算一定是網絡與業務需求定義。

邊緣計算參與者眾多,云廠商,設備廠商,運營商三大關鍵服務商方以及一些新型AI人工智能服務商等,都是從各自現有優勢延伸,為存量的用戶提供全站式服務,通過業務上下游,拓展更多客戶及市場空間。設備商在互聯網時代默默耕耘,借助物聯網逐漸構建單一功能的專業云;云廠商從中心化的公有云開始下沉,走向分布式區域云,區域云之間通過云聯網打通,形成一個覆蓋更大的云。運營商在互聯網時代被公有云及繁榮的移動應用完全屏蔽只能充當管道,但是在邊緣計算時代,業務及網絡定義邊緣計算,運營商重新回歸焦點,不可替代。

5.

邊緣計算的類型

邊緣計算一定是網絡與業務需求定義,業務價值驅動,按需建設使用;

(一)網絡定義的邊緣計算:

圖片

通過優化終端與云中心網絡路徑,將中心云能力逐漸下沉至靠近終端,實現業務就近接入訪問。從中心到邊緣依次分為區域云/中心云,邊緣云/邊緣計算,邊緣計算/本地計算三大類型:

區域云/中心云:將中心云計算的服務在骨干網拓展延伸,將中心化云能力拓展至區域,實現區域全覆蓋,解決在骨干網上耗時,將網絡延遲優化至30ms左右,但邏輯上仍是中心云服務。

邊緣云/邊緣計算:將中心云計算的服務沿著運營商的網絡節點逐漸拓展延伸,構建中小規模云服務或類云服務能力,將網絡延遲優化至15ms左右,比如多接入邊緣計算(MEC)、CDN。

邊緣計算/本地計算:主要是接近終端的現場設備及服務能力,將終端部分邏輯剝離出來,實現邊緣自主的智能服務,由云端控制邊緣的資源調度、應用管理與業務編排等能力,將網絡延遲優化至5ms左右,比如多功能一體機、智能路由器等。

總的來說,基于網絡定義的邊緣計算,更多的是面向消費互聯業務及新型2C的業務,主要是將云中心的能力及數據提前下沉至邊緣,除了經典的CDN,視頻語音業務外,還有今年大火的元宇宙等。

當前大部分面向消費互聯業務都是通過安置在骨干網的中心云計算能力支持,時延在30ms到50ms延遲,遠遠小于本身云端后端業務處理的延遲;算力下沉至邊緣初衷,重要是實現中心云海量請求壓力分散,用戶體驗優化等,但對業務都屬于錦上添花,并非雪中送炭。

圖片

這里說一下運營商網絡,中心云計算的技術,是將數據中心內部網絡全部虛擬化,即云內網絡,衍生出VPC,負載均衡等諸多產品;數據中心外部幾乎完全屏蔽運營商網絡,只是提供彈性公網IP及互聯網出口帶寬服務,中心云計算與運營商網絡沒有融合;但從中心云計算演進到邊緣計算,是強依賴網絡將中心云與邊緣鏈接起來,如果中心云是大腦,邊緣計算是智能觸角,那么網絡就是神經,就是動脈血管;

但是整體網絡規劃與建設,尤其是國家骨干網的規劃建設,是在云計算發展之前,并不是專門服務云計算的,所以中心云計算與運營商網是需要融合,即云網融合,云網融合最終目標是云中有網,網中有云;實現云能力的網絡化調度編排,網絡能力的云化快速定義。希望借助新型業務需求和云技術創新,驅動運營商網絡架構深刻變革升級開放。

當前,網絡的能力極大的限制云計算的發展,在邊緣計算及物聯網建設過程尤為明顯;云網融合與算力網絡依然還是運營商的獨家游戲,進展緩慢;新一代5G顛覆性技術變革,引爆整個領域的顛覆性巨變;但是只是解決了海量設備接入及設備低延遲接入的問題,后端整體配套及解決方案明顯跟不上;就當前情況來看,依然還是5G找業務尷尬局面,未來5G在實體產業領域(港口, 碼頭,礦山等)領域,相比消費者領域,會帶來更大變革與價值,來日方長,拭目以待。

(二)業務定義的邊緣計算:

圖片

除了面向消費者的互聯網邊緣場景,邊緣計算更多的是面向實體產業及智慧化社會衍生的場景。

對于實體產業場景來說,由于歷史原因,在邊緣及現場,存在大量的異構的基礎設施資源;通過業務需求驅動邊緣計算平臺的建設,不僅需要整合利用現有的基礎設施資源,同時將中心云計算技術及能力下沉至邊緣及現場,實現大量存量業務運營管控上云,海量數據統一入湖,以此支持整個企業的數字化轉型。

對于智慧化社會衍生場景來說,越是新型的業務,對網絡時延敏感越高,數據量越大,結構化數據逐漸轉化成非結構化數據,需要人工智能,神經網絡等高等智能化技術支持。

如果需要一個參考延時基準,以此來決策是否需要邊緣計算的能力,建議30ms的延遲,即一次請求從接入到骨干網的耗時;當前新型對網絡時延敏感的業務場景,都是通過云端總控管理,設備現場實時計算這種分布式架構策略,以此減弱對網絡的強依賴。面向業務將邊緣計算分為智能設備/專業云及產業邊緣/行業云兩種類型:

智能設備/專業云:基于云計算能力之上,圍繞智能設備提供整體化,有競爭力的解決方案,包含智能設備,云端的服務以及端到云之間的邊緣側服務,比如視頻監控云,G7貨運物聯等;

產業邊緣/行業云:也基于云計算能力之上,圍繞行業應用及場景,提供套件產品及解決方案,比如物流云,航天云等;

總的來說,基于業務定義的邊緣計算,更多的是面向智能設備及實體產業,對智能設備,從AVG,密集式存儲,機械手臂等單一功能的智能設備,到無人機,無人駕駛車等超復雜的智能設備,云計算能力不僅是支撐設備控制管理應用的運行,同時借助中心云計算能力拓展至邊緣側,解決這種產品上云,無法集中化標準化管理難題;對產業邊緣,通過云計算技術,結合行業場景的抽象總結,構建行業通用的產品及解決方案,隨著整個產業互聯網加速建設,是邊緣計算未來發展的重點方向。

6.

總結

圖片

對于規模較大的一些企業,云邊場景非常復雜,中心云計算平臺與邊緣計算的平臺建設,不僅應對業務需求,同時還要面臨諸多基礎設施的問題:在中心云計算面臨多云使用多云互通問題;在邊緣網絡鏈路面臨多運營商的骨干網,多云運營商網絡及多云的云網融合問題;在端側接入網面臨多運營商5G網絡的共享的問題等,很多問題只能通過治理的手段應對,無法從技術平臺層面徹底解決;

總的來說,邊緣計算范圍太大,場景太泛,整個行業都比較缺少經典的案例及標準,尤其是產業邊緣計算,在國家層面都有在大力推進產業互聯網,但是仍然艱難前行;所以對邊緣計算的建設,一定是面向真實的業務場景及期望,整體規劃面向價值逐步建設。

參考資料:

1.艾瑞咨詢:2021年中國邊緣云計算行業展望報告

2.華為:點亮邊緣,引領第一波5G應用

3.中移動:2021 中國移動云網一體化產品白皮書

4.紅帽:Edge computing with Red Hat OpenShift


]]>
云計算支出再次增長,未來還會有更多 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 2021年第四季度,全球企業在云基礎設施服務上的支出為211億美元,表明云存儲和計算能力方面的支出出現反彈。

據國際數據公司(IDC)的數據,該季度云基礎設施支出同比增長13.5%,達到211億美元。

繼2021年第二季度同比顯著下降1.9%后,上一季度云基礎設施支出達到186億美元,這是7個季度以來云基礎設施支出首次下降。

過去兩年,隨著世界各地的企業和政府開始實施大型數字化轉型項目,云計算支出有所上升。

“這標志著連續第二個季度同比增長,因為供應鏈限制在過去幾個季度耗盡了供應商庫存。隨著積壓訂單繼續增長,只要經濟保持健康,供應趕上需求,被壓抑的需求預示著未來的增長!盜DC在談到2021年第四季度時表示。

2021年全年,云服務支出比2020年高出8.8%,全年總額達739億美元。

企業在傳統IT上的支出也在增長,但增速不及云計算。根據IDC的數據,企業在非云基礎設施上的投資達到172億美元,同比增長1.5%。這標志著傳統It支出連續第四個季度增長,較2020年增長4.2%,至596億美元。

IDC預測,到2022年,企業將在云基礎設施上投入900億美元,比2021年增長21.7%。CIO在非云基礎設施上的支出將下降0.3%,至594億美元。

不過,IDC預計,到2022年,共享云基礎設施支出將同比增長25.5%,達到645億美元,而專用云基礎設施支出預計將同比增長13.1%,達到254億美元。


]]>
浪潮AI微模塊數據中心助力信鋼公司數字化轉型 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 安鋼集團信陽鋼鐵有限責任公司(以下簡稱"信鋼公司")是河南省重點冶金企業,集軋鋼、煉鋼、煉鐵、燒結球團、煉焦、錳鐵、微粉、發電為一體的鋼鐵聯合企業,擁有年產鐵300萬噸、鋼365萬噸、材500萬噸、焦炭160萬噸、錳鐵40萬噸、礦渣微粉190萬噸生產能力,為豫南地區最大的建材、中寬帶鋼生產基地,是首批符合國家鋼鐵行業規范性條件的鋼鐵企業、中國民營企業500強、中國民營企業制造業500強、河南省民營企業100強企業。

作為信陽當地的支柱企業,信陽鋼鐵目前也面臨著數字化轉型壓力,浪潮信息專為鋼鐵行業打造智能工業網關及一體化管理平臺,利用雙活熱備、故障后自啟動修復、二層組網等技術,支撐安全生產監控、預測性維護等應用,保證生產高效穩定運行。

智能工業網關及一體化管理平臺的高效可靠運行離不開數據中心基礎設施的平臺建設。經過充分論證,遵循技術先進、經濟合理、安全適用、高質量等原則,信鋼公司數據機房選擇浪潮智慧微模塊作為整個公司的信息化發展的重要載體。


方案選用一套ISC-MDC加1套ISC-MDC-S產品,分別對應中心機房及網絡設備機房,均采用一體化集成理念,即將機柜系統、供配電系統、制冷系統、綜合布線系統、消防系統、防雷系統、監控系統等集為一體,各系統采用模塊化工廠預制,從而實現項目快速部署,縮短施工周期至兩周。

浪潮AI微模塊采用高效模塊化UPS系統ISC-UPS200及行級精密空調系統ISC-COOLING。模塊化UPS支持在線熱插拔,按需擴容,同時采用最新的IGBT整流技術,在ECO經濟模式下整機效率高達99%。行級精密空調系統采用近端制冷、水平送風方式,節能率較常規空調超過30%,為數據中心整體節能提供保障。


為了保障中心機房安全、可靠的運行。信鋼公司采用浪潮智能AI管控系統ISC-AI Manager 10000,檢測、監控環境和設備動力參數,通過RS485總線將各個設備連接起來,形成一個網絡智能型動力與環境集中監控系統。監控主機具備數據采集、計算分析、數據存儲、報警觸發、報警處理、邏輯控制功能,并可通過WEB瀏覽進行遠程監控、數據查詢、維護管理。集成監控設備一體化安裝,封裝在一體化監控箱內,箱體高度僅為7U,為其他設備部署預留充?臻g。

同時,為了實現數據中心動力、環境、能耗的動態管理,避免機房意外情況的發生,減輕運維人員的壓力。浪潮信息在數據機房本地配置32寸觸控顯示屏并增加手機APP運維管理功能,方便用戶隨時隨地查看數據中心設備實時狀態,掌握報警信息。通過智能管理,信鋼公司數據機房做到了無人值守,大幅提高了運營效率,獲得了客戶的一致好評。


]]>
工信部《上云用云實施指南(2022)》編制工作啟動會在京召開 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 2022年4月1日,工信部《上云用云實施指南(2022)》(以下簡稱“《指南》”)編制啟動會在中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)順利召開。工業和信息化部信息技術發展司副司長江明濤、信息技術發展司信息服務業處處長張毅夫,以及中國信通院、電子一所、電子四院、電子五所、賽迪研究院、中信聯、中國電信、中國移動、中國聯通、阿里云、騰訊云、華為等20余家單位有關負責人出席會議。

1648888130057031933.png

江明濤在致辭中指出,支持企業上云有利于推動企業加快數字化、網絡化、智能化轉型。2018年發布《推動企業上云實施指南(2018-2020)》,助力各地企業上云工作取得明顯成效,但企業上云程度不深、細分行業領域上云解決方案不豐富等問題依然存在。

江明濤強調,本次《指南》編制要有效把握現階段企業上云核心要點,全面吸收前期上云成功經驗,充分加強內容指導性和可落地性,力求展現出《指南》的先進性和實用性,為后續編制工作的開展奠定堅實的基礎。

《指南》牽頭支撐單位中國信通院副院長魏亮表示,中國信通院常年深耕云計算產業發展,支撐多項國家云計算政策發布,雖然我國企業上云已取得階段性成果,但上云用云情況與發達國家仍有較大差距,產業界亟需新版《指南》對現階段工作進行指導。

中國信通院云計算與大數據研究所副所長栗蔚作為起草組代表,從編制背景、前期調研情況、重點亮點、指南框架、編制計劃等方面介紹了《指南》的整體編制思路。

張毅夫表示,《指南》由信息技術發展司牽頭,支撐單位、行業聯盟、科研院所、骨干企業選派人員參與的方式開展編制工作。為保障編制工作高效、有序推進,建立領導小組、起草組和專家組。同時,根據《指南》框架對具體編寫工作進行了詳細分工。

中國信通院、電子一所、電子四院、電子五所、賽迪研究院等支撐單位表示將深入開展產業研究,把握指南編寫進度,保證高質量的成果輸出。中國電信、中國移動、中國聯通、阿里云、騰訊云、華為、北郵、中信聯等產業界專家代表建議《指南》在可操作性、可落地性等方面進一步加強,并表示全力做好指南的支撐工作。

本次《指南》編制啟動會的召開,將有助于準確把握產業趨勢和發展階段,研究梳理細分行業上云路徑,明確新時期工作的主要目標、實施思路,幫助《指南》成為推動企業高質量上云用云,實現數字化轉型升級提供重要依據。


]]>
亞馬遜被評為2022年美國最佳工作場所 連續兩年高居榜首 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 北京時間4月6日晚間消息,據報道,亞馬遜再次被領英(LinkedIn)評為“2022年美國最佳工作場所”,連續第二年位居榜首。

該排行榜基于領英8.1億會員的數據,評出了美國最受歡迎的工作場所,旨在幫助專業人士確定最適合其職業發展的公司。評選標準包括員工晉升機會、獲得新技能的機會,以及性別多樣性等。

亞馬遜高級副總裁貝絲·加萊蒂(Beth Galetti)對此表示:“感謝所有員工,是他們讓亞馬遜成為最佳工作場所。我們為此感到自豪,但也深知,還有更多的事情要做。這就是為什么我們一直在傾聽、投資和發明,讓員工體驗變得更好!

2021年,亞馬遜在美國創造了20多萬個就業機會,目前在美國的員工總數超過110萬。亞馬遜承諾,在2025年之前將投資逾12億美元,以提升30多萬名員工的技能。

亞馬遜員工的平均起薪為每小時18美元,是聯邦最低工資的兩倍多。此外,亞馬遜還為所有正式全職員工提供全面的福利方案。

亞馬遜已連續五年躋身該排行榜的前三名。此外,亞馬遜在《財富》雜志的“全球最受尊敬公司”排行榜上排名第二,也是《福布斯》“全球最佳雇主”之一。(新浪科技)


]]>
亞馬遜云科技提升Serverless計算功能,擴充Amazon Lambda臨時存儲20倍至10GB Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 2022年4月6日,日前,亞馬遜云科技持續增強Serverless計算服務功能,將Amazon Lambda函數可用的臨時存儲空間提升20倍,從512MB增加至10,240 MB。該功能將幫助客戶更輕松地大規模執行數據密集型工作負載,如財務分析、機器學習推理和媒體處理等。亞馬遜云科技于2014年推出Serverless計算服務Amazon Lambda,開創了業界先河,并持續根據客戶需求更新迭代。通過Amazon Lambda,客戶無需預置或管理服務器即可運行代碼,覆蓋幾乎任何類型的應用程序或后端服務,且只需按照調用次數和使用的計算時間付費(按毫秒計算)。

以往,對于機器學習推理、金融計算和媒體處理(例如創建 PDF 文件或媒體轉碼等內容生成工作流)等數據密集型應用,客戶為了能快速處理大量數據,通常會選擇本地存儲處理數據的提取、轉換和加載。處理數據密集型應用通常需要在臨時存儲中讀寫大量數據。Amazon Lambda運行環境提供一個臨時文件系統,供客戶的程序代碼通過/tmp空間訪問臨時文件系統。該空間在Lambda運行環境的生命周期內保留,并且可為需要快速訪問的數據提供臨時緩存,F在,Amazon Lambda支持10GB臨時存儲、10GB容器鏡像、以及10GB函數內存,客戶可以將更大的文件帶入/tmp,實現在運行環境中緩存大量數據,通過函數的橫向擴展,以更輕松地運行數據密集型工作負載。

客戶可以使用Amazon Lambda API、Amazon Management Console、Amazon Command Line Interface (CLI)、Amazon SDK和Amazon CloudFormation為新的或現有的Lambda函數配置512MB到10,240 MB的臨時存儲。有關Amazon Lambda臨時存儲的更多信息,請參閱此博客。

支持臨時存儲(/tmp)擴展至10GB的 Amazon Lambda現已在美國東部(弗吉尼亞北部)、美國西部(加利福尼亞北部)、美國東部(俄亥俄)、美國西部(俄勒岡)、歐洲(法蘭克福)、歐洲(愛爾蘭)、歐洲(倫敦)、歐洲(巴黎)、歐洲(斯德哥爾摩)、歐洲(米蘭)、亞太地區(新加坡)、亞太地區(東京)、亞太地區(悉尼)、亞太地區(首爾)、亞太地區(大阪)、亞太地區(香港)、加拿大(中區)、中東地區(巴林)、南美洲(圣保羅)、非洲(開普敦)區域正式推出。有關可用性的更多信息,請參閱亞馬遜云科技區域表。欲了解更多信息,請訪問Lambda開發人員指南

]]>
全新云原生桌面來了,華為云桌面公有云版正式商用 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 3月31日,華為云桌面(公有云版本)正式商用。作為基于華為云云原生架構設計和構建,生于云、長于云的云桌面服務,華為云桌面能夠便捷的調用云上的各種服務,實現配置動態變更、資源水平擴展,在線持續演進等能力,助力政企打造便捷、安全、低維護成本、高服務效率的云上辦公系統。

當前云上數字化辦公已成為趨勢,基于公有云的辦公SaaS化服務也日漸增多,且市場規模保持在平穩的增長態勢。華為云桌面作為云上辦公的入口和平臺,能夠靈活融合多個協同辦公服務,且最大程度滿足隨時隨地移動辦公的需求,具備以下五大核心優勢:

部署資源快速靈活

企業使用傳統電腦辦公,一次性購買成本高,軟硬件更新換代快,配置升級/變更繁瑣,一般2-3年就會面臨淘汰風險。華為云桌面是華為云上的SaaS化辦公桌面服務,即買即用,可根據需求靈活申請和調整桌面的CPU、內存、磁盤等規格,分鐘級部署。

運維管理簡單高效

用戶的資源、權限、運維統一管理,從線下分散運維變為云端統一運維,問題響應速度和效率提升,大大降低運維工作量。通過標準化模板支持用戶操作系統、業務應用的統一化、標準化,實現IT辦公平臺的歸一化管理

移動協同自由辦公

不受限于辦公地點,員工可隨時隨地通過登陸華為云桌面訪問辦公空間。筆記本電腦、Pad、手機、會議白板等設備均可登陸,一鍵直達辦公空間。應用響應不依賴于終端的處理能力,而是直接利用云端桌面服務器的優越性能,大幅提升應用處理速度和用戶體驗。通過華為云覆蓋全球的網絡,在丟包<5%的不穩定情況下,仍可保證流暢辦公體驗。

極致高清流暢體驗

電商、游戲、工業仿真、服裝設計等行業對辦公終端的顯色真實度有很高的要求。通過華為HDP高清傳輸協議(HUAWEI Delivery Protocol),華為云桌面能夠為用戶帶來高清視覺享受下的流暢辦公體驗,保障YUV444真彩無損顯示、專業10bit色深柔滑細膩、4K/60幀高動態場景流暢。

全方位防護數據安全

病毒攻擊、信息泄露、非法訪問、數據監聽等辦公安全問題幾乎是所有企業的困擾,尤其在遠程辦公已成為剛需。華為云桌面具備接入終端、傳輸管道、云平臺三大環節安全機制,10項關鍵措施,實現數據不落地、行為可追溯、過程可審計,規避企業辦公中的各類數據安全風險。同時,通過多重強管控的安全策略,如顯式/隱式桌面水印、外設管控、文件傳輸管控等,大幅減少信息泄露和安全隱患。

華為云桌面經過10多年市場積累,已經與110多個國家的4000客戶開展了商用合作,實現多個重點行業突破。


]]>
歐盟或對微軟云計算展開反壟斷調查 問卷初查進行中 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 北京時間4月1日早間消息,據報道,歐盟反壟斷機構目前正在向微軟云計算業務和軟件授權業務的競爭對手和客戶展開問詢,這一舉動有可能導致對微軟相關業務的反壟斷調查。據悉,媒體已經看到歐盟發出的調查問卷。

  在反壟斷調查方面,微軟公司已經是歐盟的“?汀。在過去的2010年代,微軟遭到了歐盟委員會累計16億歐元(18億美元)的反壟斷罰款,罪名是違反歐盟的反壟斷法律,以及沒有遵守歐盟有關停止反市場競爭行為的命令。

  據報道,微軟這一次再次進入歐盟的“反壟斷雷達”, 原因是遭到對手投訴舉報。此前,德國軟件公司“NextCloud”、法國軟件廠商“OVHCloud”向歐盟委員會提出投訴,內容是有關微軟云計算業務的一些市場舉動。

  在上述發送給微軟客戶和競爭對手的問卷中,歐盟委員會表示,該機構掌握了一些信息,表明微軟可能在利用在部分軟件市場的主導優勢,在特定的云計算服務領域排擠競爭對手。

  歐盟委員會問卷提出的問題,包括微軟和云服務提供商的授權協議,是否允許其他對手展開有效的競爭。

  另外一個問題提到,為了在云計算市場展開有效競爭,云計算服務商是否需要獲得微軟的操作系統和辦公軟件,以彌補自家的云計算基礎設施。

  歐盟委員會也希望了解云計算服務商兩種業務模式的授權費和授權條款差異,一種模式云計算服務商和客戶之間,另外一種模式是云計算服務商把微軟云服務和自家的服務捆綁、間接銷售給客戶。

  另外一個調查焦點,是云計算服務商的基礎設施方面,云存儲服務(俗稱“網盤”)可能存在的技術限制。

  對于歐盟委員會進行的初步調查,微軟公司通過聲明表示,公司一直在持續關注,如何能夠最好的支持微軟合作伙伴,讓微軟的軟件提供給各種場景的客戶,其中包括云計算服務商企業。

  值得一提的是,歐盟委員會反壟斷事務負責人維斯塔格幾天前剛剛表示,對于云計算市場,她暫時還沒有廠商實施壟斷的擔心,她也提到了歐盟“Gaia-X”計劃帶來的市場競爭。

  據悉,Gaia-X是法國德國聯合提出的計劃,計劃實現歐洲地區在云計算服務領域的自主,擺脫對美國公司的依賴。(新浪科技)


]]>
亞馬遜新CEO賈西2021年總薪酬達2.12億美元 基本薪資為17.5萬美元 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 北京時間4月2日早間消息,亞馬遜本周表示,該公司首席執行官安迪·賈西(Andy Jassy)2021年的薪酬總包約為2.12億美元。這表明,他在出任亞馬遜CEO一職后獲得了巨額的股權激勵。

亞馬遜周五在證券備案文件中表示,去年7月接替創始人杰夫·貝索斯(Jeff Bezos)出任公司CEO的賈西2021年基本薪資為17.5萬美元,與上年持平。他薪酬包的絕大部分來自于6.1萬股股權激勵。亞馬遜去年披露了授予賈西的期權,這些期權將于2023年至2031年歸屬。亞馬遜表示,這筆激勵“預計將構成賈西未來幾年大部分的薪酬”。

作為亞馬遜執行董事長,貝索斯2021年的基本薪資為81840美元,外加160萬美元的其他薪酬。這主要是為了支付他安保人員的費用。貝索斯是全球最富有的人之一,他持有亞馬遜的超過12%股份。在供職于亞馬遜期間,貝索斯個人沒有再被授予任何期權激勵。

接替賈西擔任亞馬遜云計算業務AWS CEO的亞當·塞利普斯基(Adam Selipsky)是2021年亞馬遜薪酬第二高的高管,薪酬總包約為8100萬美元。其中絕大部分是將于未來5年歸屬的一項期權計劃。

負責亞馬遜零售和物流板塊的全球消費者業務CEO戴夫·克拉克(Dave Clark)薪酬為5600萬美元,其中也包括他在晉升后獲得的期權激勵。

亞馬遜在周五提交的文件中表示,2021年亞馬遜全球員工的薪酬中位數為32855美元,與賈西的薪酬包之比為1:6474。在美國,亞馬遜全職員工的薪酬中位數為39677美元。(新浪科技)


]]>
埃森哲《技術展望2022》:企業級元宇宙將重塑商業格局 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 埃森哲(紐交所代碼:ACN)最新發布的《技術展望2022》報告指出,擴展現實(XR)、區塊鏈、數字孿生和邊緣計算等多種技術的發展,為塑造企業級元宇宙奠定基礎。這一趨勢將創造全新的交互體驗,進一步推動數字世界和現實世界的融合,改變未來十年人們的生活和企業發展。

埃森哲連續第二十二年發布《技術展望》報告,今年的主題為“多元宇宙,融合共治:重塑新商業格局的技術與體驗”。報告指出,元宇宙正在改變互聯網的運作模式,一些具有遠見的企業已開始著力打造虛擬和現實融合空間,建立更為無縫、緊密的連接,并借助新一代計算機開啟行業變革。為幫助企業更好地把握機遇,埃森哲宣布成立元宇宙事業部,與行業領軍者共同塑造新商業格局。

埃森哲技術服務全球總裁兼首席技術官杜保洛(Paul Daugherty)表示:“我們把元宇宙視為在多個維度上不斷演變和擴展的連續統一體。下一代互聯網已然到來,這將推動新一輪數字化轉型浪潮,改變人們的生活和工作方式。隨著現實生活和數字生活的融合度加深,企業將跨越技術和平臺開展運營協作,探索客戶體驗場景。在新賽道上,企業需要肩負起責任,更前瞻性地考慮并應對信任、可持續、多元化、安全、隱私等多重挑戰!

埃森哲調研了全球4,600多名業務和信息技術高級管理者,其中包括150多名中國企業高管。在現階段,近九成(89%)的受訪中國企業高管認為,元宇宙會對其企業產生積極的影響。有60%的中國高管表示,元宇宙會帶來的變化將是突破性的。

埃森哲《技術展望2022》報告揭示了企業需要關注的四大重要趨勢,它們將幫助企業破立并舉,穩步邁向未來:

  • 未來網絡:融入元宇宙。如今,企業依賴現有的互聯網規則,各類網站和應用(apps)紛繁零散,平臺之間數據難以整合共享,元宇宙和Web3將改變這一局面。元宇宙將構建一個恒定的三維環境,允許人們在數字和物理空間中自由“穿梭”。有九成的中國企業高管認為,未來的數字平臺應打造統一的用戶體驗,實現客戶數據跨平臺和空間的共享協作。

  • 編碼世界:個性化星球。隨著5G、環境計算、增強現實和智能材料等新興技術和產業發展速度加快,更多物理世界可以通過編碼接入數字世界。這些數字化的實體環境不僅會重塑人們與周遭的交互方式,更會深刻影響人們感知、回應、掌控事物的方式。有88%的中國企業高管認為,領軍企業將加強人們在虛擬世界中的真實感官體驗,使人們可以在數字世界和現實世界間持續、無縫地切換。

  • 虛實共生:合成但真誠。通過人工智能技術合成的數據將能夠更為客觀地反映現實世界,支持更多的業務場景。企業和消費者將更關注人工智能的誠信度和公平性。在虛擬與真實共生共建的情況下,除了合成內容和算法,企業更要從品牌整體考慮,注重真實性的影響。有92%的中國高管表示,其所在企業高度重視驗證數據來源和人工智能應用的真實性和正當性。

  • 無限算力:開啟新希望。隨著新一代計算機的發展突破,各行各業的企業均有望突破計算極限。量子計算和生物計算將攻克曾經受制于成本高昂、效率低下或無法計算的難題。當天塹變通途,企業的競爭優勢、價值創造以及合作方式將發生顛覆性變化。有88%的中國高管相信,新一代計算機將支持其實現長期、可持續增長的目標。

報告指出,商業環境將徹底改變,積極擁抱變化的領軍企業將發揮頭雁作用,面向客戶、員工與合作伙伴開展新的戰略,塑造新的競爭格局。例如,數字孿生技術是元宇宙的重要基石,瑪氏(Mars)與微軟及埃森哲合作,運用數字孿生大幅提高生產效率、減少材料浪費,并從訂單到交付的各個環節支持員工進行實時決策,斒险龑⑦@一技術推廣到產品研發,通過數字技術模擬氣候、突發干擾和其他變量因素,強化從原產地到消費者的全鏈條追溯體系。埃森哲自身也是企業級元宇宙的積極探索者,公司創建了“Nth Floor”,讓全球各地員工在任何時間都可以進入這一虛擬空間參加入職培訓,開展沉浸式學習,和其他同事“見面聊天”。

二十二年來,埃森哲始終堅持對全球商業格局進行系統性的觀察,探索并總結對企業和行業最具顛覆潛力的新興技術趨勢。了解本年度報告的詳細內容,敬請訪問這里或關注埃森哲中國官方微信把握最新趨勢內容。

                      

關于研究方法

埃森哲《技術展望2022》報告編寫團隊聽取了來自《技術展望》外部顧問委員會的意見,這是一個由20多位資深人士組成的團隊,分別來自公共和私營領域、學術界、風險投資機構及創業企業。此外,報告團隊技術專家、行業專家和埃森哲業務部門的負責人進行了訪談。同時,埃森哲商業研究院面向全球35個國家和地區的23個行業、共24,000名消費者和4,650名企業高管和董事進行了調研。


]]>
中科曙光與達夢簽署合作協議 共研數據庫一體機 共建產業新生態 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 3月24日,中科曙光與武漢達夢數據庫股份有限公司(下稱“達夢數據”)簽署戰略合作協議。雙方將聯合打造全國產數據庫一體機,共同投入技術團隊支持產品研發、測試、發布等工作,攜手推動國產軟硬件發展,構建產業新生態。

達夢數據總經理皮宇、高級副總經理付銓,中科曙光高級副總裁任京暘、副總裁兼曙光國際公司總裁李傳軍等出席簽約儀式。


隨著“東數西算”工程正式拉開帷幕,中國自主知識產權的高性能一體化數據庫將成為“東數西算”最重要的核心基礎底座之一。而全國產數據庫一體機適用場景廣泛,將在金融、電力、通信及政企行業等關鍵領域發揮重要作用,擁有廣闊的市場前景。


達夢數據總經理皮宇在會上表示,國產基礎軟件要堅持自主開發,生態建設是發展關鍵。中科曙光對服務器、存儲核心部件及整機研發等方面有良好的把控,希望雙方能將優勢緊密結合,打造雙方資源互融生態體系,發揮更高性能,滿足客戶方緊迫的數字化需求。 

中科曙光高級副總裁任京暘對達夢數據40年來堅持做國產底層數據庫產品表示欽佩和贊賞。他表示,中科曙光亦是用心打磨核心技術和產品,在企業定位及愿景等方面與達夢高度一致。未來將以一體機為抓手,與達夢數據針對主流應用場景、主流行業,優化整體表現,打造聯合解決方案,針對潛在市場需求及機會點,進行前瞻性技術、課題創新共研,布局未來機會。

作為核心信息基礎設施領軍企業,中科曙光專注于核心技術研發,并致力于與行業內優秀的合作伙伴攜手,共同研發面向市場的關鍵核心產品,滿足用戶應用需求,共建應用生態,推動產業進步。


]]>
浪潮網絡發布智算中心解決方案 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 國家發展改革委、網信辦、工信部、能源局日前聯合發布《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》,提出布局全國算力網絡國家樞紐節點,啟動實施“東數西算”工程,構建國家算力網絡體系。業內專家認為這對于推動我國數據中心基礎設施集約化發展、促進綠色節能、推進技術迭代創新具有重要的指導意義。

浪潮網絡認為,“東數西算”是數字經濟在基礎設施上的布局,進一步推動數據中心向智算中心的演進。在智算時代,算力不再局限于數據中心,逐步向邊和端延伸,因此數據中心需要重點構建基于高性能網絡的多樣化算力。浪潮網絡面向云端推出 -- 智算中心網絡方案,通過智慧聯接,支持“云、邊、端”三級架構,通過高速互聯、智能調度、邊端協作、快速響應,實現了對算力的釋放和融合。

方案特性

  • AI、通用、專享算力的高速互聯

面對各類算力的高帶寬需求,浪潮網絡推出業界領先的400G超高網絡帶寬交換機,解決AI、通用、專享算力的高速互聯問題。

  • 低延遲、分布式存儲和高性能計算

針對分布式存儲和高性能計算,浪潮提供RoCE網絡,具備無損、高帶寬、低延時三大特征,通過計算存儲的彈性擴展,滿足實時、高速的業務場景。

  • 計算、網絡資源靈活調度和管理

基于算網融合架構,通過智能算法和業務編排,利用SRv6、SDN等技術實現算力的靈活調度和網絡的可視化管理。

  • 綠色、低碳智算中心

隨著網絡芯片處理能力的升級,在綠色低碳的背景下,浪潮推出了單芯片架構網絡產品,相比多芯片框式產品,在同等配置下,設備功耗下降了一半,機柜空間節省了42%。

浪潮網絡南京智能計算中心案例

智算中心采用了業界領先的AI芯片和浪潮算力機組,通過高性能計算,可以滿足無人駕駛、氣象預測、視覺識別、金融預測等多種智能化應用場景。

  • 網絡融合方案

基于浪潮的服務器、存儲、網絡、云平臺等全棧產品,發揮浪潮RDMA無損網絡方案優勢,采用算網融合架構,支撐了智能應用對算力資源的多樣化需求。

  • 業務負載能力

值得一提的是,浪潮為南京智能計算中心打造了強大的業務負載能力,它的AI計算性能達每秒80億億次,1小時可處理100億張圖像,或完成300萬小時語音翻譯。


]]>
2021年中國云計算市場規模達274億美元 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 3月21日,Canalys發布2021年中國云計算市場報告顯示,中國的云基礎設施市場規模已達274億美元。百度智能云全年同比增速55%,位于中國四朵云陣營前列,增長勢頭超行業平均水平,市場份額穩步提升,云智一體大見成效。

Canalys研究分析師布萊克·默里表示,“企業在數字化轉型方面的投資仍在繼續,這為云廠商創造了巨大機會”。Canalys預計,中國云計算市場規模將在2026年達到847億美元,2021-2026年的復合增長率(CAGR)有望維持在25%。

隨著數字經濟與實體經濟加速融合發展,科技企業不僅以數字技術創新推動數字經濟發展,而且以數字技術賦能千行百業,促進實體經濟數字化、智能化。當產業智能化席卷整個市場,頭部云廠商之間競爭的焦點已經從“云計算”轉變為“AI服務”!岸、懂AI、懂行”,成為企業選擇云計算廠商的重要標準。Canalys報告顯示,2021年中國云計算市場整體同比增長45%,百度智能云同比增速55%,高于行業平均水平。

Canalys指出,百度智能云將人工智能技術與云基礎設施服務相結合,專注于智能服務以突出其差異化。與其他三家頭部云廠商相比,百度智能云選擇了工業作為主要發力領域,并在工業互聯網、智能制造、能源和電力事業領域取得了關鍵勝利。百度智能云的高速增長,正是源于深入這些領域,與眾多頭部客戶建立合作,實現了高質量發展,成為持續穩健增長的基礎!霸浦且惑w”在此過程中成效顯著。

在工業領域,百度智能云開物工業互聯網已經在貴陽、重慶、桐鄉、蘇州、煙臺、廣州、寧波等多個城市深度拓展和落地。在工業質檢方面,百度智能云市場份額第一,已與3C、汽車、裝備制造、鋼鐵、化工、水務等超過18個行業的300多家企業建立合作,包括吉利汽車、恒逸化纖、三一重工等一眾行業龍頭。

在能源和電力領域,百度智能云與國家電網、南方電網、華能集團、國家電投等能源央企達成合作。到目前為止,百度智能云已經覆蓋了國家電網全國近90%的省網。

在智慧城市領域,百度智能云至今已在北京、上海、麗江、成都等多個城市落地實踐相關業務,并在城市洞察、城市治理、產業發展、惠民服務四大板塊打造了70余個智慧化應用場景解決方案。

據百度2021年Q4及全年財報顯示,百度智能云全年總營收151億元,同比增長64%。分析人士表示,伴隨著“云智一體”深入千行百業,百度智能云已進入加速增長通道,有望繼續保持高于行業的穩定增長,市場份額將進一步抬升。


]]>
行業云強勢崛起,云計算巨頭競爭新賽道 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 行業云是席卷“基礎設施即服務(IaaS)”業務的最熱門趨勢,每個云計算巨頭都在積極部署。

亞馬遜的 AWS 現在提供 20 個行業特定的云產品,包括消費品、金融服務、能源、媒體和電信等,比幾個月前的 16 個有所增加。微軟的 Azure 瞄準了更溫和的八個垂直市場,而 Google Cloud 則以 20 個垂直市場與亞馬遜相匹配,盡管它對市場的劃分有所不同。阿里云、華為云、騰訊云等,也紛紛推出行業云計算解決方案,涵蓋新零售、數字政府、制造、能源、金融、醫療健康、交通物流、教育、游戲、地產園區、文化產業、音視頻、文旅、電商等眾多行業。

行業云的概念最近獲得了很大關注。對于超大規模云企業來說,這將是未來五年增長最快的領域。云計算服務商正在越來越了解各大行業的需求,他們越來越希望不僅僅被視為 IT 基礎設施的供應商,而是被視為改變整個行業的合作伙伴。他們意識到,雖然他們得非常迅速,但在云端計算領域的水平、功能已經基本成熟,將現有技術整合、融合到各個行業可以幫助行業數字化發展,并獲得更大的增長。

行業云正成為云計算服務新趨勢

著名的市場調研機構 Forrester Research Inc. 的分析師 Lee Sustar 和 Lauren Nelson 在 2022 年的預測中表示,隨著云服務器等 IT 基礎設施日益成為一種商品,“行業云的增長將成為今年的主要趨勢之一。今天,超大規模企業的核心計算、網絡和存儲服務主要區別在于營銷,而不是功能。尋求更高的利潤率自然會吸引他們轉向更專業的服務,特別是在高度監管的行業中!

多年來,超大規模云計算服務商的網站中一直充斥著各種案例研究,但這些研究主要針對基礎設施、云計算產品和其他通用解決方案的銷售。與此同時,Duck Creek Technologies Inc.、Insurity LLC 和 Guidewire Software Inc.等行業特定的云提供商僅僅為財產和意外傷害保險行業提供云軟件和開發工具,其每年的收入總計高達 10 億美元。

建立行業專業知識

云計算服務行業的轉型已經體現在新的產品線中。AWS 去年 11 月推出了 IoT FleetWise,這項服務可以收集和標準化車隊的數據,使汽車制造商能夠執行遠程診斷,改進自動駕駛系統并檢查安全功能。大約在同一時間,微軟推出了金融服務云,其中包括銀行客戶參與和流失建模的功能。

在金融行業,金融機構正在與大量出生在云端的競爭對手作斗爭,并渴望徹底改革其遺留系統。這些公司面臨著艱難的選擇,簡單地將應用程序提升和轉移到云中可能會導致性能欠佳。然而,針對云架構進行重寫或優化它們將非常耗時且成本高昂。行業云有可能加速上云過程,并降低云遷移的風險。

IBM 的 Cloud for Financial Services 去年推出,其中包含一套安全性和合規性功能,這些功能是與美國銀行和 IBM 的 Promontory Financial Group 子公司合作開發的。IBM Cloud 首席技術官 Hillery Hunter 說:“我們方法的獨特之處在于,信任和安全性是我們正在進行的安全模塊和加密的核心”,“圍繞數據保護的結構化對話正在其他領域引起共鳴,包括醫療保健和汽車。這項技術的相關性相當廣泛!

