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          數據中臺

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          從“一枝獨秀”到“七雄崛起”,阿里云數據中臺正在被“圍追”

          時間:2021-08-19 14:26:05|欄目:數據中臺|點擊:

          日前,Gartner發布《2021年中國ICT技術成熟度曲線報告》(Hype Cycle for ICT in China,2021),指出數據中臺(Data Middle Office)作為近年的新增技術熱點,持續受到企業級市場關注。

          Gartner認為,目前國內企業的數智化轉型多以數據中臺為基座展開,目的在于減少數據分析架構中的技術冗余,彌合企業內不同系統的數據孤島,并推動可重復使用的數據和分析能力建設。但同時,報告也表示,現階段國內很多廠商都稱自己有建設數據中臺的能力,但大多數都僅僅是收集并儲存了數據,沒能真正做到數據驅動的組合式創新,在此情況下,“不少企業盡管在數據建設上投入了大量的精力和金錢,最終卻發現并沒有取得效益上的增長?!?/p>

          縱觀國內數據中臺市場發展,從2015年阿里巴巴首率先提出這一概念,在歷經自身實踐后以阿里云為載體對外輸出,波司登、飛鶴、伽藍集團、良品鋪子、聯合利華、悅詩風吟等企業先后嘗試并獲得實效;到如今,袋鼠科技、云徙科技、數瀾科技、奇點云等垂直型數據中臺解決方案廠商經歷和阿里云合作交付之后,在部分行業獨立運作;再到騰訊、華為、字節等平臺型廠商紛紛入局。

          國內數據中臺市場,初步形成“一大七雄”局面。

          “一大”領先,多產品矩陣場景級部署

          2018年阿里云數據中臺核心產品陸續推出,并于2020年6月完成矩陣全新升級,其中包括智能數據構建與管理平臺Dataphin、數據可視化分析平臺Quick BI,全域消費者運營平臺Quick Audience、全域行為洞察分析平臺Quick Tracking。

          而隨著企業數據安全意識的逐步增強以及金融行業個性化場景需求,阿里云數據中臺又先后推出了Data Trust和Quick Decision兩款產品。

          作為引領國內數據中臺建設風潮的老大哥,阿里云數據中臺起源于阿里巴巴集團在數據建設及應用層面的自我需求——彼時,阿里巴巴集團的數據量飛速增長,既要滿足眾多業務部門日常性數據需求,又要解決像618、雙11等業務高峰期應對大規模數據的線性可擴展問題,以及應對復雜活動場景下跨業務系統的解耦狀況……

          正是經歷了“遇到問題-提出需求-解決方案-親身實踐-能力產品化”這一整條鏈路,阿里云數據中臺才能真正沉淀全套“方法論+組織+工具”的模式,并在內部沿用至今。

          如Quick BI(阿里巴巴集團內部版為“FBI”),憑借10億條數據查詢秒級獲取的高性能,以及100%組建面向移動端定制的協同性,目前為阿里巴巴集團內部數十萬員工在數據分析場景中所使用。

          只是,阿里巴巴集團在數據建設及應用層面遇到的問題并不是偶發情況,諸多企業其實也早已出現端倪。

          “隨著集團規模的不斷增長,原本相對獨立的系統分布形式在一定程度上增加了維護成本,且因數據指標不統一、數據處理過程不可見等原因,在一定程度上阻礙了跨業務協同效率的提升,” 伽藍集團大數據中心總經理 羅予晉表示,“其次,數據ˋ采?ˋ建?ˋ管?ˋ用?各環節,對員工操作能力都有較高的門檻要求,亟需整套可視化數據處理工具,以提升數據處理效率?!?/p>

          因此,當阿里云數據中臺正式對外輸出能力時,便大受歡迎。

          伽藍集團將數據中臺建設定義為伽藍數字化轉型的“關鍵項目”,伽藍集團董事長鄭春穎在早前接受媒體采訪時強調,“業務數據化、數據產品化、產品運營化”將是伽藍數據中臺建設的路徑。

          通過Dataphin、Quick BI、Quick Audience阿里云數據中臺產品三件套,伽藍集團目前已經實現多套數據系統的全面打通,集團員工在獲得相應數據權限的基礎上,可針對不同前線業務需求開展數據調取和可視化分析,使數據成為伽藍集團常態化的工作方式。

