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          博睿數據:服務可達的數據鏈DNA為客戶提供一體化整體解決方案

          時間:2021-06-09 11:01:50|欄目:SaaS|點擊:

          本文來源:199IT 作者:Ralf

          博睿數據作為一家耕耘APM(應用性能管理)十三年的技術領導廠商,在熱潮翻涌、新機頻現的數智化時代,如何整合自身優勢,為傳統企業數智化轉型提供智能運維等服務?其在信創領域又有哪些布局?

          2021年5月27日,博睿數據在北京召開“服務可達 達者為先·博睿數據2021年戰略升級發布巡展”。戰略發布會上,博睿數據向業界正式推出“服務可達的數據鏈DNA“全新的IT指標體系。

          傳統行業客戶更需要一體化解決方案

          在談及這一全新的IT指標體系時,博睿數據CEO馮云彪坦言,博睿數據從成立到現在,服務產品線比較豐富,技術積累做得也還不錯,為什么在這個階段提出數據鏈DNA概念。因為早期博睿數據的客戶主要集中在互聯網行業,互聯網客戶的特點是本身IT能力很強,他們往往集中在一些局部需求上。從15年開始,博睿數據開始往非互聯網的傳統行業、金融行業等領域拓展。非互聯網行業的客戶的需求是能夠提供更專業化一站式解決方案,而不是只提供一個產品。

          馮云彪描繪博睿數據的戰略目標是“隨著數據鏈DNA戰略的發布,在未來一段時間,將持續把解決方案不斷的在傳統領域的客戶中深入推廣;能夠讓它支持更多上游企業的產品,我們也會把自己更多產品線疊加進去。從而能夠提供一體化的整體解決方案?!?/p>

          博睿數據成立于2008年,其第一個明星產品為Bonree Net。當時在行業內率先實現海量復雜頻率監測任務多地區運營商智能分發技術;自研函數調用攔截分析引擎,并基于此突破IE全版本網絡性能數據采集技術;自研實現復雜Web事務流程錄制器的開發及性能數據采集技術。

          2011年,隨著中國移動互聯網浪潮的蓬勃發展,博睿數據率先實現海量復雜頻率監測任務多地區運營商智能分發技術,獨家推出手機端APP主動式性能監測產品 — Bonree APP,業內率先支持IE 11瀏覽器的網絡性能數據采集技術,率先支持基于HLS協議的流媒體播放性能及用戶體驗監測技術。

          2015年,代表APM核心監控能力的Bonree Server 產品正式上線,Bonree Server 產品率先支持C/C++后臺服務應用性能數據采集分析技術。

          此后,博睿數據技術產品能力進一步迸發,先后自研推出大數據在線分析引擎 — Bonree OLAP Engine,獨家推出流式大數據引擎框架 — Bonree Ants,基于機器學習技術,在主要產品線實現動態基線和異常檢測算法。

          2019年,隨著Bonree DataView 可視化產品正式發布,創造性的實現多數據源海量數據的統一存儲和在線分析,智能運維管理迎來新變革。

          2020年,作為國內A股市場上的“APM監測第一股”,博睿數據成功登陸科創板。

          早期,博睿數據通過采集并分析模擬用戶在使用網頁、APP等應用時的性能數據,幫助客戶診斷和優化前端應用的用戶體驗。到現在,博睿數據已經形成了DEM(用戶數字化體驗管理)、NPMD(網絡性能管理)、APM(應用性能管理)全鏈路一站式解決方案。

          服務可達的數據鏈DNA

          在博睿數據COO吳靜濤看來,市場上95后逐漸成為了消費市場的主力。從小生活條件優越的 Z 世代,有著巨大的消費潛力,他們更加渴望自由而彈性的生活,特別是對在線服務的可用性和體驗的要求極高。這倒逼著從過去20年里是以應用為中心構建了所有的IT體系,包括整個數據中心的建設、運維體系等需要轉變到以用戶為中心的IT體系。從“應用可用“到”服務可達“迫在眉睫。

          博睿數據COO吳靜濤

          “服務可達的數據鏈DNA“為DEM、NPMD、APM的首字母縮寫。

          DEM(Digital Experience Management)即用戶數字體驗管理,包含客戶端APP體驗監控、瀏覽器體驗監控、小程序體驗監控、瀏覽器撥測和手機撥測等一系列技術。博睿數據的DEM基于用戶會話的監控視角和分析模型,是國內DEM領域監控工具中獨家具備了用戶會話及全量訪問事件的監控和分析能力的產品。

          NPMD(Network Performance Monitoring and Diagnostics)即網絡性能監測和診斷,通過網絡嗅探、BigIP大數據引擎、Nginx Telemetry等技術,從業務、應用、系統、網絡、硬件幾個維度分析診斷,實現網絡傳輸的路徑發現,異常發現,故障發現。