目前,IBM 已經招募了超過 125 個金融服務合作伙伴,并受益于 Promontory 的 800 多名專注于該行業的專業人員。此后,該公司推出了電信云,并于上個月收購了電信咨詢公司 Sentaca Inc.,以加強其在電信行業的服務。

然而,大多數云提供商在融合行業專業知識方面還沒有像 IBM 那樣走得那么遠,但這是他們自然而然的途徑。以營銷為主導的轉型

所有大型云計算公司都表示,他們正在提高自己的技能,并擴大與專業軟件公司的合作伙伴關系。亞馬遜的舉措,包括 AWS 用于汽車,健康,工業制造和媒體與娛樂,“為全球數千個行業特定客戶提供策劃的 AWS 服務和最大的合作伙伴網絡!盇WS 最近還與納斯達克、輝瑞公司、Stellantis NV 和 大眾汽車公司簽署了合作伙伴關系,稱這些交易旨在改變整個行業。

但這些公告精心設計的語言毫無疑問地表明,行業合作伙伴將是完成大部分轉型的人。在大多數情況下,亞馬遜正在深入研究其用于邊緣計算、機器學習和無線軟件交付技術的深厚技術庫,但并沒有聲稱自己在做很多應用程序開發工作。例外情況是車隊和倉庫管理等領域,其零售業務為其提供了深厚的專業知識。

納斯達克企業架構和性能工程高級副總裁 Nikolai Larbalestier 在回答記者提問時表示:“納斯達克打算與 AWS 合作,發展和深化我們的能力,并在數據和分析、反金融犯罪技術和市場基礎設施解決方案方面創造新產品!

然而,Larbalestier 的回應毫無疑問地表明,AWS 的主要角色將是提供計算和聯網,而不是領域專業知識。他寫道:“這種伙伴關系是關于采用一流的基礎設施,并利用基礎設施即代碼和全球網絡,將其與支持和推動全球交流的技術專長相結合!

Gartner 的 Lowery 說:“現在行業云正在發生的很多事情都是營銷”“平臺中內置了一些創新,但它相當小。它被超賣了!痹破脚_提供商是否具備滿足各行各業客戶需求的行業知識?CCS Insight Ltd 軟件開發研究總監 Bola Rotibi 說:“我會說市場告訴我們不,他們沒有”“(目前的產品)不是新的垂直特定產品,而是基于典型垂直用例的現有產品的‘配置 - 開發’的捷徑!

但這些產品將會有所改善,大多數觀察家認為客戶會歡迎它們。德勤咨詢的云戰略產品負責人 Nicholas Merizzi 說:“客戶對這些解決方案非常開放”“人們對定義感到困惑,對鎖定有一些猶豫,但我確實認為有一部分客戶會說,‘讓我們停止用技術的角度來談論云,而是談談我如何將其用于交易執行和索賠處理’!

客戶尋求價值

埃森哲公司(Accenture Plc)看到,隨著 IT 基礎設施成為一種商品,客戶對云平臺的態度也在不斷發展,他們追求的是成本節約之外的好處。埃森哲高級董事總經理 Ashley Skyrme 表示:“我們的許多客戶正在將話題從遷移轉移到如何重新連接我們的行業價值鏈,并使用云來創建新的業務模式并改善客戶體驗!痹缙,客戶希望選擇公共云提供商,F在,他們希望基礎設施、邊緣和工業領域實現最佳性能。

谷歌正在利用其在分析和人工智能方面的專業知識來解決行業特定的重大問題,例如發現洗錢活動和改善需求預測。但它并沒有進入核心業務線應用程序,Google Cloud 行業解決方案的領導者 Lori Mitchell-Keller 說:“我們正試圖專注于尚未解決的問題,但都是大問題”“與客戶合作找出這些是我們差異化的源泉。我不想與 SAP 或 Oracle 發生混戰!

與其他云平臺提供商一樣,谷歌正在逐步建立其行業專業知識,并從其目標行業招聘。其在美洲的金融服務云負責人來自 Capital One Financial Corp. 和 TD Ameritrade Clearing Inc.。其消費包裝商品云的負責人是前安利公司和金佰利 - 克拉克公司的高管,他的零售部門負責人以前是 Neiman Marcus Group Inc. 的首席數字官。Mitchell-Keller 說:“我的組織中涵蓋某個行業的每個人都來自該行業”。

Mitchell-Keller 對她的運營的最終目標保持透明,即銷售更多的云服務。通過向客戶提供解決大而棘手的分析問題的解決方案,它希望也希望與他們簽約以獲得更廣泛的平臺服務。Google Cloud 首席執行官 Thomas Kurian 承諾每年將云業務增長 50%。Mitchell-Keller 說:“如果不銷售行業解決方案,我們就無法繼續這樣做”“我認為這將是公司增長最快的部分”。

合作伙伴還是競爭對手?

所有主要的云計算服務商都有數百個專業供應商的市場,他們為行業特定的業務進行銷售宣傳。

房地產技術公司仲量聯行 IP Inc. 的數字首席信息官 Eddy Wagoner 說:“行業云的最大好處是可以訪問合作伙伴生態系統,與行業專家合作,更好的集成和更快的上市速度”“與提供商和行業專家合作對于超大規模企業提供的行業云至關重要”。

然而,無法保證云計算服務商最終不會進入其合作伙伴的一些市場并取代它們。界限會變得更加模糊。超大規模企業越來越多地與“軟件即服務”提供商(包括 SaaS 服務商)競爭。

客戶將任務關鍵型應用程序的所有權移交給合作伙伴,而合作伙伴可能會將它們與競爭對手放在同一臺服務器上。有些行業可能永遠不會成為大型云采用者。超融合基礎設施制造商 Nutanix Inc. 的美國醫療保健部門首席技術官 Joseph Wolfgram 說:“我經常從醫療保健領導者那里聽到,額外的安全風險和性能延遲超過了云托管對患者護理應用程序和工作負載的好處”。并非所有面向護理提供者組織的數字服務都是公共云的良好候選者,即使有量身定制的產品。他說,即使是被認證為符合健康保險流通與責任法案的托管服務提供商,也可以“仍然采用多租戶架構,其中組織的受保護信息和應用程序與其他可能不太安全的組織駐留在相同的服務器上”。

但毫無疑問,從長遠來看,AWS、微軟和谷歌都在博弈中,并從市場的接受中獲益。歸根結底,這些公司創造的創新速度對我們所有人來說都是積極的。行業云是席卷“基礎設施即服務(IaaS)”業務的最熱門趨勢,每個云計算巨頭都在積極部署。

亞馬遜的 AWS 現在提供 20 個行業特定的云產品,包括消費品、金融服務、能源、媒體和電信等,比幾個月前的 16 個有所增加。微軟的 Azure 瞄準了更溫和的八個垂直市場,而 Google Cloud 則以 20 個垂直市場與亞馬遜相匹配,盡管它對市場的劃分有所不同。阿里云、華為云、騰訊云等,也紛紛推出行業云計算解決方案,涵蓋新零售、數字政府、制造、能源、金融、醫療健康、交通物流、教育、游戲、地產園區、文化產業、音視頻、文旅、電商等眾多行業。

行業云的概念最近獲得了很大關注。對于超大規模云企業來說,這將是未來五年增長最快的領域。云計算服務商正在越來越了解各大行業的需求,他們越來越希望不僅僅被視為 IT 基礎設施的供應商,而是被視為改變整個行業的合作伙伴。他們意識到,雖然他們得非常迅速,但在云端計算領域的水平、功能已經基本成熟,將現有技術整合、融合到各個行業可以幫助行業數字化發展,并獲得更大的增長。

行業云正成為云計算服務新趨勢

著名的市場調研機構 Forrester Research Inc. 的分析師 Lee Sustar 和 Lauren Nelson 在 2022 年的預測中表示,隨著云服務器等 IT 基礎設施日益成為一種商品,“行業云的增長將成為今年的主要趨勢之一。今天,超大規模企業的核心計算、網絡和存儲服務主要區別在于營銷,而不是功能。尋求更高的利潤率自然會吸引他們轉向更專業的服務,特別是在高度監管的行業中!

多年來,超大規模云計算服務商的網站中一直充斥著各種案例研究,但這些研究主要針對基礎設施、云計算產品和其他通用解決方案的銷售。與此同時,Duck Creek Technologies Inc.、Insurity LLC 和 Guidewire Software Inc.等行業特定的云提供商僅僅為財產和意外傷害保險行業提供云軟件和開發工具,其每年的收入總計高達 10 億美元。

建立行業專業知識

云計算服務行業的轉型已經體現在新的產品線中。AWS 去年 11 月推出了 IoT FleetWise,這項服務可以收集和標準化車隊的數據,使汽車制造商能夠執行遠程診斷,改進自動駕駛系統并檢查安全功能。大約在同一時間,微軟推出了金融服務云,其中包括銀行客戶參與和流失建模的功能。

在金融行業,金融機構正在與大量出生在云端的競爭對手作斗爭,并渴望徹底改革其遺留系統。這些公司面臨著艱難的選擇,簡單地將應用程序提升和轉移到云中可能會導致性能欠佳。然而,針對云架構進行重寫或優化它們將非常耗時且成本高昂。行業云有可能加速上云過程,并降低云遷移的風險。

IBM 的 Cloud for Financial Services 去年推出,其中包含一套安全性和合規性功能,這些功能是與美國銀行和 IBM 的 Promontory Financial Group 子公司合作開發的。IBM Cloud 首席技術官 Hillery Hunter 說:“我們方法的獨特之處在于,信任和安全性是我們正在進行的安全模塊和加密的核心”,“圍繞數據保護的結構化對話正在其他領域引起共鳴,包括醫療保健和汽車。這項技術的相關性相當廣泛!

目前,IBM 已經招募了超過 125 個金融服務合作伙伴,并受益于 Promontory 的 800 多名專注于該行業的專業人員。此后,該公司推出了電信云,并于上個月收購了電信咨詢公司 Sentaca Inc.,以加強其在電信行業的服務。

然而,大多數云提供商在融合行業專業知識方面還沒有像 IBM 那樣走得那么遠,但這是他們自然而然的途徑。

以營銷為主導的轉型

所有大型云計算公司都表示,他們正在提高自己的技能,并擴大與專業軟件公司的合作伙伴關系。亞馬遜的舉措,包括 AWS 用于汽車,健康,工業制造和媒體與娛樂,“為全球數千個行業特定客戶提供策劃的 AWS 服務和最大的合作伙伴網絡!盇WS 最近還與納斯達克、輝瑞公司、Stellantis NV 和 大眾汽車公司簽署了合作伙伴關系,稱這些交易旨在改變整個行業。

但這些公告精心設計的語言毫無疑問地表明,行業合作伙伴將是完成大部分轉型的人。在大多數情況下,亞馬遜正在深入研究其用于邊緣計算、機器學習和無線軟件交付技術的深厚技術庫,但并沒有聲稱自己在做很多應用程序開發工作。例外情況是車隊和倉庫管理等領域,其零售業務為其提供了深厚的專業知識。

納斯達克企業架構和性能工程高級副總裁 Nikolai Larbalestier 在回答記者提問時表示:“納斯達克打算與 AWS 合作,發展和深化我們的能力,并在數據和分析、反金融犯罪技術和市場基礎設施解決方案方面創造新產品!

然而,Larbalestier 的回應毫無疑問地表明,AWS 的主要角色將是提供計算和聯網,而不是領域專業知識。他寫道:“這種伙伴關系是關于采用一流的基礎設施,并利用基礎設施即代碼和全球網絡,將其與支持和推動全球交流的技術專長相結合!

Gartner 的 Lowery 說:“現在行業云正在發生的很多事情都是營銷”“平臺中內置了一些創新,但它相當小。它被超賣了!痹破脚_提供商是否具備滿足各行各業客戶需求的行業知識?CCS Insight Ltd 軟件開發研究總監 Bola Rotibi 說:“我會說市場告訴我們不,他們沒有”“(目前的產品)不是新的垂直特定產品,而是基于典型垂直用例的現有產品的‘配置 - 開發’的捷徑!

但這些產品將會有所改善,大多數觀察家認為客戶會歡迎它們。德勤咨詢的云戰略產品負責人 Nicholas Merizzi 說:“客戶對這些解決方案非常開放”“人們對定義感到困惑,對鎖定有一些猶豫,但我確實認為有一部分客戶會說,‘讓我們停止用技術的角度來談論云,而是談談我如何將其用于交易執行和索賠處理’!

客戶尋求價值

埃森哲公司(Accenture Plc)看到,隨著 IT 基礎設施成為一種商品,客戶對云平臺的態度也在不斷發展,他們追求的是成本節約之外的好處。埃森哲高級董事總經理 Ashley Skyrme 表示:“我們的許多客戶正在將話題從遷移轉移到如何重新連接我們的行業價值鏈,并使用云來創建新的業務模式并改善客戶體驗!痹缙,客戶希望選擇公共云提供商,F在,他們希望基礎設施、邊緣和工業領域實現最佳性能。

谷歌正在利用其在分析和人工智能方面的專業知識來解決行業特定的重大問題,例如發現洗錢活動和改善需求預測。但它并沒有進入核心業務線應用程序,Google Cloud 行業解決方案的領導者 Lori Mitchell-Keller 說:“我們正試圖專注于尚未解決的問題,但都是大問題”“與客戶合作找出這些是我們差異化的源泉。我不想與 SAP 或 Oracle 發生混戰!

與其他云平臺提供商一樣,谷歌正在逐步建立其行業專業知識,并從其目標行業招聘。其在美洲的金融服務云負責人來自 Capital One Financial Corp. 和 TD Ameritrade Clearing Inc.。其消費包裝商品云的負責人是前安利公司和金佰利 - 克拉克公司的高管,他的零售部門負責人以前是 Neiman Marcus Group Inc. 的首席數字官。Mitchell-Keller 說:“我的組織中涵蓋某個行業的每個人都來自該行業”。

Mitchell-Keller 對她的運營的最終目標保持透明,即銷售更多的云服務。通過向客戶提供解決大而棘手的分析問題的解決方案,它希望也希望與他們簽約以獲得更廣泛的平臺服務。Google Cloud 首席執行官 Thomas Kurian 承諾每年將云業務增長 50%。Mitchell-Keller 說:“如果不銷售行業解決方案,我們就無法繼續這樣做”“我認為這將是公司增長最快的部分”。

合作伙伴還是競爭對手?

所有主要的云計算服務商都有數百個專業供應商的市場,他們為行業特定的業務進行銷售宣傳。

房地產技術公司仲量聯行 IP Inc. 的數字首席信息官 Eddy Wagoner 說:“行業云的最大好處是可以訪問合作伙伴生態系統,與行業專家合作,更好的集成和更快的上市速度”“與提供商和行業專家合作對于超大規模企業提供的行業云至關重要”。

然而,無法保證云計算服務商最終不會進入其合作伙伴的一些市場并取代它們。界限會變得更加模糊。超大規模企業越來越多地與“軟件即服務”提供商(包括 SaaS 服務商)競爭。

客戶將任務關鍵型應用程序的所有權移交給合作伙伴,而合作伙伴可能會將它們與競爭對手放在同一臺服務器上。有些行業可能永遠不會成為大型云采用者。超融合基礎設施制造商 Nutanix Inc. 的美國醫療保健部門首席技術官 Joseph Wolfgram 說:“我經常從醫療保健領導者那里聽到,額外的安全風險和性能延遲超過了云托管對患者護理應用程序和工作負載的好處”。并非所有面向護理提供者組織的數字服務都是公共云的良好候選者,即使有量身定制的產品。他說,即使是被認證為符合健康保險流通與責任法案的托管服務提供商,也可以“仍然采用多租戶架構,其中組織的受保護信息和應用程序與其他可能不太安全的組織駐留在相同的服務器上”。

但毫無疑問,從長遠來看,AWS、微軟和谷歌都在博弈中,并從市場的接受中獲益。歸根結底,這些公司創造的創新速度對我們所有人來說都是積極的。


]]>
工信部:1-2月云計算、大數據服務共實現收入 1325 億元、集成電路設計收入 325 億元 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 2022年1-2月份軟件業經濟運行情況

1-2月份,我國軟件和信息技術服務業(下稱“軟件業”)運行態勢平穩,軟件業務收入保持兩位數增長,利潤增速明顯回落,軟件業務出口穩步增長。

總體運行情況

軟件業務收入保持兩位數增長。1-2月份,我國軟件業務收入11792億元,同比增長11.6%[1],增速較2021年全年回落6.1個點,較2020和2021年同期的兩年平均增速提高8個百分點。

圖1 2021年1-2月份以來軟件業務收入增長情況

利潤增速明顯回落。1-2月份,軟件業利潤總額1332億元,同比下降7.6%,增速較2021年全年回落15.2個點,較2020和2021年同期的兩年平均增速回落11.8個百分點。

圖2 2021年1-2月份以來利潤總額增長情況

軟件業務出口穩步增長。1-2月份,軟件業務出口77.5億美元,同比增長7.1%,增速較2021年全年回落1.7個點,較2020年和2021年同期的兩年平均增速高11.3個百分點。其中,外包服務出口實現快速增長,同比增長達25.7%。

圖3 2021年1-2月份以來軟件業務出口增長情況

分領域運行情況

軟件產品收入增長放緩。1-2月份,軟件產品收入2714億元,同比增長9.0%,增速較2021年全年回落3.3個百分點,占全行業收入的比重為23.0%。其中,工業軟件產品收入316億元,同比增長10.7%;基礎軟件收入同比增長10.6%。

信息技術服務收入占比穩步提升。1-2月份,信息技術服務收入7703億元,同比增長13.1%,在全行業收入中占比為65.3%,較去年同期提高0.9個百分點。其中,云計算、大數據服務共實現收入1325億元,同比增長11.3%,占信息技術服務收入的17.2%;集成電路設計收入325億元,同比增長12.5%;電子商務平臺技術服務收入1261億元,同比增長24.8%;工業互聯網平臺服務收入同比增長16.6%。

信息安全產品和服務收入平穩增長。1-2月份,信息安全產品和服務收入257億元,同比增長11.4%,增速較2021年全年回落1.6個百分點。

嵌入式系統軟件收入增速降幅明顯。1-2月份,嵌入式系統軟件收入1118億元,同比增長7.8%,增速較2021年全年回落11.2個百分點。

圖4 2021年和2022年1-2月份軟件業分類收入占比情況

分地區運行情況

東部地區軟件業收入增速有所回落,西部地區增勢領先。1-2月份,東部地區完成軟件業務收入9829億元,同比增長10.8%,增速較2021年全年回落6.8個百分點;中部地區完成軟件業務收入407億元,同比增長9.7%,增速較2021年全年回落9.2個百分點;西部地區完成軟件業務收入1347億元,同比增長19.3%,高出全國平均水平7.7個百分點;東北地區完成軟件業務收入208億元,同比增長6.8%,增速較2021年全年回落5.3個百分點。四個地區軟件業務收入在全國總收入中的占比分別為83.4%、3.5%、11.4%和1.8%。

圖5 2022年1-2月份軟件業分地區收入增長情況

主要軟件大省平穩向好發展。1-2月份,軟件業務收入居前5名的省份中,北京、廣東、江蘇、上海和浙江軟件業務收入分別為2596億元、1958億元、1724億元、1098億元和1054億元,分別增長10.7%、6.7%、10.5%、17.4%和7.0%,五省(市)合計軟件業務收入8430億元,占全國比重為71.5%,占比較去年同期回落1個百分點。

圖6 2022年1-2月份軟件業務收入前十省市增長情況

中心城市軟件業務收入增長放緩,利潤總額呈現負增長。1-2月份,全國15個副省級中心城市實現軟件業務收入5847億元,同比增長9.0%,增速較2021年全年回落7.3個百分點,占全國軟件業務收入比重為49.6%。其中,寧波、濟南、廣州、廈門、青島、成都和大連軟件業務收入同比增速超過全行業平均水平。實現利潤總額754億元,同比下降13.2%。

圖7 2021年1-2月份以來副省級中心城市軟件業務收入增長情況

注:[1]2022年執行新的統計調查制度,統計范圍有調整(見附表1)。文中所有同比增速均按可比口徑計算。


]]>
我國計算力水平位居全球第二 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 本報訊(中青報·中青網記者 張渺)近日,由清華大學全球產業研究院、浪潮信息和國際數據公司聯合推出的《2021-2022全球計算力指數評估報告》(以下簡稱“報告”)在北京發布。報告認為,全球各國間的算力競爭愈加白熱化,大部分國家算力的評分均有所提升。中國的計算力水平增幅最大,達到13.5%,目前位居全球第二。

  計算力作為數字經濟時代的關鍵生產力要素,已成為挖掘數據要素價值,推動數字經濟發展的核心支撐力和驅動力。中科院計算技術研究所研究員張云泉認為,隨著“東數西算”工程的實施,未來用戶只需像購買電力一樣付費,就能獲得無處不在、方便易用的算力服務。但如何對算力進行全國一體化調度、如何評測算力、如何確定算力價格等,將是算力經濟時代一系列的新課題。

  本次全球計算力指數研究覆蓋了15個國家,從計算能力、計算效率、應用水平和基礎設施支持4個維度,對各國計算力水平進行了評估。結果顯示,美國和中國分別以77分和70分位列前兩位,領跑全球。日本、德國、英國等7個國家得分在40到60之間,緊隨其后。

  報告指出,計算力指數與經濟指標的回歸分析結果顯示,國家計算力指數與GDP走勢呈現正相關關系,15個重點國家的計算力指數平均每提高1點,國家的數字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰。報告預計,該趨勢在2021-2025年將繼續保持。

  來源:中國青年報


]]>
Supermicro實現NVIDIA Omniverse Enterprise大規模部署 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800  Super Micro Computer, Inc. (SMCI) 為高性能運算、儲存、網絡解決方案和綠色計算技術等領域的全球領導者,宣布將支持NVIDIA最新的軟件和硬件版本。Supermicro服務器和工作站經過獨特的匹配調整,能夠滿足需要新技術來進行實時協作并解決復雜業務問題的創新型專業人士的需求。

Supermicro_Workstations
Supermicro_Workstations

Supermicro的NVIDIA認證服務器和工作站經過驗證,提供可處理各種加速型工作負載性能的GPU加速基礎架構。新的專業級GPU NVIDIA RTX A5500,使企業能在NVIDIA Omniverse Enterprise中建立先進的工作環境,而分布全球的團隊也可通過實時協作和逼真的模擬在共享的虛擬世界中加速其工作流程,通過無縫協作來完成其設計和產品概念。

Supermicro總裁暨首席執行官Charles Liang表示:“Supermicro的服務器和工作站系列旨在運用NVIDIA AI Enterprise軟件套件和Omniverse Enterprise平臺,使專業人士能夠無縫協作并提高共同工作的效率。我們很期待NVIDIA未來要發布的產品,我們承諾會搶先推出最好、最完整的解決方案,這也是如我們過去28年來一貫的堅持!

NVIDIA也發布了NVIDIA OVX,這是一個為滿足大規模數字孿生需求所設計的計算系統。OVX參考架構將精心挑選的CPU和GPU與優化的網絡和存儲裝置相結合,允許企業建立實時、互動式、電腦生成的實體環境再現。NVIDIA OVX參考架構適用于配備NVIDIA A40(用于GPU)的Supermicro SYS-420GP-TNR服務器。

NVIDIA專業可視化業務副總裁Bob Pette表示:“由于團隊分布在世界各地,專業人士需要一個共享的虛擬世界,將他們的設計和模擬流暢地呈現出來。通過與Supermicro合作,我們將為設計師、工程師和創作者提供實時協作、復雜問題的解決,以及能實際準確地建構功能,使他們能連接并創造超乎想象的內容!

Supermicro計劃推出多個GPU優化系統,搭載即將推出采用NVIDIA Hopper架構(NVIDIA A100后繼版本)的NVIDIA H100 Tensor Core GPU,包括全新的NVIDIA HGX H100組態,每個系統有8個H100 GPU。多項全新架構創新將超越之前的GPU系統,高性能計算(HPC)和人工智能(AI)用戶將會在使用新型NVIDIA H100 GPU服務器所加速的各種應用程序中,看到性能的大幅提升。此外,Supermicro即將推出的通用型GPU服務器,將允許客戶根據其特定的應用要求選擇及安裝合適的CPU和GPU,同時維持一致的管理界面。

NVIDIA Enterprise AI軟件套件能讓各種規模的企業發揮AI的強大性能,而企業本身不需要擁有AI專業知識。該軟件經過優化,可簡化橫跨眾多操作系統和架構的AI開發與部署。例如,Supermicro擁有最廣泛的NVIDIA認證服務器產品組合,而NVIDIA則持續維護經過嚴格測試以運行NVIDIA AI Enterprise的服務器列表。

NVIDIA Omniverse Enterprise為端對端3D協作與逼真模擬平臺,經過NVIDIA優化可在NVIDIA認證系統上運行。Omniverse Enterprise從根本上改變了復雜的3D工作流程,使團隊能將3D制作質量推向新高,無須為無限迭代付出機會成本,并能加快上市時間。Supermicro提供一系列工作站和服務器,例如A+ SuperWorkstation 5014A-TT、SYS-540A-TR工作站和GPU SuperServer SYS-420GP-TNR。這樣的服務器和工作站組合在NVIDIA Omniverse Enterprise環境中運行時,表現尤其出色。Supermicro已獲準將NVIDIA Omniverse Enterprise授權與Supermicro工作站和服務器搭配銷售,足以證明Supermicro在實施IT解決方案方面具備專業知識。


]]>
隱私計算DataTrust:從產品需求到工程架構實踐(連載2) Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800
本文來源:數智化轉型俱樂部 作者: 資深數據人原攀峰
繼上期介紹了新監管形勢下的隱私技術及數據共享合規設計的思考,本期將接著為大家講解,國內唯一一個獲得工信部三項隱私計算測評的產品DataTrust,在隱私計算領域從產品需求到工程架構的實踐之路。

隨著數據作為第五大生產要素被提出,“數據流通”的社會價值已形成廣泛共識,由于行業背景、數據現狀、研發能力等方面的差異性,不同行業企業對于“數據流通”的場景和訴求也不盡相同:

  • 數據安全要求不同:有些企業相信中立的第三方,能接受數據安全上傳至受信的第三方平臺的方案;有些企業對數據保護較敏感,希望原始數據不流出自有網絡和自有機器。

  • 數據融合計算模式不同:有些場景需要統計分析的隱私計算能力,如雙方數據求交后做SUM/COUNT等計算,或者雙方聯合SQL計算,最終得到統計分析結果;有些場景需要機器學習的隱私計算能力,如雙方聯合完成模型訓練、模型預測,最終得到算法知識結果。

  • 數據的云化程度不同:一些企業大部分業務系統已經上云,數據從產生到分析的全鏈路都在云平臺完成,因此這類客戶需要云上的解決方案來實現數據流通;還有很多企業的主要業務系統以及業務數據仍在自有IDC機房生成和加工處理,他們同樣也有數據流通的需求場景。

  • 數據計算和存儲系統不同:對于一些數字化轉型較早的企業,往往有完備的大數據計算和存儲系統,如自建Hadoop、云上EMR、數據湖等,有現成的分布式計算和存儲能力;還有一些企業,還沒有完整的數據倉庫體系,數據還保留在MySQL、PostgreSQL等業務數據庫中,這種情況下所能提供的計算算力也比較有限。

  • 數據所處的網絡環境不同:隱私計算場景下,不同企業的數據存在于不同的網絡環境內,企業內的數據處理系統一般是不對外提供服務的,因此大部分場景下多方之間的隱私計算過程需要通過公網傳輸數據;當然,也有如金融類企業愿意提供專線用于數據傳輸服務。

通過分析這些需求場景,我們不難得出以下幾點結論:

  • 隱私計算平臺是典型的多學科交叉領域,涉及工程、算法、密碼、硬件等多個方向,涉及統計分析、機器學習兩大類應用場景,從廣度和深度上系統架構的復雜度都很高,需要足夠靈活的分層、分模塊設計。

  • 針對不同類型的場景和安全訴求,需要基于不同的隱私計算技術來提供解決方案,甚至需要同時結合多種隱私計算技術,形成一套解決方案來解決某一具體場景的問題。

  • 安全合規是隱私計算技術和產品的重要依據,因此,隱私計算平臺需要針對不同類型的數據融合計算場景,提供不同的隱私保護技術手段。

  • 不同客戶的數據分散在不同網絡環境,大數據生態系統的現狀也會千差萬別,因此隱私計算平臺對數據源、計算引擎、傳輸通道等組件的異構能力訴求是必然的,對云上部署、獨立部署的能力也是基本要求。

DataTrust產品定位是通用的隱私計算產品,因此DataTrust工程技術架構能夠同時支持多種隱私計算技術,嚴格遵循隱私計算安全標準,按照模塊插件化的設計思路,適用于多種異構的計算、存儲、網絡環境,支持云上部署、獨立部署等輸出形態。

隱私增強計算技術

  • 可信執行環境(Trusted Execution Environment,TEE)

TEE是硬件中的一個獨立的安全區域,由硬件來保證TEE中代碼和數據的機密性和完整性。也就是說,TEE是硬件服務提供商應用硬件在現實世界中構造的安全計算環境。應用TEE實現隱私增強計算的過程可以通過下圖描述。

步驟1:各個參與方將自己的數據通過安全鏈路傳輸給TEE。

步驟2:TEE在保證機密性和完整性的條件下完成計算任務。

步驟3:TEE通過安全鏈路將計算結果發送給各個參與方。

  • 安全多方計算(Secure Multi-Party Computation,MPC)

MPC是密碼學中的定義,在無可信計算方的情況下,多個參與方各自持有秘密輸入,并可完成對某個函數的計算,但每個參與方最終只能得到計算結果和能從自己輸入和計算結果中推出的信息,其他信息均可得到保護。安全多方計算的定義可以通過下圖描述。

  • 聯邦學習(Federated Learning,FL)

聯邦學習是一種多個參與方在保證各自原始私有數據不出數據方定義的私有邊界的前提下,協作完成某項機器學習任務的機器學習模式。根據隱私安全訴求與訓練效率的不同,可以通過MPC、同態加密(Homomorphic Encryption,HE)、差分隱私(定義見下)等多種方式實現聯邦學習。

  • 差分隱私(Differential Privacy,DP)

DP是一種基于對數據引入隨機擾動,并從理論層面度量隨機擾動所帶來的隱私保護程度的隱私保護方法。根據隨機擾動方式的不同,DP分為在原始數據層面進行隨機擾動的本地差分隱私(Local Differential Privacy,LDP)和在計算結果層面進行隨機擾動的中心差分隱私(Central Differential Privacy,CDP)。

以上幾種常用的隱私計算技術,從工程架構角度可以劃分為兩類:

  • 中心化的計算模式:即可信執行環境(TEE),在這種模式下,各參與方信任中立第三方,把原始數據安全加密后上傳到TEE環境,并進行后鏈路的統計分析、機器學習等。涉及的技術領域除了TEE,還需要輔助RSA、AES等加密技術手段。

  • 去中心化的計算模式:即安全多方計算(MPC)、聯邦學習(FL)等,在這些模式下,各參與方不愿意把原始數據給到任何一方,包括任何第三方,各參與方按照多方計算的協議進行本地安全計算,傳輸協議數據、中間參數數據,最終完成聯合的統計分析、機器學習等。需要特別說明的是,在去中心化的多方安全計算過程中,還是不可避免的需要有一個協調方的角色負責雙方計算過程的協調、協議公共參數下發等過程,實際落地中,這個協調方可以由某一個參與方來承擔,也可以由云平臺、第三方來承擔。涉及的技術領域除了MPC、FL,還需要輔助同態加密(HE)、差分隱私(DP)等技術。

DataTrust在工程架構設計階段,抽象出“協調方”的角色,既能夠在中心化場景下承擔任務協調與中心化可信計算的職責,又能夠在去中心化場景下承擔多個計算方之間的任務協調職責,從而最終形成一套統一的技術架構支持不同類型的隱私計算技術,在安全性和架構統一性上取得了很好的平衡。在此基礎上,進一步按照模塊組件化設計,能夠支持靈活的部署形態,具備各種異構環境下輸出的能力。

DataTrust工程架構設計

基于以上思考,DataTrust隱私計算平臺從功能模塊上設計包含兩個模塊:

  • 云上安全協調中心(Cloud Security Coordination Center,簡稱CSCC):以SaaS化服務部署在阿里云公有云或專有云,亦可獨立化部署在客戶私網環境,承擔LSCC之間的任務協調調度、任務下發等協調性工作,同時還提供中心化的數據安全計算能力(即TEE可信執行環境)。

  • 本地安全計算中心(Local Security Computation Center,簡稱LSCC):提供本地化數據源的管理、數據密鑰管理、數字簽名共識審批并提供本地化隱私增強計算能力,能保護客戶原始數據不出域,因此需要在用戶私網環境部署。

以下是DataTrust的工程技術架構圖:

  • 安全技術:底層基于不同類型的隱私計算技術,包括多方安全計算、同態加密、差分隱私、聯邦學習等軟件相關安全技術,以及SGX2.0等硬件相關安全技術;

  • 無量框架:抽象和設計一套工程框架,向下統一支持不同類型的安全技術,向上依次提供三層能力:

– 引擎層:提供不同協議的編譯過程、執行算子庫等能力;提供任務調度執行相關能力,包括任務調度執行、資源管理、執行算子庫等;提供不同類型計算引擎的抽象和管理能力;

– 服務層:面向產品功能提供服務實現,包括任務管理、審批管理、數據管理、租戶管理、系統配置等;

– API層:基于中間服務層提供的服務能力,面向業務前臺提供API接口能力;

  • 產品能力:DataTrust通過云產品形式,輸出標準化的產品能力(CSCC+LSCC),同時能夠作為平臺技術提供方,被第三方產品、客戶方所集成,從而滿足定制化的需求場景;

  • 解決方案:從業務視角,面向客戶提供聯合分析、聯合建模、聯合預測等標準化的解決方案能力。

DataTrust在設計階段,從邏輯上拆分為了CSCC和LSCC兩個功能產品模塊,針對不同的應用場景,在物理部署時可以靈活支持以下兩種不同的部署形態:

  • 云上部署架構:云上部署CSCC,客戶在云上VPC或自有IDC機房等私域環境下部署LSCC。優點是各參與方無需部署和運維CSCC,由云平臺作為第三方承擔協調方的職責,各參與方僅需部署輕量化的LSCC即可完成本地安全計算。

  • 獨立部署架構:一方客戶在自有IDC機房等私域環境下部署CSCC+LSCC,另一方客戶在自有IDC機房等私域環境下部署LSCC,雙方點對點完成多方聯合計算過程。該部署架構適用于金融等行業客戶,希望能夠不依賴于云平臺、完全獨立部署的場景。優點是無需引用云平臺負責多方之間的協調職責,但前提是參與方之間一方信任另一方來承擔協調職責。

DataTrust技術架構優勢

  • 嚴格遵循隱私計算安全標準

– 去中心化的多方計算架構:在客戶IDC/云上VPC等自有網絡環境部署本地安全計算客戶端(LSCC),云上協調中心(CSCC)無法觸達客戶數據密鑰等敏感信息,計算過程完全在客戶本地完成。
– 行業標準、評測、專利:國家眾多隱私計算標準、行業標準的參與制定者,工信部唯一一個頒發三項隱私計算評測的產品,通過金標委評測的產品,擁有多項國家發明專利、軟件著作權。
– 更高效、更安全的底層協議:緊貼業界前沿隱私計算學術研究,協議深度定制優化;創新性的理論研究成果,產學研有機結合與落地。

  • 模塊插件化、適配多種異構環境

遵循插件化的設計思路,隨著支持業務落地過程中,目前已經支持了多種常見的配置源、數據源、計算引擎、傳輸通道等核心組件插件,而且能夠快速擴展新的插件實現。

  • 云原生容器化部署、多種部署交付形態

得益于靈活的技術架構、以及容器化的實現,DataTrust可以支持以下不同的部署形態:

– 云上部署:Client/Server模式

– 獨立部署:Peer to Peer模式

– 一體機部署:軟硬件一體機模式

– LSCC部署:單機模式(最小化部署)、集群模式(分布式部署)


    • 包含協議密鑰管理、協議編譯、數據源管理、作業管理、作業調度執行等全鏈路產品化能力。

    • 支持多租戶的任務調度,支持即時調度、周期調度等調度方式。

    • 業界領先的執行性能,超大規模數據場景下的穩定服務,且支持規;⻊湛蛻。

    • 大數據場景高性能及規;C 完整的、系統化的商用云產品方案

– 靈活的平臺開放能力


    • 開放Open API,方便業務方集成開發、定制化開發場景。

    • 開放執行算子開發框架,支持合作方、業務方自定義執行算子的開發與集成。

業務落地案例

DataTrust已具備MPC、FL、TEE等多種隱私計算技術下的聯合分析、聯合學習的產品化解決方案能力,目前已在多個業務場景完成落地。

  • 聯合分析:一方內容媒體側和電商交易側做全鏈路營銷分析轉化,用來指導產品和營銷整體方案。

  • 聯合建模:廣告主和媒體側數據聯合建模,提高轉化率,用來指導投放策略。

以上是DataTrust在隱私計算領域從產品需求到工程架構的實踐之路。

后續我們將從不同的產品功能方向,進一步和大家分享DataTrust的更多技術實現細節,敬請期待哦~

隱私增強計算平臺DataTrust

DataTrust是行業領先的基于可信執行環境(Trusted Execution Environment,TEE)、安全多方計算(Secure Multi-Party Computation,MPC)、聯邦學習(Federated Learning,FL)、差分隱私(Differential Privacy,DP)等隱私增強計算(Privacy Enhancing Technique)技術打造的隱私增強計算平臺,在保障數據隱私及安全前提下完成多方數據聯合分析、聯合訓練、聯合預測,實現數據價值的流通,助力企業業務增長。


]]>
前兩月電信業務總量較快增長 云計算等新興業務收入超五百億元 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 工業和信息化部22日公布1—2月我國通信業經濟運行情況。數據顯示,前兩月,我國通信業整體運行向好,電信業務收入增速提升,累計完成2586億元,同比增長9%,增速同比提升3.2個百分點。按照上年不變價計算的電信業務總量同比增長23.4%。

“電信業務收入實現開門紅,在去年8%高增速的基礎上再創新高,達到近8年來最高值!敝袊磐ㄔ赫吲c經濟研究所有關負責人張麗分析,新興業務收入增速突出,拉動作用明顯是主因。

數據顯示,3家基礎電信企業積極發展IPTV、互聯網數據中心、大數據、云計算、物聯網等新興業務,1—2月共完成新興業務收入508億元,同比增長34.1%,拉動電信業務收入增長5.5個百分點。其中云計算和大數據收入同比增速分別達124.6%和58%,數據中心業務收入同比增長20.6%,物聯網業務收入同比增長21.9%。

“雙千兆”網絡加快部署,寬帶網絡的升級迭代也有力促進通信業經濟穩中向好。在張麗看來,存量用戶持續向5G和千兆光網遷移,帶動個人和家庭單位用戶價值企穩回升。

一方面,5G網絡建設和應用加快推進,基站總數和用戶規模不斷擴大。截至2月末,5G基站總數達150.6萬個,占移動基站總數的15%。其中,1—2月新建5G基站8.1萬個。5G移動電話用戶達3.84億戶,比上年末凈增2905萬戶,占移動電話用戶總數的23.3%。

另一方面,千兆光網建設有序推進,端口數和用戶發展加快。截至2月末,3家基礎電信企業的固定互聯網寬帶接入用戶總數達5.45億戶,比上年末凈增930萬戶。其中,1000Mbps及以上接入速率的固定互聯網寬帶接入用戶達4088萬戶,比上年末凈增632萬戶。

“從前兩月運行情況看,預計一季度通信業仍將保持穩中有進!睆堺惐硎,隨著“雙千兆”網絡從以建促用向建用協同加速邁進,5G網絡分流比將持續提升,單位用戶成本持續降低。同時,融合應用創新向更廣范圍、更深層次加快推進,云網融合業務將繼續保持高速增長,“5G+先進制造”“5G+遠程會診”“5G+智慧電力”等新模式新業態梯次進入規;瘡椭仆茝V階段,加速從“樣板間”向“商品房”轉變,這些有利因素都將有力穩固行業運行基本盤。(記者 韓鑫)


]]>
“東數西算”加速云市場爆發 運營商抓機遇要靠“三板斧” Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 國家啟動“東數西算”工程以來,“東數西算”作為高頻熱詞始終備受關注。云計算是數字基礎設施的重要部分,是驅動數字經濟發展的源動力。隨著“東數西算” 這一國家新型基建工程全面啟動實施,我國云計算領域將迎來新的發展機遇。

“東數西算”引發多方布局

“東數西算”工程,是全國一體化大數據中心體系的總體設計布局,國家從全國角度大刀闊斧地對國內算力資源進行調整配置,在西部大規模建設數據中心,支撐東部算力需求,帶動西部發展,解決數據中心能耗高、數據資源利用效率不足、區域發展不協調等問題。

圍繞這一工程,包括中國電信、華為和騰訊在內的企業紛紛官宣各自布局。

中國電信2020年就已經明確了2+4+31+X的數據中心/云布局。其中“2”指的是內蒙古和貴州,“4”指京津冀、長三角、粵港澳和陜川渝,“31”和“X”主要指各省和地市或縣區等。目前,中國電信在“2+4”區域部署的數據中心達到總規模的77%左右。

據華為相關數據顯示,目前華為已在京津冀、長三角、粵港澳、貴安和烏蘭察布等地布局五大數據中心,其中貴安華為云數據中心是華為云全球最大的數據中心,目前一期已投入使用。

阿里云在全球25個地域部署了上百個云數據中心,在“東數西算”京津冀、長三角、內蒙古等樞紐節點均已進行布局。

推動云計算市場加速爆發

數據顯示,近年來,我國云計算產業保持了年均超過30%的增速。根據中國信息通信研究院相關統計,2021年我國云計算市場規模達3030億元,同比增長約45%。

今年以來,云計算市場再迎政策利好。1月《“十四五”數字經濟發展規劃》發布,文件中明確指出不斷做強做優做大我國數字經濟,提出到2025年,“數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重達到10%”的發展目標,并強調推動企業上云,推進云網協同與算網融合。

2月“東數西算”工程正式全面啟動。云計算作為“東數西算”過程算力的關鍵載體,是算力輸出的重要方式,在其中扮演著重要角色!皷|數西算”工程預計每年將帶動超千億元規模的云計算相關投資。根據專業人士預測,未來幾年,我國云計算市場仍將保持年均30%-40%的增速,2025年的市場規模有望突破萬億。

運營商如何搶抓機遇?