          無獨有偶,波司登運用Dataphin打通全國門店與線上商品的流轉系統,完成了商品通、庫存通、會員通,波司登創始人高德康說道,“目前波司登已經實現全國一盤貨,可以統籌調度分布在全國各地的分倉就近直接配貨,做到前端門店按需供給,后端通過供應鏈的小單快反、拉式補貨,使工廠按需生產?!睋私?,波司登的首鋪準確率提高了79%,拉補效率提升60%,數據的及時性和有效性都得到了極大地提升。

          而除了零售行業,阿里云還將數據中能力向包括金融、旅游、互聯網等多行業蔓延,如財通證券、良渚文化遺址公園……

          “七雄”并進,行業賽道“長板”式追趕

          這邊,阿里云數據中臺在企業側的運用如火如荼;而另一邊,市場“后來者們”早已虎視眈眈。

          目前國內提供數據中臺建設服務的廠商大多可以分為兩大類,以阿里云、騰訊云、華為云和字節(火山引擎)為首的平臺型云廠商,以及袋鼠科技、數瀾科技、云徙科技、奇點云為代表的垂直型數據中臺解決方案廠商。

          其中,騰訊云、華為云、字節(火山引擎)以及袋鼠科技、數瀾科技、云徙科技、奇點云等7家廠商,因平臺型優勢以及切準行業賽道,形成一定競爭壁壘,而發展尤為迅速。

          今年7月底,騰訊發布全新智慧醫療數據中臺,涵蓋從數據集成、數據治理到數據應用的全流程醫療數據服務能力,并進一步開放平臺、引入生態,幫助醫療機構和各級管理部門實現對醫療數據全面、專業、自動化的管理。

          騰訊云數據中臺的優勢在于能夠成分聯動自有生態業務,比如與微信小程序的聯動等,也正是基于這一獨有的聯動能力,不少企業會選擇騰訊云作為數據中臺建設合作伙伴。

          華為云雖然未明確提出數據中臺戰略,但其提供的智能大數據服務中卻也處處透露著“中臺”思維。

          去年8月,中國工商銀行軟件開發中心總經理助理劉承巖在華為云TechWave大數據專題日的演講中不無驕傲地表示,“工行在大數據創新應用方面的探索,就是一段不斷使用新技術、提升自身數據駕馭能力的歷程?!?/p>

          據了解,中國工商銀行通過引入華為云FusionInsight智能數據湖解決方案中的大數據產品,搭建了自主可控的大數據云平臺,解決了大數據全場景生態化應用的存儲、算力和算法挑戰,真正將數據智能服務由事后快速演進到事前、事中的階段,而在其后的生態化階段里,又進一步深化與華為的合作,實現大數據云平臺與華為云Stack云基礎設施的融合,進一步提升大數據云平臺的高可用和彈性靈活擴展等能力,全面支撐起數字平臺的生態化建設。

          相比其他平臺型廠商,華為云在傳統To B服務層面更具經驗,因此在傳統有業務系統經驗積累的運營商行業和金融行業比較容易受到青睞。

          字節跳動的數據中臺建設歷程似乎一直處于“鎂光燈”之下——從最初簡單的A/B測試,到后來的數據分析平臺、數據開發治理、ABI、極速OLAP引擎等一系列產品形態的拓展,逐漸形成了如今的數據中臺模樣。

          援引《雷鋒網》報道,2020年字節跳動將數據中臺通過火山引擎對外開放,恰恰說明了一件事:字節跳動的數據中臺已經很好服務于內部。

          雖然起步晚,產品能力還處于進一步籌備階段,但業內人士卻已經透露出火山引擎對如今國內數據中臺市場沖擊的期待,“字節對火山引擎不管是人員還是資金的投入都非常大,且又掌握抖音這一巨大流量池,未來或許會與阿里云數據中臺在零售行業賽道上形成強有力競爭?!?/p>

          此外,袋鼠科技、數瀾科技、云徙科技、奇點云等垂直型數據中臺解決方案廠商,鑒于在細分行業的項目交付過程中沉淀了一定經驗,同時在價格等因素的影響下,也長期維持一批忠實客戶,成為當前國內數據中臺市場的重要補充。

          至此, “一大七雄”格局已初步確立。

          只是,企業數智化轉型是一道長遠命題,不同行業面臨的數智難題既有共性亦有個性,這就要求各數據中臺廠商需要持續洞察行業場景變化,針對企業需求推陳出新服務,以滿足其日益多樣的需求。

          真正做到,用各有所長的能力,助力數字經濟下的企業更好地落實數智轉型。


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