          APM(Application Performance Management)即應用性能管理,通過字節碼注入和微服務探針,無需應用代碼變更的情況下實現對代碼運行效率、SQL調用效率、PaaS API調用邏輯追蹤,以及微服務的性能監控。

          相比其他領域的指標體系需若干年落地不同,博睿數據經過十三年的技術積累,在提出服務可達的數據鏈DNA 新IT指標體系的同時,已經可以快速落地實現。吳靜濤稱之為博睿數據“七種武器”。包括:

          • 客戶端:撥測/SDK/反嵌JS通過瀏覽器和手機真機APP撥測, 客戶APP的SDK嵌碼, Browser/H5/Webview監控,確保服務可達并提升用戶體驗;

          • Edge/CDN節點:主動撥測:性能監控, 得到使用過程中的實際性能表現, 延遲和丟包作為選型依據和性能排查依據。

          • 云服務:月報/定制測評通過每月對云服務商監控提供定期性能報告, 成為企業客戶對多云服務的議價依據, 從而提升企業客戶的實際服務能力和可用性

          • 門戶:頁面/首屏加載分析信創環境和傳統環境的灰度性能分析; 提供專業建議, 來提高體驗, 避免劫持, 從而提高可用性

          • 網絡:NPM網絡性能管理實時流數據抓取分析技術, 實時流數據路徑判斷, 快速發現和排除網絡上的節點故障, 

          • PaaS平臺/API:ADT應用深度追蹤調用邏輯的自動拓撲可視化, 快速發現API服務異常, 重載過庫攻擊等現網環境風險;

          • 代碼/DB:APM應用性能管理通過字節碼注入, 無需開發變更, 現網實現對代碼執行, SQL調用效率的監控, DevOps的必備技術, 也是提升信創平臺應用性能的利器。

          客戶在取得了不同環節的體驗數據, 網絡數據和代碼執行效率數據后 ,需要通過 DataView 的大數據平臺實現信息整合 , 和特征關聯 . 實現對 VIP 用戶訪問的訪問過程全棧溯源 , 提升用戶體驗 ; 同時實現機器學習后的智能基線 , 智能警報 ; 再通過 AI 人工智能實現根因分析 ,提出解決建議和方法 , 甚至通過 API 調用驗證過的預配置 , 實現一鍵變更和一鍵割接。

          談到博睿數據與其他大數據平臺的不同點時,吳靜濤表示博睿數據能夠深挖應用場景,運用實時流數據的Telemetry data實現信息整合、特征關聯和業務洞察,實時數據是制勝的關鍵之一。

          積極參與信創生態建設

          在中國的數字化進程中,信創產業正如火如荼發展,國家給予了各種政策扶持。信創產業是國家數據安全、網絡安全的基礎,也是“新基建”的重要內容。

          博睿數據CEO馮云彪在接受199IT采訪時表示,博睿數據從2019年開始關注信創領域。目前已通過并正式加入了信創工委會,今年上半年開始展開工作,第一季度博睿數據正式成立了信創專屬部門。因為信創產業已經開始向金融和一些企業化方向過渡,博睿數據在信創里面也找到了上下游合作伙伴,包括一些大的集成商,還有一些小的基礎應用提供商。

          博睿數據CEO馮云彪

          馮云彪介紹目前的一些進展時表示,當前博睿數據在做基于國產CPU和操作系統的一系列的測試工作,待完成后也會與生態伙伴互認證,簽訂戰略合作。

          “我們希望首先從生態合作的角度,把生態鏈企業的適配工作做好,還有在信創工程匯總涉及到的硬件、操作系統等必要要做的軟硬件,我們也都會去做。按照主管部門指導,也會完成相關的測試工作。在這過程當中也會有一些國家級的信創項目,我們都會積極參與?!?/p>

          在談到在信創生態里的作用和價值時,博睿數據CTO孟曦東認為國家正加速邁進創新型國家前列,在這一發展趨勢中,博睿數據將起到一個非常關鍵作用是幫助上游和下游少走一些彎路,讓他們更快速地發展,幫助客戶看到系統中存在的問題和提供解決問題的服務能力。

          博睿數據CTO孟曦東

          在服務頭部客戶和信創領域的同時,博睿數據在中小客戶的服務策略具有很大的靈活性。通過十幾年對大客戶的服務積累,塑造了博睿數據在行業里的龍頭地位。在擴張的過程當中,中型客戶和小型客戶都有對應的服務和方案,提供了公有云SaaS模式,從以前單純的軟件購買方式轉變為訂閱式。目的在于服務的靈活性,把服務門檻降下來。

          馮云彪表示更愿意在這個行業里面起帶頭和表率作用,“這將跟我們市場和企業地位相匹配?!?/p>


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