隨著我國“東數西算”工程的全面啟動,云計算價值將進一步釋放,云計算市場也將迎來大商機。作為“東數西算”工程的重要參與者,運營商有一定的先發優勢和數據中心優勢,互聯網大廠則勝在“含綠量”和“云能力”,雙方競爭,運營商如何搶抓機遇求發展值得關注。

一是應該做好角色轉變!皷|數西算”工程中,運營商既是算力基礎設施和骨干傳輸網絡的建設者,又是下游云計算服務的提供商。要在把握新一輪通信基建契機基礎上,積極實現從數據基礎設施提供者到數字化轉型核心賦能者的轉變,將為客戶提供的數據中心服務從存儲為主轉向提供解決方案。

二是應該加強技術創新。進一步提升研發能力,加大云計算、大數據等共性開發平臺,創新技術的研發力度,發揮骨干龍頭企業的帶動作用和技術溢出效應,完善產業生態體系建設。

三是應該優化產品服務能力。不斷豐富云計算相關產品,形成真正能夠為用戶提供核心價值、解決核心痛點的產品與服務,加快產品賦能推動傳統企業數字化轉型,加快推動融合基礎設施的建設部署和應用,推動傳統行業系統資源和核心業務上云。


]]>
中國移動披露回A后首份財報 移動云收入達242億元 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 3月23日晚間,中國移動披露2021年年報,這也是中國移動回A后披露的首份財報。公告數據顯示,2021年,中國移動營業收入達到8482.58億元,同比增長10.4%;實現歸屬于母公司股東的凈利潤1159.37億元,同比增長7.5%。

“得益于智慧家庭、DICT、移動云、數字內容等業務的快速拓展,數字化轉型收入達到1594億元,同比增長26.3%,對主營業務收入增量貢獻達到 59.5%,是推動公司收入增長的第一驅動力”。中國移動披露的公告顯示,整體來看,公司收入增長已走出拐點突破,著力打造的數字化轉型收入“第二曲線”正引領公司在信息服務藍海中開拓更為廣闊的市場空間。

公告顯示,2021年,中國移動實現主營業務收入7514億元,同比增長8%,其中語音業務收入繼續呈下滑趨勢,全年語音業務收入為762億元,比上年下降 3.3%,總通話分鐘數較上年下降1.2%;短彩信業務收入為311億元,比上年增長5.5%,主要由于公司進一步深化集團短信業務價值經營,收入實現穩步增長。

2021年,得益于DICT等政企業務的快速增長,“魔百和”等家庭增值業務的快速增長,以及“咪咕視頻”等新興業務的高速增長,全年應用及信息服務收入達1370億元,同比增長35.6%,對主營業務收入的增長貢獻達5.2個百分點,發展態勢良好,推動整體收入結構進一步優化。

2021年,中國移動旗下的政企市場收入保持快速增長,達到1371億元,同比增長21.4%。政企客戶數達到1883萬家,凈增499萬家。DICT收入達到623億元,同比增長43.2%,對主營業務收入的增長貢獻達到 2.7 個百分點。移動云方面,構筑云網一體、云數融通、云智融合、云邊協同的差異化優勢,產品能力體系不斷優化,加速向業界第一陣營沖刺。移動云收入達到人民幣 242 億元,同比增長 114.4%。5G垂直領域方面,樹立行業領先形象,5G 龍頭示范效應持續凸顯,專網、應用深度融入行業,多個細分領域進入規模復制階段。

“三大運營商收入結構調整的成效是非常顯著的!眹⒆C券通信聯席首席分析師黃瀚告訴記者,“以移動為例,政企業務的占比從2019年的13.3%上升到2021年的18%,對于運營商的體量來說很不容易,移動“十四五”末的目標是BC兩端收入對半開。同時這幾年政企業務也是運營商發力的重點,尤其是三大運營商的云業務都呈現出了翻倍增長的態勢”。

在黃瀚看來,業務層面的影響會體現到長期價值中。當前云業務等增速塊但是占比仍比較小,同時運營商B端業務盈利能力也有一些不確定性,短期的股價支撐仍然是不斷增長的股息率,從中長期來看,隨著以云計算為核心的高端B端業務不斷發展,占比進一步提升,運營商有望能把這部分單獨拆分估值,也不排除運營商主動把這部分業務單獨拆出來上市的可能性。


]]>
全球算力指數排名:中國居第二,AI算力領跑 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 作者:金葉子    責編:楊志

  在算力層面,我國從宏觀到微觀的關注度都很高,投入量以及增長也很快!疤貏e是在AI領域比較突出!

  在數字經濟時代,算力已經成為拉動經濟增長的核心引擎。

  IDC、浪潮信息、清華全球產業院近日聯合發布的《2021~2022全球計算力指數評估報告》(下稱“報告”)顯示,國家計算力指數與GDP的走勢呈現出了顯著的正相關。從十五個重點國家的計算力指數看,平均每提高1點,數字經濟規模和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰,預計該趨勢在2021~2025年將繼續保持。

  美國算力水平排名第一

  數字經濟時代,算力資本可與傳統資本形成互補和協同效應,一個國家或地區增加對算力相關的投資可以帶來經濟增長,且這種增長具有長期性。

  報告顯示,全球算力排名美國和中國分列前兩位,同處于領跑者位置;追趕者包括日本、德國、英國、法國、加拿大、韓國、澳大利亞;印度、意大利、巴西、俄羅斯、南非和馬來西亞則屬于起步者。

  領跑者依托計算能力供給、應用市場空間和基礎設施支持的增長擴大計算力指數的領先優勢。報告顯示,中國算力水平增幅最大,達到13.5%,成為推動領跑者國家陣營計算力增長的主要驅動力量。

  美國計算力水平同比增長5%,達到77分。在新冠疫情對整體宏觀經濟形成負面影響,以及市場體量和發展能級已經較為突出的情況下,美國在部分二級指標方面的得分依然取得明顯增長。美國超大規模數據中心進一步擴大了規模優勢,維持全球第一的地位。

  第二名中國,2021年企業研發經費增長15.5%,數字經濟與實體經濟加速融合,高技術制造業增加值增長18.2%。在此背景下,中國計算力同比增長13.5%,達到70分。中國大部分指標延續了過去幾年的高速增長,其中在計算能力方面,中國AI計算發展領跑全球,AI服務器支出規模同比大幅增長44.5%,首次超過美國位列第一;在基礎設施支持層面,中國數據中心規模居全球第二,但數據中心能效水平有待提升。

  全球算力水平前三的行業

  AI計算反映一國最前沿的計算能力,中國AI計算發展水平快速提升。

  清華大學全球產業研究院副院長李東紅對第一財經表示,在算力層面,我國從宏觀到微觀的關注度都很高,投入量以及增長也很快!疤貏e是在AI領域比較突出!

  綜合15個國家來看,AI算力支出占總算力支出從2016年的9%增加到了12%,預計到2025年將達到25%,其中,中國的拉動作用最為顯著,過去5年15個國家AI算力支出的增長中,近60%來自中國。

  作為新興產業,過去幾年中,中國AI算力市場實現高速發展,在包括基礎理論、計算芯片/系統、算法模型/編程框架、行業賦能解決方案等層面均取得了長足進步,但也存在底層技術研發與實際需求脫節現象。隨著數字化發展不斷深入,AI算力的產品能力、工程化落地效率、為客戶產生實際價值已經成為評判算力產品的重要標準。

  從行業上看,報告顯示,全球計算力水平前三的行業分別是互聯網行業、金融行業、制造業。整體來看,互聯網行業依然在全球算力水平中領先于其他傳統行業。金融業在計算能力和以人工智能、大數據為代表的應用總投入、增長速度均高于制造業,在計算力水平評估的排名升至第二。前五的行業還包括電信等行業。

  李東紅告訴第一財經,不管是在哪個領域,都需要避免投資過剩!按蠹铱吹角熬昂,資本就會大量涌入甚至追逐,地方也會積極出臺產業規劃。在發展初期,確實應該鼓勵資源向這個領域聚集。但另外一方面,也需要避免過熱,以免帶來資源浪費、產能過剩,盲目鋪攤導致低水平發展!

  超大規模數據中心的優勢

  數據中心體量、能耗水平、存儲/網絡基礎設施支持在宏觀層面為計算能力、計算效率和應用水平提供保障。在國家算力的基礎設施支持方面,報告重點評估了數據中心數量、軟件及服務、數據中心PUE、存儲和網絡基礎設施等相關因素。

  報告顯示,中美兩國超大規模數據中心的優勢十分突出,合計體量在15個國家中占比超過50%。美國依然是擁有超大規模數據中心最多的國家,幾乎是中國的四倍。不過,在云計算持續快速發展以及新基建政策的推動下,中國超大規模數據中心數量展現出較好增長勢頭。

  我國今年正式啟動的“東數西算”工程也明確了未來數據中心的建設、布局重點。

  國家發展改革委等部門近日印發通知,同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點,并規劃了10個國家數據中心集群。至此,全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計,“東數西算”工程正式全面啟動。

  “‘東數西算’工程就是從宏觀層面做引導,使全國算力形成互補、協調發展。除了政府的引導,更重要的還是要發揮市場作用,擴大協同效應帶來算力相關產業快速發展!崩顤|紅說。

  國家發改委高技術司相關負責人2月在介紹“東數西算”工程相關問題時表示,為堅決避免數據中心盲目發展,在當前起步階段,8個算力樞紐內規劃設立了10個數據中心集群,劃定了物理邊界,并明確了綠色節能、上架率等發展目標。比如,集群內數據中心的平均上架率至少要達到65%以上,可再生能源使用率要有顯著提升。

  “數據中心產業鏈條長、投資規模大,帶動效應強。通過算力樞紐和數據中心集群建設,將有力帶動產業上下游投資。通過算力設施由東向西布局,將帶動相關產業有效轉移,促進東西部數據流通、價值傳遞,延展東部發展空間,推進西部大開發形成新格局!鄙鲜鲐撠熑苏f。 制圖/蔣皓明


]]>
阿里云數據中臺2021產品年鑒 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 我們始終認為,數據中臺是為場景價值而生的。

2017 年,我們推出了云上數據中臺解決方案,各個企業爭相嘗試。

企業中不同角色的實踐者關注著價值創造、方案實施、運營體驗,并提出諸多問題。

什么是數據中臺?

為什么做數據中臺?

應該選擇什么樣的技術和方法實施數據中臺確?尚?

這三個問題的背后都是在關心價值,只有使價值可解釋,數據中臺的技術和方法才可以被理解。

在持續為企業創造價值的使命驅動下,阿里云數據中臺致力于:構建最厚實的數據生產資料、

探索高價值的業務場景和應用、提升普惠的數據消費水平、建立強大的數據組織和管理的能力。

時間走過 2021 年,數據中臺旗下 Dataphin 和 Quick 系列產品,仍不斷精進演化,在數據治理、

分析決策、營銷提效、風險控制等領域有著長足的進步。

我們希望利用產品年鑒的形式,為大家梳理數據中臺架構中多款產品的作用與位置,并對

Dataphin、Quick BI、Quick Audience 三款重點產品的核心能力進行解析詳述,推出目前最

為完善的產品能力大圖。

2022 我們將繼續乘風破浪,期待與更多企業的合作,創造不泯于時代的新浪潮。

                   

《數據中臺2021產品年鑒》全文下載 請點擊:阿里云數據中臺官網


]]>
亞馬遜云科技提速安全合規服務落地中國 攜手德勤推出安全運營中心 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 北京——2022年3月24日 亞馬遜云科技宣布將持續加大在中國區域安全合規領域的投入,在為客戶提供安全合規的基礎設施和云服務基礎上,將與光環新網及西云數據共同加速安全合規服務和功能在中國的落地,并進一步加強與亞馬遜云科技合作伙伴的合作,全方位地幫助客戶提升云中安全與合規。亞馬遜云科技2021年通過與光環新網和西云數據的緊密合作,在中國區域(北京與寧夏)已推出50多項安全合規的服務和功能,包括Web應用程序防火墻Amazon WAF、威脅檢測服務Amazon GuardDuty和安全事件統一管理平臺Amazon Security Hub等重量級的安全服務。此外,亞馬遜云科技進一步升級與德勤中國的合作,由德勤中國推出安全運營中心服務,該運營中心將在亞馬遜云科技上為客戶提供云上端到端的安全監測及響應服務,提升企業云上安全。

亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡表示,“安全合規是亞馬遜云科技開展一切業務的基礎。安全是我們最高優先級的工作,它貫穿于整個亞馬遜云科技當中,每個員工都負有安全責任,每項服務都有自己的安全基準。我們本著安全責任共擔的原則,一方面確保我們云基礎設施以及所提供的云服務自身的安全合規,同時幫助客戶掌控云中安全,和客戶共同應對云安全威脅,并幫助他們滿足不斷變化的合規性要求。我們將不斷努力,把更多亞馬遜云科技全球領先的安全合規產品組合落地中國區域,為企業云上業務保駕護航!

云自身的安全合規是客戶選擇亞馬遜云科技的基礎

亞馬遜云科技構建了安全的大規模全球云基礎設施,客戶無論規模大小均可獲得一致的云安全體驗。亞馬遜云科技的基礎設施不僅根據安全最佳實踐和標準來建立和管理,而且還考慮了云的獨特需求,采用冗余和分層控制、持續驗證和測試,大量使用自動化,確保底層基礎設施得到7X24小時全天候的監控和保護。亞馬遜云科技使用相同的安全硬件和軟件來構建和運營全球每個區域?蛻魺o論規模大小均可基于亞馬遜云科技強擴展性、高度可靠的基礎設施,快速、安全地部署應用程序和數據。

亞馬遜云科技堅持客戶擁有和控制數據的理念,并提供數據全生命周期的加密保護

亞馬遜云科技嚴格遵從客戶擁有和控制數據的理念,用戶對自己的數據擁有完整控制權,可以用任何想用的方式管理私有數據。亞馬遜云科技提供了復雜的技術和物理措施來防止未經授權的訪問,并以超高的數據隱私和安全標準構建數據相關服務。

亞馬遜云科技提供了數據全生命周期的加密服務,涵蓋了數據的存儲、傳輸以及使用各個環節。所有流經連接亞馬遜云科技基礎設施和區域互連的全球網絡中,所有數據在離開安全設施之前,均在物理層自動加密。在存儲過程中,客戶可使用Amazon Key Management Service (Amazon KMS)實現存儲過程中的加密。Amazon KMS已與140多個亞馬遜云科技其他服務集成,用于支持存儲在這些服務中的數據的加密,這不但提升了客戶的數據安全性,還降低了客戶云上加密工作的復雜度,并節省成本。數據計算使用過程中,Amazon Nitro 提供硬件級別的安全機制,實現了網絡、存儲隔離的獨立安全通道,使用 Nitro Enclaves 的加密證明功能,客戶可以設置多方計算,其中多個參與方可以加入和處理高度敏感的數據,而無需分別向每個參與方披露或共享實際數據。

亞馬遜云科技提供所需的控制權和可見性,幫助客戶證明遵守本區域和本地數據隱私法律和法規。亞馬遜云科技全球基礎設施,讓客戶可以完全控制數據實際所在的區域,從而滿足數據駐留要求。

提供多層次安全防護,提升客戶云中安全

亞馬遜云科技為用戶提供全方位的安全服務,全球目前有280多項安全、合規服務及功能,涵蓋威脅檢測和事件響應、身份認證和訪問控制、網絡和基礎設施安全、數據保護與隱私以及風險管控及合規五大領域。例如,客戶可使用威脅檢測服務Amazon GuardDuty,持續監測惡意活動和未經授權的行為,該服務具有豐富的情報源并集成了機器學習的能力,可實現威脅的精準定位,并對案件事件進行快速反應。Amazon Security Hub安全事件統一管理平臺讓客戶針對威脅及時響應,并自動執行合規性檢查,同時不會影響用戶的應用性能。在身份認證和訪問控制層面,亞馬遜云科技提供Amazon Identity and Access Management,以細顆粒度的身份認證與訪問控制機制,結合對安全事件的持續監控和精準的安全權限設置,保障正確資源被相應正確人員訪問。針對 DDoS攻擊,可使用 Amazon Shield advanced實現全天候的防范DDoS攻擊。Amazon Audit Manager通過技術手段讓合規更容易,該服務可實現自動地收集各項合規要求的證據,并且持續地進行風險和合規評估。

亞馬遜云科技支持眾多安全標準與合規性認證,幾乎滿足全球所有監管機構的合規性要求,客戶可全面繼承

亞馬遜云科技致力于在全球業務范圍內建立嚴格的安全性和合規性標準,支持眾多安全標準并獲得多項合規認證。這些認證和資格鑒定也印證了亞馬遜云科技行業領先的安全合規能力,例如,技術措施方面的 ISO 27001、云安全性方面的 ISO 27017、云隱私方面的 ISO 27018、SOC 1、SOC 2 及 SOC 3、PCI DSS 1 級,以及  Common Cloud Computing Controls Catalogue(C5)等面向歐洲地區的認證。此外,亞馬遜云科技還定期對數千個全球合規性要求進行第三方驗證,以幫助客戶滿足財務、零售、醫療保健、政府等其他方面的安全性與合規性標準。

亞馬遜云科技在中國區域(北京與寧夏)通過獨立的第三方機構驗證其標準符合能力,已經完成了網絡安全等級保護三級測評 ,獲得了中國信息通信研究院可信云服務評估證書,以及諸如ISO9001質量管理體系認證、ISO20000信息技術服務體系認證、ISO27001信息安全管理體系認證、ISO27018云隱私安全管理認證、ISO22301業務連續性管理認證、PCI-DSS支付卡行業數據安全標準認證、SOC認證, TISAX汽車行業信息安全認證等。

客戶可全面繼承亞馬遜云科技的安全性與合規性控制,加強自己的合規和認證計劃。借助亞馬遜云科技在基礎設施覆蓋區域取得的安全合規認證以及對各個國家、地區法規的深刻理解,中國企業通過亞馬遜云科技可加快實現滿足各地合規性控制的要求,快速擴張業務?蛻暨可以使用亞馬遜云科技提供的自動化工具,隨時驗證其合規性,減輕合規方面的管理負擔,讓合規更容易。

豐富的安全合規合作伙伴解決方案,為客戶構建1+1>2的安全保護

亞馬遜云科技廣泛的合作伙伴網絡提供數百種行業領先的安全及合規解決方案,多層保護客戶的應用和數據安全。德勤是亞馬遜云科技全球核心級咨詢合作伙伴,雙方在中國也開展了多年的戰略合作。在安全合規領域,德勤中國和亞馬遜云科技攜手創建了云上安全實驗室,為客戶提供網絡安全事件管理解決方案,并發布了一系列企業安全白皮書,為企業解讀不同國家和地區關于數據安全和保護的法律法規。此次,亞馬遜云科技進一步升級與德勤中國的合作,由德勤中國推出安全運營中心服務。德勤中國風險咨詢部網絡安全及戰略風險事業群主管合伙人薛梓源表示,“安全運營中心是德勤與亞馬遜云科技合作的又一重要成果。非常高興跟亞馬遜云科技不斷深化合作,將德勤在風險合規方面的能力與亞馬遜云科技的云上安全合規能力優勢疊加,助力企業提升云上安全,完善企業安全合規管理,滿足企業不斷發展變化的安全合規要求!

全球數百萬客戶選擇并信賴亞馬遜云科技,包括金融、醫療等對數據高度敏感的組織

15 年來全球數百萬用戶選擇亞馬遜云科技,包括對數據高度敏感的組織如納斯達克、道瓊斯、美國金融監管局(FINRA)、默沙東等,以及TCL實業、洛陽鉬業、安克創新等眾多中國客戶。TCL實業作為“中國智造”出海的代表性企業,TCL實業已將海外業務的多個重要核心系統部署在亞馬遜云科技上,實現安全合規的全球部署,同時使用Amazon WAF、 Amazon GuardDuty、Amazon Security Hub等安全服務提升云端安全。TCL實業CTO孫力表示:“云上安全是TCL實施全球化戰略、實現業務創新的基石。我們信賴亞馬遜云自身的安全,欣賞其全球優勢以及廣泛深入的安全服務。使用多項亞馬遜云科技服務打造TCL云端安全體系,讓我們能夠全方位保障云端安全,并且提高運維效率,節省人力成本!


]]>
Google推出社群安全分析項目,可用于定義常見云計算威脅偵測規則 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800

Google云計算發布社群安全分析(Community Security Analytics,CSA)項目,提供一組針對自助服務安全分析所設計的開源查詢和規則,使用戶能夠在持續檢測和持續回應工作流程中,偵測常見的云計算威脅。官方提到,通過在產品組合中,創建標準化和共享云計算安全分析生態系統,使得各組織研究人員、安全分析師和資料治理團隊能夠共同協作,將有助于提高偵測能力。

Google提到,他們已經在云計算提供一個安全基礎,讓用戶可以直接控制,并且執行獨立審核和驗證,該機制的透明性和可審核性,供用戶驗證正確的訪問權限,并在資料和工作負載出現問題之前,先行發現潛在威脅。

除了虛擬機日志、應用程序/容器日志和網絡日志,Google云計算服務也會對管理員和用戶的活動留下審核線索,但是因為這些日志資料非常龐大,因此用戶除了收集和安全相關的日志之外,還需要進行一些工作,才能理解日志中的描述,找出其代表的意義。

而現在企業的安全運營團隊,可以使用CSA分析Google云計算日志,以審核最近的行為,偵測工作負載面臨的威脅。Google與MITRE Engenuity威脅情防御中心、CYDERES以及部分用戶合作,啟動一項社群開發計劃,以發展一系列分析規則,通過集結社群的知識,使得企業能夠利用這些查詢,并根據需求自定義分析。

CSA的查詢會對應到MITRE ATT&CK框架的戰術、技術和程序,協助用戶評估于自家環境的適用性,并將這些戰術、技術和程序包含在威脅模型覆蓋范圍中。這些分析查詢可以在云計算或是第三方分析工具中執行,初版的CSA以YARA-L規則的形式在Chronicle,還有在BigQuery中以SQL查詢提供偵測,接下來會根據用戶的反饋發布更多的形式。

官方提醒,因為CSA提供的偵測查詢,由用戶自己管理,因此用戶可能需要進行調整,以減少不必要的警示噪聲,而且規則與查詢來自社群,也代表著沒有成本估算和性能保證,但Google會與貢獻者合作,共同改進該存儲庫。

另外,CSA也并非一套全面、受托管的威脅偵測,僅提供基于云計算技術的基本偵測,Google建議CSA應該與其他威脅偵測方案,還有威脅預防功能結合使用。


]]>
機密計算技術分析 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 本文來源:RPA中國

1 介紹

在計算過程中,數據以三種狀態存在:傳輸中、靜止和使用中。網絡傳輸的數據是“傳輸中”的,存儲中的數據是“靜止”的,而正在處理的數據則是“使用中”的。我們無時不刻不在存儲、使用和共享數據,從信用卡數據到醫療記錄,從防火墻配置到我們的地理位置數據,當下保護所有狀態的數據比以往任何時候都變的更加迫切。

通過部署加密技術來提供數據機密性(阻止未經授權的查看)和數據完整性(防止或檢測未經授權的更改),成功地保護了傳輸中和靜態數據,而機密計算正在彌補入侵者可能利用的最后一個“漏洞”——保護使用中的數據,并將大大加強系統的整體安全策略。


2 機密計算
2.1 定義

機密計算(ConfidentialComputing,也譯作保密計算)是通過基于硬件的可信執行環境(TEE)對使用中的數據進行保護。TEE被定義為提供一定級別的數據完整性、數據機密性和代碼完整性保證的環境。

該定義并不局限于“云”用途,而是可以應用于任何地方,包括公共云服務器、內部部署服務器、網關、物聯網設備、邊緣部署、用戶設備等。機密計算也不限于特定處理器所能提供的可信執行能力,比如GPU或網卡也同樣能夠具備這種可信計算能力。機密計算甚至也不局限于數據加密技術,盡管這是機密計算最常用的技術。


2.2 為什么保密計算需要硬件?

安全性的強度取決于它下面的層,因為計算堆棧任何層中的安全性都可能被底層的漏洞所威脅。通過在最低的硬件層提供安全性,以最小的依賴性,可以從所需的可信方列表中刪除操作系統和設備驅動程序供應商、平臺和外圍設備供應商以及服務提供商及其管理 員,從而減少在系統生命周期中的任何點暴露于潛在危害的風險。

為了減少機密計算環境對專有軟件的依賴,機密計算聯盟(ConfidentialComputing Consortium)已將僅有軟件根的TEE排除在其范圍之外,并專注于為機密計算環境提供基于硬件的安全保證。


3 可信執行環境

按照一般的行業慣例,機密計算聯盟將可信執行環境定義為一個能夠為以下三個屬性提供一定程度保證的環境:

?數據機密性:未經授權的實體無法查看在TEE中使用的數據。

?數據完整性:在TEE中使用數據時,未經授權的實體無法添加、刪除或更改數據。

?代碼完整性:未經授權的實體無法添加、移除或更改在TEE中執行的代碼。

在機密計算環境中,未經授權的實體可能包括主機上的其他應用程序、主機操作系統和虛擬機管理程序、系統管理員、服務提供商和基礎架構所有者—或對硬件具有物理訪問權限的任何其他人。

總之,這些屬性不僅提供了數據保密的保證,而且還提供了所執行的計算實際上是正確的計算的保證,從而也允許人們信任計算的結果。

特定的可信執行環境,還可以提供:

?代碼機密性:除了保護數據之外,一些TEE還可以保護代碼在使用時不被未經授權的實體查看。例如,這 可以保護被認為是敏感知識產權的算法。

?已驗證的啟動:某些TEE可能會在啟動請求的進程之前強制執行授權或身份驗證檢查,并且可能會拒絕啟 動未經授權或身份驗證的進程。

? 可編程性:有些TEE可以使用任意代碼進行編程,而有些TEE可能只支持有限的一組操作。TEE甚至可 能包括制造時固定的代碼或完全由制造時固定的代碼組成。

?可證明性:通常,TEE可以提供其來源和當前狀態的證據或度量,以便證據可以由另一方驗證,并且 可以通過編程或手動方式進行驗證決定是否信任在TEE中運行的代碼。通常重要的是,這樣的證據由可以由制造商擔保的硬件簽署,以便檢 查證據的一方 強烈保證它不是由惡意軟件或其他未經授權方生成的。

?可恢復性:一些TEE可以提供從不兼容或潛在受損狀態恢復的機制。例如,如果確定固件或軟件組件不再符合法規遵從性要求,并且啟動身份驗證機制失敗,則可以更新該組件并重試(恢復)啟動?苫謴托酝ǔR骉EE的某些組件保持受信任,當其他組件更新時,這些組件可以充當“根”。

基于硬件的TEE使用硬件支持的技術來為該環境中的代碼執行和數據保護提供增強的安全保證。在不使用基于硬件的TEE的方法中,通常缺少這種保證。


4 相關技術

TAC對行業中為保護使用中的數據相關的各種技術術語進行調查,繪制了以下技術維恩圖:


仔細觀察可以發現,與“機密計算”不同,圖表中使用的術語大都具有多個相互關聯并矛盾的定義。例如,“隱私保護計算”被不同程度地視為與多方計算同義,或同時涵蓋多方計算和同態加密,甚至在《UNHandbook on Privacy-Preserving ComputationTechniques》中,“隱私保護計算”涵蓋了所有為為使用中的數據提供保護的相關技術。

此圖說明了此文為什么將機密計算定義為通過使用基于硬件的TEE來保護使用中的數據,以便將其與其他技術區分開來。


4.1 安全性比較

下表將典型的TEE實現與其他兩種新興技術進行了比較:


在實踐中,實際效果可能因供應商、型號和算法而異,因此上述單元格的值是典型示例。但是,表格中前三個屬性體現了安全性的關鍵差異。例如,TPM保護密鑰可以對數據進行簽名或加密,但其本身不能保證提供給它的數據是正確的。TPM不能用任意代碼編程,而TEE是可編程的,并保護該代碼及其數據。同態加密算法可以保護任意數據,但是其本身不能確保已經進行了正確的操作并且代碼沒有被篡改,而TEE同樣既保護數據又保護代碼。

不過,在實踐中,這些技術通常是互補的,甚至可以在解決方案中一起使用,以獲得更強的安全性。


4.2 可擴展性比較

下表顯示了各種指標的可擴展性比較。與安全性比較一樣,實際答案可能因供應商、型號或算法而異。


有一點需要注意,雖然組合技術可以提高安全性,但這種組合通常會降低性能和可擴展性。


5 威脅模型
5.1 目標

機密計算旨在充分降低平臺的所有者/操作員/Pwner訪問TEE內的數據和代碼的能力,使得該路徑在執行期間不存在經濟上或邏輯上可行的攻擊。當然,“經濟上或邏輯上不存在”只是對所考慮的攻擊者類型的假設,有些攻擊者的考慮可能與其他攻擊者不同。有一個通識,即沒有“絕對安全”。

TEEs相比其他技術,除機密性和完整性外,還可以通過各種措施保護使用中的數據,包括可用性和成本。這種提升允許管理數據和算法的系統的設計者、實現者和操作者專注于系統的其他方面。

機密計算保護的是使用中的數據,可能存在與存儲和傳輸(分別為靜態數據和傳輸中的數據)相關攻擊,雖然與使用TEE的系統相關,但與TEE提供的保護并不直接相關。這些攻擊,其中一些可能屬于機密計算范圍,包括:

? TEE和TEE環境的認證,以確保有效和正確的部署;

? 將工作負載和數據傳輸到TEE環境;

? 在TEE實例外部存儲與TEE環境相關聯的數據;

? 在TEE環境之間遷移工作。

在某些情況下,那些將工作負載部署到TEE環境中的人,可能對系統的所有者具有不同的信任級別,并且這種信任可能會隨著時間的推移而改變。這種變化可能與主機上的軟件和硬件、與主機所有者或管理員的關系、以及被物理、軟件或社會工程攻擊的可能性等多種因素有關。發生這種變化是合理的,并且機密計算框架和相關的項目可以根據上述因素采用不同的信任模型。

生態系統中的參與者可以通過多種方式依靠TEE的安全保證來建立對TEE的信任。一種方法是通過第三方實驗室的評估來獲得關于產品安全聲明的保證。其他方法包括以特定供應商的安全聲明為基礎的保證;硬件、固件和/或軟件中的開源組件的社區或其他審計;以及行業或標準機構的評估或認證。

5.2 威脅向量

有很多種可以利用系統中的漏洞發起攻擊的威脅向量。如前所述,機密計算不會試圖解決所有這些問題。有的威脅向量在機密計算的范疇之內,而有的則在機密計算的范疇之外。

需要注意的是,一些范圍內威脅通?梢酝ㄟ^保密計算技術進行緩解,但是緩解程度會因芯片實施的不同而有很大差異,并且可能存在一些“灰色區域”,某些供應商可能認為威脅在范圍內,而其他供應商則認為其在范圍外。


5.2.1 范圍內

以下威脅媒介被視為在機密計算范圍內:

?軟件攻擊:包括對安裝在主機上的軟件和固件的攻擊,包括操作系統、虛擬機管理程序、BIOS、其他軟件 和堆棧以及與任何一方相關的工作負載。

?協議攻擊:這些攻擊包括對與證明以及工作負載和數據傳輸相關的協議的攻擊。任何可能危害TEE實例證明的攻擊都可能導致工作負載或數據受到危害。同樣,即使證明協議沒有受到損害,工作負載和/或數據的供應或放置中的漏洞也可能導致損害。

?密碼攻擊:密碼學是一門不斷發展的學科,隨著時間的推移,在密碼和算法中會發現漏洞,這是由許多因素造成的,包括數學突破、計算能力的可用性和新的計算方法(如量子計算)。在可能的情況下,應支持加密敏捷性原則,允許用更新的版本或更適合特定環境的方法替換已棄用的加密原語。雖然這在TEE的軟件和固件組件中是可能的,但在硬件中通常是不切實際的。在某些情況下,深度防御可能是適當的,例如, 在其實現本身不是量子抵抗的TEE實例中采用量子抵抗加密,但在假設這將提供適合于任何特定使用情況的保護之前,需要由合格人員進行仔細考慮。

?基本物理攻擊:雖然對CPU的長期侵入性攻擊被視為超出范圍(見下文),但其他攻擊被視為在范圍內,包括冷DRAM提取、總線和高速緩存監控以及將攻擊設備插入現有端口,例如PCIe、FireWire、 USB-C。

?基本上游供應鏈攻擊:盡管在供應鏈中對TEE組件執行的攻擊超出范圍(見下文),但通過“粗略” 更改(如添加調試端口)對其進行危害的攻擊被視為在范圍內。

機密計算聯盟(Confidential Computing Consortium)還認為,應該盡可能為設計、實施和操作工作負載的人員提供指導,以了解哪些類型的應用程序可能比其他應用程序更容易受到攻擊,以及生命周期管理方面的問題, 以幫助減輕攻擊。

5.2.2 超出范圍

通常被認為不屬于機密計算范疇的威脅向量包括:

?復雜的物理攻擊:這些物理攻擊通常需要長期和/或侵入性訪問硬件,包括芯片刮擦技術和電子顯微鏡探針。

?上游硬件供應鏈攻擊:這些攻擊不包括對直接提供TEE功能的主機系統組件的攻擊,但包括對例如CPU 的攻擊。包括芯片制造時的攻擊和密鑰注入/生成時的攻擊。

?可用性攻擊(如DoS或DDoS)攻擊:當前基于硬件的TEE未將其作為威脅模型的一部分加以解決。軟件項目和服務提供商可能會提供緩解此類攻擊的措施。

5.3 側通道

5.3.1 背景

TEE為數據機密性提供一定級別的保證。然而,這種保證依賴于一些假設,其中一個關鍵假設是,所有者(或有權訪問系統的任何其他實體)不能使用可利用的旁路來推斷有 關數據或執行的信息。

在過去的幾年里,學術研究人員已經確定并展示了某些TEE設計中的漏洞,這些漏洞如今被認為是側信道攻擊。這種攻擊同樣也反映在了其他技術(如TPM和HSM)以及其他隔離或數據保護機制中。


5.3.2 案例

在這里,我們給出了一個簡化的基于橢圓曲線密碼(ECC)的案例。ECC使用橢圓曲線點乘來產生單向函數。在ECC中,將曲線上的點P乘以N得到曲線上的新點Q。ECC依賴于這樣的事實,即在給定P和Q的情況下,難以確定N。TEE可以使用“加倍和相加”方法來計算Q來實現該乘法。在簡化的術語中,該方法一次一位地迭代通過N的二進制表示,并對每個0位執行加倍操作,對每個1位執行加倍和加法操作。

由于該方法是在TEE內部執行的,因此確保了數據的機密性,這意味著攻擊者無法直接觀察正在派生的數據。然而,攻擊者可能能夠使用側信道來確定N的值。如果攻擊者對機器有物理訪問權限,他們可能會利用的一個旁道是在執行期間準確測量TEE CPU的電源使用情況。例如,如果與加倍相比,TEE CPU對于加法具有不同的功率使用,則攻擊者可能能夠從功率配置文件中導出N。并不是所有的旁路攻擊都需要物理訪問,有些攻擊可以通過軟件測量執行人為操作所需的時間來實 現。


加倍后再相加的組合表示該位為1。后面不跟加法的加倍表示0。使用此信息,攻擊者可以執行n的完整恢復。

另請注意,每個值為1的位的處理時間都比值為0的位的處理時間長?梢詧绦胁煌膫刃诺拦,其中攻擊者可以通過精確測量該方法執行所花費的時間來確定N中0與1的比率,從而顯著降低使用后續蠻力攻擊來恢復N的復雜性。

側信道允許攻擊者通過利用TEE本身的體系結構知識來推斷有關TEE內部數據或操作的信息。上面的例子相對簡單,但可以使用針對現有TEE的組合技術對TEE發起更為復雜的攻擊。

5.3.3 緩解

一個自然的假設是TEE本身應該提供針對側信道攻擊的基本防御手段。但是,防止側信道攻擊是TEE制造商、第三方廠商和應用程序開發人員的共同責任。

回到上面的例子,由于在處理0與1時采用了不同的運算方法,因此攻擊者可以利用功率和定時側信道發動攻擊。如果運算方法的作者在處理0時插入一個假的點加運算操作,這會導致在處理0和1時將使用相同的功耗,并且執行時間也是相同的。攻擊者將沒有可利用的側信道來發動攻擊。

當然,并非所有的側信道攻擊和緩解方法都像上面的示例那樣簡單。有些側信道的產生源于應用程序開發人員的代碼或第三方庫中的算法,而有些側信道的產生則源于運行TEE的CPU中的高速緩存實現。

無論是應用程序、編譯器、SDK還是運行時環境,編寫運行在TEE中的代碼需要一定程度的專業知識,以及對側信道緩解技術的理解。TEE制造商和第三方廠商提供專門針對安全TEE代碼的生成工具和SDK。這些可以極大地降低代碼作者引入可被利用的側信道的風險,并提供針對TEE的已知漏洞的防護。

6 證明

證明是一方(稱為“驗證者”)評估潛在不受信任的對等體(即“證明者”)的可信度的過程。證明的目標是允許驗證者通過獲得有關證明人的軟件和數據狀態的真實、準確和及時的報告,獲得對證明人可信性的信心。

6.1 基于硬件的認證

基于硬件的證明方案依賴于可信硬件組件和相關聯的固件,在安全環境中執行證明例程。例如,證明協議可能按如下方式工作:

1. 在驗證者和證明者之間建立安全通信信道;

2.安全連接建立后,驗證器生成一個挑戰并將其發送給證明器;

3.在接收到來自驗證者的質詢時,證明者通過向其可信硬件組件發送質詢并請求其軟件和數據狀態的證據來 開始證明過程;

4.可信硬件組件在認證平臺上取證并簽署認證數據和挑戰;

5.證明者將簽名后的證據返回給驗證者;

6.驗證者驗證簽名并通過應用某種評估策略來評估證據,例如將經證實的平臺狀態與被認為是可信的一組參考值進行比較,并驗證經簽名的證據包括所提供的質詢,以便驗證者知道證據是新生成的。

上述證明過程建立了證明者的可信度,并確保其在生成證據時處于可信狀態。

證明協議的設計和實現還必須提供有關特定安全屬性的保證,包括:

?不可偽造性:如果受信任的硬件組件從未對消息進行簽名,則攻擊者無法在鏈接到受信任的硬件組件的簽 名的消息上生成簽名。

?撤銷:如果受信任的硬件組件被泄露,則不再接受來自泄露密鑰的簽名。

一些證明方案還提供匿名性,讓攻擊者無法從簽名中泄露可信硬件組件的身份。

6.2 匿名

在基于硬件的證明方案中,可信硬件組件可以由其加密密鑰唯一的標識,這可能允許對手監視特定可信硬 件組件的活動。直接匿名證明(DAA)方案(例如,ISO/IEC 11889:2015[5]中規定的算法)試圖通過利用諸如零知識證明和群簽名之類的高級密碼原語來解決該隱私挑戰。在實踐中,可以使用各種密碼技術來實現DAA方案,包括RSA、橢圓曲線密碼(ECC)、基于配對的加密(PBC)或基于晶格的加密(LBC)。

6.3 TCB恢復

可信計算基(TCB)恢復針對TEE的TCB中存在可以修復的缺陷進行修復,并最終重新建立對TEE的信任的過程。例如,如果簽名的證據與安全系統的最新預期值不匹配,則證明過程將導致驗證者得出證明者不完全可信的結論,從而導致需要進行這種修復。

TEE的TCB(通常包括不可變和可變部分)提供了創建在證明過程中使用的證據的功能。如果在TCB中發現缺陷,則此進程本身可能被欺騙或破壞。TEE可以利用特殊技術以允許TCB的可變部分由不可變部分保護并更新。驗證者可以通過識別更新后新創建的任何證據,證實確實已經進行過TCB更新,而且不會被以前有缺陷的實現所欺騙。

7 結論

機密計算通過使用基于硬件的可信執行環境,保護敏感數據和代碼免受數據執行期間發生的日益普遍的威脅。這些威脅以前很難防范。例如,在經典威脅模型中,系統的所有者或操作員通常被認為是可信的,而機密計算不僅將他們視為潛在的威脅,還要保護數據免受他們的潛在危害。

結合基于硬件的證明技術,機密計算可以提供數據完整性、數據機密性和代碼完整性的高級別保證。同時使用TPM或同態加密等其他技術,機密計算和基于硬件的證明技術,還可以額外為數據和代碼完整性提供一定級別的保護,以此來提高系統整體的安全水位。

隨著對使用中的數據加以保護的需求不斷增加,開始出現越來越多新的使用場景,比如金融、監管行業中的多方計算場景,或邊緣計算中的機器學習場景。這些新場景正在操作的數據需要保護,并且不受處理環境所有者本身的影響。

注:本文是對機密計算聯盟發布的白皮書A Technical Analysis of Confidential Computing v1.2的原文翻譯。


]]>
IEEE CS公布2022年技術預測:“數據為中心的AI”、“遠程醫療”等成為預測亮點 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 導讀:IEEE計算機協會(IEEE CS)自2015年以來每年都會組織專家通過廣泛調研和深入探討,最終預測下一年度技術趨勢,其年度預測報告因權威性而受到廣泛關注。近期,IEEE計算機協會如期公布了2022年的技術預測報告,介紹了在新冠疫情的長期影響下,2022年度各科技行業的新基本面和預測趨勢。讓我們來一起看看,它預測的16大技術趨勢都有哪些吧!

IEEE計算機協會主席、美國國家超算應用中心主任William D. Gropp教授表示:“為了應對新冠疫情,很多技術領域都獲得了飛速進步!彼榻B道,“在IEEE計算機協會發布的2022年技術預測報告中,我們分享了關于計算研究和科學技術未來發展趨勢的預測,以及這些發展將對社會產生的影響!睕]有人可以100%預知未來科技的發展方向,但IEEE計算機協會的專家們通過廣泛調研與深入探討,對一些最具影響力的可能性發表了專業的見解和預測。

2022年的預測亮點>>

1

2022年最重要的三大技術趨勢是“數據為中心的AI”、“遠程醫療”以及“可穿戴醫療/健康技術”。

2

多技術融合成為創新發展趨勢,將發揮越來越重要的作用。

3

預測的技術趨勢將有助于應對新冠疫情對世界發展帶來的沖擊和挑戰。

“新冠疫情的持續影響加速了工業界、學術界乃至個人生活的數字化轉型,”惠普企業杰出技術專家、前 IEEE CS 主席(2014 年)Dejan Milojicic說,“科學技術不斷取得新的突破,在各領域不斷發揮著越來越重要的作用,逐漸成為人類生存的必要條件!

該《2022年技術預測報告》是專家們對每項技術進行深入分析后得出的。主要包括:當前存在的具體問題和現實需求、技術發展的未來前景、該技術對社會公眾,產品、服務以及相關技術的影響、以及潛在的可持續發展的解決方案及商業機會。

接下來,讓我們一起來看看IEEE計算機協會預測的2022年16大技術趨勢吧~

1

數據為中心的人工智能

隨著對可用數據的需求越來越大,以數據為中心的機器學習受到越來越多的關注。

2

遠程醫療

遠程醫療將使患者能夠獲得遠程醫療援助,并使醫生突破地域限制實現異地診斷和異地聯合診斷醫療。

3

可穿戴醫療/健康技術

依靠一些小型電子無線設備和相關軟件,可穿戴設備可捕獲、分析和匯總與健康相關的生物數據,并對人體健康進行適當干預和改善。

4

關鍵基礎設施和醫療/生物供應鏈的網絡安全

保護重大基礎設施、數據以及重要醫療資源的數字安全,提高防范和抵御安全風險的能力。

5

在異構硬件和無服務器計算上

實現 HPC/AI/HPDA 的融合

為應對摩爾定律的終結,異構架構的系統不斷涌現。無服務器計算從裸機到虛擬機再到容器的更細粒度和更高級別的虛擬化抽象演進,發展到現在的功能即服務 (FaaS)。

6

邊緣AI

在云計算的支持下實現分布式聯邦學習;目前已經有了實際應用案例。

7

增材制造在醫療保健中的應用

包括用于醫療保健解決方案的3D打印零件和組件,如假肢、個人防護設備、定制手術設備、用于患者樣本收集的零件以及更安全的假體和可吸收設備等。

8

智能自治系統的安全性、可靠性和靈活性

在新冠疫情的影響下,自治系統(如無人車輛和機器人)的快速發展將進一步提高此類自治系統的可靠性和安全性。

9

數字孿生在制造業和元宇宙產業的發展

物聯網、5G、AI和XR的融合發展將創建模擬和現實緊密交融的沉浸式體驗。

10

可信賴 AI

除了性能之外,AI/ML開發人員開始關注可解釋且值得信賴的人工智能相關的工具,代碼和硬件。

11

虛假信息檢測和修正

掌握準確的信息至關重要,如何確定政治、商業和社交媒體中的虛假信息并予以修正,其相關技術將成為研究熱點。

12

太空技術商品化

越來越多的公司將技術送入太空,而且進入太空的門檻正在迅速降低。

13

低代碼/無代碼編程技術

計算機系統在我們生活的方方面面發揮作用,這要求我們擁有一定的編程能力。低代碼/無代碼使新手無需熟練編程即可實現其編程需求。

14

非同質化代幣(Non-Fungible Tokens)

區塊鏈技術可用于數字資產的身份驗證和所有權確定,并可用于現實世界中事物所有權的虛擬化。

15

下一代遠程呈現(元宇宙)

隨著VR/AR 技術的快速發展以及涉及視聽以外感官的新技術涌現,人們可以擁有越來越好的沉浸式體驗。

16

機密計算

通過混合云模型提供的隱私增強和安全計算。

-END-

在2022年底,負責撰寫本報告的IEEE CS技術專家們將回顧并審查該預測的準確性,并根據它們與實際情況的匹配程度進行打分。

關于去年即2021年12大技術預測回顧及評分,具體可見鏈接:

https://www.computer.org/press-room/2021-news/scorecard-for-ieee-cs-2021-tech-predictions/

來源:IEEE計算機協會


]]>
Google,RedHat,Fortanix,NXP等巨頭同框漫談:論機密計算的變革性力量! Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 隨著隱私數據的日益發展,加密計算在云端數據正經歷一場新興地范式轉變。通過這個視頻,你將和來自Google,RedHat,Fortanix,NXP以及其他頭部大廠的專業領袖,一起探討與思考如何通過獨特且安全的大規模數據協作來認識并解鎖加密計算與市場新興機會。

參與嘉賓:

Dave Kleidermacher

谷歌安全和隱私工程團隊的負責人,負責連接設備的開發,包括安卓和谷歌產品。

Peter Armstrong

Munich re group的首席網絡專家,erm專家。

Ron Martino

NXP半導體高級副總裁。

Mike Bursell

Red hat CTO辦公室的的首席安全架構師,加密計算聯盟的成員,Anarch項目的共同創始人。

Dr.Richard Searel

Linux基金會加密計算聯盟成員代表。

什么是加密計算?

Sital Amin(主持人):

大家好,我是Sital Amin,來自Arm。歡迎大家參與今天的加密計算的小組會議。我們今天邀請到了Dave,Peter,Ron,Mike以及Richard 作為我們今天的嘉賓,來和我們一起探討究竟什么是加密計算?以及加密計算究竟對我們社會各個層面產生了哪些影響?

就我個人而言,我是一個個人數據的狂熱捍衛者,所以對我來說今天的話題特別有趣,也許加密計算對我們幾位而言都是很熟悉的領域,但我還是想請大家能否先從行業以及企業的角度出發談一談對于加密計算的看法,加密計算是否已經成為一項大家耳熟能詳的技術,還是僅僅停留在專業人士口中的概念?

Mike Bursell:

我認為人們現階段已經意識到加密計算這項技術的重要性,但為了更好地理解它的重要性,你首先要搞清楚為什么需要加密計算。加密計算的目的在于保護客戶的電腦程序以及工作內容避免遭受來自外部的惡意攻擊。因為有些時候人們并不放心把工作文件資料儲存在云端,因為他們的固有思維覺得云端儲存技術不如現實生活的物理保管方式來的可靠。但好消息是,但這種固有思維的情況正在改善,人們對于加密計算的了解也在增多,這也是我們組織成立的初衷。

Dr.Richard Searel:

正如Mike所說,Linux加密計算基金聯盟召集并領導著一批加密計算這個領域的工作者,而我們今天要做的主要工作是如何定義計算機硬件設備在可信執行環境下的使用條款。而在現階段,人們仍然會把這項技術和普通的保護員工數據和應用程序相混淆。即便在基金聯盟剛成立的頭18個月里行業參與者一直在開展市場教育計劃,但人們對這項新技術的定義和功能仍然感到困惑。

Dave Kleidermacher:

我知道加密計算對許多人來說是云計算的同義詞,是云計算的另一種方式。并且人們并不認為它適用于手機和物聯網,但其實那是一個錯誤觀點。首先:人們并沒有完全意識到加密計算在解決實際產品端所遇到的問題與在云計算所遇到的問題一樣具有挑戰性。其次我覺得阻礙人們理解加密計算的另一個原因在于專業術語的混淆。很多人讀到加密計算,腦海里就會不自覺的蹦出像:可信執行環境,存儲加密,盲目程序管理這些專業詞匯。

加密計算是否已引起行業注意或

者已經實際部署到具體工作中了?

Sital Amin(主持人):

由于Peter有著保險行業的背景,所以我很好奇,保險作為一個有著完整生態背景以及更大的開發人員群體的行業,加密計算是否已經引起保險行業的重視?

Peter Armstrong:

過去十天里,我在和世界上最大的兩家能源公司的會議中,我問過他們對于加密計算概念的理解,以及是否當下正在推進相關業務?而我得到的反饋是他們還在網絡安全方面苦苦掙扎,他們不知道如何著手朝著這項新技術轉型。他們想要利用這項新興技術來讓自己獲利,但他們不知道從何做起。所以我認為加密計算目前還停留在很初期的階段,對于大多數人來說,并不了解加密計算具體的使用機會以及它作為更廣泛能力價值鏈中的一環所處的具體位置。

Ron Martino:

基于Peter的觀點,需要補充一點的是,對于擁有很多不同公司以及應用程序的行業來說,他們都專注于如何安全地部署這些數據生成設備。他們做的所有工作都是為了保護這些設備應對來自不同的場景的攻擊。無論這些攻擊是來自物理或者遠程,還是他們攻擊的對象是針對數據本身或者計算機軟件。因此當他們在考慮整個設備部署計劃時,他們會運用加密計算的概念,從而對設備和云中節點的交互作用起到保護作用。

生產激勵手段

Sital Amin(主持人):

由于通常加密計算硬件設備成本較高,我想問問Ron作為這方面的深度參與者,從行業角度而言,有哪些途徑可以激勵這些設備制造商去落實加密計算硬件的生產?

Ron Martino:

我們的重心在于盡量降低成本。在硬件方面,我們將處理器本身與云上的安全聲明整合到了一起,給客戶創造一個相對更加安全加密的環境,我們同樣為硬件設備配備了集成以及離散功能,從而使得他們能夠安全地與云系統進行交互。人們需要的是能以一個安全的方式去控制所有系統動態,而不僅僅是局限于保護數據和軟件。并且如果系統能夠變得智能化,它能夠獨立于人類做出決策,并且它的行動能夠不受人為的干擾,那對我們的生活是有相當重大的意義的。

加密計算的利好及愿景

Sital Amin(主持人):

Richard,你能談談如果你與客戶交談時,你將如何向他們灌輸加密計算的愿景?

Dr.Richard Searel:

現階段來說來說,加密計算可以有兩個使用場景。第一種是加密計算啟用了新的商業模式及配套服務,這些數據不僅可以在使用中得到保護,并且可以貨幣化。其次是一些我們正在和公共機構合作的項目,機密計算可以控制客戶數據的披露情況。例如德國立法要求變更采用電子健康記錄供健康保險公司使用,從而限制了他們對數據庫的使用權限。這一套系統架構也可以作為一個整體從而得到監管機構的審查。因此機密計算也可以作為對現有商業模式的擴展,而未來在加密計算中我們將會采用人工智能來提供這些隱私保護服務。

Dave Kleidermacher:

首先加密計算是一項令人興奮的技術。但我認為解釋這項技術最關鍵的點在于智能悖論。這就像我們原先生活在一個非常困難的世界中,系統無法互相通信,也無法共享信息,而加密計算則打破了這些屏障。智能悖論的點就在于我們可以以一種強大并無縫的方式共享信息時又保留絕對的數據所有權。

Mike Bursell:

我希望加密計算給予客戶的承諾是,在未來我們通過加密計算能夠自主決定說哪些設備是我信任的,哪些是我不信任的,還有一些是我能夠讓他變得足夠安全的,我們可以列出并理解這些信任關系。

Ron Martino:

如果考慮到我們正在經歷的疫情,我們對人對事采取何種更安全的互動方式將對我們的交流發展有著重大影響,這種邏輯同樣也適用于社會生產力。在我之前和一些領導人的會議中,我們談到私人數據保護,人們總是擔心他們的數據安全。但是數據安全保護不是一次性的工作,這是一場持續的戰斗,需要不斷采取措施來增強數據庫的安全性,并圍繞安全性建立信任。


]]>
阿里云盤宣布開啟會員模式:20TB每月30元 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 3月24日上午消息,阿里云盤今日將推出會員服務。非會員用戶繼續保持不限速。會員6TB空間,每月12元;超級會員20TB空間,每月30元。 目前,百度網盤超級會員5TB空間,每月30元。iCloud+2T空間,每月68元。

]]>
微軟推出Azure新服務:幾分鐘內完成部署云端游戲開發虛擬機 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 今天在舊金山召開的年度游戲開發者峰會上,微軟宣布推出 Azure Game Development Virtual Machine。通過和 Unreal Engine、Perforce Helix Core、Parsec、Incredibuild、Blender 以及 Teradici(惠普的遠程桌面平臺)合作,微軟現在提供云端的游戲開發工作室,可以在幾分鐘內完成部署。新的虛擬機現在已經進入公開預覽階段。

xudz4h8z.webp

正如微軟所指出的,游戲工作室可以從建立的默認工作站開始,然后將其作為基礎鏡像,并隨著他們對 Azure 的經驗增加而對其進行定制。該公司還希望在第一次迭代的基礎上,隨著時間的推移增加新的工具,并與合作伙伴網絡進行更深入的整合。

微軟 Azure 首席軟件工程師 Ben Humphrey 在今天的公告中寫道:“在微軟,我們專注于加強我們的承諾,使Azure成為游戲創作者的首選云,這樣他們就可以利用云的好處了”。這里的開發工作流程的核心是 Perforce Helix Core 版本控制系統和作為默認 CI/CD 解決方案的 Azure DevOps。

微軟認為,這樣的系統將使分布式游戲開發團隊的生活更輕松。它不僅消除了對本地專業硬件的需求,而且允許團隊從一個集中的服務器上工作。

除了新的虛擬機,微軟還利用其 GDC 公告為其平臺無關的 Azure PlayFab 服務推出了新功能,包括新的實時通知和新的PlayFab大廳服務,以管理多人游戲會話,以及將用戶生成的內容整合到游戲中的新服務,該公司不出所料地將其稱為PlayFab用戶生成內容。



]]>
我國將建設全國性市場監管大數據中心 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 市場監管總局日前印發《“十四五”市場監管科技發展規劃》(以下簡稱《規劃》),提出到2025年的總體目標,即較為完善的市場監管科技創新體系基本建立,市場監管戰略科技力量進一步加強,市場監管科技創新發展環境不斷優化,科技創新支撐市場監管現代化成效顯著的發展目標!兑巹潯诽岢鰳嫿ㄊ袌霰O管科技創新新體系。

根據《規劃》,到2025年,創新基礎更加牢固。爭取實現國家重點實驗室、國家技術創新中心“零的突破”,國家科技創新基地達到3個至5個。新建國家市場監管重點實驗室60個以上、技術創新中心20個以上。建設國家級質量標準實驗室10個,新建國家質檢中心30個以上,建成國家技術標準創新基地50個以上、國家標準驗證點50個以上,新增國家產業計量測試中心10個以上,總局科普基地達到30個。

科研攻關實現突破。完成一批市場監管全局性、前瞻性、方向性的基礎理論與戰略研究成果,取得30個以上市場監管重大關鍵技術突破,培育國家科學技術獎勵成果3項以上,承擔國家科技計劃項目(課題)550項以上。

服務效能明顯提升。建設全國市場監管大數據中心,逐步實現智慧監管。建設總局科技成果轉化基地15個以上,推動100項以上科技成果在市場綜合監管和安全監管重點領域得到廣泛應用。完善科技成果轉化為標準的評價機制和服務體系,促進創新成果產業化應用。

國際合作不斷深化。國際互認的校準與測量能力保持全球前列。國家標準與國際標準關鍵技術指標的一致性程度大幅提升,國際標準轉化率達到85%以上。


]]>
京東云計算投資成立數字科技新公司 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 企查查APP顯示,3月19日,京東(梨樹)數字科技有限公司成立,法定代表人為王楠,注冊資本1000萬元人民幣,經營范圍包含:5G通信技術服務;云計算設備銷售;物聯網設備銷售;互聯網設備銷售等。企查查股權穿透顯示,該公司由京東云計算有限公司間接全資控股。

京東(梨樹)數字科技有限公司 - 企查查_副本


]]>
中興通訊:停牌事項與美國法院召開的關于緩刑期撤銷的聽證會有關 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 3月23日上午消息,中興通訊公告,本公司A股股份自2022年3月23日開市起停牌,以待刊發內幕消息公告,內容有關2022年3月14日(美國時間)于美國法院召開的關于緩刑期撤銷的聽證會的進展情況。

]]>
53家云計算公司去年盈利近912億元 云數據庫和AI云或成未來發展方向 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 隨著我國新型基礎設施建設的進程加快,數字經濟成為推動傳統產業升級改造的重要引擎,作為“新基建”的底座,云計算產業2021年的發展情況及股價走勢,受到不少投資者的重點關注。

股價方面,截至3月21日收盤,云計算板塊指數(861060.EI)年內已累計下跌15.74%,但其中也有個股表現良好,美利云(156.54%)、依米康(148.82%)以及南威軟件(112.86%)分別位列云計算概念股漲幅前三。

東方財富Choice金融終端數據顯示,截至3月21日,A股市場云計算概念板塊201家上市公司已有53家發布了2021年年報或業績快報。

53家公司總營收超1.2萬億元

按盈利情況來看,上述53家上市公司報告期內合計實現營業總收入12250.56億元,同比增長9.55%;歸屬于母公司股東的凈利潤911.7億元,同比增長20.85%。

金融科技專家、阿里云MVP馬超在接受記者采訪時表示,云計算概念上市公司業績的高速增長,與中國互聯網尤其是移動互聯網的大發展關系密切。

據馬超介紹,在早期IT行業,中國互聯網廠商的角色絕大多數時間都是跟隨者,直到淘寶推出了“雙十一”購物節,創造了年化1000%的增長神話,互聯網廠商發現交易量的增速已經漸漸超出系統處理能力的提升速度,原先沿用的中心化系統體系,難以匹配這種上億用戶同時在線搶購的應用場景,才倒逼中國互聯網企業進行了云計算技術的革新。

“而近兩年云計算再度火爆,主要是因為新冠疫情發生以來,云計算平臺憑借其數字化計算底座的生態位優勢,再次迎來了發展的第二春,尤其是國家將云計算、人工智能、區塊鏈、物聯網等領域列為新基建項目,加強了該領域發展的后勁!瘪R超進一步表示,由于數字化轉型是以上云為基礎的,因此個人認為只要數字化的風口不停止,那么云計算作為數字化的發動機還會持續走強。

10家上市公司研發費用同比增長

據悉,國務院今年一月份發布的《“十四五”數字經濟發展規劃》中提出,推行普惠性“上云用數賦智”服務,推動企業上云、上平臺,降低技術和資金壁壘,加快企業數字化轉型。

量潮科技創始人張果對記者表示,作為驅動數字經濟發展的原動力,云計算行業的增長一定還會持續下去,同時其行業本身的業務成本結構,決定了其毛利率可以達到80%-90%,而其每年需要進行的研發投入也同樣較為龐大。

事實上,正如張果所說,上述53家上市公司當中,有12家已經披露了完整的年度報告(業績快報不對研發費用進行披露,故剔除),數據顯示,這12家上市公司2021年合計實現研發費用298.11億元,同比增長31.47%,有10家上市公司報告期內實現研發費用同比增長;截至2021年底,12家上市公司研發人員人數合計為64466人,同比增長14.8%。

此外,對于接下來云計算產業的熱點發展方向,馬超認為,云數據庫和AI云兩個細分領域可能會有新一輪的爆發。由于數據庫是數字化平臺的核心,因此與云緊密聯系,甚至直接建在云上的云數據庫未來發展空間很大,另外向達摩院去年發布的PLUG中文語言處理模型也都是通過云的方式發布自身的AI能力,所以目前發展比較好的細分領域與云計算平臺的結合未來都是看點。

張果補充表示,搭建一個App所需要的SaaS或Paas(云服務模型),即所有中小企業都需要的云服務,這一細分領域潛力非常大,由于平時報道的較少,這一重要領域很容易被忽略掉。(證券日報)


]]>
前兩月電信業務收入同比增長9%,云計算等發展迅猛 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 工信部3月22日發布數據顯示,2022年1至2月,我國通信業整體運行向好,電信業務收入累計完成2586億元,同比增長9%,增速同比提升3.2個百分點。千兆光網建設有序推進,端口數和用戶數發展加快。

2022年1—2月電信業務增長情況(工信部發布)

(圖片由工信部提供)

值得一提的是,隨著數字技術向更廣領域融合,大量設備入網上云,云計算、大數據等新興業務發展迅猛。天眼查數據顯示,我國目前有近21.8萬家云計算相關企業,云計算領域創新創業活躍。工信部數據顯示,三家基礎電信企業1至2月新興業務收入同比增長34.1%,拉動電信業務收入增長5.5個百分點。其中,云計算和大數據收入同比增速分別達124.6%和58%。


]]>
國內云計算市場規模破1700億元,“四朵云”高速增長 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 3月21日,Canalys 發布2021年中國云計算市場報告,顯示中國的云基礎設施市場規模已達274億美元(約合人民幣1743.7億元),云計算市場整體同比增長45%,由阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云組成的“中國四朵云”占據80%的中國云計算市場,穩居主導地位。

Canalys :2021年中國云計算市場報告

隨著數字經濟與實體經濟加速融合發展,科技企業不僅以數字技術創新推動數字經濟發展,而且以數字技術賦能千行百業,促進實體經濟數字化、智能化。Canalys研究分析師布萊克·默里表示,“企業在數字化轉型方面的投資仍在繼續,這為云廠商創造了巨大機會!

Canalys預計:中國云計算市場規模將在2026年達到847億美元

Canalys預計,中國云計算市場規模將在2026年達到847億美元,2021-2026年的復合增長率(CAGR)有望維持在25%。


]]>
揭開金山云墜落之謎 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800  文/樟稻 編輯/伊頁

  來源:科技新知(ID:kejixinzhi)

  金山云再一次來到風口浪尖。3月15日,金山云宣布,正在探索在香港聯交所主板二次上市的機會。消息公布后,引發二級市場熱議,當日收盤時,漲幅超25%。

  但這25%的漲幅并不值得慶祝,近的來看,就在前一日,金山云股價一度觸發熔斷,盤中下跌至2.5美元低點。遠的來看,IPO后金山云股價一度飆升至74.67美元,此后股價開始持續震蕩下行,不見好轉。

  股價是企業經營的表象,資本市場之外,金山云也禍不單行。在2021年底上演裁員潮,據了解涉及市場、法務、醫療、數字健康、智慧交通等多個部門。

  曾幾何時,金山軟件前任CEO張宏江直言稱,進入云市場的決策過程只用了19個小時——“從上午9點討論到第二天凌晨4點,19個小時,確定云是未來發展的戰略方向”。

  作為金山的核心戰略之一,2014年下半年,雷軍為此定下了“AllinYun”的戰略,并通過以參股、投資、貸款的方式把10億美元投入云業務。

  這也讓后發的金山云在國內市場里,占據了一席之地。據市場調研機構IDC統計,2017年上半年,金山云在中國公有云IaaS(基礎設施層服務)中份額排在第三,約6.5%,僅次于阿里云和騰訊云。

  但隨著時間推移,金山云的市場份額逐漸被大公司擠壓。

  同樣是IDC發布的《中國公有云服務市場(2021第三季度)跟蹤報告》顯示,阿里、騰訊、華為三家廠商占據公有云IaaS+PaaS近六成市場份額。

  剩下四成市場中,被中國電信、亞馬遜AWS(中國)、百度智能云、中國移動等云廠商擠占。其中,金山云以2.89%的市場份額位于行業第8名。

  眾所周知,云計算是一個重資產運營模式,盈利與否與客戶規模直接掛鉤。

  也正因此,規模效應的缺失導致金山云連年虧損擴大,根據最新的2021年Q3財報數據顯示,金山云的凈虧損為5.07億元,同比擴大381.2%。

  從風光一時到榜上無名,金山云的落寞,遠不是一句云計算市場馬太效應加劇足以一筆帶過的。

  01

  成也CDN,敗也CDN?

  公司為了上市常常需要面向資本市場講一個高增長的故事,但這些動作是否符合企業經營規律,往往需要打上一個問號。

  對于金山云而言,這個故事的核心素材就是CDN(Content-Delivery-Network),即內容分發網絡。

  根據招股書顯示,金山云營收主要來自兩大部分,分別是公有云和企業云,2017年到2019年,公有云營收占比由97.3%下降到87.4%,但仍貢獻營收的絕大部分。

  在公有云中,產品主要包括計算(Computing)、存儲(Storage)和交付(Delivery)三個板塊,其中交付業務最為突出,近三年收入為6.29億元、11.61億元、21.37億元,占比為52.2%、54.9%、61.9%。

  再接著往下剝一層,金山云交付業務包括金山云內容分發網絡(KCDN)、金山畫質增強(KIE)、金山集智高清(KSHD)。其中CDN貢獻了交付業務絕大收入。

  做個對比或許能更直觀地體現金山云CDN業務的體量。

  和金山云同一年上市的UCloud相比,在公有云業務中扣除交付業務后,2017年,UCloud、金山云分別營收6.94億元、5.76億元,2018年營收9.55億元、9.53億元。

  也就是說,除了交付業務外,2018年之前,金山云和UCloud幾乎處于一個規模量級。

  從這方面來看,作為主打游戲云和視頻云解決方案的云廠商,較高的交付業務為金山云上市貢獻了“子彈”,但這同樣也是金山云虧損的罪魁禍首。

  原因在于,隨著越來越多廠商進入公有云,為了搶占市場份額,價格戰成為最有效的洗牌手段,CDN更是成為降價潮的排頭兵。

  拿金山云來說,為了參與這場“云戰”,在2017年前后相繼融資數次。

  2017年12月12日,金山云宣布完成D輪3億美元融資。值得注意的是,在完成融資后,金山云時任CEO王育林直白地提出融資后要對主流產品全面降價。

  “其中CDN、云數據庫Redis價格的最大降幅分別達到50%、60%;云服務器價格最大降幅超過30%;對象存儲產品KS3流量為業界最低,存儲價格降低10%”。

  價格戰導致的結果是什么?無外乎“傷敵一千,自損八百”。

  這場“價格戰”后,傳統以及中小的CDN廠商逐漸離開這個戰場,曾經的頭部玩家網宿科技和藍汛,幾乎元氣大傷。留下的幾個大型云服務廠商,也虧損嚴重。

  顯然,對于公有云業務中以CDN為主的金山云,影響尤甚。但對于當時想要籌備上市的金山云而言,通過CDN打開市場入口,以虧損換市場份額,這種做法在當時無可厚非。

  更關鍵的問題是,上市之后,金山云有沒有及時扭轉這種局勢。

  根據金山云2020年年報,交付(Delivery)業務在2018年至2020年營收占比為52.6%、54.2 %、50.5%,乍一看,金山云正在降低對交付(Delivery)業務的依賴,但實則不然 。

  在年報中的數據口徑,實際上是交付(Delivery)業務在公有云和企業云兩塊業務中的占比。

  作為隸屬公有云的交付(Delivery)業務,其在公有云業務中2020年營收占比為63.9%,自2017年以來一直緩慢上升。

  正因此,由于金山云常年靠CDN支撐營收,這部分業務在降價潮之后利潤微薄,導致金山云在上市后仍避免不了增收不增利的命運。

  02

  大客化的優與憂

  在金山云上市之際,國內云市場呈現出“一超多強”的格局。

  對于其他云廠商較高的市場份額,雷軍給出發展建議是,大的市場比不了巨頭,金山云不能干大而全,而是專注頭部客戶,以及垂直領域能不能放在幾個關鍵點上,比如游戲云、視頻云等,走差異化的路線。

  以上種種概括起來,無非是大客化的策略。

  大客化策略的好處是,持續發展品牌頭部客戶,能夠有效提升ARPU,改善流失率。對于金山云而言,則是差異化破局的關鍵之一。

  從招股書和財報數據來看,金山云將較大規模(年收入超過人民幣70萬元)的客戶稱為高級客戶。

  且從招股書可以看到,2017年至2019年,金山云從高級客戶產生的收入占比極高,分別為11.64億元、21.14億元和38.53億元,占到了同期總收入的93.7%、95.3%和97.4%。大客化策略十分明顯。

  大客化戰略同樣作用到ARPU值上,財報顯示,金山云2017年高級客戶ARPU值為1030萬,2019年增長至1590萬,2020年為2000萬。

  如果說以上種種是大客戶化策略的優勢,但凡事皆有兩面,大客戶化策略同樣有不小的副作用。

  首先是,該戰略下金山云對于大客戶的依賴,在數百規模級別的高級客戶中,聚焦到前三大客戶,2017年至2020年貢獻的收入占比超過50%。其中,金山集團和小米兩個“關系戶”輸血,更是占據一大部分,這里先按下不表。

  為此,金山云特別在招股書中標注高級客戶戰略的風險:一個或多個高級客戶的損失或使用量的大幅減少,將導致公司收入的降低。

  該風險或一語成讖。在2020年財報中,可以看到2018年至2020年高級客戶的續費率分別為161%、155%、146%,呈現逐年下降趨勢。

  此外,據觀察人士分析,2019年金山云第一大客戶的體量遠超小米,再結合金山云現有客戶推斷,這家企業很可能是字節跳動。

  隨著字節在2021年全面進軍云計算 IaaS 服務,字節的供應商(阿里云、金山云、UCloud)勢必受到影響,阿里云就是前車之鑒。

  此前在 2021Q2 公開業績交流會上,金山云宣布與字節跳動火山引擎簽署合作協議,金山云 IaaS+火山引擎 PaaS/SaaS 協同開拓市場

  而據晚點報道,多位火山引擎人士聲稱,2021年下半年開始,字節在國內市場的核心產品,比如抖音等,也將逐步切換至火山引擎的 IaaS 服務。

  對于大廠而言,先合作再自建的習慣早已約定俗成,對此,金山云需要評估此后的影響。

  除此之外,金山云的大客化策略還有一個隱形風險。

  可以發現,與UCloud和青云相比,金山云在近些年IDC成本極高,2019年至2020年,IDC費用分別占比為72.3%、65.2%,顯然,在IDC費用等成本端的支出為金山云利潤端帶來極大壓力。

  需要知道,云計算屬于重資產運營模式,本質上就是服務器資源的租賃。

  雷軍更是曾用“拼縫”來形容云計算行業的盈利法則:

  “你買了一堆服務器帶寬,租了一堆機架,然后分三年分租給你的客戶。你的附加值是在于怎么拼縫,因為我們租用帶寬都是按峰值租用的,可能一年只用1-2回,可能租了一堆富裕的”。

  簡單來說就是峰值付費和錯峰盈利。其中,其他成本暫不考慮,最重要的就是避免“資源閑置”,即不能讓服務器閑著。

  但造成“資源閑置”的最大場景,莫過于大客戶的突然流失,而金山云大客化策略恰恰容易帶來服務器的效果與效率對調。

  03

  還剩多少勝算?

  做云之初,雷軍認為金山云有八成勝算。統籌來看,這八成勝算=second source+現金流+生態+獨立第三方。

  先看second source(第二供應商)策略,即如果產業鏈中某家供應商占比較高,整機企業通常會引入第二、第三供應商,以此分散風險。

  在云計算行業中,second source也經常被提到,從安全性來考量,任何一項IT服務都有出現故障的可能性。從保障業務連續性的容災角度來說,選擇第二家云計算廠商是必要的。

  拿小米來說,在2015中美經濟論壇上,小米公司宣布,在以金山云為首要供應商之外,也將開始采用基于微軟技術由世紀互聯運營的Windows Azure公有云作為“小米云服務”的云存儲平臺。

  同樣,雷軍寄托于其他廠商選擇金山云做second source,但這一選擇存在一些爭議。

  首先,雷軍提到的second source,近些年來在云市場上稱作“多云”。即由來自多個云供應商的多個云服務組成,包括公共云服務提供商和私有云服務提供商。

  RightScale在2019年對全球企業用云策略的調查顯示,超過1000人的大型企業中,選擇多云部署的占比達到84%,其中混合云占比達到58%。這種多云策略,同樣被字節跳動當作擴大市場份額的轉機。

  問題是,對于云客戶來說,往往通過“多云”策略在避免捆綁的同時進行壓價,何況金山云在一眾云廠商中并不占優勢。

  且雷軍提到的“我們的態度很低,大的巨頭吃肉我們喝湯,我們甘愿當小弟。只要三到五家里面有我們,我們就一定能成功!爆F如今,金山云已經跌出前五名,被“多云”策略選中的概率大大降低。

  現金流的困難也不遑多讓,長年虧損之下,金山云不再具備資金優勢。

  再來主要看生態和獨立第三方兩方面,所謂生態是指小米和金山的關聯公司輸血;獨立第三方則是雷軍標榜的金山云核心價值——獨立性。

  先看前者,在產品和業務上,小米給金山云提供了巨大支持。在建立之初,金山云主要業務圍繞著小米的業務展開,小米主要的用戶數據存儲在金山云上。2014年,小米集團為金山云貢獻了超過80%的營收。

  現如今,小米和金山集團對金山云的貢獻率都在下降,但在小米的很多產品中都能見到金山云的身影:比如,金山云為小米AI音箱提供技術能力支撐;MIUI10也搭載了金山云的畫質增強產品等等。

  總的來說,金山云對金山系和小米的依賴是不爭的事實。不過考慮到大型云廠商背后都有集團背書,對于金山云而言,這也是其守成的下限。

  至于后者,獨立性確實是中小廠商(如UCloud)的一大賣點,如果云巨頭涉及領域與客戶重合,則客戶就會抗拒把數據存到云巨頭那里。

  坊間傳聞,貨拉拉聽聞高德地圖有意進軍貨運領域后,決定將阿里云替換為華為云。從這點可以看出,獨立性對于云廠商的賦能。

  但獨立云的存在往往是在直面巨頭后的迫不得已,只能算是被動防御下的被迫出擊,且結合上面提到的生態來看,金山云標榜的獨立性,多少有些不倫不類。

  這樣來看,當初雷軍所預言的八成勝算,眼下已然是左支右絀。

  此前,金山云在2021年前三季的季度營收分別為18.1億元、21.7億元、24.14億元,同比增速分別為30.4%、41.6%、39.6%。金山云預計其2021年第四季度總收入將為26.3億-28.3億元,同比增長37%-47%。

  以上述數據計算,金山云在2021年全年的營收約為90.2億-92.2億元,同比增長37.1%-40.2%。而2018年至2020年,金山云的營收增速分別為79.4%、78.4%、66.3%。

  金山云營收增速的下滑、虧損的擴大,似乎在無聲地訴說著一代云市場明星的沒落。


]]>
解讀長三角樞紐 精析“東數西算”——IDCC2022上海站亮點提前看 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 為響應國家“東數西算”戰略布局,助力長三角樞紐數字產業高質量發展,以“打造計算高地賦能千行百業”為主題的第十七屆中國IDC產業年度大典上海站將于4月26日-27日在上海隆重召開。屆時,大會將邀請主管部門領導、行業學者精英及產業鏈上下游龍頭企業高管,共同探討長三角地區算力資源建設,推動千行百業數字化變革。

為此,IDCC2022上海站設置了豐富而精彩的環節,下面就讓小編帶你提前感受IDCC2022上海站的精彩。

20220316-180430

01

“東數西算”專題閉門講座

“東數西算”工程的來龍去脈,政策延承,產業方向,資源撬動……“東數西算”工程的出現,將深刻改變中國數據中心產業布局,影響著每一個從業企業的發展。IDCC2022上海站將邀請“東數西算”工程相關部門領導、政策研究學者、戰略咨詢專家,以專題講座的形式,對“東數西算”進行最深度的剖析解讀,指引發展方向。

關于“東數西算”工程,你有哪些見解和疑問?最想聽專家解答哪些問題?歡迎在評論區留下你想在“東數西算”專題講座上聽到的話題,點贊數量排名前三的留言即可被邀請至現場參與講座,聽權威專家為你答疑解惑。

02

重磅報告發布與解讀

洞察市場,掌握未來。會議現場IDC產業知名的咨詢機構科智咨詢的資深專家將為與會觀眾帶來兩份重磅報告:《長三角數據中心市場研究報告》與《全球數據中心市場研究報告》,并現場進行發布和解讀。

03

《數據中心可持續發展白皮書》專場研討

數據中心是算力的承載體,也是支撐數字經濟的“數字底座”。數據中心的可持續發展,關系到數字產業能否持久、健康的進步,持續為國民經濟提供發展動力。大會特別設置《數據中心可持續發展白皮書》專場研討,邀請專家學者對數據中心的可持續問題進行深入解讀,共同探索長遠發展路徑。

04 

“長三角樞紐數字新基建”獎項頒獎典禮

表彰創新,鼓勵應用。大會現場將舉行2022年度“長三角樞紐數字基建”頒獎典禮,以表彰在過去一年來為長三角地區數字產業發展以及為千行百業賦能作出卓越貢獻的企業。

點擊了解獎項申報詳情:http://news.idcquan.com/news/191617.shtml

05

兩大圓桌論“打造計算高地,賦能千行百業”

思想在交流中突破,創新在碰撞中產生。IDCC2022上海站主論壇為與會者準備了兩場精彩的圓桌對話環節,分別圍繞“東數西算中的長三角樞紐發展”和“算力基礎設施賦能千行百業”兩大行業焦點話題,邀請長三角樞紐地區的主管領導、數據中心服務商、技術專家、行業用戶共論“打造計算高地,賦能千行百業”。

06

設計、零碳、儲能、產融:四大高能論壇

數據中心是技術含量極高的產業,“高技術”也是國家倡導的“新型數據中心”的主要特征之一。IDCC2022上海站特設“設計”、“零碳”、“儲能”三大技術論壇,以及數字基礎設施產融高層(閉門)論壇,從落地與實踐的角度探索數據中心產業未來的走向。

07

企業俱樂部活動:走進阿里仁和數據中心

IDCC2022上海站不僅傳遞行業內最前沿的觀點、技術、方案,也致力于搭建產業和外界溝通的橋梁。結束兩天高能論壇后,IDC圈將發起企業俱樂部活動,帶大家走進阿里仁和數據中心進行交流學習。探訪企業的報名事宜將在幾日后開啟,歡迎您的加入。


]]>
存內計算,走在爆發的邊緣 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 作者|洪雨晗

  怎樣才能讓一枚芯片擁有更高的性能?

  大多數人的回答一定是緊跟摩爾定律,在同樣大小的芯片空間內裝進更多的晶體管,其手段無外乎更先進的制程(從7nm到5nm)以及更先進的封裝方式(如chiplet)。

  然而,隨著先進制程逼近1nm的物理極限,摩爾定律不可避免的放緩,即便是在日常生活中,人們也能感受到手機Soc、電腦的CPU的升級換代效果越來越差,從過去的每代提升40%性能迅速下降至20%甚至10%。

  與之對應的是,當今社會對數據、算力、芯片性能的要求卻越來越高,整個下游市場既然有龐大的需求出現,那么整個產業鏈的各方都在想方設法來提高芯片的性能,既然傳統的在晶圓上改進工藝的方式進展緩慢,那么在更上層的計算機架構上動刀或許會有意想不到的收獲。

  今年以來,一些跳出傳統計算機結構體系的設想正在轉為研究成果出現在各大頂級期刊上,它就是“存內計算”。

  存內計算,顧名思義就是把計算單元嵌入到內存當中。通常計算機運行的馮·諾依曼體系包括存儲單元和計算單元兩部分,計算機實施運算需要先把數據存入主存儲器,再按順序從主存儲器中取出指令,一條一條的執行,數據需要在處理器與存儲器之間進行頻繁遷移,如果內存的傳輸速度跟不上CPU的性能,就會導致計算能力受到限制,即“內存墻”出現,例如,CPU處理運算一道指令的耗時假若為1ns,但內存讀取傳輸該指令的耗時可能就已達到10ns,嚴重影響了CPU的運行處理速度。

  此外,讀寫一次內存的數據能量比計算一次數據的能量多消耗幾百倍,也就是“功耗墻”的存在。2018年,谷歌針對自家產品(Chome/Tensorflow Mobile/video playback/video capture)的耗能情況做了一項研究,發現整個系統耗能的62.7%浪費在CPU和內存的讀寫傳輸上,傳統馮·諾依曼架構導致的高延遲和高耗能的問題成為急需解決的問題,其中的短板存儲器成為了制約數據處理速度提高的主要瓶頸。

馮·諾依曼架構圖馮·諾依曼架構圖

  把計算單元嵌入到內存當中的理想情況下,存內計算可以有效消除存儲單元與計算單元之間的數據傳輸耗能過高、速度有限的情況,從而有效解決馮諾依曼瓶頸。

  存內計算的概念早就有跡可循,在上世紀70年代William H。 Kautz就曾提出過存儲和邏輯整合的方案,Harold S。 Stone緊接著發表了支持邏輯運算的存儲計算結構,但由于當時的性能瓶頸問題不算突出,處理器的發展暫能滿足數據處理的需求,因而學界、業界并沒有對該領域投入過多關注。

  如今,隨著人工智能技術的發展,AI在各領域的應用逐漸廣泛,以深度學習為代表的神經網絡算法需要系統能高效處理海量的非結構化數據,例如文本、視頻、圖像、語音等,這導致在馮·諾伊曼架構下的硬件需要頻繁讀寫內存,其計算任務有著并行運算量大、參數多的特點,這使得AI芯片對并行運算、低延遲、帶寬等有著更高的要求,也因此,存內計算在人工智能時代迎來了發展的黃金時期。

  存內計算的熱度肉眼可見的在各大學術會議上發酵。2018年的IEEE國際固態電路會議(ISSCC)專門用了一個議程來研討存內計算相關話題;到2019年,電子器件領域的頂級會議IEDM上關于存內計算的研討議程則變成了三個,相關論文也達到二十余篇;2020年的ISSCC上存內計算的論文也上升至七篇。

  存內計算不只是學界的圈地自娛,三星、SK海力士、臺積電、英特爾、美光、IBM等半導體領域的巨頭也在加緊對該技術的研發,今年的競爭更是尤為激烈,首先三星在頂級學術期刊Nature上發表了全球首個基于MRAM(磁性隨機存儲器)的存內計算研究,緊接著臺積電在近日的ISSCC上合作發表了六篇關于存內計算存儲器IP的論文,大力推進基于ReRAM的存內計算方案,SK海力士則發表了基于GDDR接口的DRAM存內計算研究。

  應著這陣風口,我國的存內計算產業也開始迅猛發展,知存科技、九天睿芯、智芯科、后摩智能、蘋芯科技等國內專注存內計算賽道的新興公司紛紛獲得融資,加速在該領域的早期市場布局及商業落地。

  雖然不管學界、業界還是市場對存內計算的呼聲都極高,相關研究和產品的研發在如火如荼的進行,但在現階段存內計算的實現確實面臨著諸多難點,目前市面上仍缺乏被市場認可而廣泛應用的存內計算產品出現。

  目前,業界實現存內計算的三種主流路徑為SRAM、DRAM、Flash,簡單來說DRAM內存具有動態刷新,斷電會丟失數據的特征,SRAM為高速緩存,其無需刷新,但同樣會在斷電狀態下丟失數據,Flash則為閃存,其有著無需刷新,斷電不丟數據的特征,通常作為硬盤使用。

  選擇SRAM路徑的代表性半導體企業為臺積電,它可以在5nm的先進工藝上制造。SRAM的存儲邏輯簡單清晰,和現在的數字處理器技術更容易結合,同時,SRAM離CPU近讀寫性能優勢較大,但作為易失性存儲器的SRAM同時也有著斷電后數據無法保存的問題,因此SRAM還需要在斷電后把數據傳輸到其它存儲器中。

  Flash陣營的代表玩家為美國的Mythic公司,Flash是一種業內較為成熟的存儲器技術,它在功能工藝參數、器件模型上都有著成熟的工具,同時,其系統架構的核心設計可以向非易失性的RRAM(電阻式隨機存取存儲器)等新型非揮發器件上遷移,迅速完成產品的更新迭代,

廣告

  基于DRAM的存內計算芯片,目前采用該方案的公司較少,因為其技術落地的時間暫不明朗。DRAM存內計算適合大算力AI芯片,其對硬件的通用性和可編程性的要求更高,這對目前專用性的架構來說需要花更多心思來重新設計,其難度自然更高。

  綜合來看,存內計算的實現基于相對成熟的易失性存儲和不太成熟的非易失性存儲,但無論是哪種路線的實現都存在一定的挑戰,幾大技術方向也都在發展中。易失性存儲路線在融合處理器工藝和存儲器工藝上存在諸多難題,在馮·諾依曼架構下,處理器與存儲器的區隔明顯,從設計、制造、封裝全流程,它們各自都發展出了獨立的生態,想要把兩者融合成一體,其工藝難度可想而知。知存科技走的就是易失性存儲路線,其CEO王紹迪曾形容過該路線早期開發的難度:“早期研發的時候,由于缺乏晶圓工廠和EDA工具的支持,我們的開發工作很多就要從自動變成手動!狈且资源鎯Υ鎯δ壳皬S商和工藝也均未成熟。

  極強的市場需求與暫未明朗的技術產品,誰能率先在可控的成本內實現存內計算存儲密度與計算密度的平衡,誰或許就摸索到了成為下一個英偉達的路徑。


]]>
Canalys:2021年中國云基礎設施服務市場增長45% 總計達到274億美元 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 據Canalys報告顯示,2021年中國大陸勢頭強勁,云基礎設施服務市場增長45%,總計達到274億美元。2021 年第四季度同比穩健增長33%,達到77億美元,為這一年畫上了圓滿句號。新冠疫情帶來的持久性消費需求,例如遠程工作和學習、電子商務和流媒體內容等,仍是帶動增長的主力軍。

此外,熱衷于數字化轉型的傳統企業數量激增,同樣增加了云服務的需求量。Canalys 預計,到2026年,中國大陸的云基礎設施市場將達到850億美元,五年復合年均增長率將達到25%。阿里云在2021年依然穩居云市場巨頭的寶座,華為云和騰訊云分別位列第二和第三。百度智能云占據第四名寶座。2021年,頭部的四大云廠商占據了80%的市場份額,為了抓住各垂直行業解決方案的增長機會,他們紛紛啟動新的戰略。


市場正在見證客戶群體的多樣性,從互聯網行業到傳統行業(例如制造業、金融業和零售業)。提高業務靈活性是進行數字化轉型的關鍵動力,這同時能通過業務的工作負載遷移和云原生應用開發,持續推動云服務支出增長。

“企業正在不斷推進數字化轉型的大力投資為云服務廠商創造了巨大商機!盋analys研究分析師Blake Murray表示:“但這些項目耗時耗力、高度復雜,要求云廠商具備多個垂直領域的技術能力和專業經驗,以滿足客戶的定制化需求。通過與渠道合作伙伴建立信任關系來滿足這些要求、贏得客戶信任,最終提升競爭優勢,比以往更加重要!

“盡管政府對數字化轉型的政策支持讓應用云服務的傳統行業企業客戶數量上升,但他們管理和開發云技術的能力仍然有限!盋analys研究分析師Yi Zhang說道,“除技術性能和數據安全以外,云廠商還需對如何縮短企業學習時間、降低企業管理成本予以更多關注。借助云服務為傳統企業挖掘全新商業價值,也是未來行業發展的重中之重!


2021年,阿里云占云基礎設施服務市場總支出的 37%,領跑市場。但阿里巴巴(09988)(BABA.US)這一年所占市場份額還是略有下降,這主要歸咎于政策調控減緩了互聯網客戶增長。不過,它仍憑借主要客戶的長期消費承諾和在傳統行業的業務擴張,增長了30%。最近,阿里云還啟動了“云釘一體”戰略。阿里的企業溝通協作平臺“釘釘”,會成為云服務進軍傳統行業的重要切入點;卺斸數牡痛a開發平臺,旨在助力企業在實現數字化轉型的過程中減少障礙、降低復雜性。

2021 年,華為云的市場份額達到18%,年度增長達到67%。華為云憑借快速增長,拉開了其與騰訊云的差距,穩居市場第二。得益于政府事務相關的專業行業經驗,華為云始終在該領域保持領先地位。作為三大廠商中唯一的“非互聯網”公司,華為也在不斷擴大互聯網公司的客戶群。其“云云協同”戰略旨在通過其終端產品將華為打造成全中國互聯網客戶的重要合作伙伴。這一戰略為華為云贏得了核心客戶,彌補了華為缺乏互聯網“基因”的短板。

第三大廠商騰訊云,市場占比16%,增長了 55%。2021年,騰訊云整體呈良性發展,在多個領域均實現了多元化增長。作為一家專注于泛娛樂行業的互聯網公司,騰訊云也開始擴大客戶群體,致力開拓更多傳統行業市場。例如,它憑借其在大數據解決方案方面的優勢,成功在政府部門贏得核心客戶。騰訊(00700)在游戲、社交媒體和數字商務方面經驗良多,元宇宙的潛在利益必定會在未來給騰訊帶來嶄新的商業機會。

第四大廠商百度智能云,市場占比9%,同樣增長了55%。因其業務主要集中在網絡營銷和人工智能,所以在過去一年的政府調控中,百度并未像騰訊和阿里巴巴一樣遭受重大影響。百度智能云將人工智能技術與云基礎設施服務相結合,以智能服務為核心,突出其差異化優勢。與其他三家云廠商相比,百度智能云選擇將工業領域作為其主要賽道,在工業互聯網、智能制造、能源和電力設施方面取得關鍵性勝利。

Canalys 將云基礎設施服務定義為:在專用托管私有基礎設施或共享基礎設施上,提供IaaS和PaaS的服務。這并不直接包括SaaS支出,但包括托管和運營其基礎設施服務所產生的收入。



]]>
讓圖網絡更穩!谷歌提出SR-GNN,無懼數據標記偏差和領域轉移 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 圖神經網絡(GNN),是在機器學習中利用圖形結構數據的強大工具。圖是一種靈活的數據結構,可以對許多不同類型的關系進行建模,并已被用于不同的應用,如交通預測、謠言和假新聞檢測、疾病傳播建模等。

作為機器學習的標準之一,GNN假設訓練樣本是均勻隨機選擇的(即獨立和相同分布樣本)。這個假設對于標準的學術數據集來說是很容易符合的,這些數據集專門為研究分析而創建,每個數據節點都已經被標記。

 

但是在許多現實世界的場景中,數據是沒有標簽的,實際上,對數據的標記往往是一個繁重的過程,需要熟練的真人審核和把關,所以,要標記所有數據節點是一個非常困難的任務。

 

此外,訓練數據的偏見也是一個常見問題,因為選擇節點進行數據標記的行為通常不是上文所說的「均勻隨機選擇」。

比如,有時會使用固定的啟發式方法來選擇一個數據子集(子集中的數據具備一些共同的特征)進行標注,還有的時候,人類分析員會利用復雜的領域知識,單獨選擇某些特定數據項進行標注。

 

為了量化訓練集中存在的偏差量,我們可以使用一些方法來衡量兩個不同的概率分布之間的轉變有多大,轉變的大小可以被認為是偏差量。

 

這種偏差量越大,機器學習模型從存在偏見的訓練集中歸納出特征的難度就越大?赡軙酗@著損害模型泛化能力。在學術數據集中,一些領域轉移會導致模型性能下降15-20%(以F1分數為量度)。

論文鏈接:https://proceedings.neurips.cc/paper/2021/file/eb55e369affa90f77dd7dc9e2cd33b16-Paper.pdf

 

為了解決這個問題,谷歌在NeurIPS 2021上介紹了一種在有偏見的數據上使用GNN的解決方案。

 

這種方法被稱為Shift-Robust GNN(SR-GNN),從名字上不難看出,這個方法的目的就是要讓問題域發生變化和遷移時,模型依然保持高穩健性,降低性能下降。

 

研究人員在半監督學習的常見GNN基準數據集上,用有偏見的訓練數據集進行的各種實驗中,驗證了SR-GNN的有效性,實驗表明,SR-GNN在準確性上優于其他GNN基準,將有偏見的訓練數據的負面影響減少了30-40%。

 

數據分布偏移對GNN性能的影響

 

為了證明數據分布的偏移如何影響GNN的性能,首先為已知的學術數據集生成一些有偏見的訓練集。然后,為了理解這種影響,將泛化(測試準確率)與分布偏移的衡量標準(CMD)進行對比。

 

例如,以著名的PubMed引文數據集為例,它可以被認為是一個圖,圖的節點就是醫學研究論文,圖的「邊」就是這些論文之間的引用。如果為PubMed生成有偏見的訓練數據,這個圖看起來像下面這樣。

可以看到,數據集的分布偏移與分類準確率之間存在著強烈的負相關:隨著CMD的增加,性能(F1)顯著下降。也就是說,GNN可能難以泛化,因為訓練數據看起來不太像測試數據集。

 

為了解決這個問題,研究人員提出了一個對泛化高穩健性的正則化器,讓訓練數據和來自未標記數據的隨機均勻樣本之間的分布偏移實現最小化。

 

為了實現這一點,研究人員在模型訓練時對域偏移進行實時測量,并在此基礎上使用直接懲罰策略,迫使模型盡可能多地忽略訓練偏差,讓模型為訓練數據學習的特征編碼器對任何可能來自不同分布的未標記數據也能有效工作。

 

下圖所示為SR-GNN與傳統GNN模型的對比。二者輸入相同,層數相同。將GNN的第(k)層的最終嵌入Zk與來自未標記的數據點的嵌入進行比較,驗證該模型是否正確編碼。

把這個正則化寫成模型損失公式中的一個附加項,該公式基于訓練數據的表征和真實數據的分布之間的距離制定。

實驗證明,加入SR-GNN正則化后,在有偏見的訓練數據標簽的分類任務上,分類模型的性能實現了30-40%的提升。

 

另外,本文還研究了如何在有偏見的訓練數據存在的情況下,讓模型更加可靠。

 

盡管由于結構差異,相同的正則化機制不能直接應用在不同模型上,但可以通過根據訓練實例與近似的真實分布的距離重新加權來「糾正」訓練偏見。這能夠糾正有偏見的訓練數據的分布,無需通過模型來傳遞梯度。

 

這兩種正則化可以結合,形成一個廣義的損失正則化,結合了領域正則化和實例重權(細節,包括損失公式,可在論文中找到)。

 

結論

 

有偏見的訓練數據在現實世界的場景中很常見,這些偏見可能是由于各種原因造成的,包括對大量數據進行標注的困難、用于選擇標注節點的各種啟發式方法或不一致的技術、數據標記分布延時等等。

 

這個通用框架(SR-GNN)可以減少有偏見的訓練數據的影響,而且可以應用于各種類型的GNN,包括更深層的GNN,以及這些模型的線性化淺層GNN上。


]]>
工信部:扎實推進5G、工業互聯網、數據中心等新型基礎設施建設 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 工信微報

3月14日下午,工業和信息化部黨組書記、部長肖亞慶主持召開黨組擴大會議,傳達學習習近平總書記重要講話精神和全國兩會精神,研究部署貫徹落實工作。部黨組成員、副部長、國家國防科技工業局局長張克儉,部黨組成員、副部長辛國斌、王志軍,副部長徐曉蘭,部黨組成員、副部長張云明,部黨組成員、國家煙草專賣局局長張建民,總工程師韓夏,總經濟師許科敏參加學習。

會議指出,習近平總書記的重要講話,回顧新時代黨和人民奮進歷程,首次用“五個必由之路”系統闡明新時代更加堅定的重要認識,進一步深化了對共產黨執政規律、社會主義建設規律、人類社會發展規律的認識,實現了習近平新時代中國特色社會主義思想的又一次豐富和發展。習近平總書記的重要講話,從統籌中華民族偉大復興戰略全局和世界百年未有之大變局的高度,深刻闡述我國發展仍具有諸多戰略性的有利條件,彰顯了對國內外形勢的深刻洞察,體現了堅定的歷史自信和強烈的責任擔當。習近平總書記的重要講話立意高遠、思想深邃、內涵豐富,閃耀著馬克思主義的真理光芒,為我們奮進新征程、再創新輝煌指明了方向、提供了根本遵循、鼓舞了奮斗干勁。全系統各單位要深入學習領會、把握精髓要義、吃透精神實質,把思想和行動統一到習近平總書記重要講話精神上來,統一到黨中央決策部署上來,進一步增強“四個意識”、堅定“四個自信”,做到“兩個維護”,踔厲奮發、篤行不怠,以實際行動迎接黨的二十大勝利召開。

會議強調,全系統要全面貫徹落實全國兩會精神,按照政府工作報告的部署要求,堅持穩字當頭、穩中求進,扎實做好“六穩”“六!惫ぷ,確保工業和信息化實現量的穩步增長和質的穩步提升,為保持平穩健康的經濟環境、國泰民安的社會環境、風清氣正的政治環境作出貢獻。要把穩增長擺在更加突出的位置,加強監測調度和政策落實,統籌推進疫情防控、暢通產業鏈供應鏈、擴大制造業投資、提振消費需求等各項工作,全力保持工業經濟平穩運行。要充分發揮創新驅動作用,加快實施產業基礎再造工程,推動制造業數字化綠色化轉型,培育發展先進制造業集群,不斷增強制造業核心競爭力。要堅持紓困培優相結合,抓細抓實各項惠企政策,加大“專精特新”企業培育力度,支持大中小企業融通創新,激發涌現更多一流企業。要統籌發展、監管與安全,扎實推進5G、工業互聯網、數據中心等新型基礎設施建設,加快數字技術產業化規;瘧,提高行業監管和安全保障水平,促進數字經濟持續壯大。要密切跟蹤形勢變化,深入研究新情況新問題,不斷提升防范化解風險隱患的能力。

會議強調,面對新的形勢和任務,要以永遠在路上的堅定執著,推動全面從嚴治黨向縱深發展,為有效履行職責提供堅強保障。要以黨的政治建設為統領,持續深入學習宣傳貫徹黨的十九屆六中全會精神,不斷鞏固拓展黨史學習教育成果,教育引導黨員干部忠誠擁護“兩個確立”,始終在思想上政治上行動上同以習近平同志為核心的黨中央保持高度一致。要始終堅持以人民為中心的發展思想,認真做好人大代表建議、政協委員提案辦理工作,從嚴從細抓好疫苗和重要醫療物資供應、安全生產、信息通信行業服務質量提升等工作,用好“我為群眾辦實事”實踐活動形成的良好機制,用心用情用力為群眾辦實事解難事。要堅持實事求是,在謀劃戰略、制定政策、部署任務、推進工作的實踐中遵循客觀規律,做到一切從實際出發。要馳而不息糾治形式主義、官僚主義,落實“三嚴三實”要求,更加突出問題導向、過程導向、目標導向,出真招、用實招,推動中央決策部署一貫到底、落地見效。

工業和信息化部機關各司局主要負責同志參加學習。

來源:工業和信息化部辦公廳

編輯:李麗霞、馮茂臻


]]>
Infosys元宇宙工坊推動企業數字創新 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 Infosys (NSE, BSE, NYSE: INFY), 作為下一代數字服務和咨詢領域的全球領導者,近日推出 Infosys 元宇宙工坊,以簡化和加快企業為客戶探索元宇宙(包括虛擬和增強環境)的過程、工作場所、產品和運營。

Infosys 元宇宙工坊融合了領域和設計專業知識、平臺和數字加速器的力量,在豐富的創造者-合作伙伴經濟中建立了牢固的關系。

企業可以利用這些功能的匯總,將其作為隨時可用的資源,并可以靈活地進行探索。 這使他們能夠按需安全高效地創建自己的元宇宙 (metaverse) 環境,在現有的元宇宙中提供簽名體驗,并帶來先進的人工智能(AI)數據分析和模擬。隨著互聯網的發展,實現他們不斷變化的愿望。

Infosys 總裁 Ravi Kumar S 表示:“物理世界和虛擬世界已經順暢、無所不在地交織在一起。元宇宙將以極具體驗式的方式加深這種重疊,并為商業創新創造豐富的空間。我們希望幫助我們的客戶在快速發現、快速學習的環境中迅速且加倍地把握這些機會,然后重新定位自己的能力、流程和文化,以應對這個快速發展的空間!

Infosys 元宇宙工坊通過發現-創建-規模循環與企業建立合作,幫助企業駕馭虛擬世界。

通過 100 多個可用的用戶案例和模板發現元宇宙的價值

Infosys 元宇宙工坊將 Infosys 在業務領域的深度和在沉浸式、交互式和體驗式設計方面的專業知識,通過其用戶案例、商業案例和執行路線圖為企業服務。 他們利用 AR/VR、區塊鏈、物聯網、應用人工智能(AI)、網絡安全和 5G 等技術的力量來推進虛擬世界的價值探索。 例如,在許多大型企業中流行的一個模板是用于建立一種沉浸式零售體驗,購物者可以在其中探索品牌元宇宙環境,連接到在線結賬柜臺以進行在物理世界中交付的購買。

在元宇宙上創建和連接使用 Infosys 平臺和加速器

Infosys Living Labs 的多層數字基礎設施包括技術、流程和人員,同時囊括多項元宇宙技術投資,其中有用于構建解決方案和沉浸式體驗的平臺和加速器。它們能夠快速創建引人入勝的環境和數字副本,同時促進與企業數據 API 和 360/3D 資產管理系統的集成。用于構建復雜物理對象的數字孿生人工智能(AI)和工程平臺,也可用于驅動模擬。例如,一家領先的制藥公司使用 Infosys XR 平臺創建了疫苗實驗室的數字孿生,使質量工程師能夠訪問關鍵的疫苗培養數據以做出預測和決策。Infosys 元宇宙工坊也可以作為一個創客空間,在所有 Infosys 數字中心,搭建起物理與數字世界的橋梁。 Infosys 還利用 XR 平臺推出了自己的混合現實功能,讓客戶在高度浸入式的空間中進行協作和共同創造。

增強創意,攜手多樣化的創作合作伙伴擴大可能性

借助 Infosys 元宇宙工坊,企業可以與 Infosys 創新生態系統中的任何創作伙伴合作,以順利管理從試點到生產的加速,或在原型階段添加更多的選擇,以降低風險和面向未來的投資。例如,一家工程咨詢公司利用 Infosys 元宇宙制作了一個沉浸式混合現實工作平臺的原型,以檢查呈現豐富 3D 資產的預期工程施工現場。 在微軟 (Infosys的長期合作伙伴) 的支持下,該功能在Azure高性能云上得到了發揮和擴展,可在全球范圍內使用。在 Infosys元宇宙工坊的支持下,Infosys 將把現在在 Infosys Wingspan 平臺上的全球企業大學擴展到元宇宙上。 這將使公司的員工能夠在物理和虛擬學習空間之間無縫切換,同時受益于與其他學習者和教育工作者的參與與互動。 該環境將包括混合圖書館、啟發式發展的虛擬教室、游戲化學習和數字孿生,以更好地理解復雜的概念。一些企業已從 Infosys 元宇宙工坊中受益。

澳大利亞網球協會合作與國際業務總監 Korey Allchin 表示:“2021 年,Infosys 首次在任何大滿貫賽事中幫助我們重新構想澳大利亞網球公開賽的購物體驗,為我們的球迷提供了一個擴展的真人秀商店。他們讓網球迷可以在這個虛擬世界中購買他們最喜歡的所有物品,包括 T 恤、沙灘巾、帽子和球拍,然后將這些東西帶回現實世界。無縫的數字和物理連接在我們粉絲體驗的演變中變得越來越重要。與此同時,在疫情期間,旅行變得非常受限,Infosys 幫助我們創建了 AO 2021 虛擬中心,這是一個針對我們的商業合作伙伴的數字平臺,我們將活動中的內容和體驗帶到他們舒適的家和世界各地的辦公室中!

Komatsu全球 IT 應用和數字創新負責人 Daniel Schumacher 表示:“我們的戰略遠見和轉型路線圖指出了數字生態系統的快速加速,我們希望將其價值帶到我們業務的各個方面, 包括我們今天所知的,以及我們可以為未來創造的東西。 我們很高興能與 Infosys 元宇宙工坊合作,以發現我們在虛擬世界中進行的最重要的投資,并在今天播下最有可能為我們的未來結出果實的種子!

法國網球聯合會市場營銷與業務發展部副首席執行官 Stephane Morel 表示:“作為我們的數字創新合作伙伴,Infosys 為網球迷帶來了首創的混合式現實體驗,例如在Infosys粉絲區虛擬的Philippe-Chatrier球場上體驗打網球。 在Roland-Garros比賽中,粉絲們還有機會體驗他們的數字化身踏入虛擬世界的快感,在那里,他們可以以數字化形式與其他粉絲進行互動,使用虛擬物品,甚至在這個空間中彼此交談!


]]>
TUV萊茵與The BHive數字化學品管理平臺建立戰略合作伙伴關系 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 為了達成紡織和時尚行業關于化學測試和化學品管理方法的無縫化服務,德國萊茵TUV集團(簡稱“TUV 萊茵”)與The BHive達成戰略合作伙伴關系。雙方將為新客戶及現有客戶提供一系列全面服務,涵蓋從原材料、制造加工到成品的完整化學品管理流程。


紡織行業壓力與日俱增

如今,越來越多消費者意識到消費品生產過程帶來的負面環境影響,隨著時尚和紡織行業呼吁更清潔、更具可持續性的化學品管理,生產商正面臨來自品牌和零售商的壓力,要求他們提高化學品供應鏈的透明度和可追溯性,并在整個生產過程中對化學品的使用實施有力的管控。

作為“有害化學物質零排放”(ZDHC)項目合作伙伴,The BHive和TUV萊茵旨在推廣行業最佳實踐工具和標準。The BHive是ZDHC Performance InCheck 認證的解決方案提供商,而TUV萊茵是獲得ZDHC 授權的生產限用物質清單(MRSL) 1-3級檢測認證機構、廢水和污泥分析實驗室以及專業培訓提供商,同時也是由“永續發展成衣聯盟”(SAC)批準的工廠環境模塊(FEM)認證和培訓機構。

提升行業供應鏈透明度

The BHive開發商GoBlu International Ltd.公司常務董事Lars Doemer表示:“我們相信,與TUV萊茵的戰略合作,是我們實現加速淘汰紡織生產中有害化學產品這一目標邁出的關鍵一步。此外,我們的目標是提升整個行業供應鏈的透明度。TUV萊茵作為全球領先的檢測服務提供商之一,將是我們改善化學品管理征程中的有力合作伙伴!

TUV萊茵紡織品、玩具及化學服務全球事業部經理Mohammed Dkhissi表示:“The BHive為復雜的化學品管理過程提供了一項智能和創新解決方案。通過與The BHive合作,我們正在擴大可持續發展服務組合。我們很榮幸的參與其中,致力于提供無縫化、可持續的化學品管理方法,這將有助于促進在紡織品生產中使用更安全的化學替代品,并為我們的時尚行業客戶提供透明度更高的化學品供應鏈!

符合ZDHC MRSL 第三階段認證是一個可靠且值得信賴的指標,它表明企業所用的化學品配方(以及生產工藝)通過了廣泛認可的深度產品與設施評估、獨立檢測和現場審核。在給企業頒發檢測合格標識之后,TUV萊茵還將進行隨機產品檢測。這樣,買家和最終消費者可以更有信心,在目前的認知和條件下,所購買的產品對人體健康沒有危害,并符合公認的環境可持續性標準。

在分析化學品配方中的有害物質時,TUV萊茵需要評估其化學成份和相關文件,并審核生產工藝流程。分析檢測方案涵蓋了已知潛在的有害物質、可能的污染和儲運期間用于保護產品的材料,全部按照ZDHC MRSL清單進行。為了評估接觸到有毒物質的潛在風險,需要根據消費者在日常生活中使用產品的方式來制定檢測條件。

關于The BHive

The BHive是一個針對紡織和時尚行業的智能、數字化化學品管理平臺,由“可持續發展促進者”GoBlu International Ltd.公司開發。The BHive開發的手機App支持制造行業使用智能手機拍攝化學產品標簽照片,并可以立刻識別出那些產品符合眾多品牌和零售商可持續發展的要求。照片上傳至電腦桌面平臺后,系統將自動生成完整而準確的化學品清單。此外,用戶還可通過平臺創建ZDHC Performance InCheck報表。

如此一來,制造行業對應該淘汰的化學品便一目了然。企業還可與他們的品牌和零售商客戶分享信息,從而使品牌和零售商客戶對全球供應鏈中使用的化學品有全面了解。通過此方式,The BHive實現了完全透明,并促進更具可持續性的化學產品使用。


]]>
亞馬遜云科技持續豐富創業賦能機制 助力初創企業成就未來 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 3月11日,亞馬遜云科技舉辦“云創‘她未來’”媒體活動,亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區執行董事張文翊、高成資本創始合伙人洪婧以及木瓜移動創始人沈思三位女性領導者就數字技術發展下的女性創業展開了深入的探討。在會上,亞馬遜云科技宣布推出全新的女性創業者社區項目,旨在為各領域的女性創業者打造一個長期交流平臺,幫助社區中的女性創業者實現資源共享和互助共創,賦能女性創業者的長期發展。

  圖片2.png

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區執行董事張文翊(中)

及木瓜移動創始人沈思(右)在現場進行分享

建立社區 助力創業女性成長

國務院新聞辦發布的《平等發展共享:新中國70年婦女事業的發展與進步》白皮書顯示,我國女性在科技領域的創業比例已經達到55%,越來越多優秀的女性創業者正在涌現。此次推出的“女性創業者社區”是亞馬遜云科技初創企業長期賦能機制中的又一創新舉措。該社區下的旗艦項目“女性創業加速營”將于2022年第二季度開展。通過為期兩天的項目,亞馬遜云科技將分享亞馬遜的創新文化和創新方法,并邀請相關領域的專家分享行業見解和技術訣竅,幫助女性創業者加速業務創新和發展。此外,女性創業者還可以通過社區成員公司之間的參觀和交流,了解各自發展過程中的經驗和教訓,獲得更多收獲。未來,亞馬遜云科技還將在女性創業者社區中推出更加多樣化的項目,進一步強化社區成員之間的溝通,幫助女性創業者釋放潛力,獲得更大的成功。

賦能初創 云是基礎也是橋梁

作為全球云計算產業的開創者和引領者,亞馬遜云科技已經支持了全球數十萬家初創企業,僅2020年,就為初創企業提供了價值超過10億美元的云計算資源。

云天生就服務于初創。云計算的靈活性和按需付費,可以大大降低創新的成本;云計算的彈性支持初創企業的業務快速增長。云計算還拉低了新技術應用的門檻,拉平了初創企業和大企業的技術起跑線,賦能初創企業快速創新。尤其,亞馬遜云科技覆蓋全球的基礎設施和安全合規實踐,也為初創企業的全球化發展提供了技術橋梁。

張文翊表示,“我們在創辦亞馬遜云科技的時候就有一個愿景:就是讓所有剛剛開始自己創新之旅的人,無論何時何地,哪怕只是在宿舍,或者車庫,都能夠獲得和大型企業一樣先進的基礎設施,并以極低的成本來實現自己的創新。希望在我們的幫助下,讓所有的初創企業都有機會成為明天的‘巨頭’。這個愿景從未改變!

作為長期活躍在中國企業服務和科技創新領域的資深投資人,高成資本洪婧認為技術創新是社會發展的根本動力,同時也是驅動經濟增長的一個重要推動力。她表示,“目前全球百億美金的軟件企業只有不到10%來自中國,這是一個巨大的市場機會。而云計算正是這樣一個平臺,可以幫助初創企業更快速的獲得成功,不僅大大降低了SaaS初創企業的創業成本,并且可以幫助他們把精力集中在自身的專業領域,專注于細分行業和細分場景,并且使得交付和客戶的購買成本下降,給客戶創造更多的價值,從而進一步推動技術創新及開拓新的應用!

木瓜移動是亞馬遜云科技在中國的早期客戶之一。在木瓜移動成立初期,就看到了云計算幫助企業快速建立和發展業務的能力。通過使用亞馬遜云科技的基礎設施搭建業務原型,木瓜移動可以專注于產品開發和創新升級。得益于亞馬遜云科技覆蓋全球的基礎設施,木瓜移動能夠做到身在國內、遙測海外,更深入地探索互聯網初期紅利空間,尋找海外商業化的路徑。

完善資源  全面助力初創發展

在為初創企業提供業務發展的技術支撐外,亞馬遜云科技還通過一系列豐富的初創賦能機制,包括旨在降低初創企業上云門檻的云創計劃、幫助初創企業快速完成數據遷移的初創遷移項目、幫助初創企業完備企業管理和文化建設的創新文化工作坊以及與大企業對接的Enterprise Connection項目等。此外,亞馬遜云科技一直在探索助力初創公司對接亞馬遜全球業務體系的機會,幫助他們通過亞馬遜電商平臺、廣告業務、游戲、智能語音助手Alexa等更快地拓展全球業務!皝嗰R遜云科技在全球和本地都建立了初創生態和投資業務發展團隊,集合了大量關注不同行業、有投資機構背景或者創業經歷的人才。我們希望通過推出各種賦能機制,并攜手更多大企業及投資機構,幫助初創企業實現‘更快’、 ‘更廣’、‘更遠’的發展! 張文翊強調。

洪婧也表示:“在幫助最有潛力的創業公司成長和成功這件事上,高成資本與亞馬遜云科技的理念不謀而合。除了文化賦能上的合作,我們也希望能在技術、營銷獲客等方面探索更多投后賦能機會,在更多層面為被投企業帶來技術、服務和資源的支持!

沈思表示,“亞馬遜云科技在‘木瓜移動創新交流營’等活動中,分享了亞馬遜的創新文化、逆向工作法等內容,為木瓜移動在文化建設、體系構建和團隊培養方面提供了有效借鑒和指導。同時,通過與亞馬遜廣告建立合作,木瓜移動也將進一步拓展其海外業務,觸達更多客戶!

云創“她未來”  擁抱精彩人生

隨著數字時代的來臨,女性已經逐步成為職場乃至創業領域的中堅力量,越來越多的女性開始為實現個人價值和人生夢想而做出努力。正如云計算給創業者提供了一個快速發展業務的平臺,而找到工作和生活的平衡則是另一個重要的基礎平臺。高成資本洪婧表示:“種一棵樹最好的時間是10年前,第二好的時間是現在,現在正是為10年以后更好的自己做積累。投資考慮的是長期復利,人生也是一樣。有些短期爆發性的事情,不見得能夠得到長期復利,但是如果能找到契合自身職業生涯路徑的底層操作系統,那么每個人都將有更大的可能獲得人生的長期復利!

工作與生活的平衡也是女性在職場的重要課題。沈思對此建議道:“每個人應該對自己的人生做出清晰的規劃,并設定對應的目標,從而達到工作與生活的平衡! 對于不少女性因為照顧家庭而被迫放棄工作的問題,張文翊表示:“女性不應該給自己設定天花板而被迫去選擇和妥協。無論工作還是生活,不應只是追求投入了多少時間或陪伴,因為我們所投入的質比量更重要。認清自己的熱愛所在,我們就要全情投入,因為熱愛可以抵歲月的漫長,而這個拼搏的過程也將會豐富你的人生!


]]>
華為丁耘:5G規模商用兩年 網絡覆蓋和用戶規模發展超越預期 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 華為常務董事、運營商BG總裁丁耘華為常務董事、運營商BG總裁丁耘

北京時間2月28日上午消息,在MWC22巴塞羅那期間,華為常務董事、運營商BG總裁丁耘在華為Day0峰會上發表了“點亮未來”的主題演講,丁耘表示運營商可從聯接的密度、計算的多樣性和碳減排的強度三個維度發力,通過GUIDE商業藍圖,點亮數字經濟的美好未來。

全球數字經濟高速發展,2022年數字經濟占GDP比重將超過50%,歐盟、中國和韓國等多個國家或地區的政府都宣布了巨額的數字經濟投資計劃。作為ICT基礎設施提供商,運營商在引領未來數字經濟發展中將發揮越來越重要的作用。

丁耘表示,數字經濟的活力可由三個維度來評估,即聯接的密度、計算的多樣性、碳減排的強度,運營商可以在這三個維度中,尋找到重塑未來數字經濟發展的新機遇。

在聯接領域,運營商可沿著5G用戶規模增長到業務范圍擴大的路徑,實現商業成功;在計算領域,運營商可通過聯接與IT的深度融合,助力企業數字化轉型,實現新增長;在碳減排領域,華為的ICT綠色解決方案將助力運營商持續提升網絡容量和降低單位比特能耗,實現綠色發展。

5G全球規模商用2年多來,在網絡覆蓋、終端、用戶規模等方面發展迅速,截至2021年底,全球200多家運營商已經部署了5G商用網絡,5G用戶數已經超過7億,商用終端超過1200款,用戶增長帶來商業回報,并帶動網絡持續建設和發展。

在分享運營商5G商業成功實踐時,丁耘表示,5G的AR、VR、新視頻等新應用給用戶帶來了創新體驗,靈活的5G定價模式實現了用戶與運營商雙贏,驅動了5G用戶規模的快速增長。5GtoB專網已在中國多個行業規模商用,華為和運營商、合作伙伴一起,累計簽署了超過3000個5G行業應用商用合同,積累了豐富的行業應用經驗,在中國內蒙,煤礦利用5G遠程控制采煤機,讓煤礦工人享有了安全、舒適的工作環境。

丁耘表示,行業數字化時代,IT基礎設施作為運營商數字化基座,需加速重構促進運營高效協同,通過ICT協同、云邊協同、云網協同等方式,華為助力運營商數智化轉型,實現收入新增長,例如,在亞太地區,運營商采用華為獨有的OneStorage解決方案,降低約30% TCO。

綠色ICT是數字經濟可持續發展的關鍵因素,ICT行業利用新技術使能其它行業所減少的碳排放幾乎是ICT自身產生的碳排放的10倍。在峰會現場,丁耘分享了華為的綠色戰略,“More Bits, Less Watt”,華為支持運營商的綠色發展,通過“綠色站點-綠色網絡-綠色運營”系統性解決方案,助力運營商持續提升網絡容量和降低單位比特能耗,同時華為提出NCI(Network Carbon Intensity)指標用于量化ICT行業碳排放水平,助力運營商將綠色戰略變成現實。

最后,華為提出GUIDE商業藍圖,助力運營商實現“商業5力”,即業務的滲透力、效率的創造力、資源的整合力、價值的競爭力和社會的貢獻力,點亮數字經濟的美好未來。(張。


]]>
“Sky Computing”會是云計算未來的新方向嗎? Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 Spark和Ray,一個是開源于2010年,專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎,另一個則是開源于2018年,由加利福尼亞大學伯克利分校RISELab推出的新一代高性能分布式計算框架,兩者都已成為開源領域備受關注的明星項目,而它們成長的背后都離不開一個核心人物,Ion Stoica。 

圖:Ion Stoica教授 

加利福尼亞大學伯克利分校計算機科學與電氣工程教授Ion Stoica在展望云計算的未來時,思考了該如何推動目前的差異化云計算平臺逐漸發展成為一項公共服務,稱其為“Sky Computing”,就像這個詞匯的含義,Sky Computing是云平臺之上的一層,目標是實現云之間的互操作性。 

事實上,實現Sky Computing的障礙更多來自于經濟層面,而不是技術層面,對等互惠則是實現SkyComputing的關鍵步驟。Stoica提出將其作為通用軟件平臺用于未來計算,并考慮技術趨勢和市場力量如何在Sky Computing的實現中發揮關鍵作用。 

商業化VS公共化,云計算平臺壁壘高筑

互聯網的出現迅速帶來了全球范圍內可以訪問的多種服務,包括電子郵件、搜索、游戲以及在線零售和社交媒體等新服務的爆炸式增長。 

為了應對由此帶來的大規模數據和工作負載,服務商必須構建數據中心,并設計復雜的分布式系統。 

但是,創建大規模的基礎計算設施也需要付出高昂的代價,這大大阻礙了大多數公司進入互聯網市場的腳步。 

這種情況下,2006年亞馬遜推出S3和EC2時發生了變化。 

通過普及計算/存儲訪問,并且推廣“即用即付”商業模式,亞馬遜開啟了云計算時代。 

再加上摩爾定律的終結,重新推動了構建公用計算事業的設想。然而,商業趨勢卻將云計算推向了不同的方向。 

在過去十幾年中,云計算市場內出現了多個競爭對手,包括AWS、微軟、谷歌、阿里以及其他云平臺(IBM、甲骨文等)。 

這種競爭導致價格越來越低,產品和服務種類不斷增加,比如僅AWS一家就提供了近200種產品和服務。 

這些服務中有許多是專有服務,每個云平臺都有自己獨特的用于管理集群的API、對象存儲、數據倉庫等,導致在某個云上開發的應用程序通常不能在不同的云上運行。 

直到2021年,依然沒有一個底層云平臺擁有一套任何人都可以使用的開放標準,這離公用計算的愿景越來越遠。 

因此,現在主要的問題是,如何朝著云計算公共設施化這一目標前進? 


“云計算公共設施化”愿景

20世紀60年代,人工智能之父約翰·麥卡錫提出了把計算能力作為一種像電話一樣的公用事業提供給用戶的理念,云計算由此起源。 

麥卡錫的預測頗有先見之明,云計算最終應運而生,作為一種新興的資源使用和交付模式逐漸為學界和產業界所認知。 

然而,他在經濟學方面的預測卻與現實相去甚遠。 

如今,電話服務并沒有成為一種公用設施,而是由互相競爭的云計算服務商提供。 

同樣,現在也沒有單一的公用計算設施,云計算也是差異化商品。 

并且,云計算市場已經離商品化越來越遠,甚至演變成一系列彼此基本不兼容的專有平臺,例如亞馬遜網絡服務(AWS)、微軟Azure、谷歌云等。 

當時,AWS剛剛成立幾年,谷歌唯一的云產品是App Engine,微軟的Azure尚未正式發布。 

盡管云計算確實在2010年從根本上改變了IT行業以及應用程序的構建和部署方式,但也存在一個明顯的問題,云計算并沒有像互聯網或網絡那樣成為一種公共設施。 

直到2021年,全球都沒有一個單一的底層云平臺具有一套任何人都可以使用的開放標準。 

因此,“云計算公共設施化”作為一種新的商業化版本,其創新性受到行業更多關注。 

Sky Computing有望實現多云平臺的互操作

盡管云計算和互聯網在許多方面存在差異,但是互聯網的公共設施化為云計算提供了有用的經驗。 

在Sky Computing模式下,有三個關鍵的設計使互聯網能夠為大量異構技術和競爭公司提供統一的接口。 

第一個是掩蓋技術差異的“兼容性”層。 

第二種是“云間層”,它將互聯網粘合在一起,使其對用戶來說是一個網絡。 

第三個是一組經濟協議,稱之為“對等層”,允許相互競爭的網絡合作創建一個統一的網絡。 

兼容層將使應用程序開發人員能夠輕松地選擇他們的應用程序,并將其AWS遷移到Google Cloud。 

簡而言之,兼容層是一組可以構建應用程序的接口或 API,然后可以通過云平臺的一組接口將該兼容性層移植到每個云。 

該層可以類比于互聯網中的IP層,然而與之不同的是,云兼容層更像一個操作系統,可以管理計算機資源并向應用程序提供API。 

通過云間層,用戶可以指定有關其作業應在何處運行的策略。 這些策略允許用戶表達他們對性能、可用性和成本之間權衡的偏好。 

此外,用戶可能希望避免他們的應用程序在競爭對手運營的數據中心上運行,或者留在某些國家/地區以遵守相關的隱私法規。并且云間層也可以實現更安全的應用。 

對等層與數據傳輸相關,目前大多數云平臺都有定價政策,將數據傳入云中比將數據移出要便宜得多。 

例如,將數據提取到AWS是免費的,而將數據從AWS傳輸出去可能需要0.05-0.09美元/GB。 

在“互惠數據對等”方案下,云間可以通過建立高速連接互相免費傳遞數據,使數據傳輸又快又便宜,降低兩個同級云之間的數據定價差異,并實現更大的數據流動自由。 

此外,用戶不必管理單個云上的部署,也不應該面臨從一個云遷移到另一個云的各種障礙。 

簡而言之,開發人員構建多云應用程序應該像構建在單個云上運行的應用程序一樣容易,而Sky Computing正是在由多個不同云平臺組成的基礎設施上構建公用計算。 

展望未來,會有更多創新將發生在云計算領域。盡管在未來幾年內,云服務商推出的新產品可能會繼續成為重磅新聞,但云技術的真正創新將是性能和成本優化。 

大多數組織已經在使用云,他們正在尋找更高效、更便宜地使用云的方法,而時髦的新服務相對來說或許就不那么重要了。 


]]>
云計算第一股關停IoT公有云服務,腰部云廠商困局初現! Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 文 | 新浪科技 周文猛

  編輯 | 韓大鵬

  東數西算的一把火,點燃了云計算企業們的熱情。

  截至目前,包括阿里云、騰訊云、百度智能云等在內的主流云計算企業,已先后表態,稱公司將基于業務特色,開展數據中心建設運營,嘗試拓展業務。

  然而,即便是在由這一政策驅動帶來的紅利背后,看似一片繁榮的云計算產業深處,也并非一片祥和。

  近日,云計算第一股的IoT公有云服已經關停,稱因產品運營調整,物聯網UIoT公有云將在今年3月31日0時下線。

  一片繁榮的背后,云計算產業深處,并非每一細分領域里的企業們,都過得很舒服。

  專家解密物聯網平臺痛點

  近日,有媒體接到用戶反饋稱,收到UCloud官方通知:“ 因產品運營調整,物聯網UIoT公有云計劃在2022年3月31日0時下線,建立您在收到信息后盡快到控制臺確認并完成遷移,下線后所有數據都不再保留,感謝大家對UCloud的關注和支持!

  “物聯網平臺領域牽涉的業務面太廣了,而且目前物聯網行業內場景過于分散和碎片化,目前這一領域普遍存在的情況是,底層技術的協議難以打通,大家出于各種原因考慮,往往不愿意開放數據,這導致的結果是,這一領域的差異化特別大,很難通過標準化實現規;逃,資源復用效果差”,在物聯網行業專家劉敏看來,由于物聯網如果要跨到其他的行業場景當中勢必要做一些改動,這個里邊成本是挺高的!皻w根結底,還是這個行業的錢越來越不容易賺了!


  資源向頭部集中,中小企業越來越難?

  事實上,這已經不是首例宣布關停物聯網云平臺業務的案例。

  據物聯網行業研究機構IoT Analytics新近發布的《2021物聯網平臺公司全景洞察報告》,目前全球范圍內的物聯網平臺企業,已由2015年的260家、2017年的450家增長至2019年的620家,整體數量增長了2.4倍,然而從2019年開始,這一數字首次降低至2021年的426 家。而且,其中的188家公司,已經不再被認為是物聯網平臺公司。

  據國際數據公司(IDC)最新發布的《中國公有云服務市場(2021上半年)跟蹤》報告,在中國IaaS+PaaS市場,阿里巴巴、騰訊、華為、中國電信、AWS仍位居前五,總體市場份額達到76.7%,強者恒強,競爭膠著的局面已成為云計算行業常態。隨著越來越多的資源和市場關注,不斷向頭部企業集中,未來中小企業的物聯網平臺將變得越來越難。

  2020年1月,隨著科創板上市的鑼聲敲響,UCloud從當時巨頭林立的云計算領域殺出,成為了區別于阿里云、騰訊云等依附巨頭開展業務的第三方獨立云廠商,也是國內首家登陸A股市場的云計算企業。

  上市之初,UCloud公有云業務增長失速,營收和利潤下滑等現象,便曾引發外界關注。如今,隨著公司宣布關停物聯網云服務,公司的企業經營情況再次引發關注。在最新的財報數據中,2020年營收為24億元,較上年增長62.06%;2021年半年營收為15億元,較上年同期增幅為65.2%。

  然而,隨著營收增長,公司上市公司股東的凈利潤一直處于下降趨勢。2020年,歸屬于上市公司股東的凈利潤為-34,275.88 萬元,較上年同期下降 36,394.94 萬元;2021年上半年,歸屬于上市公司股東的凈利潤為-31,194.44 萬元,較上年同期下降 23,500.85 萬元

  上市之后,UCloud公司的股價一路下滑,最低時曾達到21.73元每股,較市值最高時跌幅超過425億元。

  “東數西算”將降低公有云門檻

 2月17日,據國家發改委官網消息,國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局聯合印發通知,同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等八地啟動建設國家算力樞紐節點,并規劃了10個國家數據中心集群。至此,全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計,“東數西算”工程正式全面啟動。

  作為繼“南水北調”“西氣東輸”“西電東送”后,又一項國家級大工程!皷|數西算”工程全面啟動建設為云計算行業帶來了新一輪的政策驅動紅利。然而,對于云計算行業企業而言,隨著由政策主導的云計算產業布局落地,政策牽引帶來的行業競爭加劇,以及行業壁壘減少,也正在讓這一領域基礎設施的供給門檻,變得越來越低。

  有業內人士對新浪科技透露稱,隨著東算西數工程的開展,在推動數字經濟整體發展的同時,一些公有云廠商的技術和產品使用門檻也將被降低,這將驅使他們向著更上層的商業應用場景,以及業務服務領域不斷拓展新的業務。

  根據UCloud2020年年報數據,2020年,公有云收入占比為73.5%。但自2020年一季度以來,公司公有云業務增速下滑已經比較明顯。從一季度的20.55%,依此遞減至二至四季度的12.92%、2.02%以及-4.27%。

  隨著云計算公有云領域資源不斷向頭部集中,以及“東數西算”國家工程啟動帶來整體行業發展的競爭加速。云計算行業正加速向著更加偏向應用層的PaaS以及行業SaaS層加速發展,此前長期深耕公有云領域的UCloud,又將如何應對這一市場的調整?


]]>
成都再添一座大數據云計算中心 “科成云”大數據中心一期竣工 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 今年3月科成云將正式啟動首批機電,投產3000個機柜,年產值應該會達到1.5億元至2億元

“科成云”項目將為用戶提供從數據中心咨詢規劃、產品方案、集成管理、工程建設、運維管理到增值服務的全生命周期服務

昨日,四川省重大項目、投資108億元的新都首個云計算大數據產業中心——科成軌交航空云計算(大數據)總部基地暨數字經濟產業中心(以下簡稱“科成云”)項目一期正式竣工。據悉,“科成云”項目的建設,從第一次握手到項目落地,僅用了3個月時間。項目選址新都現代交通產業功能區,共266畝,一期138畝,二期128畝。

該項目將致力于打造一流的云計算大數據總部研發基地和數據資源集聚中心,打造新都區龍頭型、引領型項目,成為新都數字經濟的主力軍。在國家“東數西算”工程正式全面啟動的背景下,該項目有著廣闊的產業發展空間。

3月正式投產

年產值將達到1.5億元至2億元

據了解,“科成云”項目由中成控股集團有限公司投資建設。項目將建設總部基地、數字金融中心、大數據應用和服務中心、大數據加工和交易中心、動力能源中心、產業孵化器及配套設施。項目涵蓋軌道交通安全運營、航空研發仿真計算、智能制造、大數據流通服務、信息安全等六大特色優勢產業板塊,將成為輻射西南地區的大型云計算大數據產業中心。

“科成云”項目于2020年5月正式啟動,到目前為止已建成研發中心辦公樓、數據及科技相關配套用房8萬平方米,已投入資金約5億元人民幣。項目運營方四川中都數據科技有限公司總經理沈寶鈴透露,今年3月科成云將正式啟動首批機電,投產3000個機柜,年產值將達到1.5億元至2億元。

據記者了解,“科成云”項目將為用戶提供從數據中心咨詢規劃、產品方案、集成管理、工程建設、運維管理到增值服務的全生命周期服務。

四川作為國家數字經濟創新發展試驗區,此前,IBM、浙大網新、四川移動等企業先后在成都布局大數據云計算中心,此次投資建設的“科成云”項目為成都再添一座大數據云計算中心。

實現動能轉化

助力人工智能等產業升級

目前,成都正在加快新舊動能轉換,在新信息技術領域持續發力,而中成控股的技術和云計算優勢正可以為產業發展插上科技的翅膀!翱瞥稍啤表椖考仁侵谐煽毓稍谛露紖^的重要戰略布局,也是服務產業轉型升級的重大產業項目。

據了解,在項目建成后,將充分發揮云計算、大數據等技術優勢,與新都特色主導產業有機結合,不僅有利于加快軌道交通、航空動力在內的主導產業快速發展,還有利于加速人工智能、大數據等相關產業的轉型升級,吸引更多科技公司落地,必將對新都區乃至成都的新一代信息技術產業發展起到重要的示范引領作用,為推動高質量發展注入新的強大動能。

新都作為成德綿一體化發展的重要節點和大港區的核心組成部分,隨著發展的不斷推進,必將聚集大量物流、信息流、資金流。這些都需要構筑先進的信息化系統作支撐,“科成云”項目將在大數據時代,讓產業“云中漫步”。

創優營商環境

從首次握手到簽約僅用100天

“科成云”項目作為省級重大項目,總投資108億元。

從首次握手到與新都區簽約僅用了100天,這樣的速度從何而來?

新都區有關負責人介紹,新都區突出把營商環境建設作為推動產業功能區高質量發展的“頭號工程”,創新全周期服務模式,推行項目包干服務,形成項目促建“定制化”跟進服務。

正是看中新都產業迅猛的發展勢頭,高效便捷的營商環境和良好的投資創業氛圍,2019年4月,新都區與浙江中成控股集團簽約,從第一次握手到項目落地,僅用了100天的時間。

“有了新都區良好的投資營商環境,‘科成云’項目定會取得圓滿成功!薄翱瞥稍啤毕嚓P負責人表示,項目全部投產將有4萬個機柜上架,企業全部投產之后將成為西南地區相同行業中體量最大的企業之一。

包瑞雪 記者 洪繼東 責任編輯 何齊鐵 編輯 劉永豪 校對 王鵑 圖片 洪繼東


]]>
三星SDS宣布加入亞馬遜云聯盟 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 北京時間2月21日上午消息,韓國IT解決方案及服務提供商三星SDS于近日宣布,該公司已加入亞馬遜云科技(AWS)的“獨家全球商業網絡(Exclusive Global Business Network)”。

  AWS網絡是一個聯盟,其成員包括威瑞森和NEC等許多全球跨國公司。目前三星SDS是唯一一家參與該網絡的韓國公司。該網絡的成員將成為亞馬遜云科技的全球業務合作伙伴。

  三星SDS將與亞馬遜云科技合作,專注于擴展托管服務提供商(MSP)業務。MSP是指將客戶的數字基礎設施進行云轉型,并提供后續服務的業務。

  三星將提供基于AWS云服務的SaaS(軟件即服務)產品。該公司已開發出人工智能聯絡中心解決方案“AICC”、基于人工智能的分析平臺“Brightics AI”和業務自動化解決方案“Brity Works”。

  為提升MSP能力,三星SDS近日還成立了一個云服務部門,該部門擁有約4500名員工。該部門負責云基礎設施、產品規劃和服務執行等云服務。

  三星SDS相關人士表示:“云服務部門計劃與全球云合作伙伴合作,積極擴大從咨詢到云轉換、開發、構建和運營等MSP業務!

  根據美國市場調研機構Grand View Research的數據,到2028年,全球MSP市場規模預計將達到5524億美元;2021至2028期間,該市場年復合增長率為12.7%。一位IT業界人士指出:“隨著云計算市場蓬勃發展,市場對MSP服務的需求正在劇增!保ㄐ吕丝萍迹


]]>
華為騰訊暗戰“云端” Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 得益于大廠之間的明槍暗箭,枯燥的云計算愈發出圈。

文無第一,武無第二,論排交椅早已寫入到人類基因中,無論是出于指點江山的錯覺,還是對關注同類事物客觀實力的自我糾偏,人們總是樂此不疲地圍觀各種榜單。

云計算領域同樣如此。根據Gartner和IDC雙方的數據顯示,全球范圍內,云計算市場正進一步向頭部廠商集中,其中亞馬遜AWS、微軟Azure和阿里云AlibabaCloud依次排名前三,3A格局已定。

隨著國際上云廠商實力排名趨于穩定,國內公有云市場再起波瀾。

近日,國際市場研究機構IDC發布的《中國公有云服務市場(2021第三季度)跟蹤報告》顯示,2021年Q3中國公有云服務整體市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)達到71.88億美元。

1

其中,在備受關注的2021年Q3公有云IaaS+PaaS市場份額上,阿里云市場份額為38.24%,位列第一;騰訊云市場份額為10.92%,位列第二;華為云市場份額為10.74%,位列第三。

剩下三成市場中,中國電信、亞馬遜AWS(中國市場)、百度智能云、中國移動等云廠商緊隨其后?梢悦黠@看到,國內市場中,阿里云、騰訊云、華為云已然成為新鐵三角格局。

不過在鐵三角中亦有摩擦,在IDC數據口徑下,Q3騰訊云與華為云公有云IaaS+PaaS市場份額僅相差0.18%,H1同樣僅相差0.3%,差距十分微弱。

倘若拉長時間線來看,自帶“狼性”標簽的華為云曾上演后發先至的戰績,僅用時三年就躋身云計算第一梯隊,而與華為云相比,騰訊云不夠“狼性”。

因而,“狼性”華為云對上“佛系”騰訊云,誰能穩坐今后國內云計算的第二把交椅?不妨展開合理預測。這亦是本篇文章研究的跟腳。

01華為云撞上騰訊云

“云計算這個東西不客氣一點講它是新瓶裝舊酒,沒有新東西!

“計算能力、處理能力甚至邏輯組件都能夠像水和電一樣使用,的確是有想象空間的,但可能過幾百年、一千年后,到阿凡達那時確實有可能,現在還是確實過早了!

2010中國IT領袖峰會上,當主持人問及“對云計算怎么樣理解”,與阿里選擇“吃螃蟹”不同,李彥宏和馬化騰給出了上述的見解。

此后數年,隨著云計算展現出來巨大潛力,這一舊事常被翻出,被稱為騰訊和百度的戰略失誤。

但對于大廠來說,在優勢資源集火面前,后發先至的案例不勝枚舉。

有趣的是,百度和騰訊在云業務上不約而同選擇在2013年對外開放,2013年6月,百度宣布將面向開發者提供的服務正式命名為“百度開放云”;2013年9月,騰訊云面向全社會開放、云安全上線。

與兩位“浪子回頭”的云廠商不同,華為早已借由阿里云看到了云計算的想象力。

早在2010年,華為就以集團的名義高調發布了云計算戰略及其端到端解決方案并啟動了“云帆計劃2011”。

單從這點來看,華為云走在了騰訊云的前面,何談后發先至?殘酷的是,事情進展得并沒有想象中順利。

成立之初,華為就已在“是否進軍公有云市場”等諸多問題上顧慮重重。

造成這種局面的原因有很多,最主要的或許是華為自身業務的導向問題——華為自身有運營商業務,但彼時運營商也在做公有云,為了不跟自己的客戶競爭,華為被迫放慢公有云的腳步。

直至2015年4月,華為才高調宣布進入公有云市場。時任華為企業云服務總裁的楊瑞凱曾表示,“只有38米的舞臺,華為整整走了4年!

盡管如此,彼時華為云業務不過是華為BU下面的一個子部門,并沒有引起外界多大的關注。2017年8月28日,在任正非授意下,CloudBU正式遷移至華為集團下,才正式成為一級部門。

而在這7年時間里,華為云始終是Others,騰訊云則謀取到不少機會?恐鵁o所不能的投資觸手,騰訊云在體系內生態、參股公司間撬來一個個客戶。

在2016年的騰訊云峰會上,更是迎來馬化騰的親自站臺,此后幾年,馬化騰數次親臨現場。彼時在外界眼中,騰訊云幾乎承載了“騰訊下一個增長點”的重任。

從結果來看,這一時期,騰訊云取得了不錯的增長,公開數據顯示,騰訊云服務收入在2018年增長超過100%至91億元,接近百億,僅次于阿里云。

不過,但這種增長或許是粗糲的,這也導致行業中上演了云廠商之間隔空喊話的經典一幕。

在2017年云棲大會上,阿里云總裁胡曉明氣憤表示,“今天在所有人都希望推動企業的發展成就一個行業的時候,馬化騰和他的團隊用1分錢的投標對行業進行了破壞!

事出有因——2017年3月,騰訊云成功以0.01元中標預算達495萬元的廈門政務外網專有云平臺。

如果說,自2013年開始,華為云和騰訊云的發展是坐標系中兩條斜率不同的曲線,那么在2018年開始,兩條曲線愈發趨于相交。

盡管雙方都有在組織架構上的動作,同在2018年,騰訊“930”變革,新增了云與智慧產業事業群(CSIG),正式打響ToB之戰;華為云BU進化為云與計算BU,將包括公有云、私有云等產業囊括其中。

但反映到市場份額上,華為云更顯活力。

市場研究機構IDC數據顯示,2020年四季度,中國公有云IaaS市場,華為云市場份額已經追上騰訊云,兩者并列第二,均為11%,僅次于阿里云。

3

而在另一家市場研究機構Gartner的數據口徑下,2020全球IaaS市場,華為云以4.2%市場份額躋身全球前五,超過騰訊云。

這樣來看,國內云計算市場中,在阿里云愈發拉開前兩者距離下,加之第二梯隊云廠商后繼乏力,在這場云戰爭中,華為云與騰訊云早已入圍第二把交椅的競選對象。

02“狼性”vs“佛系”

經歷諸多磨難后,依然活躍在舞臺上的企業,通常都有自己的性格。

所謂企業性格,無非是企業在對內對外政策的落實、事件的參與、危機與問題的處理以及目標和理念的追求等等動作中逐步形成的,即通過一次次事件的結果,最終形成具備自身特色的標志特征。

在不代入云計算業務前,提到華為,“狼性”一定是關鍵詞之一。華為非常崇尚狼,認為狼是企業學習的榜樣,要向狼學習狼性,“狼性文化”是華為最重要的團隊精神之一。

反之與華為相較而言,騰訊顯得“溫和”許多。

2018年,自媒體人潘亂一篇《騰訊沒有夢想》,引來一片嘩然,文章犀利指出“騰訊正在喪失產品能力和創業精神,變成一家投資公司”。

盡管上述觀點得到不少反駁,但騰訊沒有“夢想”背后,騰訊的投資財技讓其業務層面過于“安逸”的事實不置可否。

這亦反映在兩位企業扛鼎者性格上,作為狼性文化的浸淫者,任正非不用過多贅述;較為低調的馬化騰,如同騰訊要做互聯網之“水”一樣,自身性格同樣似水,頗具有柔和感。

云業務上是否同樣如此?

從大方面來看,騰訊入場公有云是在2013年,而華為直到2017年才開始發力公有云,僅用四年時間就在國內市場追上了騰訊云。這似乎印證了雙方的企業性格。

那么從雙方細節性相關節點來看呢?

先看老生常談的組織變革,2021年5月14日,騰訊云與智慧產業事業群宣布開啟新一輪組織架構調整。

此次調整是繼2018年9月30日騰訊成立云與智慧產業事業群以來,騰訊企業級業務的又一次重大變化。據財新報道,此次調整與騰訊云2020年業績沒有達到預期有一定關系。

但很顯然,幾乎在同一時期內,華為云也啟動了新一輪組織調整,不得不讓人聯想到騰訊云對華為云的忌憚,且與騰訊此次被業內普遍認為“弱于預期”的人事調整相比,華為云可謂聲勢宏大。

2021年4月2日晚間,華為內部發文,宣布撤銷云與計算BG(Cloud&AIBG),回歸一級業務部門,云業務部門獨立為云BU,余承東出任華為云CEO。

這次調整,彼時被媒體解讀為余承東個人的“進階之戰”,同樣也是華為云向整個云計算市場發起進攻的號角。盡管一個月后,華為內部發文再次進行人事調整,余承東華為云CEO職位被免去。

并且,如果從2017年底算起,華為云經歷了從升級BG,到重回BU的數次變動,可謂“狼性”十足。

此外,這里也可以從銷售渠道這個少被公開提及的切面來看二者。

公開資料顯示,騰訊云于2019年開始引入分級代理商體系,目前處于持續引入合作伙伴的階段。

根據騰訊云官網披露,截至2021年8月,騰訊云的渠道合作伙伴在8000家以上,而華為云在2020年5月合作伙伴突破1萬家。

4

在激勵代理商而給出的返傭比例方面,兩者亦有差異。

據「光子星球」報道,華為云的一級代理商有四個等級,返傭比例分別是25%、30%、35%、40%,相當于最高等級代理商賣出一萬元的產品,華為云給出4000元的傭金。

與之對比,阿里云的返傭點則在20%-30%之間,而騰訊云與阿里云在代理商分級、代理商權益方面具備一定相似性。

可以看到,后入場的華為云為了快速搶占市場,選擇在返傭比例上作出讓步,這是其他云廠商難以媲美的,盡管有些破壞游戲規則。

與之種種,整體而言,與騰訊云相比,華為云的“狼性”十分突出。當然,這背后也有幾分被迫的意味。

在美國的芯片斷供下,華為以硬件為端口,打造生態系統的愿景暫時擱淺。發展云計算,以軟件為端口打造生態,成為華為運商及消費者業務增長乏力之下的一條出路。

03誰能穩坐第二把交椅?

近段時間,亞馬遜、谷歌、微軟紛紛公布了2021年四季度財報,三家的云業務運營狀況也隨即出爐。

四季度,三家云業務營收分別達到177.8億美元、55.41億美元、221億美元,單從營收增長來看(除去微軟的SaaS營收),亞馬遜AWS,微軟Azure位居第二、谷歌云隨后。

可以看到,根據最新財報數據顯示,微軟Azure正在縮小和亞馬遜AWS在公有云市場的距離。

但如今聲名漸盛的微軟云卻實打實地走了一段彎路——依舊是固步自封的經典故事,PC時代長期獲得壟斷地位的微軟,在移動時代落后對手數年。

直至“最被低估的CEO”的納德拉掌舵微軟,確認“移動為先,云為先”戰略,云業務為公司開啟第三條增長曲線,云業務才逐漸成為推動公司總體營收增長的主要動力。

當然,同樣不能忽略的是,與亞馬遜AWS等云廠商相比,微軟在傳統IT階段便開始積累的客戶資源,成為其不可或缺的助力。

到了這里,事情一下子變得有趣起來,可以發現,華為和微軟在云業務上有一定的相似之處。

由于在主營業務上經營時間較長,積累的客戶資源較為豐富,尤其是大型客戶,因此Azure、華為云在企業用戶資源上具備優勢,而這正是阿里云、騰訊云等云廠商苦苦苛求的。

那么僅憑這些,能推測在華為云與騰訊云的競爭中,前者更勝一籌嗎?還需要考量更多。

已知云計算按照服務劃分主要分為IaaS、PaaS、SaaS三個層面,在IaaS層,由于同質化強,競爭關鍵在于資源優勢。

根據德邦證券研究,資源優勢主要體現在:渠道體系、客戶積累、業務協同、路徑依賴等方面。

6

其中,在最為重要的渠道體系、客戶積累上,除了上述所述華為云已有的優勢,對于騰訊云來說,反而還有一大掣肘。

公開資料顯示,騰訊云主要的上市公司客戶包括拼多多、美團、滴滴出行、斗魚、永輝超市、快手、同程藝龍等,而這些客戶多與其有投資關系。

現如今,由于云計算事關公司核心數據,騰訊所投企業紛紛打造自身的云產品,乃至搶騰訊的蛋糕,長期來看,對騰訊而言是不利的。

PaaS層面兩者各有千秋,還是主要看SaaS層,SaaS層的競爭關鍵在于生態優勢。

這方面,還拿微軟來說,SaaS服務是微軟的獨享優勢。Office套件在PC時代已成為企業辦公剛需,用戶黏性強,而這是華為所不具備的。

反觀其他云廠商,阿里云的“不做SaaS,倡導被集成”的生態策略、騰訊通過千帆計劃,以投資、孵化等形式帶動各領域優質SaaS公司。

且兩者可以依靠釘釘、企業微信&騰訊會議等輕量級、通用型SaaS產品,逐步滲透大量企業用戶。

與之相比,2021年4月華為宣布投資2億開展SaaS星光計劃,但對華為而言,由于起步相對較晚,SaaS生態的建設仍處于早期階段。

以上,綜合來看,華為云的實力似乎更勝一籌。不過,事物發展的客觀規律,從不以個人的意志為轉移,究竟誰能從這場“云暗戰”中勝出,還需且觀后效。

參考資料:

德邦證券《解析云計算的成長與競爭邏輯》

財新《中國云全面戰爭》

第一財經《趕超阿里,爭議中的華為云》

光子星球《“云”戰火卷向代理商,誰在被收割?》


]]>
螞蟻集團韋韜:2022年數據行業將邁向“數據密態時代” Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 1月14日上午消息,近日,中國信通院云計算與大數據研究所聯合螞蟻集團等多家廠商和律師事務所共同發布《隱私計算法律與合規白皮書》,系統闡述了隱私計算的合規價值。螞蟻集團副總裁韋韜提出,2022年我們將邁向前所未有的數據密態時代,未來數據跨主體流動會發生質的變化,數據流通方式也將從簡單的明文變成全密態。

韋韜認為,隨著我國《網絡安全法》《數據安全法》和《個人信息保護法》陸續出臺,以及隱私計算技術逐步應用落地。隱私計算在技術和法律專業層面也在加速融合,行業對隱私計算能夠實際起到的作用也不斷明確。其中,可信隱私計算技術將在保護數據安全和個人信息上,提供重要且關鍵的支撐能力。

“走向數據秘態時代有很多事要做,隱私計算就是其中一件值得長期堅持的事!表f韜表示。

在韋韜看來,以前數據使用簡單粗暴,明文直接傳遞會有很多問題,因為生態鏈條是非常長的,數據在很多主體之間流動,其中任何一環產生問題都可能會導致數據泄漏。而在數據密態時代,數據流通使用方式的巨大改變,數據將以密態形式在主體間流動和計算,顯著的降低數據泄露的風險,并在合規前提下支撐各種形態業務的發展。

作為實現數據合規的關鍵技術,目前隱私計算面臨三大挑戰:如何有效支持業務合規?如何有效支持業務自身發展,包括做到高性能、高可靠性并且成本可控?隱私計算技術分支多、魚龍混雜,如何鑒別其中不安全不適用的隱私計算技術?

在韋韜看來,可信任隱私計算的核心是在隱私計算的技術體系以及技術實現層面提供可信保障,以對個人信息和敏感數據提供高效的、全生命周期的安全合規保障。業界可以在可信隱私計算的框架下有效的解決當下面臨的合規、業務支撐、安全適用挑戰。具體來講:

首先,在業務合規層面,為了滿足匿名化要求,需要實現“可算不可識”可信?尚庞嬎慵夹g能很好的滿足對環境的管控、對使用場景的限定、以及對審計的支持,使合規性、數據權益管控達到好的平衡點。

其次,在復雜業務支撐方面,同網計算需要可信,F在大部分隱私計算是需要“跨網”完成計算的,這對于中小規模應用、非實時、非關鍵應用是夠的,但真正到了支撐行業大規模數據業務,支持實時關鍵業務就要新的突破,不能所有計算都強依賴于大量的公網/專線通信交互。以前解決性能瓶頸的主要法寶是加機器,但現在跨網隱私計算的瓶頸是在公網帶寬加機器沒用,加機器效果差、成本高、還有功能的限制,解決這個挑戰的主要技術方向也需要可信計算技術的融合。

最后,行業需要可信的隱私計算標準。隱私計算技術由于太專業化,大部分應用客戶不能真正理解其安全性和適用范圍。缺乏完善標準測評就會產生渾水摸魚,一些不安全方案混進來,不合適的方案在行業大規模應用時就會導致數據泄露,對整個行業造成嚴重傷害。這就需要標準上、測評上協同推進,保障行業健康發展。

“我們相信可信隱私計算能夠助力行業邁進數據密態時代。過去兩年,螞蟻集團和國內同行在隱私計算上做了很多工作。螞蟻集團也希望通過行業共建,和大家一起推動行業邁向數據密態時代!表f韜表示。(新浪科技 文猛)



]]>
阿里云為100座垃圾焚燒爐裝上工業大腦,全年可多發3.6億度綠電 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 1月13日,記者獲悉,全國近30個城市的100座垃圾焚燒爐已裝上阿里云工業大腦,通過AI技術使生活垃圾焚燒的環保指標更穩定,單位發電量提升,全年可多發3.6億度綠電,相當于一個中型水電站的發電量。

垃圾焚燒發電是生活垃圾減量化、無害化、資源化的重要手段。當前,我國生活垃圾焚燒日處理量50余萬噸,產生上億度綠電供千萬家庭使用。預計到2025年,日處理量可達80萬噸。

但生活垃圾成分復雜、熱值變化范圍大,導致垃圾發電難以實現高度自動化。為了將煙氣排放、蒸汽流量等指標穩定在一定范圍內,需要手工調節控制焚燒爐。然而,大量人力投入并未有效解決相關指標的波動。

浙江大學能源工程學院副院長黃群星認為,垃圾發電產業經歷了十年間數量上的爆發式增長,在“雙碳”的背景下,未來垃圾發電廠會更關注與AI等技術結合,進一步降低二次污染,提升設備運行穩定性和生活垃圾的噸發電量。

為幫助垃圾發電廠解決環保和發電效率兩大難題,阿里云工業大腦AICS智能控制系統通過學習歷史數據、識別火焰形態信息、構建預測模型,可預測出垃圾焚燒爐內十多個變量的變化趨勢,并自動把控制指令下發到設備,實現了焚燒爐的自動運行。

據阿里云智能制造與能源電力技術總經理孔令西介紹,全國有近30個城市的100座垃圾焚燒爐都已引入阿里云工業大腦,北至吉林松原,南到廣東佛山。通過AI技術提高生活垃圾發電效率,全年可多發3.6億度綠電。

垃圾焚燒爐的穩定性提升是其中的關鍵。武漢漢口北生活垃圾發電廠運行值長朱燦剛的日常工作是監控、調節垃圾焚燒的情況!斑^去指標波動夸張得很,一上、一下就像心電圖,一天要調上萬次!庇蒙习⒗镌乒I大腦后,他的工作量減少了90%,“系統自動就會調節,而且波動很小,基本上就是一條直線了!痹撾姀S統計,穩定性提升后每噸垃圾可多發25度電。

“這意味著同樣多的垃圾能發出更多的綠色電力,這本身就是一種碳減排!敝袊澞軗嶂萆罾l電廠負責人王宗林表示。在江西,撫州成為省內首個引入AI技術進行生活垃圾發電的城市。通過給焚燒爐裝上工業大腦,自動投運率可達95%以上,穩定性提升30%,降低了煙氣排放超標的風險,提高蒸汽品質和發電效率,每天的發電量至少可增加1.62萬度。

《“十四五”城鎮生活垃圾分類和處理設施發展規劃》提出,到2025年底,全國城鎮生活垃圾焚燒處理能力占比要提升到65%。同時,焚燒設施要加快推進升級改造,優化焚燒處理技術,進一步提高設施運行的環保水平。

阿里巴巴集團副總裁許詩軍表示,阿里云將向行業開放核心能力,與行業專家、能源企業共同推進垃圾發電的綠色、低碳與高效。

據了解,到今年年底,全國約300座垃圾焚燒爐將應用工業大腦AI技術。除了焚燒爐的改造升級外,阿里云工業大腦還將對垃圾發電各環節做進一步改進,實現垃圾發電廠的全廠智能化,提高垃圾發電的綜合熱效率。


]]>
2022年中國云計算面臨的問題及發展前景預測分析 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 云計算是分布式計算的一種,指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序,然后,通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。

市場現狀

隨著全社會的數字化轉型,云計算的滲透率大幅提升,市場規模持續擴張,我國云計算產業呈現穩健發展的良好態勢。2019年我國云計算整體市場規模達1334億元,增速38.6%。未來,我國云計算市場仍將保持快速增長,到2022年市場規模將接近2951.5億元。

目前中國云計算市場中,公有云占比較多,達52%;私有云占比48%。

面臨的問題

1、中小型企業資金實力相對較弱,品牌影響力有待提高

與阿里云、華為云等體量龐大的競爭對手相比,中小型企業在品牌影響力、資金實力、宣傳力度、客戶基礎和渠道建設方面還存在一定差距。

2、云計算技術發展快速,需要持續的研發投入

云計算經過十多年的發展,技術和產業創新不斷涌現,新技術、新產品和新模式不斷推動著云計算的變革。在產業方面,云計算的應用已深入到政府、金融、工業、交通、物流、醫療健康等行業,企業上云成為趨勢,云管理服務、智能云、邊緣云等市場開始興起,云計算與人工智能、物聯網等新技術的融合不斷推動產業升級和變革;在技術方面,容器技術、微服務、DevOps等云原生技術逐漸成熟和廣泛應用,云邊協同、云網融合體系逐漸形成。

保持技術和產業的持續創新是云計算廠商面臨的挑戰,需要對云計算技術和產業的發展進行研判,不斷加大和深入云計算前沿技術及新技術融合的研發。

發展前景

1、云計算市場規?焖僭鲩L,國家政策大力支持企業上云

隨著云計算的技術和產業日趨成熟,我國云計算產業已成為推動經濟增長、加速產業轉型的重要力量。根據中國信息通信研究院的預測,預計未來幾年我國私有云市場將保持穩定增長,到2022年私有云市場規模將達到1,172億元。云計算是信息技術發展和服務模式創新的集中體現,是信息化發展的重大變革和必然趨勢,隨著云計算市場的快速發展和國家政策的大力支持,未來云計算產業面臨良好的發展機遇。

2、國產代替進口推動行業發展

近年來,國家對芯片、操作系統、數據庫等信息產業的發展尤為重視,2016年,國務院印發的《國家創新驅動發展戰略綱要》中提出,要構建結構合理、先進管用、開放兼容、自主可控、具有國際競爭力的現代產業技術體系,推動移動互聯網、云計算、物聯網、大數據、高性能計算、移動智能終端等技術研發和綜合應用。2018年,在中央國家機關發布的新采購名單中,龍芯、申威、飛騰等國產CPU被列入了政府采購名錄。


]]>
報告預測:2028年醫療云基礎設施市場規模將達1420億美元 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 根據ResearchAndMarkets的數據,到2028年,全球醫療保健云基礎設施市場規模預計將達到1420億美元。從2021年到2028年,該市場預計將以16.7%的復合年增長率擴張。

醫療數字化的發展趨勢、不斷增加的支出、負擔過重的醫療系統、不斷增加的網絡流量、不斷增長的數據豎井以及遠程工作的出現,都對醫療云基礎設施系統和解決方案產生了需求。

企業正在迅速采用混合云模型,在多云環境中集成多個操作和功能,以改善設施管理。這些先進的計算解決方案允許組織安全可靠地管理數據,并提供最佳的護理,提高操作和臨床結果。

報告指出,由于先進的IT基礎設施、增加的IT支出和大量關鍵市場參與者的存在,北美占據了主導地位。亞太地區專業初創企業的出現,預計將進一步推動市場增長。


]]>
鵬博士全面升級“云能力” 重磅發布三大鵬云新品 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 鵬博士日前正式對外發布云計算戰略2.0和鵬云系列產品組合,宣布云能力全面升級。

2020年9月,鵬博士提出云計算戰略1.0“云+網+MSP服務”一體化解決方案,幫助中國中小企業客戶“懂云、上云、用云、管云”。云計算戰略2.0中,“云+網+服務+應用”一棧式服務是核心,實現由平臺到應用、由PaaS 到SaaS的能力提升及服務能力落地等幾個方面全面升級。

23

由平臺到應用的升級:鵬博士在云業務發展過程中,聚焦于中小企業的數字化轉型服務,通過本次發布的鵬飛數據庫解決方案、鵬盾云等保安全解決方案及鵬云顧問CMP云管理平臺產品,更加夯實了服務中小企業數字化轉型的服務能力,從以往的單純平臺化,服務化向工具服務化轉變,便于鵬博士的專業服務團隊利用自身的專業化、數字化工具實現業務轉型,也便于企業更加便捷、快速的實現企業數字化轉型。

由PaaS 到SaaS的能力提升:鵬博士云運營平臺在傳統IaaS的建設上依托鵬博士網絡資源與鵬博士與云廠商的良好合作基礎,以鵬博士自身的數據中心資源優勢,形成數量“公有云+云專線+混合云”的融合云平臺。鵬飛數據庫產品,實現了在PaaS層面的向上建設,為企業在應用側的選擇上提供未來可期的選擇空間,未來的規劃中鵬博士將繼續通過自研及合作引入的方式構建iSaaS能力建設,幫助中小企業在數字化轉型的道路上提供更多精細化選擇,實現一棧式上云,一棧式數字化轉型。

服務能力的升級:一直以來鵬博士所推動的“云+網+MSP服務”在行業內已經具備了一定的領先性及前瞻性,通過本次升級,填補了以往在混合云、私有云及智慧城市等建設上能力不足問題。

鵬博士此次發布的三大鵬云系列產品線,分別為鵬飛數據庫產品家族、鵬盾云等保安全產品家族和鵬云顧問CMP云管理平臺家族。

其中,鵬飛數據庫產品線以高性能、分布式、高度兼容O產品為特色,推出“混合云+網+SaaS”解決方案,提供混合云一棧式端到端專業服務,抓住基于混合云、基于分布式存儲數據庫的巨大市場機會,滿足國產化替代大背景下,傳統企業和中小企業數據庫上云的剛需。

鵬盾云等保安全解決方案為客戶提供等保二、三、四級能力,融合多種安全產品,理清安全管理責任,滿足客戶基于混合云環境的完整需求。鵬博士將與企業攜手共同保護網絡安全,為客戶需求與難點出謀獻策。

鵬云顧問云管理平臺,在納管市面主流的私有云與公有云平臺的同時,融入自動化運維工具集,從海量的資源監控、到日志收集與分析、再到安全威脅管理以及資源自動化交付等等,結合多年深耕的運維經驗,打造出一套AIOps管理系統。


]]>
在嘴巴里放入124 個傳感器,谷歌眼鏡創始人新項目:用舌頭發信息 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 命途多舛的谷歌眼鏡雖然沒能在智能設備大潮中激起大的水花,但不可否認,其依然引領了可穿戴設備的發展。最近,谷歌眼鏡的開創者之一希望用另一種方式把“谷歌眼鏡”的精髓傳承下去——解放人們的雙手,在不說話的情況下將信息傳遞下去。

谷歌眼鏡的創始人之一Thad Starner發起的這項新項目名為 SilentSpeller,可以讓人們使用“牙齒固定器”發送信息,通過舌頭動作“默聲”拼出單詞,這一系統就能識別出你想說的話。該設備通過跟蹤用戶舌頭的運動來工作,研究人員聲稱,該系統以 97% 的準確率識別字母,整個單詞的識別準確率為93%。

在發布的視頻片段中我們可以看到,使用者可以邊走路邊攜帶這款設備。

或者邊做飯邊用舌頭“發”出需要傳達的信息的字母,“打字速度”比較快。

制作舌頭發聲地圖,通過識別位置發聲

這一設備主要通過識別發音時的舌頭位置來確認信息。 根據相關論文,該設備通過改造牙齒保持器插入 124 個傳感器,在嘴巴里讀取舌頭運動,然后通過 USB 線將數據發送到個人計算機或智能手機。 這意味著用戶的嘴里會掛著一根電線,但研究人員稱,他們最終希望創造出完全適合嘴巴的無線版本。

為了確保識別的準確性,該設備的使用還需要牙科印模來定制固定牙齒保持器。研究人員自 2020 年 1 月以來一直在研究該項目,但由于 COVID-19 大流行限制了可以安裝定制固定器的參與者數量,因此進展緩慢。

在接受 BuzzFeed News 采訪時,Starner表示該設備最終可用于幫助患有運動障礙的人,包括帕金森病和特發性震顫。他還看到了潛在的消費者應用,例如在非常安靜的地方(如圖書館)或非常嘈雜的地方進行免提通信,或者是在不希望自己的聲音和信息被外界獲知的情況下,這也是很好的使用場景。

論文鏈接:

https://olwal.com/projects/research/silentspeller/kimura_silentspeller_chi_2021.pdf

在開發 SilentSpeller的過程中,研究人員沒有選擇從頭開始研發一個全新的牙齒保持器。相反,他們對一種名為 SmartPalate 的現有產品進行了改造, SmartPalate是正畸醫生使用的牙齒保持器,但裝有微型傳感器來跟蹤舌頭運動以進行語言治療。

該系統創建了一個人的舌頭在說話時運作方式的可視化地圖,雖然 SmartPalate 的主要用途是幫助人們糾正言語障礙,但從事 SilentSpeller 的研究人員對該系統進行了調整,將保持器轉變為一種交流工具。

從谷歌眼鏡到舌頭發聲器,谷歌眼鏡創始人的可穿戴設備夢

Starner目前仍然是谷歌的兼職研究科學家,專注于機器學習。 學術論文的另一位作者是谷歌高級研究科學家Alex Olwal,他領導公司的交互實驗室,還是谷歌增強現實部門的技術主管。

十年前,Starner 在開發Google Glass時曾進行了大肆宣傳,也因此引發了不小的爭議,所以這次SilentSpeller主要歐維喬治亞理工學院的一個研究項目面試,而Starner也是以該學院的教授身份,強調目前該產品的目標更偏學術性而非產品路線圖。不過從本質上看,SilentSpeller依然在踐行Starner創造谷歌眼鏡時的夢想,讓不方便使用雙手的人也可以安靜自主的對外傳遞信息。

Starner表示,該項目的首席研究員 Naoki Kimura 是東京大學的一名研究生,也是佐治亞理工學院 Starner 的交換生。該項目的其他研究人員來自卡內基梅隆大學和華盛頓大學等大學。去年5 月,在Conference on Human Factors in Computing Systems峰會上提出,然而,該項目并未廣為人知。

在 SilentSpeller 的學術論文中,研究人員列出了一些用例。除了幫助行動不便的人和其他消費者之外,這一系統可能還有戰場上的應用。該論文稱,一個用例是“無聲通信是關鍵的聯合國行動”。對應的圖畫是兩名手持突擊步槍的重甲士兵,士兵們可能通過 SilentSpeller 討論戰術策略。

這不是谷歌科學家第一次與大學研究人員合作。長期以來,谷歌與學術界有著密切的關系,畢竟谷歌最初就是由當時的研究生拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在斯坦福大學開展的一個項目。15 年來,該公司一直向 Google 學院研究獎的學術研究人員提供財政資助。2020 年,該公司 停止了該計劃, 并表示將轉而專注于支持有前途的研究人員和教職員工從事為代表性不足的社區服務的項目。

 

 

]]>
微軟前高管建議剝離Office和Windows 專攻云計算業務 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 1月12日消息,據國外媒體報道,最近微軟前高管本·斯里夫卡(Ben Slivka)在接受采訪時表示,微軟應該剝離旗下Windows和Office業務,以促進其日益增長的云計算業務。

斯利夫卡曾擔任微軟消費者和商務部門總經理,他表示微軟應把未來押在云計算業務上。在長達數十年的時間里,微軟一直都在操作系統和生產力軟件領域中占據著主導地位,而目前Azure云基礎設施已經成為微軟的明星產品,成為行業強勁的競爭對手,也為公司帶來新的增長點,微軟股價在2021年里上漲了51%,相比之下同期標普500指數上漲約27%。

但斯利夫卡認為,運營Windows業務的人束縛了微軟移動操作系統團隊的手腳,微軟在移動設備領域失敗,但他不希望內部分歧妨礙Azure業務的持續增長。不過他表示微軟“不會明天就倒閉”,不需要立馬就剝離Windows和Office業務制定交易計劃。

然而,似乎很少有分析人士贊同斯利夫卡的觀點。分析人士表示,現今Windows和Office業務仍在各自市場占據領導地位,這些產品有助于吸引客戶繼續使用Azure云服務。Gartner在其最新的市場年度報告中表示,大公司通過多年時間建立對微軟品牌的信任之后,選擇繼續使用Azure。富國銀行分析師邁克爾·特林(Michael Turrin)在接受采訪時表示:“微軟長期以來建立的良好信譽也為Azure帶來了一個非常利好的未來!

另外,放棄Windows和Office業務將對微軟營收前景產生重大影響。就2021財年第三季度而言,瑞銀分析師去年11月份估計,微軟總營收的12%來自Windows。多年來,雖然微軟一直在擴大Azure業務的毛利率,但分析師認為還沒有接近Windows業務水準。

雖然人們也希望能夠投資一家更精簡的公共云服務公司,但就公司本身而言大多不會這么做。比如許多業內人士都曾猜測亞馬遜會剝離AWS。但亞馬遜曾多次強調,沒有類似計劃。


]]>
無邊界辦公模式躍遷:混合辦公將等同于企業競爭力 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 從20世紀隨印刷業而產生的寫字樓,到現在也不過百余年。從最初工廠式的開放空間,到尊重隱私的格子式布局,到現在更多要求開敞式布局,辦公空間也不斷改革發展。

疫情影響之下,托夫勒的“無辦公室預言”在越來越多的企業中上演。不少硅谷公司表示員工無需去辦公室,可以選擇在家辦公,以降低人口流動。

Anytime,Anywhere。辦公空間,不再局限于辦公室內,而是更加靈活延伸到任何地點,員工可以選擇在家里、在辦公室、或者在旅途中,任何地點隨時隨地都可以做到靈活辦公。

借用媒介環境學學者麥克盧漢“媒介即信息”的話語體系,文字和印刷媒介是人的視覺能力的延伸,廣播是人的聽覺能力的延伸,電視是人的視覺、聽覺和觸覺能力的綜合延伸,那么混合辦公模式則是企業在業務、流程、體驗、效率甚至制度文化的“延伸”。

#01

從業務連續性到業務韌性

網絡作為無邊界辦公“延伸”的基礎,正在面臨爆炸式增長。

其中有看得見的增長,比如互聯網用戶數量、每個用戶自己使用的移動終端數量;還有大家感知不到的增長,例如機器學習、機器接入、IoT方式的接入數量都是成倍增加。

特別是現在的網絡需要更多的帶寬、更快的速度,有更多的、不同類型的客戶,不同類型的終端接入,給無邊界的混合辦公網絡管理及運營帶來更多的挑戰,因為泉涌般的數據會讓IT管理人員無所適從。

“此前,我們認為混合辦公就是要有很好的網絡連接。但是除了網絡連接之外,怎樣讓它更安全、更可靠,是需要我們認真考慮的!彼伎拼笾腥A區副總裁、思科售前工程師團隊總經理侯勝利說道。另外,IT不斷向云方面轉化,企業可能用的是公有云、私有云,或者是混合云的模式。據調查顯示,云業務每年的增長率超過50%。

無邊界辦公模式躍遷:混合辦公將等同于企業競爭力

圖 | 思科大中華區副總裁、思科售前工程師團隊總經理侯勝利

無邊界的混合辦公帶來的沖擊正挑戰企業傳統網絡。企業關注點,也開始從業務連續轉為業務韌性。侯勝利表示,尤其是在疫情發生后,客戶希望企業業務保持平穩,避免因為工作模式或者員工數據流量的起伏變化而影響沖擊到企業業務,這就是“業務韌性”。

在最新的技術趨勢和不確定時代的挑戰下,韌性成長,敏捷創新,將是混合辦公時代下必不可少的企業特征。

#02

敏捷而安全的網絡

基于此,思科從芯、網、云、邊、端全景視角,為企業“業務韌性”提供網絡解決方案。網絡方面,思科擁有安全敏捷的網絡,可以更好地支持混合辦公協作模式,通過統一的網絡管理平臺來進行管理;所有的連接可以通過專門的安全軟硬件或者解決方案,從而確保相應的設備安全地連接到私有云或者公有云上,滿足業務需求,幫助客戶實現端到端的軟件定義的網絡。

多種業務在網絡上運行時,企業希望能清晰地看到它們,而不是“盲人摸象”,思科提供的網絡解決方案具有系統的可管理性與可觀察性,是一個“白盒子”,可以看到告警信息、發生了什么事件、產生什么樣的日志、追蹤了哪些信息;谶@些,思科將分析圖形化,就可以知道從網絡層到應用層發生了什么情況,并通過專門的軟件做業務洞察和分析,提出優化網絡的建議,做出對應的設置,實現“全?捎^察性”。

對于安全的愿景和策略,思科在零信任的網絡架構基礎上打造到端到端的安全性。思科對此提出了三個“W”,就是說對任何員工的設備(Workforce)、工作場所(Workplace)和工作負載(Workload),都采取零信任的策略,經過各種各樣的認證、加密等方式來保證整個網絡和業務運營的安全性,讓任何客戶(Any user)用任何設備(Any device),采用任何工具軟件(Any application)都可以在任何地點(Anywhere)獲得所需要的服務。

#03

混合辦公=雇主競爭力=員工生產力

招聘網站的“企業福利”一欄,開始更多出現“提供遠程辦公”這個選項來吸引人才。思科中國協作事業部總經理羅棋表示,當前更多企業和個人意識到,工作只是生活的一部分,更期望得到靈活、彈性的工作。在這種背景下,企業如果不能提供這種靈活辦公的能力的話,將很難在市場上找到需要的人才,如果不開始著手遠程辦公的創新,以后要以更高的薪酬或者其他來補償這部分缺少的能力。

“混合辦公=雇主競爭力=員工生產力”,思科再次強調了混合辦公的重要性,并提出了“靈活辦公”、“包容平等”、“關愛支持”、“安全”、“易管理”等混合辦公五要素,來提高混合辦公的包容性和幸福感。

這種幸福感,也源于思科對沉浸式的協作體驗的打磨。在過去12個月中,思科推出了1000多種Webex創新功能,為用戶提供更加全面的端到端混合型工作模式解決方案,這是對混合辦公最好的詮釋。

在靈活易用方面,Webex新功能增加了與第三方視頻平臺/應用之間的互通性功能,支持所有類型的與會者混合辦公,在Webex系列終端上,可以一鍵撥號,快速加入第三方與會議平臺,確保無縫協作。

不僅是各個平臺間的互通互聯,思科的協作設備也可以與多種空間靈活適配。從24英寸的桌面平臺Webex Desk Pro,到最小的桌面終端Webex Desk Camera,思科的多種產品也呈現了極強的空間靈活性。像新品Webex Desk Mini,可以“拎”著它到廚房、客廳、書房,只需一個電源線就可以隨時解決所有開會的問題。

無邊界辦公模式躍遷:混合辦公將等同于企業競爭力

包容平等方面,思科認為每一位協作的參與者都應該有公平的、共同參與的機會,?Webex的People?Focus功能,讓每個人都得到平等的關注和展示,讓交流更愉快。

關愛支持方面,大家經常在工作日會被一個接一個的會議占滿,而沒有很好的時間去調整自己。思科通過“團隊會議洞察”技術,主動提醒每一位成員和其主管,將會議時間稍微錯開一點。關愛大家身心健康,是思科混合辦公理念中非常重要的一個部分。

除此之外,思科協作創新功能還更為關注用戶“看得見和聽得清”的優化體驗。例如,最基本的噪音消除、背景噪音移除、打電話交談等背景人聲的屏蔽,未來還會加強會議室中發言的精準拾取。

“所有這些功能的實現,對客戶來講不需要追加任何投資。思科希望客戶從始至終都有很好的體驗”。思科大中華區協作事業部技術總監馬志表示。

安全方面,做網絡安全出身的思科,在Webex創新中將安全擺在第一位?蛻、內部員工、供應商的個人信息處理,在思科協作平臺上都做了非常強的安全加密,防止安全威脅造成企業的風險!斑@也是企業級混合辦公必須考慮的一點!绷_棋強調。

易管理方面,思科Webex協作方案在系統架構的功能創新以及管理界面上,為用戶的運維團隊提供了簡易、高效、直接的管理功能整合,為IT團隊提供便捷的運維管理。

混合辦公時代下,韌性生長是每家企業都應該掌握的技能,思科的協作技術將持續賦能、加快企業創新。當然,這離不開其多年的網絡及安全技術的耕耘與打磨。

阿爾文·托夫勒的預言已經過去四十余年,盡管我們無法完全斷言預言是否會真的實現,但“無辦公室”的情節在越來越多的企業當中上演,無邊界辦公的“寒武紀時代”已經來臨,我們不妨拭目以待。


]]>
數字化轉型階段,云計算發揮什么作用? Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 隨著時代的革新,移動互聯正成為過去,人工智能時代已開啟,數字化會是未來的發展趨勢。

每一次數字技術的革新和進步,對于個人、組織和社會的發展所帶來的影響,很可能是顛覆性的。

但數字化轉型的實現,還需要云計算在其中作為轉變的動力。話說回來,數字化轉型階段中,云計算又會發揮什么作用呢?提供靈活IT資產

對于數字化轉型階段的企業來說,云計算會發揮提供靈活IT資產的作用,靈活的IT資產能加快產品上市時間、轉變業務模型,基于云計算使用互聯網相關服務的增加、使用和交互模式,降低了IT資產管理中的運營成本和提高效率,讓企業增強自身的競爭力。

提供多樣化算力

5G萬物智聯時代到來,我們生活中的智慧交通、智慧園區、智慧零售、智能家居等,雖帶帶來了便利,但同時產生了海量的數據以及更為復雜的應用環境,數據的爆發對算力產生更多需求,但擁有協同分布式的計算資源,可以提升計算資源的利用率的云計算,能有效應對數據爆發的問題。

這在于云計算本身所具備的個體功能,它擁有提供基礎計算服務單元,處理能力可彈性伸縮計算服務的云主機,以及能提供低時延、高持久性、高可靠的分布式數據塊級存儲的云硬盤,可以有效解決數據庫的性能與存儲瓶頸,重點安全可靠。

總得來說,云計算為代表的新一代信息技術已經成為新一輪產業變革的核心驅動力,我國超大規模的市場環境也為數字經濟發展提供了廣闊而豐富的應用場景,能為未來新一代信息技術革新提供重要支撐的云計算,對未來時代的影響不可小覷。

而懷揣成數據存儲行業領先企業的愿景的麥客存儲,會在數字化轉型階段之中,賦能各行各業全面進入數據時代,讓我們攜手見證以數據科技全面驅動的數字化未來。


]]>
紅帽應用服務組合功能全面擴展——優化云原生應用開發 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 本次更新增強了開放式混合應用程序的速度、穩定性和可擴展性

世界領先的開源解決方案供應商紅帽公司日前宣布,對公司旗下組合進行全面更新。這些更新為混合云環境的應用開發、交付、集成和自動化提供了更加無縫且統一的體驗。

應用的未來是混合 

根據紅帽2022年全球技術展望,混合云(指企業使用多種IT環境,包括本地環境和公有云,以及日益增多的其他多種云環境)將繼續是企業主要的云戰略。借助同一組工具和可用的最佳實踐,在任何云環境中以一致的方式開發、部署和運行應用的能力,不僅是現代化云原生應用開發的標志,也是當前數字化轉型計劃的重要組成部分。由于混合云和多云戰略處于前沿,開發人員需要可靠的、可互操作的應用開發能力,從而為每個任務選擇最佳解決方案。

紅帽模塊化的應用服務組合為應用的開發、交付、集成和自動化提供了統一環境。結合Quarkus平臺與Apache Camel的連接能力、Kogito的智能決策、紅帽3scale API管理、和紅帽OpenShift的強大功能, Java開發者們能夠全面擁抱云原生和Kubernetes原生開發。

基于這些現代化改造在戰略和競爭層面對后疫情世界的重要意義,行業分析公司IDC指出,企業已紛紛加快對數字技術的投資,并預測“到2023年,每兩家企業中就有一家40%以上的收入來自數字產品和服務的企業,而在2020年,每三家中僅有一家企業能達到此比例!

紅帽借助混合云和多云策略的靈活性和豐富選擇,加速新應用開發,幫助企業實現現代化改造和轉型。其中一項便是由世界領先的企業Kubernetes平臺——紅帽OpenShift所提供的一系列工具,這些工具旨在為開發者提供最佳原生云開發體驗。

利用Quarkus增強未來Java應用的基礎

開源Quarkus項目為開發人員提供了在Kubernetes原生環境中構建和擴展Java應用的全新手段。

由于獨特的編譯時啟動流程、強大的性能以及與紅帽OpenShift的緊密集成,紅帽構建的Quarkus是構建下一代Java應用的理想平臺,也是紅帽應用服務的基礎。為增強這一基礎,最新版本Quarkus為開發者提供以下新功能,包括:

● 持續測試,在編碼過程中提供準實時反饋;

● 新的命令行界面 (CLI) 有助于簡化常見的開發和部署任務;

● 經過更新的直觀圖形用戶界面 (GUI);

● 開箱即用的服務,簡化了創建和連接常見數據庫、消息隊列等。

Quarkus擁有一個包含400多個擴展的龐大庫,這些擴展可用于配置、引導并將框架集成到Quarkus應用中。新的應用服務版本引入了新的擴展,通過優化關鍵集成和流程自動化能力,可幫助企業擴大云規模,包括用于Quarkus的Apache Camel擴展 (v1.0) – 將Apache Camel在連接和數據轉換方面的強大功能帶給Quarkus應用。通過這些擴展,開發人員可以更輕松、更快地在Quarkus上構建快速、靈活、互連且輕量級的云原生應用。

連接混合基礎架構中的應用和數據

混合環境中運行的應用需要模塊化和分布式程度更高的架構,而這又需要更多的云原生集成能力,不僅將應用連接在一起,而且有助于保護在應用之間共享的數據。應用編程接口 (API) 和微服務是云原生應用的關鍵元素,為開發人員創建這些應用提供了構件。Red Hat 集成附帶的紅帽3scale API管理等工具,使企業無論是在企業內部還是外部客戶和合作伙伴之間,都能夠通過標準接口有效地共享應用邏輯和數據。

紅帽3scale API管理的最新版本引入的新功能包括:

● 支持新的WebAssembly (WASM)  擴展,可在紅帽3scale API管理與OpenShift Service Mesh之間進行通信,為客戶在Kubernetes原生環境中集成、控制和管理API及微服務提供了強大的組合;

● 開發人員可以通過模塊化方法直接使用基于Istio Envoy 的服務網格配置API管理代理,從而更好地實現云原生應用的連接和控制。

推出時間

最新的紅帽應用服務更新已經推出?蛻艨梢酝ㄟ^紅帽客戶門戶訪問這些新推出的更新。

支持證言

Ken Johnson,紅帽應用服務副總裁兼總經理

“現代應用開發需要具有高度適應能力和敏捷性的架構。企業對混合云的接受度持續提高,開發者也需要支持這種過渡的IT結構。我們對紅帽應用服務組合的更新為開發人員提供了最新的工具,旨在幫助他們從頭到尾精簡應用流程,并隨著需求的變化進行靈活調整!

Luciano Di Leonardo,DAB Pumps 網絡與應用架構主管

“隨著我們將系統遷移到云端,紅帽集成已被證明在確保我們的系統能夠以標準化方式通信方面不可或缺,這有助于我們實現更快、更高效的數據管理。紅帽應用服務組合的更新,例如將Camel引入Quarkus 2.2中,將使我們能夠繼續為混合云創建可集成的應用,并為我們的客戶提供最佳體驗!


]]>
云計算: 開啟新一輪黃金發展期 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 2021年,中國云計算產業發展走到了一個重要的分水嶺!2021年前,云計算主要是承載不斷激增的移動、媒體和社交數據的存儲、管理和分析;2021年后,云計算將成為企業數字化優先戰略的核心,深入到企業的管理和業務層面,發揮其對企業業務效率提升和業務創新的價值!盜DC中國助理研究總監劉麗輝在接受《中國電子報》記者采訪時說道。

賽迪顧問發布的2021年《中國云計算市場研究年度報告》(以下簡稱“報告”)指出,“上云用數賦智”成為企業發展的行動指南、“新基建”進程加快、大型企業變革IT架構等,這為以云計算為代表的新一代信息技術產業帶來了廣闊的發展空間。

中國云繪就數字經濟發展新畫卷

從發展歷程上看,云計算走過了2006年到2010年的形成期、2010年到2015年的發展期以及2015年到2020的應用期,如今已經進入成熟期。從“量的增長”轉向“質的提升”,中國云源源不斷地在為數字經濟的發展輸送著活力與動力。

近年來,國家有關部門出臺了一系列云計算法規標準及相關政策,頂層設計趨向完善,為云計算產業發展指明了方向。

全國各地也相繼推出了云計算相關政策,但側重點各有不同。北京、上海、廣州、深圳等經濟較為發達的省份云計算普遍起步早、進展快,下一步發展重點放在了打造高等級云數據中心、拓展行業場景應用、加強安全治理等方面,致力于全方位提升云計算服務水平。安徽、海南、遼寧等云計算起步較晚的省份則更多地是在布局云計算技術與公共服務平臺的融合,希望能夠逐步加大云計算滲透率。

國家政策對云計算發展的引領和驅動作用在市場端得以體現。賽迪顧問報告指出,在全球增速進一步放緩的趨勢下,2020年中國云計算市場依然保持較快增長,市場規模達到1922.5億元,同比增長25.6%,且未來3年仍將保持高速增長,預計到2023年市場規模將達到3670.5億元。

一超多強本土云廠商走向世界

經過十多年的發展與沉淀,中國云計算版圖“一超多強”的格局已逐漸穩固。阿里云成長為亞洲最大的云計算平臺和云計算服務提供商,和亞馬遜AWS、微軟Azure共同構成了全球云計算市場第一陣營。華為云、騰訊云也成功躋身全球十大云計算公司之列。與此同時,混合云、多云部署等市場發展趨勢為國內第二梯隊的云計算廠商提供了成長機會。百度智能云、天翼云、浪潮云、金山云、京東云、UCloud(優刻得)等一眾云服務商分別在細分領域實現突破,形成了“多強合圍”之勢。

值得關注的一點是,阿里云在2020第四季度首次實現盈利,這也是本土云廠商首次實現盈利。隨后,阿里云連續四個季度保持正向營收,這一方面標志著阿里云的發展邁向成熟階段,另一方面也彰顯出本土云廠商的巨大發展潛力。其他各家云廠商近日陸續發布的2021年第三季度財報數據也證明了這一點,諸如百度云業務營收同比增長73%、用友網絡云服務業務收入同比增長83%!

此外,越來越多的云廠商走向海外,試圖打開更大的市場空間。例如,阿里云已在全球24個地區部署了上百個云數據中心,規模在3年內實現了10倍以上的增長。華為云在智利、巴西、墨西哥大區陸續開展服務,現已成為在拉美建設本地數據中心最多的云服務商。騰訊云首個南美云計算數據中心于11月25日正式開展服務,在全球范圍內運營的可用區達到68個,共覆蓋27個地理區域。

新一輪“黃金十年”已然開啟

綜觀國內云計算市場,在過去的一年增長最快的是PaaS(平臺即服務),主要包括數據庫、中間件、AI和大數據、IoT平臺等。其次是IaaS(基礎設施即服務)和SaaS(應用即服務)。劉麗輝認為,這一方面是因為從企業需求來講,AI和大數據場景是當前企業上云最主要的切入點,隨著我國5G和工業互聯網技術的推廣,IoT、邊緣計算等場景的需求也日趨明顯;另一方面,考慮到增強客戶黏性、深入企業業務數字化轉型等因素,不管是云服務商,還是軟件開發商,都在大力推動PaaS產品和服務的升級創新。

“在即將過去的一年,我們可以看到,國內云計算行業已經形成了完整的產業鏈布局,算力有目共睹,且對于一些前沿技術的研究,如容器、超性能計算、無服務器等,也取得了不少可喜的進展!卑阶稍兗瘓FCEO兼首席分析師張毅表示,“總體而言,中國云計算的發展還是比較快的!

2021年之后,云計算將進入一個新的發展機遇期。劉麗輝認為以下四個方面對于云計算發展而言既是機遇又是挑戰:“第一,企業的云部署模式趨于復雜化多樣化,云服務商需能夠提供覆蓋從中心到邊緣的廣泛的基礎設施;第二,企業已有的大量應用將進行云原生的升級改造或遷移部署上云,基于云上海量數據的快速應用開發也需要云服務商不斷賦能;第三,應用快速上云將驅動云上結構化和非結構化數據的指數級增長,將帶來覆蓋多類IT環境、多個云的數據的治理和災備需求;第四,越來越多的企業將實施圍繞云支出模型的運營優化,也將考慮除了成本和財務指標之外上云為企業帶來的社會和業務價值,如節約能源、吸引投資者關注、提升客戶忠誠度等!


]]>
消息人士:美國聯邦貿易委員會已在對亞馬遜云計算業務進行反壟斷調查 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 12月23日消息,據國外媒體報道,多名消息人士透露,莉娜·可汗(Lina Khan)擔任主席的美國聯邦貿易委員會,已在對亞馬遜云計算業務進行反壟斷調查。


消息人士透露,美國聯邦貿易委員會在近幾個月聯系了多家與亞馬遜云計算業務相關的公司,收集有關競爭問題方面的信息。其中一名消息人士透露,與一家公司的聯系是在近幾周進行的。

從外媒的報道來看,美國聯邦貿易委員會關注的一個問題,是亞馬遜是否有歧視那些向亞馬遜客戶出售產品、同時又同亞馬遜有競爭的軟件公司的動機,擔心亞馬遜可能會懲罰那些和其他云計算提供商合作的軟件公司,更加青睞和亞馬遜獨家合作的公司。

外媒在報道中還提到,美國聯邦貿易委員會對亞馬遜云計算業務的反壟斷調查,在約瑟夫·西蒙斯擔任主席期間就已開始,他們的調查還包括亞馬遜的零售業務。

有消息人士透露,應美國聯邦貿易委員會的要求,亞馬遜已經提供了相關的信息,但并未提及是在西蒙斯擔任主席期間提供的,還是在莉娜·可汗擔任主席之后提供的。

亞馬遜是當前全球最大的云計算服務提供商,分析師預計規模遠大于其他廠商。云計算也是亞馬遜主要的利潤來源,在今年三季度,亞馬遜云計算業務的營收高達161.1億美元,貢獻了48.83億美元的營業利潤,而該季亞馬遜整體的營業利潤是48.52億美元,凈利潤31.56億美元。


]]>
工信部發布前11個月通信業經濟運行情況 IPTV、云計算等新興業務收入達2039億元 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 央廣網北京12月23日消息 22日,工信部網站發布2021年1—11月份通信業經濟運行情況。數據顯示,1—11月份,我國通信業運行態勢總體良好。電信業務收入和利潤平穩增長,電信業務總量持續提升;5G網絡建設和應用持續推進,基站總數和用戶規模不斷擴大;固定寬帶接入用戶穩步增加,千兆用戶發展加快;蜂窩物聯網用戶數較快增長,智慧物聯領域不斷拓展。

總體來看,電信業務收入穩步增長,電信業務總量快速提升。1—11月份,電信業務收入累計完成13454億元,同比增長8.1%,增速較1—10月份小幅回落0.1個百分點。按照上年不變價計算的電信業務總量為15424億元,同比增長27.7%。

圖片

(2020-2021年1—11月份電信業務收入和電信業務總量累計增速)

數據及互聯網業務收入平穩增長。1—11月份,三家基礎電信企業完成固定數據及互聯網業務收入為2363億元,同比增長11.1%,在電信業務收入中占比為17.6%,占比同比提升0.5個百分點,拉動電信業務收入增長1.9個百分點。完成移動數據及互聯網業務收入5881億元,同比增長3.4%,在電信業務收入中占比為43.7%,拉動電信業務收入增長1.6個百分點。

固定和移動語音業務收入持續下滑。1—11月份,三家基礎電信企業完成固定語音和移動語音業務收入208億元和1067億元,同比分別下降8.3%和5%,在電信業務收入中總占比9.5%,占比同比回落1.4個百分點。

值得注意的是,新興業務收入增勢突出。三家基礎電信企業積極發展IPTV、互聯網數據中心、大數據、云計算、人工智能等新興業務,1—11月份共完成新興業務收入2039億元,同比增長28.4%,在電信業務收入中占比為15.2%,拉動電信業務收入增長3.6個百分點。其中云計算和大數據收入同比增速分別達89%和31.2%,數據中心業務收入同比增長17.5%。

電信用戶方面,移動電話用戶規模穩中有增,5G用戶數快速擴大。截至11月份末,三家基礎電信企業的移動電話用戶總數達16.42億戶,比上年末凈增4792萬戶。其中,三家基礎電信企業5G手機終端連接數達4.97億戶,比上年末凈增2.98億戶。固定寬帶接入用戶穩步增長,千兆用戶超三千萬。截至11月份末,三家基礎電信企業的固定互聯網寬帶接入用戶總數達5.35億戶,比上年末凈增5185萬戶。

此外,蜂窩物聯網用戶規模持續擴大,IPTV用戶穩步增加。截至11月份末,三家基礎電信企業發展蜂窩物聯網終端用戶14.03億戶,比上年末凈增2.68億戶,其中應用于智慧公共事業、智能制造和智慧交通的終端用戶占比分別達22.3%、17.2%、16.7%。IPTV(網絡電視)總用戶數達3.47億戶,比上年末凈增3177萬戶。

電信業務使用方面,移動互聯網流量快速增長。1—11月份,移動互聯網累計流量達2008億GB,同比增長34.3%。其中,通過手機上網的流量達到1923億GB,同比增長35.8%,占移動互聯網總流量的95.8%。

圖片

(2020-2021年1—11月份移動互聯網累計接入流量及增速情況)

移動電話通話量低速增長,移動短信業務收入增速回落。1—11月份,移動電話去話通話時長完成2.08萬億分鐘,同比增長1.1%;固定電話主叫通話時長完成854億分鐘,同比下降9%。1—11月份,全國移動短信業務量同比下降0.6%;移動短信業務收入同比增長7.7%,增速較1—10月份回落2.7個百分點。


]]>
2022年全球云計算市場預計達4740億美元 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 最新數據顯示,到 2022 年,全球云計算市場應該會增長到 4740 億美元,比 2021 年的 4080 億美元增長 16% 以上。

市場研究公司 Gartner 上個月表示,首疫情影響以及數字服務的激增,“使云成服務為新數字體驗的核心”。Gartner副總裁 Milind Govekar 說表示,“隨著組織追求云優先策略來加載新工作負載,對公共云的采用和興趣有增無減。 ”

Gartner 預測,預計到 2025 年,超過 85% 的組織將采用云優先原則。如果不使用云原生架構和技術,這些組織將“無法完全執行其數字戰略”。到 2025 年,超過 95% 的新數字工作負載將部署在云原生平臺上,比 2021 年增長30%。

據 Gartner 稱,云交付的安全訪問服務邊緣 (SASE) 是網絡和網絡安全市場中增長最快的機會。 領先的IT機構將越來越多地使用 SASE 來保護用戶和設備的“隨時隨地”訪問需求。

Gartner 預測,到 2022 年,最終用戶在 SASE 上的支出總額將達到 68 億美元,高于 2021 年的 48 億美元。到 2025 年,預計超過 50% 的組織將制定采用 SASE 的明確戰略,而 2020 年這一比例不到 5%。


]]>
圓滿收官!2021容器云職業技能大賽引領技術新浪潮 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 2021年12月17日下午, “2021容器云職業技能大賽總決賽暨年度頒獎盛典” 在眾多企業IT技術從業者與媒體的見證下正式拉開了帷幕。在決賽盛典中,精英比賽階段5個崗位和團隊賽共6個賽道的25項獎項結果一一揭曉,團隊賽top3團隊在經歷了方案展現和現場答辯兩個環節的考核之后,最終 “三地五中心隊” 捧得團隊賽桂冠。眾多參賽選手與團隊通過前期的大眾學習,最終積淀出的容器云應用方案也在盛典上得到了展現。來自多個行業的企業IT管理精英、行業技術專家、廠商產業領袖們齊聚盛會,為獲獎選手、團隊與最佳實踐作品頒發榮譽。來自各行各業的IT從業者們共同見證了這份切合容器云發展走向、與業務變現需求相銜接的時代答卷!

隨著總決賽暨年度頒獎盛典線上直播的落幕,歷時6個月的“2021容器云職業技能大賽”也宣告圓滿收官。本次大賽以“聚力變現容器價值”為主題。該大賽由上百位行業領先企業IT管理精英共同倡導發起,中國企業IT社區twt與國際開源領袖紅帽聯合主辦,由亞馬遜云科技、SmartX、XSKY星辰天合、Flomesh作為共創廠商,以企業容器云項目建設落地為核心,聚力企業IT管理精英、優秀工具鏈廠商、團隊學習支持企業和技術專家、以及行業重要合作伙伴,以開放為基礎,通力協作,為企業夯實人才基礎,加速組織變革,促進生態融合,推動形成行業創新解決方案和落地應用行業事實標準,幫助更多企業運用容器云技術實現業務創新。

“2021容器云職業技能大賽”于6月25日正式開啟,歷時6個月,分為大眾學習和精英比賽兩大階段。大眾學習階段,大賽專家委員會105位專家聚焦五大關鍵技術崗位,聯手打造覆蓋容器云相關29個工具鏈百篇教程與線上活動,為個人崗位學習提供一站式資源學習平臺,共計4017家企業的23716人參與了學習。覆蓋價值、能力和協同3大模塊下的12大主題下的團隊學習教程與每月一期的團隊輔導活動,直擊行業組織管理痛難點,為來自120支團隊提供參考。精英比賽階段,立足真實業務需求,以五大崗位實戰落地技能為出發點的崗位賽道與立足于角色形成有機整體,明確優秀團隊五大標準的團隊賽道,共吸引了1129人、28支團隊進入精英比賽階段。最終產出53個最佳實踐方案,代表了當前IT技術精英們為探索產業數字變革方向所做出的的努力。歷經重重篩選,優中選優,25項獎項的25人、28支團隊最終摘得榮譽。整個過程聚集國內容器云領域頂尖力量,以群體之智全力打通容器價值變現路徑,推動云原生落地應用大踏步前進!

在六個月的大賽歷程中,四大核心共創廠商通力協作,七大聯合創新合作伙伴也針對6大行業與用戶及紅帽合力打造行業應用創新解決方案,助力容器價值縱深變現。最終,聯合企業IT管理精英、團隊學習支持企業和技術專家、優秀工具鏈廠商、以及行業優秀合作伙伴的力量,大賽所沉淀出的容器云應用創新成熟度模型,必將對行業容器云項目建設落地標準提供強有力的參考。

掃碼回看精彩直播

獲獎名單

2021容器云職業技能大賽 – 團隊賽十強團隊

冠軍團隊

三地五中心隊

作品:《適用于大中型銀行的云原生技術體系建設方案》

孫佳明    興業數金 容器云工程師

李逍 興業銀行 應用運維工程師

林鈁 興業數金 系統運維工程師

林鑫 興業數金 容器云工程師

王嵩陽    興業銀行 質量中心工程師

亞軍團隊

麋鹿隊

作品:《金融行業容器平臺建設方案》

楊夢倫    中國銀行 工程師

劉艷春    中銀金融商務 架構師

劉中梅    中國銀行 軟件工程師

季軍團隊

帆一臥龍隊

作品:《智能制造容器平臺架構設計與實戰》

陳強    上汽云計算 架構師

方宇晨    上汽云計算 架構師

張小朋    上汽云計算 容器云工程師

周越    上汽云計算 開發經理

完整獲獎名單請參見:https://www.talkwithtrend.com/?action-topic-id-395-p-live

獲獎方案后續將在twt社區陸續發布,歡迎大家關注。

開放,從容不凡,聚力,變現容器價值。業務需求涌現、創新技術更迭、組織管理變革,歷時6個月,我們已然在容器云浪潮之上交出了我們的答卷!數風流人物,且看今朝!

關于紅帽

紅帽是世界領先的企業開源軟件解決方案供應商,依托強大的社區支持,為客戶提供穩定可靠而且高性能的 Linux、混合云、容器和 Kubernetes 技術。紅帽幫助客戶集成現有和新的 IT 應用,開發云原生應用,在業界領先的操作系統上開展標準化作業,并實現復雜環境的自動化、安全防護和管理。憑借一流的支持、培訓和咨詢服務,紅帽成為《財富》500 強公司備受信賴的顧問。作為眾多云提供商、系統集成商、應用供應商、客戶和開源社區的戰略合作伙伴,紅帽致力于幫助企業做好準備,擁抱數字化未來。


]]>
海南:積極推動大數據云計算等信息技術在建設行業的應用與發展 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 人民網?12月21日電 (李學山)12 月19 日,由海南省住房和城鄉建設廳指導,海南省建設信息協會主辦的海南建設行業信息發展研討會在?谂e行。

海南省建設信息協會是經海南省民政廳批準成立、由海南省住房和城鄉建設廳及相關部門指導的依法享有民事權利的非營利性社會服務組織,由從事住建行業的科研、設計、施工、建材、服務的各類單位和個人自愿組成團體性組織,協會堅持以信息化驅動現代化為主線,建設信息網絡服務于海南自貿港建設,助力“一帶一路”倡議為目標,著力增強海南省住建行業信息化發展能力,提高行業信息化應用水平,共同推動海南省住建領域信息化事業的發展。

海南省建設信息協會名譽會長姚兵表示,“十四五”期間,海南將圍繞全面支撐“智慧海南”建設的發展主線,預計累計投資250億元,打造“全千兆自貿港”;當前世界正在進入以信息產業為主導的經濟發展時期,建筑行業要把握數字化、網絡化、智能化融合發展契機,以信息化、智能化為杠桿培育新動能。海南省建設信息協會要堅持以信息化驅動現代化為基調,建設信息網絡服務于海南自貿港建設,助力“一帶一路”倡議為目標,增強行業信息化發展能力,提高行業信息化應用水平,共同推動海南省住房城鄉建設領域信息化事業高質量發展。

海南省住建廳副廳長陳孝京說,新百年新征程,在海南自由貿易港建設的最前沿,建設行業蹄疾步穩。建設領域的同志要敢于奉獻光和熱,大力發揚為民服務孺子牛、創新發展拓荒牛、艱苦奮斗老黃牛的精神,為海南自貿建設貢獻力量。海南省建設信息協會作為黨和政府聯系非公有制經濟人士的橋梁和紐帶,要統一思想,明確任務,培養人才,強化措施,在加快海南建設信息發展的過程中發揮積極作用;要認真做好建設行業信息產業和信息服務市場情況的調查研究,及時向政府主管部門反饋行業發展中存在的突出問題,提出相關對策和建議;積極推動大數據、云計算、物聯網、人工智能等信息技術在海南省建設行業的應用與發展。

據了解,本次大會審議了海南省建設信息協會第二屆理事會相關文件、進行換屆選舉工作、研討會、授牌專家委員會、中共海南省建設信息協會黨支部揭牌等部分內容。此次會議就海南建設行業信息發展方向和目標進行了研討,與會人員積極發言,提出了初步的建議意見。

海南省建筑業協會、海南省建設監理協會、海南省房地產業協會、海南省物業管理協會、海南省建設工程質量安全檢測協會等協會負責人應邀參會。


]]>
中信建投:建議逐步重視云計算板塊 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 中信建投指出,根據Dell'Oro最新報告,2022年全球數據中心的資本支出預計將增長17%,超大規模云服務提供商的數據中心支出將激增30%,預計服務器出貨量將恢復兩位數百分比的增長。我們認為,云計算作為元宇宙的底層支撐技術,有望迎來新的發展動力。中長期來看,IT上云大勢所趨,云計算作為中長期成長行業,我們對云基礎設施需求保持樂觀。云計算相關上市公司股價已經經歷近一年半調整,我們建議逐步布局云計算產業鏈,包括IDC、ICT、SaaS等供應商。

]]>
Log4Shell攻擊重創Kronos私有云服務 中斷或持續數周 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 ARSTechnica 報道稱:由于 Log4Shell 攻擊造成了嚴重的破壞,勞務解決方案公司 Kronos 預計將面臨持續數周的業務中斷。作為有史以來影響最為深遠的漏洞,Kronos 的私有云服務也已掛起超過一天時間。據悉,為避免災害擴大化,該公司可能會在接下來幾周內使其系統脫機。在此期間,Kronos 只能建議企業 HR 暫時換用其它薪資服務解決方案。

預計在接下來一段時間里,全世界都將深陷 Log4Shell 造成的困擾。至于黑客具體使用了怎樣的手段來破壞其系統,Kronos 公司尚未正式披露。

在周日的公告中,其承認 Kronos 私有云服務在過去一天不可用,因為攻擊導致該公司旗下的 UKG Workforce Central、UKG TeleStaff 和銀行調度解決方案都出現了服務中斷。

公司代表 Leo Daley 指出 —— 目前尚無確切的服務恢復時間表,但問題可能至少需要數日才能得到解決。

我們建議受影響的客戶評估替代方案,以處理積壓的薪資計算和出勤數據、管理時間表、和對組織很是重要的其它相關業務。

十小時后,Leo Daley 在一份更新后的報告中補充道 —— 導致服務中斷的罪魁禍首是勒索軟件,且可能需要長達數周的時間,才能讓系統恢復可用性。

在向客戶深表歉意之余,Kronos 也將采取一切適當的補救措施。他們已經意識到了這個問題的嚴重性,并將在 24 小時后再次分享更新的內容。雖然兩份報告都未提及勒索軟件攻擊者用于破壞 Kronos 基礎設施的方法,但我們不難通過帖子頂部的 log4j 漏洞報告(CVE-2021-44228)橫幅來獲知詳情。

我們已知曉 log4j 的 CVE-2021-44228 漏洞報告,并在相關環境中部署了檢測和阻止相關利用企圖的防控措施。其中就包括檢查受影響的 log4j 版本,并為其打上緊急修補更新。

我們知曉 log4j 在軟件行業內的使用相當廣泛,并正在積極監控我們的軟件供應鏈,以獲取可能首次漏洞影響的第三方軟件的任何建議。

Kronos 表示已向當局通報本輪攻擊并聘請了網絡安全專家,慶幸的是客戶的本地服務并未受到影響。

而后外媒試圖通過郵件確認 Log4Shell 攻擊是否為最初的突破口,但實際情況可能更加復雜。畢竟 Kronos 云服務嚴重依賴于 Java,這也是 log4j 所基于的軟件框架。

據悉,Log4Shell 漏洞使得黑客能夠通過提升系統權限的方式執行惡意代碼,但通常情況下,攻擊者更傾向于從瀏覽器訪問頁面入手,因為此處用戶代理中包含了純文本命令。


]]>
Canalys :2021三季度中國云計算基礎設施服務支出增長 43% Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 2021 年第 3 季度,中國大陸的云計算基礎設施服務支出同比增長 43%,達到 72 億美元。組織機構的數字化轉型,持續推高運營工作負載遷移和云本地應用程序開發所產生的支出。阿里云在中國大陸市場的領銜地位未曾變動,華為云再次以微弱優勢贏得了市場第二。百度人工智能云穩固在市場第四?偠灾,四大本地云計算基礎設施服務供應商持續主導著國內市場,占總支出的 80%。但微軟 Azure 和 亞馬遜云科技都表示,將通過與當地合作伙伴來擴大在中國大陸的業務范圍,而字節跳動則宣布利用其火山引擎品牌進入企業云計算市場,這些舉措將加劇中國市場的競爭。與此同時,中國領先的云計算服務供應商在尋求海外市場的突破,尤其是在東南亞地區。

1639354518794032792.png

2021 年第 3 季度阿里云以 38.3% 的份額引領著中國大陸市場;ヂ摼W、金融服務和零售業推動了該公司年 33.3% 的收入增長。華為云是第二大供應商,占市場份額的 17.0%。同比增長 49.1%,并專注于新產品和解決方案的推出,包括與華為移動服務的進一步的互通性。騰訊云位列第三,占市場份額的16.6%,增長49.5%。通過贏得與大型電子商務和金融客戶的合作,騰訊云將持續加速發展。由于互聯網、媒體、金融服務、能源、制造和公共部門的客戶群不斷擴大,百度人工智能云以 8% 的份額位列第四,增長 64.7%。百度的智能云工業互聯網項目也繼續取得成功,該項目正在中國大陸的多個城市使用。

1639354545477067563.png

亞馬遜云科技 宣布其在寧夏地區取得拓展,并于今年晚些時候在北京推出一個新的可用區域。微軟宣布將在 2022 年建立新的數據中心,將 Azure 在中國的服務能力增加一倍。Canalys 研究分析師 Blake Murray 表示:“美國超大型規模企業的興致升溫主要原由在于中國大陸是全球第二大市場。與此同時,由于其快速發展的數字化經濟,這與中國作為世界上增長最快的市場之一的地位相呼應。盡管存在一些阻礙,例如非本土企業若想進入中國大陸市場,必須與中國內地企業建立合作關系,但仍然是利大于弊的!

憑借在中國大陸的強大影響力,阿里巴巴和騰訊開始了以東南亞為重點的國際擴張。阿里巴巴和騰訊都在印度尼西亞、泰國和韓國建立了新的數據中心。華為云在泰國增加了新的可用區域,以擴大其在新加坡、香港和馬來西亞的服務組合。

在年輕人口的推動下,東南亞市場也在加快實現數字化。這為云巨頭能夠不斷發展開發者社區提供了支持。例如,阿里云將在未來三年投資 10 億美元,為東南亞的初創企業和個人開發者培養數字技能。

Canalys 將云計算基礎設施服務定義為在專用或共享托管的私有基礎設施上提供基礎設施即服務和平臺即服務的服務。這不包括直接作為服務的軟件支出,但包括托管和運營基礎設施服務所產生的收入。


]]>
Log4Shell攻擊重創Kronos私有云服務 中斷或持續數周 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 ARSTechnica 報道稱:由于 Log4Shell 攻擊造成了嚴重的破壞,勞務解決方案公司 Kronos 預計將面臨持續數周的業務中斷。作為有史以來影響最為深遠的漏洞,Kronos 的私有云服務也已掛起超過一天時間。據悉,為避免災害擴大化,該公司可能會在接下來幾周內使其系統脫機。在此期間,Kronos 只能建議企業 HR 暫時換用其它薪資服務解決方案。

預計在接下來一段時間里,全世界都將深陷 Log4Shell 造成的困擾。至于黑客具體使用了怎樣的手段來破壞其系統,Kronos 公司尚未正式披露。

在周日的公告中,其承認 Kronos 私有云服務在過去一天不可用,因為攻擊導致該公司旗下的 UKG Workforce Central、UKG TeleStaff 和銀行調度解決方案都出現了服務中斷。

公司代表 Leo Daley 指出 —— 目前尚無確切的服務恢復時間表,但問題可能至少需要數日才能得到解決。

我們建議受影響的客戶評估替代方案,以處理積壓的薪資計算和出勤數據、管理時間表、和對組織很是重要的其它相關業務。

十小時后,Leo Daley 在一份更新后的報告中補充道 —— 導致服務中斷的罪魁禍首是勒索軟件,且可能需要長達數周的時間,才能讓系統恢復可用性。

在向客戶深表歉意之余,Kronos 也將采取一切適當的補救措施。他們已經意識到了這個問題的嚴重性,并將在 24 小時后再次分享更新的內容。雖然兩份報告都未提及勒索軟件攻擊者用于破壞 Kronos 基礎設施的方法,但我們不難通過帖子頂部的 log4j 漏洞報告(CVE-2021-44228)橫幅來獲知詳情。

我們已知曉 log4j 的 CVE-2021-44228 漏洞報告,并在相關環境中部署了檢測和阻止相關利用企圖的防控措施。其中就包括檢查受影響的 log4j 版本,并為其打上緊急修補更新。

我們知曉 log4j 在軟件行業內的使用相當廣泛,并正在積極監控我們的軟件供應鏈,以獲取可能首次漏洞影響的第三方軟件的任何建議。

Kronos 表示已向當局通報本輪攻擊并聘請了網絡安全專家,慶幸的是客戶的本地服務并未受到影響。

而后外媒試圖通過郵件確認 Log4Shell 攻擊是否為最初的突破口,但實際情況可能更加復雜。畢竟 Kronos 云服務嚴重依賴于 Java,這也是 log4j 所基于的軟件框架。

據悉,Log4Shell 漏洞使得黑客能夠通過提升系統權限的方式執行惡意代碼,但通常情況下,攻擊者更傾向于從瀏覽器訪問頁面入手,因為此處用戶代理中包含了純文本命令。


]]>
埃森哲與亞馬遜云科技深化合作,以云為翼加速企業數字化轉型 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 近日,埃森哲與亞馬遜云科技宣布將持續深化合作關系,在未來五年內加強技術方案共建,以埃森哲亞馬遜云科技事業部為載體,幫助各行各業的客戶通過持續、無縫地用云,加速數字化轉型,全面釋放創新價值。

 

雙方此次深化合作是繼“千云項目”之后的又一戰略協同,埃森哲亞馬遜云科技事業部能夠幫助企業更快速地實現技術、人才和業務的規;壓屯七M。埃森哲在亞馬遜云科技上的加大投入將進一步促進埃森哲云優先戰略的落地,帶來了更多資源優勢,繼而以全棧式、定制化的云服務助力客戶躋身“云優先”企業行列,加速數字化轉型與創新,獲取可持續的差異化價值。

 

針對企業云遷移過程中的各類挑戰,未來五年內,埃森哲將開發一系列全新加速器,加快企業運用亞馬遜云科技,提升創新速度達50%。一直以來,人才培養和組織變革是影響企業收獲用云價值的兩大關鍵領域。作為此項投資計劃的一部分,埃森哲還將持續打造數據驅動型業務解決方案,推動人才轉型和業務變革。

 

目前埃森哲亞馬遜云科技事業部已累積175項聯合資產,全球已經有2萬多名技術人員接受過亞馬遜云科技的專門培訓,獲得了超過24,000項亞馬遜云科技專業認證,賦能各行各業的客戶構建差異化優勢。埃森哲擁有大量的亞馬遜云科技資源,是其全球主要的系統集成服務提供者,迄今為止,埃森哲已經攜手亞馬遜云科技共同創建了覆蓋16個行業近40項解決方案,有著一系列體現客戶價值的成功案例。

 

當下,企業必須在短時間內實施變革,快速應對日漸復雜的經濟環境及行業挑戰。埃森哲與亞馬遜云科技合作,對于隸屬于全球最大的保險和資產管理提供商之一的Generali Vitality來說,其健康業務部門需要迅速轉型提供云轉型服務,拓展新客戶。通過與埃森哲和亞馬遜云科技協作,Generali Vitality采用云原生技術實現了一鍵上新功能,并以此不斷提升產品質量和客戶黏性。

 

Generali Vitality首席執行官賽蒙·蓋斯特(Simon Guest)表示:“這項功能在歐洲多個市場順利上線后,實現了用戶數量的攀升。云原生技術的巧妙應用與埃森哲卓越的軟件開發能力是我們快速轉型的重要因素!

 

埃森哲云優先(Cloud First)業務全球總裁卡迪克·納拉因(Karthik Narain)表示:“持續、無縫地用云有助于企業快速實現創新突破。要將這些創新轉化為競爭優勢,企業就要不斷變革。我們與亞馬遜云科技深入合作,幫助企業優先聚焦人才和技術兩大轉型領域,將使得云技術的投資回報率平均提高60%!

 

亞馬遜云科技銷售和營銷高級副總裁 Matt Garman 表示: “過往的經驗告訴我們,企業取得成功往往取決于兩個關鍵因素:采用新工作方式的速度和能力。我們目標是與埃森哲共同打造高度可復用的加速器和運行機制,讓客戶的云轉型之旅更便捷、可控,幫助企業持續創新,保持行業領先!

 

埃森哲亞馬遜云科技業務部成立于2015年,匯集了雙方的資源優勢、技術能力和行業專長,致力于幫助企業通過云轉型釋放創新潛能,推動業務價值和未來增長。埃森哲獲得了亞馬遜云科技頒發的多個獎項,包括2021年亞馬遜云科技全球系統集成商(GSI)美國年度合作伙伴大獎。

 


]]>
極空間攜新品Z2S/新Z4再爆NAS熱潮 袁斌強調私有云核心是功能應用軟件服務 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 文:Ralf 來源:199IT

一家成立兩年的公司,發布產品僅一年,在今年雙十一迅速進入網絡存儲品類行業第三,增長速度爆棚。12月15日,這家行業黑馬極空間再次攜新品點爆NAS(Network Attached Storage 網絡附屬存儲設備)私有云市場。

此次極空間帶來的新品是面向個人及家庭用戶的私有云Z2S,以及滿足企高級用戶和小微企業應用的新Z4,同時全面升級軟件系統以及帶來全新的極空間親情APP應用等。

一年前,極空間發布了Z4、Z2,潮酷的外觀,易用的系統,受到行業的青睞。一年的時間,極空間收獲了雙十一800萬銷售額、行業第三、2萬多名忠實用戶、產品用戶在線率75%、開機率95% 等諸多成績。

成績的背后,卻是創業公司歷練的坎坷。在去年發布會后,科技行業面臨了芯片危機、疫情導致工廠停工等。極空間團隊的工程師甚至親自到生產一線,進行裝配工作,為的是保證有限的產能。直到2021年4月,才實現了產品量產出貨,而有些芯片成本翻了近30多倍。

篤定普通用戶的NAS私有云市場

一年之后再度出現在媒體面前,極空間CEO袁斌一如即往地篤定NAS私有云市場。在極空間創立之前,NAS私有云產品僅限于專業IT技術用戶,市場的用戶基數僅在500萬左右。而極空間的商業模式是向更大的市場——即企業辦公應用市場及個人家庭存儲市場。這一市場的目標用戶在5000萬左右。

在袁斌看來,一些行業的先行者將NAS私有云市場越做越窄,讓普通用戶有著技術門檻。如何做一款能夠簡單易用的NAS私有云產品,這是極空間團隊創立的根本。

袁斌一直強調極空間是一家軟件公司。但其硬件能力也不可小覷。在NAS行業能夠挑戰軟硬件一體,本身就是過硬技術的證明。在創業之前,袁斌團隊曾負責過數億用戶市場,極空間現在的產品架構和系統架構,都是為了百萬千萬級的并發做的儲備。

在過去一年,極空間ZOS迭代了50個新版本,幾乎是每周一次迭代。推出40+新功能,覆蓋蘋果、安卓手機、電視機、windows和蘋果電腦客戶端、微信小程序以及瀏覽器 7個終端全終端,APP版本更新400+次。這是典型互聯網大廠才擁有的技術和產品實力。也令傳統NAS同行汗顏。

硬件升級更新 應用功能與軟件服務更為亮點

互聯網基因深深烙印在這個初創團隊的身上。NAS私有云市場如何做大,如何讓普通用戶接受并易用,這是袁斌團隊一直深究的問題。

極空間充分利用近10年互聯網、云計算等技術發展的成果,融合各種應用服務功能打造了軟硬件一體的數據解決方案。其核心功能是安全可靠的數據存儲,同時提供針對這些存儲內容的軟件應用服務。

極空間的產品邏輯與傳統NAS差別很大,傳統的NAS被大廠壟斷,產品普遍操作復雜且價格昂貴,CPU等硬件更新緩慢,市場缺乏針對用戶需求的改善和創新動力。因此,極空間從入局之初就聚焦在軟件系統服務和用戶體驗上面。極空間產品負責人陶建良介紹說,科技,應該為每個家庭成員帶來便利。

此次極空間的一個重大的應用是已經進入公測的極空間親情APP。

為了方便父輩操作,隨時看到兒孫輩的照片、聽到喜歡的音樂、隨時觀看屬于他們年代的電影,極空間為父母長輩定制研發了極空間親情App。陶建良介紹稱,考慮到老年群體對精細操作的能力下降,多變的滑動、繁雜的搜索篩選等存在不便,極空間定制了簡化內容模塊,標注清晰明朗,沒有繁瑣的跳轉設置,用起來更加方便舒適;讓不懂網絡,不會智能設備的老年用戶也能輕松使用,融入數字時代。例如子女整理好孫輩的圖片視頻以及父母喜歡的音樂電影后,另一端的父母打開App即可直接觀看使用,進而為老年用戶提供更多個性化、多樣化、品質化、簡單化的私有云服務。

Z2S/新Z4同時亮相,性能怪獸全面升級

作為專業私有云品牌,極空間針對用戶的存儲需求,產品覆蓋不同盤位,不但配置高,使用也很方便;一臺NAS,安心備份,讓你的數據存儲變得簡單,從個人家庭到企業,按需選擇即可。袁斌表示,極空間更看重私有云產品的軟件系統創新和用戶體驗,但硬件性能同樣非常出眾。

袁斌介紹稱,Z2S延續上一代家庭私有云體積小巧、顏色豐富的工業設計,備受女性用戶喜愛的同時,在性能上更展現出跨越式提升。Z2S搭載4核的ARM CPU,2G/4G超大運行內存,與此前的Z2相比,Z2S的CPU性能提升50%、GPU性能提升90%,視頻、圖片轉碼速度提升150%、BT/PT下載速度提升120%、AI圖像識別速度提升150%。這樣的配置輕松足以滿足6口之家日常所需,可謂老少皆宜。在視頻服務上,極空間新增HDMI接口,支持hdmi2.0A,支持4K 60p的輸出,滿足用戶各類觀影需求。

在使用體驗上,極空間對更安靜的追求永無止盡,創新風扇控制算法,給用戶無感靜音體驗。此外,在外部漆面、電源按鈕以及前蓋設計等方面都做出了進一步深耕優化,經過無數次的防摔試驗保證了產品的品質。

新Z4采用全航空級5052鋁合金外殼,不僅具備優秀的可加工性,抗腐蝕性、疲勞強度高,更有優秀的輔助散熱能力,還可以大幅度降低共振及噪音。多曲面的工業設計風格科技感十足,價格昂貴的汽車級沖壓工藝帶來極致的輕量化和一體化,保證了堅固的整體結構。

新Z4采用Intel J4125處理器,4GB/8GB超大運存,配備雙2.5G網卡并支持鏈路聚合為5G,10G傳輸速度的M2 接口SSD閃存,可以提供更高的數據存取速度。4個硬盤位,最大支持單盤20TB,兼容2.5寸與3.5寸,支持機械硬盤也支持SSD,主打高端數碼玩家和小微企業用戶市場。

新Z4獨特的硬盤支架免工具安裝設計,讓用戶不需要任何工具就可以裝卸硬盤,不斷精進產品內部品質,加強散熱,配合超大靜音液壓軸承風扇和智能溫控算法,讓溫度與噪音達到良好平衡;顒咏M件連接大量使用靜音彈性硅膠做接觸隔離,保證整機內沒有剛性接觸點,大幅度降低設備的運行噪音和震動。

隨著新一代Z系列的發布以及極空間親情APP的上線,從破局跨向超越的極空間,正以高頻而硬核的創新改變沉悶的私有云行業。當晚20點,Z2S/Z4將在官網和京東極空間自營旗艦店開啟預售。毫無疑問,極空間展現出的易用、隱私、安全、強大以及國潮等特點,不僅引領了行業的發展趨勢,也成為消費者購買的初衷。當定義“潮流”的用戶走向臺前,我們看到,私有云中的“新國貨”極空間,正與“Z世代”的存儲需求與應用痛點重合,以軟件服務和用戶體驗為核心,“科技保存美好生活”的理念正引領私有云行業邁向新一輪產業升級。

未來融資將投入功能打造和企業級服務研發

去年極空間就傳出有融資的進展,袁斌坦言極空間一直有融資,但數額并不太大,所以沒進行公開披露。未來有重大消息會和媒體及時溝通。

對于融資的投入方向,袁斌表示將會擴大團隊規模打造更新的功能。另一方面是企業級市場中的企業辦公應用服務。目前團隊已經進行了一部分的基礎軟件研發。同時,也會加大銷售渠道的搭建,包括線下和海外電商。

在生態合作方面,極空間這一年來有了很大的成長。袁斌介紹稱“這一年時間做了非常多的合作,不光是產業鏈,還有銷售渠道。產業鏈方面包括硬件,也包括芯片廠商,包括X86的企業也都在溝通中,大的代工廠做了一些調整。像應用方面,像和金山、和迅雷等的合作。銷售層面,像希捷是我們非常重要的戰略合作伙伴,都非常正常的推進中。銷售方面,我們也建立起數百家代理商,現在最大的問題是發貨,是產能的問題。在這一年中,我們花了很多精力在供應鏈上!

面對行業熱炒的元宇宙概念,袁斌表示有些反感概念的炒作,但元宇宙要實現所描述的場景,其基礎是數據傳輸能力!霸钪嫘枰臄祿䝼鬏斈芰κ呛軓姷,解決它的問題只有一個,是邊緣化,一個元宇宙的場景可能就是幾十個G上百個G,現在玩一點真實點的VR游戲,隨便一個場景通過網絡傳輸不可能的,因為物理極限放在那兒了,萬兆光纖普及化還非常遙遠。對所有的元宇宙概念,對數據的存儲和訪問是最難解決的問題,而極空間這樣的產品是最適合與它匹配的,要是炒概念,我們挺合適的,但我不喜歡炒概念!

如旋風一般,極空間在一年時間將沉悶的NAS私有云市場掀起了一輪輪的熱潮。憨實的工程師文化,堅定的服務普通用戶的信念,讓酷炫的極空間產品贏得用戶、市場以及投資人的認可。而更大的爆點,或許就在新的一年。



]]>
中國電子推出國資云藍信工作群服務 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 12月1日,中國電子在北京奇安信安全中心召開發布會,針對近期工作群信息泄露事件頻發, 發布了基于“國資云”中國電子云的藍信工作群服務——全新升級的中電藍信,基于中國電子云和藍信全場景智能化安全協同平臺Saas產品服務,為部委、央企、國企等大型組織機構提供沒后門、有管理、可追溯及可審計的安全協同辦公平臺。

1

中國電子副總經理、黨組成員陸志鵬表示,沒有網絡安全就沒有國家安全,沒有數據安全就沒有政企安全。今天,中電藍信正在與集團內企業中國電子云協同打造“一云一端”。推動以端帶云,以云強端的戰略目標。

2

中國電子云執行總裁馬勁表示,將和中電藍信一起建立建設服務好政務云、國資云、集團云、金融云等基礎設施。藍信給了中國電子云安全上云的入口,中國電子云給了藍信安全運營的保障。

移動協同辦公的安全已迫在眉睫

利用普通即時通信工具可大幅提升工作交流效率,但對有保密高要求的政企大型組織機構,也埋下極大的安全隱患。工作相關的信息泄露,輕則造成業務損失,重則對組織甚至國家造成不可估量的損失。建立安全可靠的協同平臺已成為安全建設的重要基礎。

近期,國家保密機關通報了近年來發生的數起微信泄密典型案件:泄密方式涉及“違規使用微信傳達涉密信息”,“請示匯報工作的相關文件拍照后用微信發送”,“違規拍攝辦公場所和辦公內容后發送朋友圈”等。上述各種違規行為往往相互交織、互為作用,致使涉密信息一再擴散。

一些地方政府微信公眾號近期更是公布了多起典型案例:某市市委組織部工作人員曾某,收到上級單位下發的一份秘密級文件,要求緊急傳達落實。因需要閱辦的領導外出不在,曾某為盡快將文件傳達到位,遮蓋文件密級標志進行掃描,將電子版發送至單位微信工作群,造成泄密。

中電藍信為多家員工幾十萬超大型央企部委提供安全移動辦公

藍信移動CEO路軼透露,包括水利部、中國船舶、中國華電、鞍鋼等超過8000家超大型政企組織已經部署了中電藍信。

3

有著多達58萬員工的中國船舶是較早部署中電藍信的大型企業之一。中國船舶最早以建立安全通信平臺為初衷,但在部署藍信后,建設了中國船舶移動平臺,覆蓋全級次成員單位,并在疫情期間支撐了集團部分業務遠程辦公,經歷建設期、推廣期、擴展期,已成功打破PC、移動兩張皮,完全實現移動辦公,提高辦公效率。

某部委在部署中電藍信后,實現了工作信息流的全程管控:與藍信合作5年來,注冊人數過萬,用戶覆蓋北京總部、國內外各分支機構。并依托藍信的開放能力,實現了70余個外部應用/公眾號對接,實現入口融合,打造移動應用統一門戶,通知、人事管理、OA審批、財務審批等應用功能的統一接入,極大方便了員工的使用。

中國華電集團作為五家國有獨資發電企業集團之一的特大型央企,集團公司在全國有數百個注冊單位,他們在中電藍信上有著深刻的體驗。通過藍信,這家特大型央企實現了統一入口、統一接入、基礎能力、應用安全、自主可控五大功能,極大提高工作效率提升工作體驗,并基于藍信成功適配國產主流的基礎軟硬件,實現了移動協同辦公全體系的安全可信。

中電藍信四大安全特性杜絕工作群泄密

路軼介紹,作為業內首批通過公安部等保三級、等保2.0三級及國密認證的協同工作平臺,中電藍信將為用戶提供平臺安全、系統安全、數據安全、業務安全、服務安全、國密加密的全棧全域的立體化安全防護,實現“本質安全+過程安全”:

“沒后門”:全新升級的中電藍信基于PKS原生的中國電子云底座、云獨立服務器,遵循國家信息技術應用創新戰略,為政企用戶提供更加安全可靠的安全支撐,實現安全自主可控,防范工作信息技術性泄密。

“有管理”:中電藍信尊重組織文化、遵守組織制度、建立組織門戶,可縱向貫穿客戶組織架構,橫向打通各級部門,支持2000人超大工作群組,并提供入群確認、外部群組標識、外部群組提示、群組機器人、助理群組、限制查閱歷史消息等群組安全管理功能,方便政企用戶管理使用,防范工作信息人為性泄密。

“可追溯”:通過敏感詞過濾,限制IP登錄、外部分享、終端使用,電子水印,防截屏等方式,實現信息和文件流轉的可溯源,以保證藍信平臺的信息等相關數據處于有效保護的狀態,并具備保障持續安全狀態的能力。

“可審計”:通過內容審計,消息、文件溯源,AI識別文字、敏感圖片等技術手段,為數據安全、合規管理等提供技術支持。

“工作群,防泄密。大組織,用藍信!甭份W表示,作為中國電子集團旗下“云端一體”解決方案的重要組成部分。中電藍信將通過中國電子云和藍信全場景智能化安全協同平臺Saas產品服務,打造“一云一端”,以產品服務化的形式服務更多大型政企客戶,為政企打通數字化轉型的“最后一公里”。


]]>
博睿數據攜阿里云發布雙十一電商網站用戶體驗報告 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 在新「經濟模式」+新「技術」加持下,互聯網企業如雨后春筍般不斷涌現。但隨著互聯網滲透率不斷提升,互聯網所面臨的增量空間逐步收窄,無論是巨頭企業還是出場企業,新流量都已成為稀缺資源。與此同時,企業將更多精力投入到現有用戶體驗、產品內容等方面?梢钥吹, 隨著市場競爭加劇與市場環境不穩定,流量與體驗成為互聯網企業實現業務增長和企業發展的核心要素。

具體到電商行業,伴隨著互聯網用戶增速放緩,傳統電商渠道流量紅利觸頂。電商企業流量競爭開始轉變思路,不再依賴于行業宏觀層面的用戶數增加,而是更多關注視野之外的增量洼地挖掘與針對用戶體驗的精耕細作。電商平臺吸引了用戶大量時間與精力,在多領域和場景下介入用戶日常生活與消費決策,用戶體驗價值不斷凸顯,用戶開始要求更多元與嚴格的體驗。

雙十一作為互聯網行業最早最大的購物盛宴,直播、秒殺、滿減、定金,等各種手段層出不窮。但這些背后,用戶體驗都是重要的組成部分。因此,博睿數據基于阿里云ARMS云撥測產品,出品《雙十一電商行業網站用戶體驗報告》,旨在與眾多互聯網從業者共同了解面對全球化營銷以及大促帶來的流量浪涌,電商行業各大玩家如何應對散布在全球不同地區與國家的海量用戶,及時發現流量激增帶來的用戶體驗與性能問題,

  • 監測背景:

監測目標:國內及東南亞主流電商站點首頁

監測時間:2021年11月10 00:00 -12日 23:59

監測工具:阿里云ARMS-云撥測,選擇國內外主要省市移動、聯通、電信接入Last mile節點

  • 指標說明:

  • 整體性能:從頁面開始瀏覽到最后一包數據接收完成之間的時間間隔

  • 首屏用時:從輸入URL開始到頁面已渲染區域高度大于等于指定高度的時間差,平臺默認是600像素高。

  • 可用性:執行監測任務的客戶端對目標訪問的成功率,可用性=有效監測次數/總監測次數*100%

  • DNS查詢用時:輸入的域名轉換成IP地址所需的時間

  • 解析錯誤率:解析域名發生錯誤數占比,解析錯誤數/解析域名總數*100%

  • 報告內容-國內電商

從整體趨勢上來看,國內電商平臺整體性能趨勢平穩。整體性能方面,大部分電商均維持在9s以內。其中整體性能最高值13.214s,主要是 由于總下載字節數、平均頁面體積較大。首屏用時方面,各廠商表現優秀,均在0.5s以內,客戶可以快速瀏覽到頁面內容?捎眯苑矫,各 廠商均在99.9%以上,行業表現優秀。

三大運營商整體可用性良好,都在99.8%以上。首屏用時在把握0.5s以下,為用戶提供了良好的訪問體驗。

從錯誤總結可以看到,各電商或多或少均出現了一些錯誤,電商錯誤主機、時間比較分散,屬于正常網絡抖動導致。

網絡方面,部分廠商時延耗時較高,平均值超過了50ms,Tracert時延與躍點數也是最高的。 大部分廠商均在30ms以內表現良好;丟包率、查詢耗時、解析錯誤率各廠商表現良好。

各電商三大運營商表現來看,DNS查詢時間普遍控制在0.02s左右,丟包率控制在0.8%以下。

  • 報告內容-東南亞電商

從時間趨勢來看,五家海外電商測試期間的性能趨勢表現平穩。首屏用時方面,除了個別廠商,大部分廠商控制在1.8秒以內,為用戶提供了較為順暢的體驗?捎眯苑矫,大部分廠商均保持99%以上。

丟包率與DNS查詢用時方面,各廠商均表現良好。時延方面,大部分廠商均保持在100ms以內。

落地性能與體驗優化的基本原則與流程 – 基礎原則

可以看到各個廠商都在用戶體驗等方面進行了大量優化。那么,其他行業該如何優化自身的產品呢?在開始優化前,我們需要思考一個問題:如果網站性能與體驗問題能在用戶感知之前事先發現與修復,在研發交付過程中就進行回避或修正 ,是否能有效提升產品NPS甚至營收?以及我們是否能接受在那些會深遠影響用戶規模以及企業營收的問題出現之后再修復?而這就是性能 與體驗優化的出發點。所以,這里有幾個基礎原則需要在落地開始前明確:

  • 數據驅動原則:優化策略需要建立在準確的性能與體驗數據上,確保最終用戶體驗以及優化收益可被量化。

  • 盡早盡快原則:盡早發現未暴露的問題,減少對用戶體驗的持續影晌。發現問題后,盡快解決主要問題,降低影響程度。

  • 最佳收益原則:產品不同生命階段需要平衡性能體驗與產研效能,優先選擇當前時期最簡單、性價比最高的優化方案。

  • 單元化原則:由于不同組件都會對性能與體驗造成影響,因此需要從前端到后端逐層剝離,相關組件、模塊進行單元測試,確定關鍵優化目標。

  • 持續優化原則:性能與體驗優化并非一勞永逸的工作,需要產品在迭代的過程中不斷發現問題優化問題,并在這一過程中防止性能與體驗退化。

落地性能與體驗優化的基本原則與流程 – 團隊建設

在了解基礎原則后,我們就可以開始組建性能與體驗優化團隊,該團隊可以是實體架構團隊,也可以是虛擬團隊,但這其中都需要拉通不同 研發職能的同學,這其中包括:

  • 產品運營:用戶以及運營角度設計優化用戶流程路線,為工程師提供用戶場景解讀,幫助工程師快速理解業務。

  • 架構師:通過優化系統架構解決性能瓶頸,提升服務執行效率。

  • 前端工程師:通過迭代前端邏輯和代碼,提升前端程序執行效率。對前端性能數據進行收集和分析。針對與競品進行評測,提出針對性 競爭優化策略。

  • 后端工程師:針對影響性能的組件、模塊、接口進行持續迭代。

  • 運維工程師:分析系統運行狀況以及資源使用效率情況。對IDC、CDN以及云服務等基礎資源進行性能測試,確保產品的高性能與高可用。

在構建出性能與體驗優化團隊后,可以著手實際落地,在實踐過程中我們需要遵循「監控-分析-優化」的迭代循環并在每個部分中完成多個 對應動作,從而推動優化落地。

落地性能與體驗優化的流程 

Step 1:通過監測全面評估自身產品及競爭對手在不同使用環境下的性能與用戶體驗的數據表現。

不管是自建,還是第三方工具都不可或缺。分析優化的前提是具備足夠數據支撐我們進行分析與決策。通過監控工具去獲取競爭對手的數據,會獲得更具參考價值以及針對性優化方案。最后,在優化后持續監測去檢查優化方案效果。在建立監控后,優化團隊不必不急于開展優化,掌握數據定位短板是首要任務,體系化性能與體驗監控機制將所有環境下的性能事件采集匯總,在數據基礎上設定優化目標。確保在整個優化體系初期就建立持續、透明的性能與體驗監控機制。

Step 2 通過分析來評估網頁/應用/網絡等部分的性能,為優化及資源投入提供依據,并針對故障以及瓶頸進行預警、報警。

  • 定位異常及瓶頸:針對性能與體驗數據,需要分析出影響性能的瓶頸位置,哪些方面需深入監測,收集并處理相關數據,以便優化方案設計。

  • 優化方案設計:基于分析數據進行設計相關優化方案,并對所需的研發資源以及資源投入進行統籌評估。

定位異常及瓶頸與設計優化方案的投入都是圍繞核心產品或者核心功能展開,力爭在同業產品中性能與體驗最優。與此同時,在這一過程中,注重沉淀總結性能分析和優化方法,有助于提高優化團隊的工作效率,可以讓不同產品線的研發團隊都能從中受益。

Step 3 基于優化方案對網絡、系統、前端、應用等不同環節、不同層進行優化。

  • 優化方案實施:除了基于優化方案的代碼以及邏輯優化外,需要針對可能的關聯問題進行相關預案設計。

  • 效果跟蹤反饋:在優化方案完成后,需要利用A/B測試、撥測等不同方式,監測真實用戶反饋并進行持續,以便追蹤優化效果并挖掘關 聯的瓶頸與異常。

產品優化永遠不是一個團隊的事情,因此與對應的產研團隊充分溝通,充分配合是方案落地的大前提。

                          

下載報告全文:https://www.bonree.com/bonree/pdf/report.pdf


]]>
去中心化云計算項目 Akash Network 和 Polygon 推出賞金匹配計劃 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 據悉,去中心化云計算項目 Akash Network 和 Polygon 聯手推出賞金匹配計劃,激勵開發人員從傳統的云提供商遷移到 Akash 網絡。

Akash 的點對點市場為 Polygon 開發人員提供了一個選項來部署和擴展應用程序和服務,而 Polygon 為開發人員提供一個入門套件,包括在 Akash Network 上托管的說明。Akash 向 Polygon 生態項目提供 20 美元的 AKT,以支付在 Akash 上的托管費用。Polygon 應用程序可在 Akash 賞金委員會上發布賞金,以聘請工程師幫助其在 Akash 上進行遷移和托管。

 


]]>
愛立信將以62億美元收購云計算公司Vonage Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 移動電信設備制造商愛立信(ERICb.ST)周一表示,它已同意以62億美元收購云通信公司Vonage。

這筆交易是這家瑞典公司多年來最大的一筆交易,也是繼2020年以11億美元收購美國無線網絡公司Cradlepoint之后的又一筆交易。

"合并協議得到了Vonage董事會的一致批準,"愛立信在一份聲明中說。

"這項交易建立在愛立信所宣稱的在全球范圍內擴展無線企業的意圖之上,為現有客戶提供到2030年價值7000億美元的市場的更多份額。"

在截至2021年9月30日的12個月期間,Vonage的銷售額為14億美元,調整后的利息、稅收和折舊前盈利(EBITDA)的利潤率為14%,自由現金流為1.09億美元。

此次收購標志著自Borje Ekholm于2017年接任首席執行官以來的一個新階段。

在愛立信在2000年代早期涉足多媒體領域后,他一直專注于重組和重新調整業務重點。愛立信努力將其購買的東西融入到其業務中,拖累了利潤率和利潤。

基于云的Vonage通信平臺為全球12萬多客戶和100多萬注冊開發者提供服務。

愛立信表示,它預計這項交易將提高每股收益--不包括非現金攤銷影響--以及從2024年起的自由現金流。

該交易預計將在2022年上半年完成,但需要得到Vonage股東的批準、監管部門的批準和其他條件。


]]>
萊斯特大學開設云計算理學碩士專業 Wed, 29 Jun 2022 20:46:35 +0800 計算提供了可擴展的計算資源,為科學和商業帶來了解決方案和挑戰。與此同時,云計算也提供了機會,包括小企業低成本進入市場的機會,更經濟地利用計算資源和處理大型數據集的能力。萊斯特大學云計算理學碩士專業課程將帶學生深入了解如何基于動態可擴展架構在分布式環境中設計、分析和規劃用于處理大數據的系統。